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使用lambda函数比较多个列表中的值

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    例子: 如果定义普通函数,一般都是这样写: def:ds(x): return 2*x+1   调用即: ds(5)   如果用lambda函数就是这么写,就是一句话: g =lambda...x:2*x+1   调用: g=(5) 以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,冒号左边x为入口参数,右边x+1为函数体/计算表达式。...在这里lambda简化了函数定义书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数定义方式更为直观,易理解。 2、Python,也有几个定义好全局函数方便使用,filter, map, reduce。..., 58, 26, 34, 64] print (reduce(lambda x, y: x + y, foo)) 139 上面例子map作用,非常简单清晰。...但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Pythonfor..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda

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    比较 Python 列表推导式和 map(),reduce()函数 对一个列表(迭代器)元素进行批量处理是一个很常见业务需求,在 Python ,一般有三种解决方案:for循环,列表推导式,...x: x * x, filter(lambda x: x % 2, range(100)))) for循环方案最容易理解但有些繁琐,列表推导式方案就简洁了很多,map(),filter()方案存在一个问题就是要理解它们嵌套关系和执行顺序...三种方案效率也可以进行一下比较。...可以看到 for 循环和列表推导式效率是相近,而map(),filter()方案就慢很多,这是因为map(),filter()方案中进行了大量函数调用,而 Python 解释器对列表推导式有专门优化...(迭代器)处理,列表推导式是更简洁,效率更高方案,也更 Pythonic,不过当列表推导式过于复杂时候,转而使用for循环会使代码更好理解和可维护。

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