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matplotlib合并

前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理笔记。Matplotlib是一个python 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境生成出版质量级别的图形。...通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形,散点图等。...承接上文: 快速上手matplotlib画图 用matplotlib简单绘图 a 使用subplot函数 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize...] #below are all percentage left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 #使用plt.figure()显示是一个空...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴坐标轴 # 使用twiny是添加x轴坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

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使用Matplotlib & Cartopy绘制我国台风路径

主要第三方库 用到主要工具包有pandas、numpy、matplotlib、cartopy、shapely,前三个库大家可能都熟悉,下面介绍下后两个库使用场景。...❝cartopy:基于matplotlibpython地理数据处理和可视化库,本文会用来展示地图 shapely: 是一个对几何对象进行操作和分析Python库,本文用来处理点线数据 ❞ cartopy...原始数据比较乱,我重新处理了方便使用: 可以看到共有7个字段: ❝台风编号:我国热带气旋编号 日期:具体时间 强度:0~9 纬度:单位0.1度 经度:单位0.1度 中心气压:hPa 中心最大风速...首先导入本次会用到所有库: # cartopy:用来获取地图 import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature # matplotlib...(),linewidth = typhoon.iloc[typhoonPoint,2],edgecolor='red') # 展示图像 plt.show() 最后 上文用比较简单方式绘制了台风路径

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python基础之Matplotlib使用一(平面

在我们过去几篇博客中,说到了Numpy使用,我们可以生成一些数据了,下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上,让我们更加直观来分析数据。...plt.title("Matplotlib demo") 设置了图形(坐标)名字 plt.xlabel("x axis caption") 设置了X轴名字 plt.ylabel("y axis caption...就这样我们就得到了一个最简单线形 注意,我们一般在使用Matplotlib时一般都叫做plt,所以大家就别乱起名字了,就用这个吧,通俗易懂。...后面的参数还有很多设置,可以直接登录官方教程去查看https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/advanced/index.html x = np.arange(1,11...("y axis caption") plt.plot(x,y,'--') plt.plot(x,k) plt.show() 我们也可以这样,同时画出多条线,还有很多高级操作,饼状,柱状,我就不一一列举了

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matplotlib基础:使用GridSpec自定义子

创建子 使用 subplot2grid 时, 需要提供网格几何形状及子在网格中位置。...调整 GridSpec 布局 当直接使用 GridSpec 创建子时,可以调整其布局参数创建更合适(直接使用 update 方法更新) gs1 = gridspec.GridSpec(3, 3...使用 SubplotSpec 也可以通过 SubplotSpec 创建子。这时候其布局参数将设置为 SubplotSpec 给定位置。...使用 SubplotSpec 嵌套 GridSpec 下面给出一个更复杂子图示例,最外围是 4x4 ,每个图中又含有 3x3 ,但3X3 spine 被隐藏了 import matplotlib.pyplot...使用 GridSpec 绘制不同尺寸 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec f = plt.figure

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Python如何使用Matplotlib模块pie()函数绘制饼形

安装pandas: pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中,对指定数据进行分析,所以需要用到pandas; 对指定数据分析后绘制饼形,需要用到Matplotlib模块...matplotlib 中 pyplot里pie()函数; pie()函数部分源码: Autogenerated by boilerplate.py....labels 饼形图标签说明 colors 饼形填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心距离 shadow 是否添加饼形阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心距离 startangle 设置饼形初始摆放角度 radius 设置饼半径 counterclock 是否让饼逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界属性...模块pie()函数绘制饼形 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def

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10 种常用 Matplotlib Python 代码

前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。...散点图 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系经典和基本图。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib,你可以方便地使用。...树状 树状根据给定距离度量将相似的点组合在一起,并根据该点相似性将它们组织成树状链接。...饼是显示组组成经典方法。但是,如今一般不建议使用它,因为馅饼部分面积有时可能会引起误解。因此,如果要使用,强烈建议明确写下饼各部分百分比或数字。...区域未堆叠 未堆积面积用于可视化两个或多个系列相对于彼此进度(涨跌)。在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业时间中位数增加,个人储蓄率如何下降。未堆积面积很好地显示了这种现象。

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软件测试|使用matplotlib绘制平行坐标系

在这篇文章中,我们将介绍如何使用Matplotlib库创建平行坐标系,以及如何解释和定制这种图表。我们将使用一个示例数据集来演示。...我们将使用Pandas库来生成一个包含不同特征虚构数据集。...接下来,我们将使用Matplotlib来绘制平行坐标系。...首先,导入必要库: import matplotlib.pyplot as plt 然后,我们可以创建一个平行坐标系: # 创建一个绘图区域 plt.figure(figsize=(10, 6))...在本文中,我们介绍了如何使用Matplotlib创建平行坐标系,包括生成示例数据集、绘制图表以及定制图表。你可以根据自己需求和数据来进一步扩展和定制平行坐标系,以更好地理解和传达数据。

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Matplotlib绘制50类 ,足够惊艳!

本文整理出matplotlib包绘制出50幅,分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号:「Python与算法社区」完成,转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界气泡 带线性回归最佳拟合线散点图 抖动 计数 边缘直方图 边缘箱形 相关 矩阵图 偏差 发散型条形 发散型文本 发散型包点...带标记发散型棒棒糖 面积 排序 有序条形 棒棒糖 包点 坡度 哑铃 分布 连续变量直方图 类型变量直方图 密度 直方密度线图...带波峰波谷标记时序 自相关和部分自相关 交叉相关 时间序列分解 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围图形 带有误差带时间序列 堆积面积...未堆积面积 日历热力图 季节 分组 树状 簇状 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类代码请点击阅读原文

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Matplotlib详细使用及原理

matplotlib标准用法 matplotlib标准使用流程为: 创建一个Figure实例 使用Figure实例创建一个或者多个Axes或Subplot实例 使用Axes实例辅助方法来创建primitive..., zorder=2) 可以使用 matplotlib.artist.getp(o,"alpha") 来获取属性,如果指定属性名,则返回对象该属性值;如果不指定属性名,则返回对象所有的属性和值。...add_subplot()函数接受一个参数,表示子位置。# # 在这里,参数111表示将子放置在图形对象中心位置。...库中一个方法,用于在图形中添加子。...这个方法通常与 pyplot.figure() 一起使用,以创建一个新图形对象并添加子。 此外还可以绘制误差折线图等各种图形。

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