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Python学习笔记（五）——函数式编程

成功！说明变量f现在已经指向了abs函数本身。直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。

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第二期编程实践之快乐数

0.导语1.快乐数1.0 问题1.1 递归+哈希+循环1.2 非递归+哈希+循环1.3 循环替代1.4 哈希表替代1.5 数字4的作用2.作者的话

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ASW 工作流最佳实践（二）：使用 ASW 并发调用函数

在音视频转码、ETL 作业处理、基因数据处理等诸多场景中，我们都可以通过工作流并行调用云函数，将任务进行并行处理，大大提高任务处理的吞吐量，满足应用场景的高实时性、高并发能力。在《使用 ASW 工作流创建您的第一个函数编排》文章中，我们分享了如何使用 ASW 编排一个 Sum 云函数进行求和计算。本期文章主要分享如何使用 ASW 的 Map 节点能力进行并发的数据求和计算。 01. 创建函数 1. 登录「云函数控制台」，创建一个函数名称为 Sum，运行环境为 Python 3.6 的云函数。云函数控

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【JS运算】分组求和/平均值（reduce函数）

reduce函数对相同group的值进行迭代求和将分组的总和除以组里的个数得到平均值，然后存储起来

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柯里化与反柯里化

一个柯里化函数的简单应用，我们有一个进行三个参数求和的函数。我们可以调用currying传入sum获得sum1，一个固定了第一个参数为10的求和函数然后我们又调用currying传入sum1获得sum2，在原有的固定了一个参数的基础上，再次固定一个参数20

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OpenCV 图像分析之 —— 积分图

$$ \operatorname{sum}_{\text {square }}(x, y)=\sum_{y^{\prime}倾斜求和

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柯里化与反柯里化

柯里化与反柯里化最近在看一本书《JavaScript函数式编程》里边提到了一个名词，柯里化(currying)，阅读后发现在日常开发中经常会用到柯里化函数。以及还有他的反义词反柯里化(unCurrying) 柯里化被称为部分计算函数，也就是会固定一部分参数，然后返回一个接收剩余参数的函数。目的是为了缩小适用范围，创建一个针对性更强的函数。反柯里化正好与之相反，我们是要扩大一个函数的适用范围，比如将Array独有的push应用到一个Object上去。两种方案的通用代码

JavaScript 基础(六) 数组方法闭包

在一个对象中绑定函数，称为这个对象的方法。在JavaScript 中，对象的定义是这样的；　　　　var guagua = { 　　　　　　　　name:'瓜瓜'，　　　　　　　　birth:1990 　　　　}; 　　　　但是，如果我们给瓜瓜绑定一个函数，就可以做更多的事情。　　　　var guagua = { 　　　　　　name:'瓜瓜'，　　　　　　birth:1990, 　　　　　　age:function(){ 　　　　　　var y = new

Python列表常用的函数和方法(1)_Python自学第二十节

sum()函数 sum()函数用于求和，例如求1~100的累加之和： >>> a = list(range(1,101)) #左闭右开，所以要指定为1,101 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44,

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Python函数式编程-高阶函数、匿名函数、装饰器、偏函数

本篇文章我们来介绍下Python函数式编程的知识。最主要的一点，Python中的函数是对象，可以复制给变量！好了，我们来介绍几个Python函数式编程中的要点，包括高阶函数、匿名函数、装饰器、偏函数等等。精彩内容，不容错过！

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厚土Go学习笔记 | 21. range用法

range是一个内置函数。可以遍历数组、切片slice、字典map。当遍历数组和切片的时候，返回的是索引和元素。当遍历字典的时候，返回字典的键和值。 //range遍历切片的所有元素，并求和 fibo := []int{2,3,5,8,13,34,55} sum := 0 for index, num := range fibo { sum += num fmt.Println(index, num, sum) } fmt.Println("sum:", sum) 如果你不需要 rang

Python装饰器的一点解读

理论上，函数是一等公民(first class function)的语言都可以使用函数式编程，从而利用算子(高阶函数)来做装饰器。

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Javascript 常见的高阶函数

高阶函数，英文叫 Higher Order function。一个函数可以接收另外一个函数作为参数，这种函数就叫做高阶函数。

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Go 函数式编程篇（六）：引入 Map-Reduce-Filter 模式处理集合元素

在前面两篇教程中，学院君给大家介绍函数式编程中高阶函数和递归函数等编程技术在 Go 语言中的实现，今天我们看另一个函数式编程技术 Map-Reduce 在 Go 语言中的使用。

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java stream流操作_java流式处理

流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。流不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它的主要目的在于计算。

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浅尝辄止MongoDB：高级查询

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/82983209

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奇怪，有的Python函数或方法调用需要两对括号？

本文源自于一位读者的问题：为啥有的函数或方法调用要使用两对括号呢？但是在我的印象里并没有这种用法啊。于是我简单扫了一眼代码，发现这位朋友说的并不是函数调用需要两对括号，而是使用元组做函数或方法的参数。在Python中，这样的情况很多，但是初学者不了解的话容易晕，所以简单整理几个常见的类似情况，也欢迎朋友们补充类似的用法： # 内置函数max()可以直接对多个值计算最大值 >>> max(3, 5, 7) 7 # 也可以对元组、列表或其他序列计算最大值 >>> max((3, 5, 7)) 7 >>> f

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Python学习 Day 5 高阶函数 map/reduce filter sorter 返回函数匿名函数装饰器偏函数

>>> abs(-10) #把abs指向10后，无法通过abs(-10)调用该函数

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python3之lambda表达式

lambda表达式本身是一个非常基础的python函数语法，其基本功能跟使用def所定义的python函数是一样的，只是lambda表达式基本在一行以内就完整的表达了整个函数的运算逻辑。这里我们简单展示一些lambda表达式的使用示例，以供参考。

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仅用30秒，Python就能学会的漂亮短代码，你学会了吗？

在快节奏的现代生活中，时间变得尤为宝贵，尤其是对于那些渴望提升编程技能的人。随着Python的崛起，我们有幸发现一些简洁而强大的代码片段，仅用短短30秒就能让你的技能迈上新的高度。这篇博客将引导你领略这些令人惊叹的Python技巧，助你在编码世界中游刃有余。

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【Java基础-1】 Java8新特性Stream详解

Java8的API中添加了一个新的特性：流，即stream。stream是将数组或者集合的元素视为流，流在管道中流动过程中，对数据进行筛选、排序和其他操作。

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MapReduce既是编程模型又是计算框架

learn from 从0开始学大数据（极客时间） MapReduce 编程模型包含 Map 和 Reduce 两个过程 map 的主要输入是一对 <Key, Value> 值，输出一对 <Key, Value> 值将相同 Key 合并，形成 <Key, Value 集合 > 再将这个 <Key, Value 集合 > 输入 reduce，输出零个或多个 <Key, Value> 对 // 计算单词数量的 MapReduce 版本 public class WordCount { publi

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Python进阶教程笔记（七）函数式编程

由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入，如果 f 传入其他函数，就可以得到不同的返回值。

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MongoDB Map-Reduce函数使用

Map函数用于将集合中的每个文档转换为一个键值对，并将这些键值对作为中间结果传递给Reduce函数。例如：

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酷炫的 Stream API 最佳指南

Java 8 带来一大新特性 Lambda 表达式流（Stream），当流与 Lambda 表达式结合使用，代码将变得相当骚气与简洁。

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题目 1058: 二级C语言-求偶数和（python详解）——练气四层中期

这段代码涉及到了Python的基础语法、内置函数和一些常用的数据类型和操作符。下面我们来逐个解释：

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python高阶函数：map(f,[list]),reduce(f,[list],可选初始值)，

map，reduce和filter三个函数在python3和python2中发生了较大的差异。具体请看文章后面部分。 1. python的map()函数 2. python的reduce()函数 3. python的lambda()函数 lambda函数 python的map()函数 map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x%2，要把这个函数作用在

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力扣560——和为K的子数组

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

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Python干货——内置函数

👨‍🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 💌公众号：Java学术趴 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。 👋大家好！我是你们的老朋友Java学术趴。任何的语言都离不开函数，都包括内置函数和自定义函数，函数的作用就是对功能进行封装以便于无效调用。所谓内置函数就是可以直接拿过来使用的函数，Python已经帮我们内

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python高阶函数：map(f,[list]),reduce(f,[list],可选初始值)，

map，reduce和filter三个函数在python3和python2中发生了较大的差异。具体请看文章后面部分。 1. python的map()函数 2. python的reduce()函数 3. python的lambda()函数

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Python学习笔记(四)·函数式编程

函数是 Python 内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。

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kotlin修炼指南8—集合中的高阶函数

Kotlin对集合操作类新增了很多快捷的高阶函数操作，各种操作符让很多开发者傻傻分不清，特别是看一些Kotlin的源码或者是协程的源码，各种眼花缭乱的操作符，让代码完全读不下去，所以，本文将对Kotlin中的集合高阶函数，进行下讲解，降低大家阅读源码的难度，下面看几个用的比较多的高阶函数使用。

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python的reduce()函数

reduce()函数是Python内置的一个高阶函数。 reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： 1 2 def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做

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初识Java8 Stream、流的基本操作

本文中的部分示例基于如下场景：餐厅点菜，Dish为餐厅中可提供的菜品，Dish的定义如下：

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java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作（流计算）

我们以一个简单的示例来引入流：从菜单列表中，查找出是素食的菜品，并打印其菜品的名称。

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14. Kotlin 使用高阶函数处理集合数据

本文将介绍如何使用 Kotlin 的高阶函数，如sumBy, reduce, fold, map，filter，forEach 等，来应对常见的集合数据处理场景。不了解高阶函数的同学可以先看下之前的文章。

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扩展RDD API三部曲之第二部自定义操作算子

讲到自定义RDD的action操作，大家首先应该想到的就是那些RDD到key-value算子的隐式转换，具体一点也就是PairRDDFunctions这个类里包含的算子，比如reducebykey等操作算子。

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python基础----map和reduce

map和reduce Map简单来说就是：一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表的每一个元素进行指定的操作 Reduce简单来说就是：对一个列表的元素进行适当的合并举两个小例子：

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【Python 第73课】reduce 函数

上次说了 Python 中一个比较有意思的内置函数 map，今天再来介绍另一个类似的函数：reduce map 可以看作是把一个序列根据某种规则，映射到另一个序列。reduce 做的事情就是把一个序列根据某种规则，归纳为一个输出。上栗子。以前我们给过一个习题，求1累加到100的和。寻常的做法大概是这样： sum = 0 for i in xrange(1, 101): sum += i print sum 如果用 reduce 函数，就可以写成： lst = xrange(1, 101) def add

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python-内置函数（搭配lambda使用）

目录常用的内置函数需要注意的知识点： enumerate（）函数 map（）函数 zip（）函数 filter（）函数 reduce（）函数 sum（）函数 max（）/ min（）函数 sort（）函数 sorted（）函数内置函数一览表：常用的内置函数学习！需要注意的知识点：大部分内置函数经常搭配lambda函数使用可迭代对象：字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象注意！！！！在py3中部分函数的返回值是一个迭代器，不能多次遍历，（map、filter、z

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用欧拉计划学习Rust编程(第32~34题)

最近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间，发现Rust的学习曲线非常陡峭，不过仍有快速入门的办法。

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java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作（流计算）

本文中的部分示例基于如下场景：餐厅点菜，Dish为餐厅中可提供的菜品，Dish的定义如下：

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Java8的Stream API使用

这次想介绍一下Java Stream的API使用，最近在做一个新的项目，然后终于可以从老项目的祖传代码坑里跳出来了。项目用公司自己的框架搭建完成后，我就想着把JDK版本也升级一下吧（之前的项目，最高就能用JDK7），但是后来发现公司的项目部署打包平台最高只支持到JDK8。那好吧，既然就支持到JDK8，也能满足日常需求了（要啥自行车），升级到JDK8后，在搭建完项目架构后，就开始写一些基础逻辑。其中就用到了一些JDK8的Stream。但是我的同事在看我的代码的时候表示看不懂。确实，这个我也承认，Lambda表达式虽然代码简洁，但是不会用的人会觉得它的可读性不是太好。所以这次就结合自己使用经验来介绍一下Java Stream的一些功能。

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Java8新特性——StreamAPI(一)

1. 流的基本概念 1.1 什么是流？流是Java8引入的全新概念，它用来处理集合中的数据，暂且可以把它理解为一种高级集合。众所周知，集合操作非常麻烦，若要对集合进行筛选、投影，需要写大量的代码，而流是以声明的形式操作集合，它就像SQL语句，我们只需告诉流需要对集合进行什么操作，它就会自动进行操作，并将执行结果交给你，无需我们自己手写代码。因此，流的集合操作对我们来说是透明的，我们只需向流下达命令，它就会自动把我们想要的结果给我们。由于操作过程完全由Java处理，因此它可以根据当前硬件环境选择最优的

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WebFlux 前置知识（三）

松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程

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Python简单试题2

给定一个字符串，“1 2 2 3”，数字中间由空格隔开，保证字符串最少有一个字符，返回字符串中字符数值的最大值，最小值

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LeetCode 523. 连续的子数组和（求余哈希）

给定一个包含非负数的数组和一个目标整数 k，编写一个函数来判断该数组是否含有连续的子数组，其大小至少为 2，总和为 k 的倍数，即总和为 n*k，其中 n 也是一个整数。

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前端编码题中的集大成者，异步sum/add

请实现一个 sum 函数，接收一个数组 arr 进行累加，并且只能使用add异步方法

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使用 Stream API 高逼格优化 Java 代码！

Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读

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使用 Stream API 高逼格优化 Java 代码！

Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读

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