json用到的lib包大致有一下几个： commons-logging-1.0.4.jar commons-lang-2.3.jar commons-collections-3.2.jar commons-beanutils...-1.7.0.jar 另外还需要两个单独一点的包 json-lib-2.2.1-jdk15.jar和ezmorph-1.0.4.jar
, ...) lapply Apply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数 lapply(X, FUN, ...) sapply Apply a Function...lapply的使用格式为： lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象， 这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...其中X为List对象（该list的每个元素都是一个向量）， 其他类型的对象会被R通过函数as.list()自动转换为list类型。...FUN计算后返回一个列表值，用户可以请求所有使用过的命名对象。...同时，lapply（x,fun），这个x的格式很重要，如果灌入的是list，在使用的时候，其实是先把x[[1]]，之后然后放入fun之中。也就是说，先拨开的list，然后再灌入。
列表是一种特别的对象集合，它的元素也由序号（下标）区分，但是各元素的类型可 以是任意对象，不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型，比如，列表 的一个元素也允许是列表。...例如： > rec[[2]] [1] 30 > rec[[3]][2] [1] 76 修改列表 列表的元素可以修改，只要把元素引用赋值即可。...如： > rec$age <- 45 甚至 > rec$age <- list(19, 29, 31) （可以任意修改一个列表元素）。如果被赋值的元素原来不存在，则列表延伸以包含该新 元素。...100] 用lapply计算每个x的长度。...strip.white=TRUE #方法一：单文件导出，后批量导入 #方法二：先合成一个文本导出，再导入
apply {base} 通过对数组或者矩阵的一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X， MARGIN， FUN， ...)...{base} 通过对x的每一个元素运用函数，生成一个与元素个数相同的值列表 lapply(X， FUN， ...)...，所以它使用起来会更加安全，有的时候会更快 在vapply函数中总是会进行简化，vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容，以使他们具有相同的长度和类型。...= TRUE) x 一个原子向量，典型的是一个向量 INDEX 因子列表，和x长度一样，元素将被通过as.factor强制转换为因子 simplify 若为FALSE，tapply将以列表形式返回阵列...FUN计算后返回一个列表值，用户可以请求所有使用过的命名对象。
读入数据 将需要分析的文本放入记事本中，保存到相应路径，并在R中打开。这儿我导入的是《红楼梦》的文本。...先导入rJava和Rwordseg两个包 library(rJava) library(Rwordseg) 分词+统计词频 words=unlist(lapply(X=lecre, FUN=seentCN...)) #unlist将list类型的数据，转化为vector #lapply()返回一个长度与X一致的列表，每个元素为FUN计算出的结果，且分别对应到X中的每个元素。...红楼梦前八十回与后四十回是否同一个人写的？...#lapply()返回一个长度与X一致的列表，每个元素为FUN计算出的结果，且分别对应到X中的每个元素。
❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数： ❝lapply：用于遍历列表中的每一个元素，并对其执行函数操作。...sapply：与 lapply 类似，但它自动将结果转换为向量、矩阵或数组。 apply：用于对矩阵或数组的行、列或其他维度进行循环操作。...使用 lapply 函数对列表中的每个字符串执行 toupper 函数 lapply(x, toupper) [[1]] [1] "APPLE" [[2]] [1] "BANANA" [[3]]...[1] "CHERRY" 注意，lapply 函数的返回值是一个列表，其中每个元素表示对应的数据执行函数后的结果。...toupper 函数 sapply(x, toupper) [1] "APPLE" "BANANA" "CHERRY" 注意，sapply 函数的返回值是一个向量，其中的每个元素表示对应的数据执行函数后的结果
工具函数-根据元素的起始位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 export interface IPosition { left: number; top: number; } /** *...根据元素的其实位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 * @param initialPosition 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量） * @param finalPosition 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置...finalX) - dropTargetPosition.left; return { left: newXposition, top: newYposition, }; }; 在drop...const position = getCorrectDroppedOffsetValue( monitor.getInitialSourceClientOffset(), // 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置...（偏移量） monitor.getSourceClientOffset(), // 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置 document.querySelector('#container
用R进行文本分析初探——以《红楼梦》为例 一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我，你为什么要用R做文本分析，你不是应该用R建模么，在我和她解释了一会儿后，她嘱咐我好好写这篇博文，嗯为了娟儿同学...点这儿下载Rwordseg 解压后将文件放入R下library文件夹下 4.安装wordcloud 在R的命令框输入 install.packages("wordcloud") 利用Rwordseg分词包进行分词...4.分词+统计词频 words=unlist(lapply(X=res, FUN=segmentCN)) #unlist将list类型的数据，转化为vector #lapply()返回一个长度与X一致的列表...，每个元素为FUN计算出的结果，且分别对应到X中的每个元素。...(X=res, FUN=segmentCN)) #unlist将list类型的数据，转化为vector #lapply()返回一个长度与X一致的列表，每个元素为FUN计算出的结果，且分别对应到X中的每个元素
一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我，你为什么要用R做文本分析，你不是应该用R建模么，在我和她解释了一会儿后，她嘱咐我好好写这篇博文，嗯为了娟儿同学，细细说一会儿文本分析。...点这儿下载Rwordseg 解压后将文件放入R下library文件夹下 4.安装wordcloud 在R的命令框输入 install.packages("wordcloud") 利用Rwordseg分词包进行分词...4.分词+统计词频 words=unlist(lapply(X=res, FUN=segmentCN))#unlist将list类型的数据，转化为vector#lapply()返回一个长度与X一致的列表...，每个元素为FUN计算出的结果，且分别对应到X中的每个元素。...(X=res, FUN=segmentCN)) #unlist将list类型的数据，转化为vector #lapply()返回一个长度与X一致的列表，每个元素为FUN计算出的结果，且分别对应到X中的每个元素
laravel 5.4 改变了默认的数据库字符集，现在utf8mb4包括存储emojis支持。如果你运行MySQL v5.7.7或者更高版本，则不需要做任何事情。...当你试着在一些MariaDB或者一些老版本的的MySQL上运行 migrations 命令时，你可能会碰到下面这个错误： [Illuminate\Database\QueryException] SQLSTATE...Syntax error or access violation: 1071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes 我们可以在...AppServiceProvider.php 文件里的 boot 方法里设置一个默认值： <?
因此，在Python和R中都有大量的函数和工具可以帮助我们完成这项任务，这一点也不奇怪。 今天，我们将使用R并学习在R中转换数据时使用最广泛的一组“apply”函数。...lapply()是list apply的缩写，可以对列表或向量使用lapply函数。无论是一个向量列表还是一个简单的向量，lappy()都可以在这两个向量上使用。...我创建了一个简单的表，告诉我们返回的类型： 返回值 每个元素的长度 输出 列表 1个 向量 列表 > 1并且长度相同 矩阵 列表 > 1，且长度可变 列表 我们将看到上述所有场景的示例： 场景1...正如预期的那样，我们得到了一个错误，因为无法从字符列表中计算最大值。numeric(1)指定我们希望输出为单个数值，其中每个元素的长度为1。如果我们使用lapply()或sapply()呢？...使用tapply()非常容易，因为它会自动从item_cat 向量 中获取唯一的值，并几乎立即对数据应用所需的函数。
1.1 如何导入？ 如何用函数批量导入文本，并且能够留在R的环境之中?循环用read.table，怎么解决每个文本文件命名问题？ list函数能够有效的读入，并且存放非结构化数据。...去除原理就是导入停用词列表，是一列chr[1:n]的格式； 先与情感词典匹配，在停用词库去掉情感词典中的单词，以免删除了很多情感词，构造新的停用词； 再与源序列匹配，在原序列中去掉停用词。...stopword$term %in% posneg$term,]#函数`%in%`在posneg$term中查找stopword的元素，如果查到了就返回真值，没查到就返回假 #结果是一个和stopword...中去掉xy共有的元素。...lapply(x, length) #每一个元素的长度,即文本分出多少个词 temp <- unlist(temp) #lapply返回的是一个list，所以3行unlist id <- rep(test
也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。...为什么叫原子型(atomic):向量的元素已经是最小的，不可再分的。 列表型，又叫递归型，因为是列表中可以继续包括列表。列表中的“元素”就是列表的各组件，其名称叫标签（tag）。...2向量的循环补齐 两个向量使用运算符，如果两个向量长度不同，R会自动循环补齐（recycle），也就是它会自动重复较短的向量，直到与另外一个向量匹配。...，可用sapply函数进行简化，调用sapply（x,f)可对x的每一个元素使用函数f()，并将结果转化为矩阵。...数据框是列表的特例，数据框的列构成列表的组件，所以lapply函数会作用于数据框的每一列，返回返回一个列表。但未知错乱，意义不大。
使用结果输出功能获得所有文献的论文标题和出处情况。 图片 结果展示: 图片 期刊消息获取 本地主要流程由RSelenium完成, 同样的事情也可以用python+Selenium完成, 效果一致....网页, 这里使用的是火狐浏览器. # !...paper_info[, 2] <- trans_journal_names(paper_info[, 2]) journal_names % unique() 自动导航到所需要的网页并使用搜索框进行搜索...results_eles[[result_num[1]]]$clickElement() } else { next } 进入之后可以看到所有的信息都存储在相应的...# 将列表名和值拆分为列表的名称和值，并用setNames()给新列表命名 journalbaseinfo_list <- setNames( lapply(hostunit_list
else "apple"),"list") [[1]] `if` [[2]] x > 1 [[3]] [1] "orange" [[4]] [1] "apple" 我们可以将typeof函数应用到列表中的所有元素上..."),typeof)，即忽略as函数，因为R会自动将语言对象强制转换为列表 可以看到if-then语句的一些片段没有包含在解析后的表达式中（尤其是else关键字）。...要注意，列表中的第一个项目是一个符号。在本例中，该符号指向的是if函数。因此，虽然if-then语句的语法与函数命令不同，但R语句分析器会将表达式翻译为函数命令，再执行表达式。...对于常数而言，返回的列表中只有一个项目： > as.list(quote(1)) [[1]] [1] 1 通过使用quote函数，我们发现，R语言中的很多结构只是函数命令的语法糖。...例如，假设我们要找向量x的第二个元素。标准的做法是使用表达式x[2]；还有另一种做法是把表达式替换成函数`[(x,2)。这两种方式是等效的。
隐式循环 在单细胞分析中，我们读取多个单细胞数据集时通常会用到lapply()函数，循环读取多个数据集 比如在技能树最近如何整合多个单细胞数据集推文中，就多次用到了lapply()函数 dir='GSE152938...[,1:4], 2, plot) lapply()函数 lapply返回与X长度相同的列表，其中的每个元素都是将FUN应用于X的相应元素的结果。...lapply是apply()函数的变种，主要用于处理列表/向量（列表/向量没有行和列的概念，所以会比对矩阵/数据框的操作更简单一些），也更适用于批量读取数据或者处理统计数据 基本语法为： lapply(...NAMES = FALSE)与lapply(x, f)相同。 Vapply类似于sapply，但它有一个预先指定的返回值类型，因此使用它可能更安全(有时更快)。...写函数的函数——function() 使用apply或者lapply函数时，都有FUN参数，就是我们在执行循环时需要用的函数，这个函数可以是内置的比如mean或者sum等函数，也可以由我们自己构建 如果需要写对应需求的函数
列表展开 fulldata% lapply(unlist) %>% do.call(rbind,.) %>% as.data.frame() 这份数据集将所有的课程list...使用以下函数分别将三个列表中平铺，然后纵向合并，最后选择我们需要的重要信息列。...可是不觉得以上步骤有些繁琐嘛~简单方法当然有啦，任坤大大开发的rlist是专门针对R语言list结构数据处理的，其中封装了很多功能强大的列表操作函数，使得在R语言中操作列表就像使用dplyr操作data.frame...list内的元素路径（就像是提取数据框的列一样，只不过是多层而已），实现矢量化的提取和递归操作，将每一个子对象的相同元素一次全部提取出来。...最终的数据表非常规整，list.map可以帮你自动处理缺失值问题，避免了有些null值造成提取后对象的长度不等，进而无法实现数据框化。
还有一种数据是作者在GEO数据库直接提供表达矩阵（csv或txt） (1).读入csv文件的表达矩阵构建Seurat对象 Seurat需要的输入信息为表达量矩阵，矩阵行为基因，列为细胞。...使用Seurat提供的Read10X函数可以很方便的将10x结果读入到R矩阵中。使用CreateSeuratObject生成Seurat对象，后续分析都是在该对象上进行操作。...)并重命名文件 setwd("data/GSE106273_RAW/") library(R.utils) lapply(unique(samples),function(x){ y <- fs[...apply系列函数教程，可以查阅一下， # lapply是对列表或向量进行循环，而apply是对数据框或矩阵操作) library(Seurat) sceList <- lapply(folders,function...(4). h5ad格式 需要安装SeuratDisk包，先将后h5ad格式转换为h5seurat格式，再使用LoadH5Seurat()函数读取Seurat对象。
在R语言中，apply系列函数作为批量处理函数，可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素，以简化操作。这些函数底层是通过C来实现的，所以效率也比手工遍历来的高效。...apply系列函数的基本作用是对矩阵或者列表（list）按照元素或元素构成的子集合进行迭代，并将当前元素或子集合作为参数调用某个指定函数。...其中参数na.rm=TRUE，可以忽略所用的NA值 ? 2.lapply和sapply函数 lapply和sapply函数可以用于处理列表数据和向量数据（vector/list）。...lapply函数得到处理得到的数据类型是列表，而sapply函数得到处理的数据类型是向量。这两个函数除了在返回值类型不同外，其他方面基本完全一样。 ? ?...也就是说tapply函数就是把数据按照一定方式分成不同的组，再在每一组数据内进行某种运算。 ? 4.mapply函数 mapply函数主要是对多个列表或者向量参数使用函数. ?
但是，由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的，所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。...apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并以返回计算结果。...，那么直接使用lapply就不能达到想要的效果了。...如果对数据框的列求和。 > lapply(data.frame(x), sum) $x1 [1] 12 $x2 [1] 12 lapply会自动把数据框按列进行分组，再进行计算。...，还可以自动生成数据名。
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