本文介绍使用Fluentd收集standalone容器日志的方法。...Docker提供了很多logging driver，默认情况下使用的json-file，它会把容器打到stdout/stderr的日志收集起来存到json文件中，docker logs所看到的日志就是来自于这些...目标： 将standalone容器打到stdout/stderror的日志收集起来 收集的日志根据容器名分开存储 日志文件根据每天滚动 第一步：配置Fluentd实例 首先是配置文件fluent.conf...然后启动Fluentd实例，这里使用的Docker方式： docker run -it \ -d \ -p 24224:24224 \ -v /path/to/conf/fluent.conf...logging driver 在启动容器的时候执行使用fluentd作为logging driver： docker run -d \ ...
本文将介绍 Docker 容器数据卷的基本概念、用法以及一些实用技巧。什么是 Docker 容器数据卷？Docker 容器数据卷是一个可用于存储数据的特殊目录，存在于一个或多个容器的指定位置。...in/container my_image使用数据卷在容器中挂载数据卷可以在容器启动时将数据卷挂载到容器的指定路径：docker run -v my_volume:/data my_image这将把名为...查看和管理数据卷列出所有数据卷可以使用以下命令列出所有数据卷：docker volume ls查看数据卷信息可以使用以下命令查看特定数据卷的详细信息：docker volume inspect my_volume...共享数据: 多个容器可以共享数据，实现数据的共享和通信。数据备份和恢复: 方便对数据进行备份和恢复操作。总结本文介绍了 Docker 容器数据卷的基本概念、创建和使用方法，以及一些管理技巧。...数据卷是 Docker 中重要的持久化存储解决方案，可用于多种场景，包括数据共享、持久化存储和备份等。通过合理使用数据卷，可以更好地管理和运维 Docker 容器化应用程序。
日志 日志是排查线上问题的第一首选，足够的日志输出可以让我们进行数据分析和推断，这里的日志包括但不限于如下类型： 应用程序日志 框架日志 GC日志 应用程序日志 在程序中合理地打印相关日志，对于排查和诊断问题非常有用...GC日志 GC日志对于排查线上应用是否出现了内存空间不足的问题非常有用，而且当线上环境出现CPU占用高的时候也需要排查是否出现了频繁的Full GC，此时从GC日志中可以非常直观地看到。...=2M 设置单个GC日志文件大小 当然，GC的概要情况还可以直接使用JDK自带的jstat命令进行查看。...如果是部署在K8S环境的Docker容器中，为了方便地将堆内存dump文件拷贝出来，可能还需要一些外部的存储系统进行辅助，如：OSS。...这样就可以很方便地在Docker容器中将相应文件上传到OSS系统，然后拿到外部进行分析。
volume是用于对Docker容器生成和使用的数据持久化的首选机制。...如果您的容器生成非持久状态数据，请考虑使用 tmpfs挂载以避免将数据永久存储在任何地方，并通过避免写入容器的可写层来提高容器的性能。...默认容器的数据存储 在这里我们在容器中创建一些模拟的数据，然后模式容器停止或删除后数据是否丢失。...data/test root@1ed40ff33828:~# echo 12312312 > /data/test/a.txt root@1ed40ff33828:~# exit exit ### 删除容器后重新启动容器发现数据还在.../volumes/vtest/_data/a.txt 方式二：使用--volumes-from docker run -itd --name server02 --volumes-from server01
什么是容器数据共享？简单来说就是容器与容器之间数据共享，容器与宿主机数据共享。 1、为什么需要数据共享？...①、数据持久化 比如我们有一个MySQL集群，通过容器启动，那么项目运行过程中的数据是保存在容器中的，假设容器被删除了，数据就丢失了，如果没有数据共享，那你就只能删库跑路了。...而有了数据共享，你就可以打通容器和宿主机的数据联通，将容器中的数据同步到宿主机，即使容器删除了，数据还是在本地的。...3、检查挂载是否成功 docker inspect 容器id 4、匿名挂载和具名挂载 4.1 匿名挂载 docker run -v 容器内路径 比如给一个Tomcat容器匿名挂载： docker...usr/local/tomcat/webapps tomcat:8.0 同样通过 docker inspect 容器id查看： 5、共享容器进行挂载 大家有没有发现一个问题，通过上面的命令进行数据共享
之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装，接下来看看Docker Volume的使用。...使用Docker的数据卷，类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统。 1）一个数据卷是一个特别指定的目录，该目录利用容器的UFS文件系统可以为容器提供一些稳定的特性或者数据共享。...3）如果有一些数据想在多个容器间共享，或者想在一些临时性的容器中使用该数据，那么最好的方案就是你创建一个数据卷容器，然后从该临时性的容器中挂载该数据卷容器的数据。...这样，即使删除了刚开始的第一个数据卷容器或者中间层的数据卷容器，只要有其他容器使用数据卷，数据卷都不会被删除的。...即便是初始的数据卷容器或中间层的数据卷容器删除了，只要还有其他的容器使用数据卷，那么里面的数据都不会丢失。
获取所有实例信息的频率设置为10分钟，在试验期间不要fetch registry 性能采集工具影响：采用jstat，jstat是读取JVM写在磁盘上的性能数据，对JVM没什么干扰。...可参考笨神的 JVM源码分析之Jstat工具原理完全解读 ，JVM默认50ms写一次性能数据到磁盘，需要采集数据的直接去获取，可使用 jcmd pid PerfCounter.print来体验下。...收集Eden区内存变化 使用 jstat -gc 1000，每秒打印一次 client1 的内存变化如下，仅列出中间部分。下面数据刷新间隔为1秒。...数据分析 主要分析jstat得到的数据。EC表示Eden区容量，EU表示Eden区使用量，单位为KB。 client1和client600的EC都是45056.0，在下面的试验数据中未发生变化。...下面是nginx部分日志，由于在容器中运行，时间未进行校准。且日志忘了把毫秒打印出来，先忽略这个时间消耗。
如何获取 Java GC日志 一般情况可以通过两种方式来获取GC日志，一种是使用命令动态查看，一种是在容器中设置相关参数打印GC日志。...命令动态查看 Java 自动的工具行命令，jstat可以用来动态监控JVM内存的使用，统计垃圾回收的各项信息。...比如常用命令， jstat-gc 统计垃圾回收堆的行为 $ jstat -gc 1262 S0C S1C S0U S1U EC EU OC...不过这款工具已经不再维护 GC Easy 这是一个web工具,在线使用非常方便....推荐使用此工具进行gc分析。
---- Pre 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性： 数据卷 可以在容器之间共享和重用 对 数据卷 的修改会立马生效 对 数据卷 的更新，不会影响镜像...数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除 数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会复制到数据卷中（仅数据卷为空时会复制）。...创建数据卷 [root@VM-0-7-centos ~]# docker volume create artisan artisan # 查看所有的 数据卷 [root@VM-0-7-centos...~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local artisan [root@VM-0-7-centos ~]# 查看指定 数据卷 的信息 [...步骤 在主机的 /root 目录下新建一个文件夹 artisan 命令 docker run -it -v 主机目录: 容器内目录 将主机上的 /root 文件夹下面的artisan的文件夹与容器内的
试想，需要一些动态数据的时候，只要每次都请求网络就可以了。但是，更有效率的做法是，把联网得到的数据，缓存到磁盘或内存。 具体的说，计划如下： 偶尔的联网操作，只为获取最新数据。...尽可能快的读取到数据（通过获取之前缓存的网络数据）。 我将通过使用 RxJava，来实现这个计划。...first()操作符只从串联队列中取出并发送第一个事件。因此，如果使用concat().first()，无论多少个数据源，只有第一个事件会被检索出并发送。...使用哪个操作符，完全取决于是否需要明确处理缺失的数据。...如果需要一个真实示例，检出 Gfycat App，它在获取数据的时候使用了这种模式。项目并没有使用以上展示的所有功能（因为不需要），但是，示范了concat().first()的基本用法。
当然这是一种解决方案，但我认为如果直接这么去做，这是一种最low的方案，而且并不能发现本质问题；回到刚刚说的，我仅仅描述了应用服务器的状态，从完整的性能测试来看，整个链路各个指标都需要监控，把链路撸了一遍之后...从监控中发现了这两个问题，继续看应用cpu，查看部署细节，该服务器部署了约10个docker节点，查看各个docker节点状态，其中一台达到623.59%（*核数）如图， ?...找到排查重点，进入相关容器，jstat查看gc状态，ygc可以达到1s三次，也是可以的，刚刚还说了啥，流量，Iftop后发现主要集中在应用跟redis服务器交互，从上面描述看，我们可以总结应用获取到redis...大量的数据，导致流量较高，且大量数据会频繁的ygc会导致应用cpu的飙升，这么解释没毛病，道理上是通的，但这只是你的猜测，还要去做进一步验证，说了大量数据，那是什么业务的数据，在不做代码走读的情况下，我一般就...dump，获取cpu消耗热点方法，dump到文件中发现用户信息中带大量优惠券的jedis方法（如图）， ?
MySQL 高度兼容——兼容 MySQL 协议、语法和使用习惯，MySQL客户端工具可以直接访问OceanBase。...低成本——使用 PC 服务器和低端 SSD，高存储压缩率降低存储成本，高性能降低计算成本，多租户混部充分利用系统资源。...6ffe9b5d09d9a8bd4bbae50bd46a243d588d618395f804ce0eb3abf1a736ebcd # 查看容器是否正常启动 [root@docker-oceanbase...~]# # 查看容器详细信息 [root@docker-oceanbase ~]# docker inspect 6ffe9b5d09d9 [ { "Id": "6ffe9b5d09d9a8bd4bbae50bd46a243d588d618395f804ce0eb3abf1a736ebcd...，启动 OB 集群 5.1 登录xybdiy容器 # 进入当前正在运行的容器实例 [root@docker-oceanbase ~]# docker exec -it 6ffe9b5d09d9 bash
| less # 查询指定时间到当前日志 # ps：禁止使用vim直接打开日志文件 2、数据库相关 Java应用非常多瓶颈在数据库，一条sql没写好导致慢查询，可能会导致整个应用挂起 关注日志中出现的...、是否连接数过大，是否出现死锁、查看数据库慢日志定位具体SQL 3、JVM相关 Java虚拟机相关的问题一般多是下面几种问题：gc时间过长、OOM、死锁、线程block、线程数暴涨等问题。...jstat JVM Statistics Monitoring Tool,jstat是用于监视虚拟各种运行状态信息的命令行工具，它可以显示本地或者远程虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据...使用--help，查看命令具体使用 常用： jps -v jstat -gc 118694 500 5 jmap -dump:live,format=b,file=dump.hprof 29170...使用方法：https://www.cnblogs.com/parryyang/p/5772484.html jstat命令查看jvm的GC情况 （以Linux为例）：https://www.cnblogs.com
注意: 这些信息的显示只是为了便于开发人员阅读, 并不是栈中存的就是这些信息. jstat 实时查看堆内存的使用情况: # 使用方法: jstat - [-t] [-h]...YGC: 从应用程序启动到采样时发生Young GC的次数 YGCT: 从应用程序启动到采样时Young GC所用的时间(单位: 秒) FGC: 从应用程序启动到采样时发生Full GC的次数 FGCT...: 从应用程序启动到采样时Full GC所用的时间(单位: 秒) GCT: 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位: 秒) 3 查看 GC 日志信息 可以通过配置JVM的启动参数, 打印类的加载情况及对象的回收信息...Tomcat容器的JVM启动参数配置文件是: ${TOMCAT_HOME}/bin/catalina.sh, 具体参数如下: -verbose:gc # 在输出设备显示垃圾收集信息(JVM.../logs/gc.log # 与上面选项配合使用, 将日志信息输出到指定的文件以便后续分析. 4 添加 JMS 远程监控 对部署在局域网内其他服务器上的Tomcat, 可以打开JMX监控端口,
本节通过Python编写测试用Web应用程序，然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据。...HTTP资源请求类从Resource类继承，然后映射到不同的路由，同时指定可使用HTTP方法。...Python可以使用 requests 库、Beautiful Soup包、Scrapy框架调用Web API获取数据。...get方法获取网页数据 import pandas as pd frame= pd.read_json(strhtml.text) #使用Pandas包中的read_json函数 print(frame...需要注意Excel从互联网抓取数据的功能并不完善。
test：一般是单元测试场景使用，在编译环境加入classpath，但打包时不会加入，如junit等；provided：表示容器或者JDK已经提供该依赖，打包时不需要打包入war；compile：默认范围...JVM相关参考资料 Minor gc vs Major gc vs Full gc JDK内置工具的使用：JDK内置工具的使用和例子 JVM观察和调试相关的命令 排查full gc问题，可以通过命令...jstat -gccause java_pid 1s查看gc发生的原因 观察gc.log的时候：（1）GC开头的都是Young GC；（2）CMS-initial-mark标识，且没有full字样的，是...参考：Thymeleaf官网 数据库部分，企业级Java Web要求的知识架构很多，后端就包括数据技术，最常用的是关系型数据库MySQL，可以阅读下列文章补充一点知识点。...对于自己负责的业务，有两个日志是必须的：BI日志和业务监控日志——BI日志用于计算业务指标，可以指导运营和产品的动作、业务日志用于研发同学监控自己服务的稳定性、机器的使用率、接口的QPS等指标。
程序获取运行时的实时数据，从而进行动态的性能分析，如图二所示： （图二）jvisualvm 通过观察Heap内存的使用情况，发现其是缓慢增加的，每隔一小段时间被GC回收，图形呈锯齿状，似乎没有什么问题...接着，我对项目代码进行了review，发现某些接口打印了大量的无用日志，日志级别使用也不规范。最后，我对项目的日志进行了整体的梳理，优化后发布上线，并继续观察。 我本以为问题已经解决了。...（4）现在，我们已经定位到是GC的问题了。那么，我们就来看看GC的回收情况，我们可以通过jstat来观察。...我使用了命令 jstat -gcutil 6902 2000 10 （6902是Java进程的PID）来观察GC的运行信息，如下图六所示： （图六）GC运行信息 通过图六可以知道，E（Eden区...这时候，我们就可以使用jmap查看Java的内存占用信息。jmap是JDK内置的内存映射工具，位于JDK根目录的bin文件夹下面，可用于获取java进程的内存映射信息。
jstat 命令使用格式： jstat - [-t] [-h] [ []] 比如 jstat -gc -h3 31736 1000...gc vmid ：显示与 GC 相关的堆信息； jstat -gccapacity vmid ：显示各个代的容量及使用情况； jstat -gcnew vmid ：显示新生代信息； jstat -gcnewcapcacity...vmid ：显示新生代大小与使用情况； jstat -gcold vmid ：显示老年代和永久代的行为统计，从jdk1.8开始,该选项仅表示老年代，因为永久代被移除了； jstat -gcoldcapacity...比如输出 MaxHeapSize、查看当前 jvm 进程是否开启打印 GC 日志 ( -XX:PrintGCDetails :详细 GC 日志模式，这两个都是默认关闭的)。...jmap 的作用并不仅仅是为了获取 dump 文件，它还可以查询 finalizer 执行队列、Java 堆和永久代的详细信息，如空间使用率、当前使用的是哪种收集器等。
如选择 Map 类型的容器时，如果对数据要求有强一致性，可使用 Hashtable 或者 「Map + 锁」 ；读远大于写，使用 CopyOnWriteArrayList；存取数据量小、对数据没有强一致性的要求...排查思路：使用 jstat -gcutil 持续输出当前应用的 GC 统计次数和时间。...此外，耗时较长的网络请求（即网络 I/O）也会导致 CPU 平均负载升高，如 MySQL 慢查询、使用 RPC 接口获取接口数据等。...Java 进程的内存占用，可以使用 jstat -gc 命令查看，输出的指标中可以得到当前堆内存各分区、元空间的使用情况。...垃圾回收最核心指标：GC Pause（包括 MinorGC 和 MajorGC） 的频率和次数，以及每次回收的内存详情，前者可以通过 jstat 工具直接得到，后者需要分析 GC 日志。
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