这篇文章主要介绍了C#使用linq查询大数据集的方法,涉及C#调用linq进行数据查询的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 using System; using System.Collections.Generic...; using System.Linq; using System.Text; namespace LargeNumberQuery { class Program { static void
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 保险公司已经向其客户提供了健康保险，现在他们需要建立模型来预测过去一年的客户是否也会对他们提供的车辆保险感兴趣。...数据集中包含有关客户基本信息（性别，年龄，区域代码类型），车辆（车辆年龄，损坏），保单（保费，货源渠道）等信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
现在，评估模型最简单、最快的方法当然就是直接把你的数据集拆成训练集和测试集两个部分，使用训练集数据训练模型，在测试集上对数据进行准确率的计算。当然在进行测试集验证集的划分前，要记得打乱数据的顺序。...交叉验证是一种评估数据分析对独立数据集是否通用的技术。...它是一种通过在可用输入数据的子集上训练几个模型并在数据的补充子集上对其进行评估来评估机器学习模型的技术。使用交叉验证，我们很容易发现模型是否过拟合。 有5种常用的交叉验证方法： 1....Holdout Method 在这篇文章中，我们将讨论最流行的K折交叉验证，其他虽然也非常有效，但不太常用。 我们简单了解一下为什么需要交叉验证 — 我们一直将数据集拆分为训练集和测试集（或保留集）。...因此我们需要进行交叉验证。 K折交叉验证 首先我需要向你介绍一条黄金准则：训练集和测试集不要混在一块。你的第一步应该是隔离测试数据集，并将其仅用于最终评估。这样才能在训练集上执行交叉验证。 ?
语言集成查询 (LINQ) 不只是检索数据。 它也是用于转换数据的强大工具。 通过使用 LINQ查询，可以使用源序列作为输入，并通过多种方式对其进行修改，以创建新的输出序列。...将多个输入联接到一个输出序列中 可以使用 LINQ 查询创建包含元素的输出序列，这些元素来自多个输入序列。...以下示例演示如何组合两个内存中数据结构，但相同的原则可应用于组合来自 XML 或 SQL 或数据集源的数据。...将内存中对象转换为 XML LINQ 查询可以轻松地在内存中数据结构、SQL 数据库、ADO.NET 数据集和 XML 流或文档之间转换数据。...1 class XMLTransform 2 { 3 static void Main() 4 { 5 // 使用集合初始值设定项创建数据源
本次的练习是：如下图1所示，工作表中有11组数据，每组数据有6个数字，现在要统计多少组相同的数据，怎么使用公式实现？注意，每组中的数据可以是任意顺序。 ?...公式 公式1：使用辅助列 使用辅助列将复杂的步骤拆分成几步，可能更好理解。...图2 然后，在列N中使用TEXTJOIN函数将排好序的6个数字连接： =TEXTJOIN(",",TRUE,$H4:$M4) 在列O中使用COUNTIF函数统计： =COUNTIF($N$4:$N$14...,$N4) 公式2：使用辅助列 将上面解决方案中的6列辅助列合并，如下图3所示。...在单元格I4中的公式使用COUNTIF函数统计： =COUNTIF($H$4:$H$14,$H4) 公式3：使用数组公式 在单元格H2中输入数组公式： =SUM(IF(MMULT({1,1,1,1,1,1
1.建一个类Article 1 using System.Data.Linq.Mapping; 2 3 4 5 [Table(Name = "Article")] 6 public...{ 23 get; 24 set; 25 } 2 .建一个强类型的强类型DataContext using System.Data.Linq...connection) { } public SomeMehod(string connection) : base(connection) { } } 3.开始用DataContext 连接数据库创建数据库...sm.DatabaseExists())//判断NewDB是不是存在如果有就删除 { sm.DeleteDatabase(); } sm.CreateDatabase();//创建NewDB 看一下Linq...to Sql是怎么操作的： CREATE DATABASE [NewDB] .Net SqlClient Data Provider: 已将数据库上下文更改为 'NewDB'。。
背景 让我们首先了解类别不平衡数据集的一般的处理方法，然后再学习 focal loss 的解决方式。 在多分类问题中，类别平衡的数据集的目标标签是均匀分布的。...若某类目标的样本相比其他类在数量上占据极大优势，则可以将该数据集视为不平衡的数据集。...将 Focal Loss 应用于欺诈检测任务 为了演示，我们将会使用 Kaggle上的欺诈检测数据集 构建一个分类器，这个数据及具有极端的类不平衡问题，它包含总共6354407个正常样本和8213个欺诈案例...当γ= 0时， focal loss 效果与交叉熵函数相同，并且随着 γ 增加，调制因子的影响同样增加（γ = 2在实验中表现的效果最好）。...α（alpha）：平衡focal loss ，相对于非 α 平衡形式可以略微提高它的准确度。 现在让我们把训练好的模型与之前的模型进行比较性能。
// 根据名称查找数据集合 TCComponentDatasetType datasetType = (TCComponentDatasetType) TCUtil.GetSession().getTypeComponent
但是将数据集划分为训练集和测试集这种方式真的靠谱吗？？？ ? 02 验证集的引入 将数据集划分为训练集和测试集当然要比只使用训练集来得到模型靠谱合理的多。 ?...测试集不参与模型的创建，当我们最终确定好了模型之后再把测试集输入到这个最终模型中得到模型最终的性能； 验证集是作为调整超参数使用的数据集，而测试集是作为衡量最终模型性能的数据集。...03 交叉验证 将数据集划分为训练集、验证集和测试集还是有一个问题。...04 编程实现交叉验证 Steps1：本小节使用digits手写识别数据集。 ? Steps2：首先使用之前一直使用的train_test_split方法。 ?...此时就可以说，我们用交叉验证的方式或者更准确的说使用三交叉验证的方式（因为交叉验证的过程中每次将训练的数据分成三份），用三交叉验证的方式找到了kNN算法最佳的参数组合k = 2,p = 2，此时我们模型分类的准确度是
前文回顾： Pandas案例精进 | 结构化数据非等值范围查找 ① Pandas案例精进 | 结构化数据非等值范围查找 ② 本文是承接前两篇的实战案例，没看过的小伙伴建议先点击?...上方链接查看前文 前两篇文章就已经解决了问题，考虑到上述区间查找其实是一个顺序查找的问题，所以我们可以使用二分查找进一步优化减少查找次数。...字典查找+二分查找高效匹配 本次优化，主要通过字典查询大幅度加快了查询的效率，几乎实现了将非等值连接转换为等值连接。...可以看到即使如此小的数据量下依然存在几十倍的性能差异，将来更大的数量量时，性能差异会更大。...将非等值连接转换为等值连接 基于以上测试，我们可以将非等值连接转换为等值连接直接连接出结果，完整代码如下： import pandas as pd import bisect product = pd.read_excel
前两篇文章就已经解决了问题，考虑到上述区间查找其实是一个顺序查找的问题，所以我们可以使用二分查找进一步优化减少查找次数。...字典查找+二分查找高效匹配 本次优化，主要通过字典查询大幅度加快了查询的效率，几乎实现了将非等值连接转换为等值连接。...首先读取数据： import pandas as pd product = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='A') cost = pd.read_excel...可以看到即使如此小的数据量下依然存在几十倍的性能差异，将来更大的数量量时，性能差异会更大。...将非等值连接转换为等值连接 基于以上测试，我们可以将非等值连接转换为等值连接直接连接出结果，完整代码如下： import pandas as pd import bisect product = pd.read_excel
欢迎来到「Pandas案例精进」专栏，点击蓝字查看全部 前文回顾：Pandas案例精进 | 结构化数据非等值范围查找 ① 本文是承接上一篇的实战案例，没看过的小伙伴建议先点击?...pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='A') cost = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='B') 预览数据...pd.DataFrame(result, columns=["产品ID", "地区代码", "地区缩写", "重量（kg）", "价格"]) result 小结 上述方法就已经解决了问题，考虑到上述区间查找其实是一个顺序查找的问题...，所以我们还可以使用二分查找进一步优化减少查找次数！...原始需求和数据见?Pandas案例精进 | 结构化数据非等值范围查找 ①
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 自行车共享系统是传统自行车的新一代租赁方式，从会员资格，租赁和返还的整个过程已实现自动化。...除了自行车共享系统在现实世界中的有趣应用之外，这些系统生成的数据的特性使它们对研究具有吸引力。与其他运输服务（例如公共汽车或地铁）相反，在这些系统中明确记录了旅行的持续时间，出发和到达的位置。...因此，期望通过监视这些数据可以检测到城市中的大多数重要事件。...数据集中包括了美国共享单车公司Capital Bikeshare在华盛顿地区2011年和2012年的使用量历史记录，以及每天对应的天气信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 http://capitalbikeshare.com/system-data 5.
使用 php-ext-xlswriter 作为测试参考项目，在测试代码中导出一份 50W行 × 20列 的xlsx文件，每个单元格均为固定的字符（26字母），并开启内存优化模式（固定内存）。...在标准库中寻找更优的字符查找检索函数。 秀发乃身外之物，自行强撸。 如果可以轻松从标准库中找到替代函数，那么也就不会有这篇分享，所以第二个方案到此结束。...SSE2 指令集 引用维基百科：SSE2，全名为Streaming SIMD Extensions 2，是一种IA-32架构的SIMD（单一指令多重数据）指令集。...SSE2是在 2001年随着Intel发表第一代Pentium 4处理器也一并推出的指令集。它延伸较早的SSE指令集，而且可以完全取代MMX指令集。...在2003年，AMD也在发布AMD64的64位处理器时跟进SSE2指令集。
背景： 前段时间，需要从异地一个测试数据库中将测试数据(一张表)导入本地库，表数据量大约500万，字段160多个，开始用了exp/imp方式，速度奇慢，不能忍，于是转而使用expdp/impdp...如果需要导入导出元数据，数据泵会使用DBMS_METADATA PL/SQL包提供的函数。DBMS_METADATA包会提供便捷的方法，用于抽取、控制和重建数据字典元数据。...这意味着对于非授权用户，DBA必须为数据泵文件创建服务器端可读写的目录对象，处于安全考虑，DBA必须确保只有授权用户可以访问这些目录对象。对于授权用户，可以使用默认的目录对象。...现在的需求是，从本地服务器使用expdp从远程服务器导出一张表的数据，然后使用impdp导入到本地库，且没有远程服务器的登录账号。...expdp parfile=exp.par 开始报错了，提示： ORA-31631:需要权限 ORA-39149:无法将授权用户链接到非授权用户 此时需要授予远程数据库用户exp_full_database
标签：Python与Excel,pandas 这里，我们将学习如何在Python中实现常见的Excel操作——查找和替换数据。...准备用于演示的数据框架 让我们将Excel文件（注：你可以在知识星球完美Excel社群下载示例Excel文件find_replace.xlsx，以便于进行后续操作）数据加载到Python中，我们同样将使用...图1 本文将演示在Python中查找和替换数据的两种方法。第一个是称之为“直接替换”，第二个是“条件替换”。 使用.replace()方法直接替换 顾名思义，此方法将查找匹配的数据并用其他数据替换。...我们使用“Yui Ikari”替换数据框架中的所有的“Ayanami Rei”。...一旦有了这个子数据集，我们就可以随意修改这两个记录上的任何内容，所以让我们将其Side从“Ally”改为“Enemy”。如果仍想在此处使用.replace()，可随意使用。然而，也可用另一种方式去做。
铜灵 发自 凹非寺 量子位 出品| 公众号 QbitAI 想自己构建机器学习模型，没想到首先就卡在了第一步。 网上各种数据集鱼龙混杂，质量也参差不齐，简直让人挑花了眼。...想要获取大型数据集，还要挨个跑到各数据集的网站，两个字：麻烦。 如何才能高效找到机器学习领域规模最大、质量最高的数据集？...在网站主页，一眼扫过去可以看到数据集名称、发布时间、简要介绍、开源协议、相关论文等重要信息，查找起来非常方便。 ? 点进去就直接跳转到网站主页了，轻轻一点，免去了你挨个搜索每个数据集地址的麻烦。...神仙数据集 清单中列举的数据集中，不乏一些有趣的业界知名数据集，在很多的机器学习任务中，这些数据集都是最实用、出现场次最高的那一批。 都是哪些神仙数据集？...音频数据集 还有四个大型音频数据集： ?
第九章 查找 9.25 int Search_Sq(SSTable ST,int key)//在有序表上顺序查找的算法,监视哨设在高下标端 { ST.elem[ST.length+1].key=...i].key>key;i++); if(i>ST.length||ST.elem[i].key<key) return ERROR; return i; }//Search_Sq 分析:本算法查找成功情况下的平均查找长度为...分析:在块内进行顺序查找时,如果需要设置监视哨,则必须先保存相邻块的相邻元素,以免数据丢失. 9.29 typedef struct { LNode *h...int key[MAXCHILD]; //关键字 union { BPLink child[MAXCHILD];//非叶结点的孩子指针....key,key)) h=(h+1)%20000; if(EQ(H.elem[h].key,key)) k=h; else k=NULL; }//Locate_Hash 分析:本算法所使用的
前言 从 ECharts4 支持数据集开始，更推荐使用数据集来管理数据。...https://echarts.apache.org/handbook/zh/concepts/dataset 数据集最大的特点就是数据和数据展示配置的分离。...以前我们都是在系列（series）中设置数据。...}, { type: 'bar', name: '2017', data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1] } ] }; 使用数据集后...如果我们想把数据按科目进行分组
dblp的使用 总的来说，DBLP集成元素不多，只有最基本的论文题目，时间，作者，发表类型及期刊或会议名称等等。可能很多人想要的标签、关键词都没有。...但是，基于DBLP数据集这些基本的元素，可以挖掘、利用的也是很多。例如官网给出的统计信息，就能引申出很多东西。...13K dblp.xml.gz 2017-11-10 20:26 393M XML下载链接 http://dblp.uni-trier.de/xml/ dblp原始数据集示例...acta20.html#Simon83 https://doi.org/10.1007/BF01257084 dblp数据集建表语句...dblp_result.txt','w+') parser.parse("I:\\ABC000000000000\\Dblp\\simple\\dblp.xml") ww.close() 对于dblp数据的使用
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