0.11.0、Python 2.7
数据集介绍
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如果我们要训练自己的数据集的话,就需要先建立图像列表文件,下面的代码是Myreader.py读取图像数据集的一部分,从这些代码中可以看出,图像列表中...,图像的路径和标签是以\t来分割的,所以我们在生成这个列表的时候,使用\t就可以了.
def train_reader(self,train_list, buffered_size=1024):...文件的class_detail数据
class_detail_list['class_name'] = class_dir
class_detail_list...:
文件名 作用
trainer.list 用于训练的图像列表
test.list 用于测试的图像列表
readme.json 该数据集的json格式的说明,方便以后使用
readme.json文件的格式如下...,在每个pass之后保存一下参数和测试一下测试数据集的预测准确率.