年初的时候我好像打算对ggplot2进行一个教程,后来因为其他事情耽搁了,今天打开以往的git日志,才发现有这么一个坑(ggplot2初探),虽然现在绘图的包层出不穷,但是ggplot真的是一个基础的绘图包了。
学习文档: https://cran.r-project.org/web/packages/NMF/vignettes/heatmaps.pdf
这里我主要使用 ggridges 包中的 stat_density_ridges()。这个包的介绍,小编以前做过一期内容,可见:ggridges包—峰峦图详细介绍。读者需要进一步阅读课件这篇博文[1],以及一些案例[2]。
我曾经收到一份20页的PDF银行对账单,需要将其中的3页转发给另一方,但我不想发送整个文件,因为有些页面包含我不愿意共享的个人信息。因此,我需要一种分割PDF文件的方法。虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件,但需要付费。
R 语言具有强大的绘图功能,可以满足科研绘图的需求,越来越多的文章中采用 R 语言来进行绘图。按照绘图方式,R 语言可以分为四大绘图系统,分别是:1、R 基础绘图系统,2、Grid 绘图系统,3、lattice 绘图,4、ggplot2 绘图。除此之外,R 还有非常多的扩展包,几乎可以完成任何形式的绘图要求,无论是 2D 绘图还是 3D 绘图。最新的 shinny 包,还可以绘制交互式的绘图操作。
a = c(1,2,3) #查看帮助 help(mean) ?mean example(mean) help.start() help(package="plyr") help(baseball)
笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句。
更多参考用python的matplotlib包绘制热度图,pyHeatMap:使用Python绘制热图的库。
如果你是通过搜索找到本文,请注意,本文内容不适用于文件误删恢复、已经损坏的文件且无 PAR 2 恢复数据的情况。
R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教
上一次介绍了Python绘制svg的优秀可视化库Pygal,今天我们介绍一下一个优秀的R地图可视化绘制包-linemap包,顾名思义,该包是是为了绘制由线组成的地图,其官网如下:https://github.com/rCarto/linemap。该包主要拥有两个绘图函数:linemap()和 getgrid(),其中:linemap()使用网格数据的数据框显示由线组成的地图。getgrid()将一组多边形(sf对象)转换为绘制linemap()的合适数据框(data.frame)。
会是一种在于拓展视野、宏观思维、知识交流、提升生活的活动。PPV课R语言读书会以“学习、分享、进步”为宗旨,通过成员协作完成R语言专业书籍的精读和分享,达到学习和研究R语言的目的。读书会由辅导老师或者读书会成员推荐书籍,经过讨论确定要读的书,每个月读一本书且要精读,大家一起分享。 第三章 图形入门 本章概要 1 创建和保存图形 2 定义符号、线、颜色和坐标轴 3 文本标注 4 掌控图形维数 5 多幅图合在一起 本章所介绍内容概括如下。 一图胜千字,人们从视觉层更易获取和理解信息。 图形工作 R具有非常强大
Arcpy.mp 主要是用于操作现有工程 (.aprx) 和图层文件 (.lyrx) 的内容,使用 arcpy.mp 自动执行重复性任务,例如修改地图属性、添加图层、应用符号系统和导出布局。可以自动化工程的内容,甚至无需打开应用程序。
本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5196032?contributionType=1 基于ERNIELayout&pdf
本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5196032?contributionType=1 0.问题描述 可以参考issue:
这里记录下这本书里我之前不了解的内容,欢迎一起交流!向量的模式作者写了个函数来干这件事,我学习下,登上巨人的肩膀。我的理解,这个是相当于motif,计数最多的元素的意思。
昨天菜鸟小白做了一个小软件——PDFtoWORD,作用就是将pdf文件中的文字提取出来自动转化为可编辑的word类型。但是这个软件目前也只能将文件PDF中的文字提取出来,还无法提取图片。为了进一步完善这个小工具,菜鸟小白一下班就看有没有什么方法能够将pdf中的图片提取出来。
在wps或者office里面可以将pdf转word,不过只能免费转前面5页,超过5页就需要会员。今天教大家一个Python办公小技巧:批量Pdf转Word ,这样可以自由想转多少页都可以。
顾名思义,pdftk-java 是用 Java 编写的,所以只要你安装了 Java,它就能在所有主流的操作系统上工作。
虽然现在ggplot 的优雅的图像语法已经非常多了。可还是偶有base 绘图的使用场景:
作者 Taskiller 提醒:以下内容仅供安全测试及教学参考,禁止任何非法用途 Google的FeedFetcher爬虫会将spreadsheet的=image(“link”)中的任意链接缓存。 例如: 如果我们将=image(“http://example.com/image.jpg”)输入到任意一个Google spreadsheet中,Google就会“派出”FeedFetcher爬虫去抓取这个图片并保存到缓存中以将其显示出来。 但是,我们可以为文件名附加上随机参数,使FeedFetcher多次抓取
https://www.nature.com/articles/s41477-021-00897-y#data-availability
修改绘图参数,如 par(mfrow = c(2,2)) 或 par(mfcol = c(2,2));
Profiles of immune infiltration in colorectal cancer and theirclinical significant: A gene expression- based study
从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息,以便进行进一步的分析和处理。此外,在遇到类似项目时,提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片,可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。
本文将说明如何使用 PyPDF2 以及正则表达式操作 PDF 文件,并从中提取有关信息。
蜜蜂图或蜂群图(beeswarm)这个名字,大家可能比较陌生,但是大家肯定都见过他的尊容。下面这张图就是一个典型的蜜蜂图。因为看上去像一群飞舞的蜜蜂而得名。
Apache PDFBox库是一个用于处理PDF文档的开源Java工具。该项目允许创建新的PDF文档,操作现有PDF文档,并从PDF文档中提取内容。Apache PDFBox还包括几个命令行实用程序。
用户的切换和创建 添加一个用户:useradd (管理员) 用法:useradd 用户名 设置用户的登入密码:passwd (管理员) 用法:passwd 用户名 查看当前登入的用户:whoami 切换用户:su 用法1:su 用户名 用法2:su 回车(切换到root) 特点:管理员切换普通用户不需要密码,普通用户之间切换需要密码。 管理员登入(#),普通用户登入($)。 Shell快捷键 Ctrl+a:调到命令行的开头 Ctrl+e:调到命令行的行尾 Ctrl+u:将光标处到命令行开头的内容清除
Tex 真的是一个用起来非常舒服的排版工具(对于排版要求高的人来说),去比赛前一天放弃了markdown转pdf来生成代码模板,现学Tex(其实美赛已经用过了:P)。
数据操作是机器学习生命周期中最关键的步骤之一。它需要转换所提供的数据,以便用于建立预测模型。
help() 或者 ? + command 这是学习和使用R最常用到的命令。 help.search() 或者?? 搜索包含制定字串或pattern的命令 R.Version() 查看
柱状图又称条形图,在统计分析中的使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。
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不过,我这点战绩根本就算不上什么,其实这个WGCNA包已经是十多年前发表的了,仍然是广受好评及引用量一直在增加,破万也是指日可待。
pdfplumber 是一个开源的 python 工具库 ,它可以轻松的获取 PDF 文本内容、标题、表格、尺寸等各种信息,今天来介绍如何使用它来提取 PDF 中的表格。
https://www.nature.com/articles/s41559-022-01771-6#code-availability
交互式使用 R 交互式shell是一种很方便的环境,可以进行各种尝试,随时调整过程。与Python、Ruby等语言一样,R也提供了shell环境。本文开始的例子就是以交互的方式使用R。当打开R控制台时,R会显示命令提示符”>”,此时可以输入命令。 下面是交互式使用R的几个例子: 例一: help.start() #启动在线帮助,会打开浏览器。 x <- rnorm(50); y <- rnorm(x) #产生两个随机向量x和y plot(x,y) #使用x,y画二维散点图, 会打开一个图形窗口 ls()
交互式shell是一种很方便的环境,可以进行各种尝试,随时调整过程。与Python、Ruby等语言一样,R也提供了shell环境。本文开始的例子就是以交互的方式使用R。当打开R控制台时,R会显示命令提示符”>”,此时可以输入命令。 下面是交互式使用R的几个例子:
笔者在之前讲解g1 youngGC源码的中提到过关于g1写屏障和Rset(记忆集合)等相关知识点,之前限于文章长度(ps:全部介绍完博客会比较长)跳过了这个部分只是简单介绍了下概念,今天我们来继续从源码出发,探究g1的写屏障和记忆集合等相关技术内幕。
之前简单介绍了一下列式存储: 和谐号为啥快?因为铁轨是列式存储! 今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式:Parquet,被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。Parquet 的中文是镶木地板,意思是结构紧凑,空间占用率高。注意,Parquet 是一种文件格式!
在《Python实战01:合并多个PDF文件》和《Python实战02:分别合并多个相似文件名的PDF文件》中,我们使用Python代码对PDF文件进行操作来合并PDF文件。其实,使用VBA也能合并PDF文件。
1) 模式转换 a) 【i】:在当前光标所在字符的前面,转为输入模式 b) 【a】:在当前光标所在字符的后面,转换为输入模式 c) 【o】:在当前光标所在行的下方,新建一行,并转换为输入模式: d) 【I】:在当前光标所在行的行首,转换为输入模式 e) 【A】:在当前光标所在行的行尾,转换为输入模式 f) 【O】:在当前光标所在行的上方,新建一行,并转换为输入模式; g) 【cc】删除当前行并输入新内容,相当于S。扩展【#cc】 h) 【C】删除当前光标到行尾,并切换成插入模式
下图总结了主要程序包,希望读者在日常练习和工作中遇到不同格式的文件时,能够瞬间反应出读取该格式所需的包及对应的函数。(限于篇幅,本文未包含图中“平面文档格式”这部分的内容,如果你有兴趣,可以继续关注大数据后续文章。)
Parquet 是一种面向分析的、通用的列式存储格式,兼容各种数据处理框架比如 Spark、Hive、Impala 等,同时支持 Avro、Thrift、Protocol Buffers 等数据模型。
幸运的是,有 Python 模块可以让您轻松地与 PDF 和 Word 文档进行交互。本章将介绍两个这样的模块:PyPDF2 和 Python-Docx。
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