该方案讨论了基于容器负载测试框架的通用架构。请至本文末尾查看教程，逐步学习样例框架的构建。 本方案着重通过容器引擎来创建负载测试通讯，被测系统是一个简单的Web应用，使用了REST的API。...该交互可以用Locust这种基于Python的分布式负载测试工具来建模，Locust可以向多个目标路径分发请求，比如向/login和/metrics目标路径分别发送请求；还有很多负载生成软件包也可根据项目需求选择使用...下图展示了master节点与worker节点所包含的内容： ? 部署被测系统 该方案使用谷歌应用引擎来运行被测系统。...有了这些工作负载测试，就可以根据测试目的来创建大量通讯了，但需要铭记：与外部系统产生过多通讯与拒绝服务攻击相类似，请务必回顾谷歌云平台的服务条款和谷歌云平台的使用者协议。...这些pod分布在Kubernetes的集群中。每个pod通过环境变量来控制重要的配置信息，像是被测系统的hostname和Locust master的hostname。
前言 HttpRunner 的 yaml 脚本文件，可以结合locust做性能测试 locust环境准备 安装完成 HttpRunner 后，系统中会新增locusts命令，但不会同时安装 Locust...使用locusts -V查看时，会提示需要先安装locustio C:\Users\dell>locusts -V WARNING Locust is not installed, install first...相关的教程，可以查看前面写的系列https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/locust/ 脚本准备 在做压测之前，我们得保证单个脚本是可以正常运行的，比如我在本地搭建一个接口环境...hrun 运行上面脚本，保证是可以正常运行的 locusts 启动 使用locusts -f 启动脚本文件 locusts -f test_get_demo.yml D:\soft\untitled\projectdemo...locust执行locustfile.py脚本文件 locust -f locustfile.py 测试结果 RPS=9.9 接近10
最近由于项目需要，在研究打压测试工具，以及当测试连接过多后端服务器配置问题 测试工具选用locust，locust中文意思为蝗虫，可以想象，locust就像成片的蝗虫，扑向我们的服务。...遇到的问题主要是两个：如何在每次执行任务都使用新的连接，大量连接时如何处理大量出现的TIME_WAIT连接 首先，我的测试场景是，大量的客户端会间歇性的请求服务器，并不会长时间连接，基本可以理解为每次请求都是短连接...locust默认使用的是requests库，创建的会话默认会使用长连接，会复用连接，一条发起多次请求，这并不符合我的要求，所以在每次请求完数据后，我需要自己关闭连接。...仔细的同学可能已经发现了这里的区别，a和b方法是客户端断开连接，c是服务器断开连接，这也就决定了TIME_WAIT会在哪一端出现（前面已经说过，连接的主动关闭方会变为TIME_WAIT状态）。... connect请求中的timestamp必须是递增的，对于服务端，同一个源ip可能会是NAT后很多机器，这些机器timestamp递增性无可保证，服务器会拒绝非递增请求连接，直接导致不能三次握手。
本文实例讲述了php使用mysqli和pdo扩展，测试对比连接mysql数据库的效率。分享给大家供大家参考，具体如下： <?...php /** * 测试pdo和mysqli的连接效率，各连接100次mysql数据库 */ header("Content-type:text/html;charset=utf8"); //通过pdo...mysqli_endTime - $mysqli_startTime; echo $mysqli_time; echo "<hr/ "; if($pdo_time $mysqli_time){ echo "pdo的连接时间是...倍"; }else{ echo "mysqli的连接时间是pdo的".round($mysqli_time/$pdo_time)."...倍"; } 测试结果：mysqli的连接效率要比pdo的连接效率高。 ?
undefined 引言 前面已经对市场上一些比较热门的性能测试工具进行了对比，这里主要介绍Locust性能测试框架的使用，如果你喜欢编码，学习Python自动化测试的时候，同时又能学习一款性能测试工具...注意，slave 节点也将连接到这个端口+1 上的 master 节点。...--no-web no-web 模式运行测试，需要 -c 和 -r 配合使用....-l, --list 显示测试类, 配置 -f 参数使用 --show-task-ratio 打印 locust 测试类的任务执行比例，配合 -f 参数使用....所以Locust性能测试脚本中主要是靠TaskSet类和Locust类来实现所有的业务场景。
，为使用者的二次开发拓展提供极大的便利； 支持多场景多协议压测，如restapi/redis/mysql等等，原生支持对http协议的压测； 支持定制化结果展示，locust默认使用flask后台上报到原生的...的方式，借助zeroMQ，在压测准备阶段，指定节点的角色； master与slave之间使用pyzmq（zeromq的python实现）建立一对多的连接； 通过节点采集器通过flask上报到前端，原生的结果展示较为简单且无法保存...，用于执行http请求和在请求之间保存状态，并且使用上下文管理器的方式定制返回的结果，每个请求都会被记录，用于locust的结果展示； TaskSet：定义“任务”组，被“用户”所执行，且TaskSet...基本一样，但是进行了一系列事件监听的注册，用于测试结果的上报，监听在3.3.5事件钩子中会分析； MasterRunner：master节点的Runner核心，本身不会产生任何greenlets，但会与...，被master控制的启停“用户”greenlets，并定期将“用户”生成的数据统计，并上报至WokerRunner。
使用基于 Requests 库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化; 在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求...Locust官网 特点: 基于 python 的 Requests 和 Gevent , 脚本编写简单易读 c/s 架构有一个简洁的用户界面,实时显示相关测试结果 支持分布式测试, 能跨平台易于扩展 安装及使用...]和[Fail],来区分成功的请求和失败的请求，只有成功或失败的回调被调用后，locust才会对其统计。...结果: locust 分布式 运行多个进程的Locust, 使用 --master 命令启动主进程, 使用 --worker 启动从属进程 主进程控制从进程并收集从进程的测试结果;从进程负责执行测试，...使用的方式和 TaskSet 一样，但是 task 装饰器的权重无效了 from locust import HttpUser, task, between, SequentialTaskSet class
例如，如果要以某种自动化流程（例如CI服务器）运行Locust，通过使用--no-web标记和-c和-r: $ locust -f locust_files/my_locust_file.py --no-web...为测试设置时间限制 如果要指定测试的运行时间，可以使用 --run-time 或者 -t: $ locust -f --no-web -c 1000 -r 100 --run-time 1h30m 一旦时间到...允许任务在关闭时完成其迭代 默认情况下，Locust将立即停止任务。如果想让任务完成迭代，则可以使用--stop-timeout 。...Locust，应该在启动主节点时指定--expect-slaves选项，指定希望连接的从节点的数量。...然后，将一直等到连接了诸多从节点之后才开始测试。
性能测试 根据不同的测试目的，性能测试具体细分为多种类型 基准测试 ： 模拟单个用户访问系统的场景，考察系统性能指标，关注系统功能是否正常，为其他压测提供基准参考。...在定位系统瓶颈时，考虑被测系统 cpu，网络，磁盘，缓存和数据库情况，同时也要关注测试机器的情况。...注意 ： 设置系统文件描述符最大限制 ulimit -n xx, 每一个http 连接会打开一个文件描述符，确保系统设置满足测试需求。...-P 8899 启动web 后台后登录web，设置模拟用户并发数和请求频率，执行测试并查看测试情况 ?.../locust_test.py --master -P 8899 启动slaver，同一台机器执行多次启动多个进程，多机分布式通过在不同机器上执行命令，需要指定 --slave 和 master 的 ip
经过了之前的铺垫：性能测试框架对比初探，目前留下来的几个测试框架就是「JMeter」、「K6」、「locust」和「FunTester」。...本次测试目的是对比几种框架的在各个并发下面的发压能力和资源消耗。本次值测试了最简单的GET接口，不涉及参数和POST接口。...在尚未达被测服务性能拐点的时候，「FunTester」测试框架在资源消耗还有一些优势，但是达到拐点之后，由于线程的频繁上下文切换，「K6」的优势就非常明显了，总体来看大概两倍的差距。...本地测试也验证了上面两点，不过被测服务的QPS达到6万+，而局域网被测服务最高1.5万徘徊。...实测结果中，k6和FunTester所测QPS比较高，也比较接近，JMeter和locust基本砍半，补充测试JMeter GUI测试结果更惨，还得砍。
前言 当我们在linux上使用locust工具压测的时候，会使用no-web模式，然后需要收集运行的日志，方便查找问题。...注意，slave 节点也将连接到这个端口+1 上的 master 节点。...–no-web no-web -c 和 -r 配合 模式运行测试，需要 -c 和 -r 配合使用....-l, –list 不带参数 显示测试类, 配置 -f 参数使用 –show-task-ratio 不带参数 打印 locust 测试类的任务执行比例，配合 -f 参数使用....–show-task-ratio-json 不带参数 以 json 格式打印 locust 测试类的任务执行比例，配合 -f 参数使用.
[Success]和[Fail],来区分成功的请求和失败的请求，只有成功或失败的回调被调用后，locust才会对其统计。...结果 TaskSet 如果你正在测试一个网站的性能，这个网站是以分层的方式构建的，包括部分和子部分，那么以同样的方式构建负载测试可能会很有用。为此，locust提供了任务集类。...ASet和BSet内是按照循序执行的 ASet和BSet执行的概率为2:1 接口压测 在当前目录下创建locustfile.py文件 import random from locust import...比如 locust -f locust_files/my_locust_file.py 网页上访问 http://localhost:8089/ 连接WS 压测WS前我们要先看看怎么连接WS 连接WS...--autoquit 0 -u 1 -r 3 --run-time 10s 其中 --autostart 自动开始 不使用WebUI --autoquit 0 和autostart搭配使用，测试完成后多长时间退出
可控 Locust很小，很容易被入侵，我们打算保持这种状态。事件I / O和协程的所有繁重工作都委托给gevent。替代测试工具的脆弱性是我们创建Locust的原因。...注意： 在Windows上运行Locust应该可以很好地开发和测试您的负载测试脚本。但是，在运行大规模测试时，建议您在Linux机器上这样做，因为gevent在Windows下的性能很差。...然后，主节点将一直等到连接了X个从节点之后才开始测试。...然后，将一直等到连接了诸多从节点之后才开始测试。 Locust--使用更快的HTTP client提高Locust性能 Locust默认的HTTP客户端使用python-requests。...监听者应该使用如下参数： request_type：使用的请求方法。 name：被调用的URL的路径（如果在对客户端的调用中使用了名称，则重写名称）。
前言 Locust（俗称 蝗虫）一个轻量级的开源压测工具，基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML，只需简单的代码即可。...-f locust4.py --host=https://www.baidu.com") 使用@task装饰的方法为一个事务，方法的参数用于指定该行为的执行权重，参数越大每次被用户执行的概率越高，默认为...1； on_start()：每个locust用户执行测试事务之前执行一次，用于做初始化的工作，如登录； host :要加载主机的URL，通常是在命令行启动locust时使用--host选项指定，若命令行启动时未指定...，该属性被使用； task_set：指向定义的一个用户行为类； min_wait：模拟用户在执行每个任务之间等待的最小时间，单位为毫秒； max_wait：模拟用户在执行每个任务之间等待的最大时间，单位为毫秒...测试结果： ? ?
往下翻官网还有简单的测试例子示例，如下： ? 不过，限于时间与篇幅，本篇章我只讲解关于Locust在Centos7与win10的安装步骤，其实Centos6基本与Centos7一致，没啥差别。...的二进制可执行文件是被pip3直接安装到python3的安装目录下的，如果还是不清楚在哪里，可以执行以下命令搜搜： [root@server01 ~]# find / -name "locust" -ls...4.4 注意：需要增加系统最大打开文件数限制 计算机上的每个HTTP连接都会打开一个新文件（从技术上讲是一个文件描述符）。操作系统可以为可以打开的最大文件数设置下限。...如果限制小于测试中的模拟用户数，则会发生故障。 将操作系统的默认最大文件数限制增加到高于您要运行的模拟用户数的数量。如何执行此操作取决于使用的操作系统。 查看一下当前系统的文件打开数，如下： ?...也就是说，如果我不做其他配置，进行压测的最大用户模拟数量为1024，作为测试使用也是足够的了。 好了，到这里就安装好locust了。下面来看看win10怎么安装，如下。 5.
Locust特性 用普通的Python编写用户测试场景 不需要笨拙的UI或庞大的XML，只需像通常那样编码即可。基于协程而不是回调，您的代码看起来和行为都与正常的、阻塞Python代码一样。...分布式和可扩展——支持成千上万的用户 Locust支持在多台机器上运行负载测试。由于基于事件，即使一个Locust节点也可以在一个进程中处理数千个用户。...可控 Locust很小，很容易被入侵，我们打算保持这种状态。事件I / O和协程的所有繁重工作都委托给gevent。替代测试工具的脆弱性是我们创建Locust的原因。...==注意：== 在Windows上运行Locust应该可以很好地开发和测试您的负载测试脚本。但是，在运行大规模测试时，建议您在Linux机器上这样做，因为gevent在Windows下的性能很差。...使用between函数，可以在指定的最大值和最小值之间随机选择时间，但是可以通过将wait_time设置为任意函数来使用任何用户定义的时间分布。
如果一台计算机不足以模拟所需的用户数量，那么Locust将支持运行分布在多台计算机上的负载测试。 可以使用--master标志在主模式下启动Locust的一个实例。...常见的设置是在一台机器上运行一个主程序，然后在从计算机上每个处理器内核运行一个从属实例。 注意： 在运行Locust分布式系统时，主计算机和每个从属计算机都必须具有Locust测试脚本的副本。...注意，locust将使用指定的端口，以及端口号+1。因此，如果使用5557，则locust将同时使用端口5557和5558。...因此，如果使用5557，则locust将同时使用端口5557和5558。 --expect-slaves=X 使用--no-web启动主节点时使用。...然后，主节点将一直等到连接了X个从节点之后才开始测试。
一个很容易被忽视的参数是「k」，它会增加请求头 Connection: Keep-Alive，相当于开启了 HTTP 长连接，这样做一方面可以降低测试服务器动态端口被耗尽的风险，另一方面也有助于给目标服务器更大的压力...如果顺着 ab 的使用惯性，你可能会纳闷为什么 wrk 没有类似参数「k」这样打开 HTTP 长链接的选项，这是因为 wrk 使用的是 HTTP/1.1，缺省开启的是长连接，而 ab 使用的是 HTTP...最后说说 locust： locust 相对于 ab、wrk 来说最大的优点是它不再只是测试一个 url，而是可以测试一个自定义的场景，其中可以包含多个有相互关联的 url，此外，它还是分布式可扩展的，...其它 除了 ab，wrk，locust 等压力测试工具之外，还有很多其它选择，其中比较有代表性的是 GoReplay 和 TcpCopy，它们的特殊之处在于可以拷贝线上服务器的真实流量并转发到测试服务器上去...，那么测试的结果会有偏差；其次，即便使用了长连接，那么也应该注意端口 TIME_WAIT 问题，视情况可能需要在 sysctl 配置中开启 tcp_tw_recycle 或 tcp_tw_reuse 之类的选项
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