使用matplotlib子图绘制散点图

使用matplotlib库可以绘制散点图，而使用子图(subplot)可以在一个图中绘制多个子图。下面是完善且全面的答案：

散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。它通过在坐标系中绘制数据点来表示变量之间的关联性。matplotlib是一个常用的Python绘图库，提供了丰富的绘图功能，包括绘制散点图。

使用matplotlib绘制散点图的步骤如下：

1. 导入matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 准备数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

1. 创建子图：

fig, ax = plt.subplots()

1. 绘制散点图：

ax.scatter(x, y)

1. 设置图表标题和坐标轴标签：

ax.set_title('Scatter Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

1. 显示图表：

plt.show()

散点图的应用场景包括数据分析、数据可视化、机器学习等领域。它可以用于观察两个变量之间的相关性、聚类分析、异常值检测等。

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