使用matplolib跳过股票图表上的周末

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

# 假设股票数据存储在一个DataFrame中，包含日期和价格两列
data = pd.DataFrame({'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06'],
                     'Price': [100, 110, 105, 115, 120, 118]})

# 将日期列转换为datetime类型
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

# 创建一个图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴的定位器和格式化器
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator(byweekday=mdates.MONDAY))  # 设置为每周一
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))  # 设置日期格式

# 绘制股票价格曲线
ax.plot(data['Date'], data['Price'])

# 设置x轴标签的旋转角度，使其更易读
plt.xticks(rotation=45)

# 显示图表
plt.show()