LiveCode 首席执行官 Kevin Mille 近日发布公告称,未来将选择闭源的方式进行 LiveCode 的开发。
本章主要是代码标准与技术的内容,需要安装的包是lubridate和dplyr,这些包用来演示良好的实践。高效协作的5条高级技巧:
如果压根就下载不了,可能是网络的问题,或者是下载设置的问题,包括http和https的区别,下载协议的区别。
新版本的Rstudio, 需要R包:reticulate在1.10以上, 如果是1.09会报错, 而如果你的R是microsoftR是老版本的话, CRAN不是默认的镜像, 安装不成1.10版本. 解决方法: 使用github安装:
引言 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。 我们所说的机器学习和R有什么关系呢?我对R的第一印象是,它只是一个统计计算的一个软件。但是后来我发现R有足够
R 的下载:https://cran.r-project.org/mirrors.html 你可以在该链接内,寻找指定的镜像。
这个是R语言的控制台,Console的名词意思就是操作台、控制台,我们在Source里面写好的命令,点击运行后,都会在这个窗口中运行命令,并且显示结果。
本文特约作者为 DataCamp 的联合创始人 Martijn Theuwissen 。更多 R 语言资源请访问这里(http://t.cn/R9Uo2po) ,各种 R 语言源代码也在其中。 这里(http://t.cn/RZ0nGo0)还有一份数据科学备忘清单,能让你从零开始学习数据科学,包括 R 语言。 如果你没有编程经验,或者是对点击式的统计软件更熟悉(而非真正的编程语言), R 语言学起来还是有点难度的。本文的学习方法更适合 R 语言小白,不过老司机们也可以从中获得 R 语言的最新动态。 本文的
Note! 提醒大家一下,如果大家需要经常使用Bioconductor上的包进行生信分析的话,即使你是M1的用户,也推荐你选择intel版本的R
很容易上手,我是自己准备学c语言、Java,但是我对计算机语言都没有基础。我对代码非常感兴趣,第一节课学的都基础,非常容易吸收!
如果想看所有快捷键,可按alt + shift + k;或者在界面中点击Tools + Keyboard Shortcuts Help。以后记得不是很清楚的可以看快捷键大全!
越来越多的程序员正在学习R编程语言以成为一名数据科学家,这是全球最热门,最高薪的技术工作之一。
每一位初学者接触R,想必都是从RStudio开始的,甚至将RStudio当作R本身的也不在少数。尽管RStudio是一个非常受欢迎的R编程环境,但它也有一些缺点。
从Python、R等编程语言到以Git为例的版本控制系统甚至Unix Shell等命令行工具,数据科学家的武器库现在越来越丰富了,在个人计算机上同时使用这些武器可能会对新入门的数据科学家们造成不小的困扰,本文就将带你学习这些数据科学武器的配置方法。
在上一期中,大猫向大家强调了R学习路径中非常重要的一环:数据处理,也就是data.table包的作用。在本期,大猫将向大家介绍数据分析的另外一面:数据可视化的学习路径。
原文链接 / https://www.haivision.com/blog/broadcast-video/broadcast-ip-transformation-report-the-biggest-challenges-facing-broadcasters-in-2021/
大家好,在之前的文章中我们说过VSCode的优点就是有许多优秀的插件加持,今天就给大家推荐一款能让你更方便调试Python代码的神器扩展LiveCode先来看看它是如何工作的
“我有一个好创意,就差一个CTO……” “原生APP开发难度大,周期长,成本高,还没上线市场已经被占领了。” “APP版本迭代更新,都是企业的一道难关,没有一个一劳永逸的解决方式吗?” “一个Web开发者如何能快速适应移动互联网时代,用HTML5开发出一个APP呢?” “安卓、IOS双平台同时开发,程序员都累死在加班的路上了……” 针对行业痛点,国内外涌现出众多APP开发工具,开发者只要有相关的HTML5、CSS和JavaScript知识,便可以轻松快速的开发出属于自己的APP,基于开发工具中众多的模块功能
本杂志开源(GitHub: ShixiangWang/weekly[1]),欢迎提交 issue,投稿或推荐生信相关内容。
RStudio Server是网页版的RStudio,部署在服务器上后,能够在从Web浏览器访问的Linux服务器上运行RStudio,可随时随地完成R语言的工作,并且能很方便的完成R项目的部署调试。使将RStudio IDE的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中。
诡异的R包Hmisc安装错误: unexpected '<'1: < ^ ERROR: unable to collate and parse R files for package 这是安装包的结尾字符和安装平台不一致导致的: 问题的原因和解决方案。具有问题功能的文件是在 Windows (RStudio) 上创建并在 Mac (BBEdit) 上编辑的。 Mac 尝试在编辑期间保留 Windows 行结尾,并且在将文件返回到 Windows 时,编码更改为 UTF8 的一种罕见变体。 Windo
本文来自Elecard,作者是Vitaly Suturikhin,担任Elecard集成和技术支持部主管,主题是“低广播延迟及实现协议”。
每次R语言启动读入.Renviron和.Rprofile两个文件,前者主要是环境变量,程序位置和API密钥等;后者是启动进需要运行的几行R代码。启动时先找.Renviron,然后是.Rprofile,它们出现在3个目录中,安装目录(R_HOME,R.home()),家目录(HOME, Sys.getenv("HOME"))和当前工作目录(getwd()),顺序是从后往前的优先级,也就是有第三个就忽略第二个的。应该尽量在项目中使用特别的文件,防止对默认文件进行修改,更保险。
RStudio中,出现中文乱码问题的解决方案 正常出现乱码问题, 解决步骤: 1、设置RStudio文本显示的默认编码: RStudio菜单栏的Tools -> Global Options 2、选择General -> Default Text Encoding,点击Change: 3、在弹出的编码中,选择UTF-8编码。 4、点击OK,然后再点击OK,保存设置。 5、最后,在打开文件的时候,选择File -> Reopen with encoding菜单,选择我们使用UTF-8编码
RStudio中,出现中文乱码问题的解决方案
有一些基础R包是不能清除的。想重新安装,把我们给学员准备工作的代码从第一行开始运行即可。
现在回过头来看,很多教程已然过时,当然并不是说的知识点过时,其实linux基本上几十年都没有怎么变动过基础知识的,哪怕你现在搜索到十几年前的linux教学视频,也不会觉得尴尬。主要是其中一些资源链接,一些小技巧都过时了,比如R语言安装包,需求切换适合的镜像,或者某些配套书籍课程的URL肯定也会成为死链啦,所以非常有必要系统性整理一下,最新生信分析人员如何系统入门R
•shinythemes https://github.com/rstudio/shinythemes - 在 Shiny 中 使用 Bootswatch 主题 (Bootstrap 3) 。
本文来自thevideoinsiders,NETINT技术公司的联合创始人兼首席运营官Alex Liu谈到在数据中心使用ASIC进行视频编码的优势,并独家预览了他们支持AV1编码和AI加速的第二代芯片。
写在前面 R语言不仅在生物信息数据处理中发挥着重要作用,也是其它主流数据处理人士的首选工具。现在非常多自学生物信息学的小伙伴必须学的就是R,所以写一个R的系统性入门指导是非常有必要的。我作为老一辈的生信工程师,所以喜欢perl一点,排斥python。我也稍微看过一些python的语法,个人认为R和python几乎是一模一样的。R的特点就是内置了大量的函数,基本上你认识的英文单词都可以是一个函数,即使不是,你也可以自定义为函数。搞清楚了函数和变量,就可以看懂大部分的R代码了。 那么多编程语言,有何异同? 下面
自从上一次服务器重装系统之后,总感觉缺少了一些东西,安装R包很多依赖库报错,也可以解决,但总是存在,烦。
Rstudio Server 是Rstudio开发的基于R语言的网页版(只能在Linux),你在手机上都可以运行R,还是挺方便的。就是配置起来有点麻烦。 官方下载链接:https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/
作者:NSS 翻译:杨金鸿 术语校对:韩海畴 全文校对:林亦霖 本文约3000字,建议阅读7分钟。 本文为带大家了解R语言以及分段式的步骤教程! 人们学习R语言时普遍存在缺乏系统学习方法的问题。学习者不知道从哪开始,如何进行,选择什么学习资源。虽然网络上有许多不错的免费学习资源,然而它们多过了头,反而会让人挑花了眼。 为了构建R语言学习方法,我们在Vidhya和DataCamp中选一组综合资源,帮您从头学习R语言。这套学习方法对于数据科学或R语言的初学者会很有用;如果读者是R语言的老用户,则会由本文了解
选自RStudio 作者:Tareef Kawaf 机器之心编译 参与:路雪、李泽南 日前,RStudio 博客发文称其已开发出适合 R 语言用户的 TensorFlow 接口,R 语言的用户也可以方便地使用 TensorFlow 了。博客还介绍了接口中的包和工具、学习资源等。以下,机器之心对本文进行了编译介绍。 链接:https://tensorflow.rstudio.com/ 在过去一年中,RStudio 的开发者们一直在努力为 R 语言构建 TensorFlow 的接口。几天前,开发小组终于宣布大部
点击下方公众号,回复资料分享,收获惊喜 简介 最近电脑电池坏了,拿到店里维修了,自己也没有备用机。要不是有 ddl,小编就会以此为借口放个小长假 ?。玩笑可以开,但是活还是要干的。 所以就打算用图书馆
因为一些网络素材引用不规范,我们的这个笔记被网络吞掉了一次。很多朋友在公众号后台催更,还好鲍志炜抽空抢救回来了,不负大家的等待。
这篇文章旨在为R语言的新手铺砖引路,行文相对基础,希望对在R语言安装上有问题的小伙伴提供帮助和指引。
针对行业痛点,国内外涌现出众多APP开发工具,开发者只要有相关的HTML5、CSS和JavaScript知识,便可以轻松快速的开发出属于自己的APP,基于开发工具中众多的模块功能,APP具有完美的原生
R提供了语言环境,它提供了R的语法规则,编译,扩展包等信息。如果只用它自带的软件包来编写和调试R脚本的话,既耗时又费力,甚至不具有开发完整项目的条件。 所以,Rstudio提供了一个人性化的可视界面来操作R语言。在软件里可以创建完整的项目,编写脚本,查看变量值,获取绘图的结果等等。 打个比方,如果R是马,那么Rstudio就是马鞍。直接骑马的话也可以,但是人们不怎么舒服,如果加上马鞍,不仅美观漂亮而且还能提高效率。
Comprehensive R Archive Network CRAN是R包的最大集合。除了成功构建和安装之外,上传软件包的要求很少,因此文档和支持文件通常都很少,并且弄清楚如何使用这些软件包本身就是一个挑战。CRAN是R将搜索以查找要安装的软件包的默认存储库:
假设你已经安装了R[1](R Core Team 2020)和RStudio IDE[2]。
R 语言官网:https://cran.r-project.org/,进入 R 语言官网,Downloade R for Windows。
今天给大家介绍一个在R中的神器-网页快照获取。这个包可以进行批量获取网页并转化为图像,那这功能有啥用呢,大家可以开动脑筋想想,反正和shiny配合起来那是很好玩的。
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