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50 个数据可视化图表

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 06 变化（Change） 35.

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总结了50个最有价值的数据可视化图表

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表可以使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 06 变化（Change） 35.

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50个最有价值的数据可视化图表（推荐收藏）

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 ?...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ? 06 变化（Change） 35.

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Seaborn 可视化

Seaborn和Pandas的API配合的很好，使用DataFrame/Series的数据就可以绘图  Seaborn绘制单变量图 直方图 使用sns.distplot创建直方图 使用sns.distplot...使用Seaborn的jointplot绘制蜂巢图，和使用matplotlib的hexbin函数进行绘制 2D核密度图和kdeplot类似，但2D核密度图课展示两个变量 条形图也可以用于展现多个变量，barplot...小提琴图能显示与箱线图相同的值  小提琴图把"箱线"绘成核密度估计，有助于保留数据的更多可视化信息  成对关系 当大部分数据是数值时，可以使用pairplot函数把所有成对关系绘制出来 pairplot...函数会为单变量绘制直方图，双变量绘制散点图 sns.pairplot(tips) pairplot的缺点是存在冗余信息，图的上半部分和下半部分相同 可以使用pairgrid手动指定图的上半部分和下半部分...绘制多变量数据没有标准的套路 如果想在图中包含更多信息，可以使用颜色、大小和形状来区分它们 通过颜色区分 使用violinplot函数时，可以通过hue参数按性别（sex）给图着色 可以为“小提琴”的左右两半着不同颜色

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Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

用户图形界面工具包 使用Matplotlib，能够的轻易生成各种类型的图像，例如：直方图，波谱图，条形图，散点图等。...一次绘制多个图形 有些时候，我们可能希望一次绘制多个图形，例如：两组数据的对比，或者一组数据的不同展示方式等。...，每组数据都包含了20个随机坐标的位置 参数c表示点的颜色，s是点的大小，alpha是透明度 这段代码绘制的图形如下所示： ?...pie函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.pie 条形图 bar函数用来绘制条形图。条形图常常用来描述一组数据的对比情况，例如：一周七天，每天的城市车流量。...bar函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.bar 直方图 hist函数用来绘制直方图。直方图看起来是条形图有些类似。

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十分钟入门 Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

用户图形界面工具包 使用Matplotlib，能够的轻易生成各种类型的图像，例如：直方图，波谱图，条形图，散点图等。...一次绘制多个图形 有些时候，我们可能希望一次绘制多个图形，例如：两组数据的对比，或者一组数据的不同展示方式等。...，每组数据都包含了20个随机坐标的位置 参数c表示点的颜色，s是点的大小，alpha是透明度 这段代码绘制的图形如下所示： ?...pie函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.pie 条形图 bar函数用来绘制条形图。条形图常常用来描述一组数据的对比情况，例如：一周七天，每天的城市车流量。...bar函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.bar 直方图 hist函数用来绘制直方图。直方图看起来是条形图有些类似。

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5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

在本文中，我们介绍了最基本的 5 种数据可视化图表，在展示了它们的优劣点后，我们还提供了绘制对应图表的 Matplotlib 代码。...本文将介绍 5 种数据可视化方法，并用 Python 和 Matplotlib 写一些快速易用的可视化函数。下图展示了选择正确可视化方法的导向图。 选择正确可视化方法的导向图。...直方图案例 下面展示了 Matplotlib 中绘制直方图的代码。这里有两个步骤需要注意，首先，n_bins 参数控制直方图的箱体数量或离散化程度。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...绘制该图的代码与分组条形图有相同的风格，我们循环地遍历每一组，但我们这次在旧的柱体之上而不是旁边绘制新的柱体。

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教程 | 5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法

在本文中，我们介绍了最基本的 5 种数据可视化图表，在展示了它们的优劣点后，我们还提供了绘制对应图表的 Matplotlib 代码。...本文将介绍 5 种数据可视化方法，并用 Python 和 Matplotlib 写一些快速易用的可视化函数。下图展示了选择正确可视化方法的导向图。 ? 选择正确可视化方法的导向图。...直方图案例 下面展示了 Matplotlib 中绘制直方图的代码。这里有两个步骤需要注意，首先，n_bins 参数控制直方图的箱体数量或离散化程度。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...绘制该图的代码与分组条形图有相同的风格，我们循环地遍历每一组，但我们这次在旧的柱体之上而不是旁边绘制新的柱体。 ?

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一文掌握Pandas可视化图表

当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...=[1, 4, 5, 6, 8]) 面积图 面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...df.plot.scatter(x="a", y="b") 多组数据并用不同颜色标注 ax = df.plot.scatter(x="a", y="b", color="Blue", label=...z的值用于颜色区分 df.plot.scatter(x="a", y="b", c="c", s=50) # 参数s代表散点大小 一组数据，然后分类并用不同颜色（色系下）表示 df.plot.scatter

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Matplotlib数据分布型图表（3

本篇介绍增强箱型图、小提琴图和二维统计直方图绘制方法。其中增强箱型图和小提琴图用到了seaborn库，二维统计直方图用到了matplotlib库。 5 增强箱型图 增强箱型图是从箱型图基础上发展而来。...对于大数据而言，内部可能存在多种的数据分布情况，因此增强箱型图是用于大数据量下的绘制方法，它包括了更多的分位数显示数据的分布。 它使用了seaborn库的boxenplot方法。...（绘制竖线)、point（绘制点） 现有一组数据（df），记录了2015年4季的pm2.5浓度，现用小提琴图表示。...首先要确定一个区间，使其包含所有数据。将区间分为若干子区间，并计算每个子区间的频数，并用颜色填充。我们也称这样的统计图为二维二位频数分布直方图。...highlight=hist2d#matplotlib.axes.Axes.hist2d 现有一组数据（df），记录了2015年pm2.5浓度（共98万条数据），用二维统计直方图表示，代码如下： from

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Matplotlib入门

不同的是用柱形图表达数据较少的数据，如果数据量较大（超过10条），建议使用条形图。...条形图.png 4.4 绘制直方图plt.hist 直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。...直方图.png 4.5 绘制饼图plt.pie 适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用于简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。...饼图.png 4.6 绘制散点图plt.scatter 使用场景：显示若干数据系列中各数值的变化，类似XY轴、判断变量之间是否存在某种关联。...劣势：在点状图显示多个序列看上去非常混乱 散点图通常用于比较2个变量来寻找相关性或者分组，plt.scatter不仅可以绘制x和y，而且还可以选择使用的标记颜色，大小和类型。

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这40个Python可视化图表案例，强烈建议收藏！

下面就给大家介绍一下～ 01. 小提琴图 小提琴图可以将一组或多组数据的数值变量分布可视化。 相比有时会隐藏数据特征的箱形图相比，小提琴图值得更多关注。...核密度估计图 核密度估计图其实是对直方图的一个自然拓展。 可以可视化一个或多个组的数值变量的分布，非常适合大型数据集。...直方图 直方图，可视化一组或多组数据的分布情况。...二维密度图 二维密度图或二维直方图，可视化两个定量变量的组合分布。 它们总是在X轴上表示一个变量，另一个在Y轴上，就像散点图。 然后计算二维空间特定区域内的次数，并用颜色渐变表示。...等值域地图 等值域地图，相同数值范围，着色相同。

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数据清洗 Chapter03 | Seaborn常用图形

3、直方图 直方图中，条形的长为对应组的频数与组距的比 直方图能够清楚显示各组频数分布情况 易于显示各组之间频数的差别 1、使用distplot()函数绘制直方图 distplot()结合了...6、小提琴图 小提琴图是盒图与核密度图的结合 能够一次从多个维度反映出数据的分布 1、使用violinplot()函数绘制小提琴图 sns.violinplot(x=tips["total_bill...7、点对图 刻画数据集一对变量之间相互关系，并对单变量做出分布直方图 1、使用pairplot()函数绘制点对图 sns.set(style="ticks", color_codes=True)...5、通过hue作为分类，并用不同颜色标注 sns.set(style='darkgrid') sns.pairplot(iris, vars=['sepal_width', 'sepal_length'...8、回归图 1、使用lmplot()函数绘制数据的线性回归图 sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) ?

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『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...箱线图 箱线图又称盒须图、箱型图等，用于显示一组数据分布情况的统计图。...面积图 面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...一组数据，然后分类并用不同颜色（色系下）表示 df.plot.scatter(x="a", y="b", c="species", cmap="viridis", s=50) ?

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Python绘制hist直方图使用手册

频数分布直方图：在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数。...频率分布直方图：在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频率除以组距的值，每个矩形的高代表频率和组距的商。 频数：落在各组样本数据的个数。...组距：直方图中柱子的宽度，可自定义，也可用数据的最大值减去最小值再除以柱子的个数。...若为True，则绘制频率分布直方图，若为False，则绘制频数分布直方图。 weights：与x形状相同的权重数组。将x中的每个元素乘以对应权重值再计数。...当图中有多个数据集时使用该参数，若取值为True，则输出数据集累计堆叠的结果，若取值为False，则多个数据集柱子并排排列。

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Pandas知识点-绘制统计图

使用matplotlib可以绘制各种各样的统计图，Pandas对matplotlib中的绘图方法进行了更高层的封装，使用起来更简单方便。...marker参数与折线图中的用法相同，当设置成'*'时，显示的图形为五角星，当然还有很多其他的类型，可以参考matplotlib中的markers模块。...cmap: cmap参数用于设置点的颜色热力图，默认为image.cmap，可以设置成自己需要的颜色类型，参考matplotlib中的colors模块。...当然，在设置x轴刻度值，y轴刻度值，数值标签等时要注意方向的转换。 六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法，或在plot()中设置kind为hist，都可以绘制直方图。...这里要强调的是，直方图不是柱状图，两者的应用场景完全不同。 绘制直方图前，要根据数据的分布设置好适合的组距，然后根据组距计算出组数。 bins: bins参数用于设置直方图的组数，传入计算的组数。

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Python数据分析Matplotlib

3 matplotlib——直方图 使用matplotlib.pyplot中的bar或barh函数绘制条形图。...# 使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制了散点图，设置点的大小参数s=x*20 import numpy as np import matplotlib.pyplot...# 使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制散点图，设置颜色参数，形状参数marker=‘>' import numpy as np import matplotlib.pyplot...# 使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制了散点图，设置颜色参数c为浮点数组x，即c=x时，再设置颜色渐变参数cmap=plt.cm.get_cmap(...# 使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制了散点图，设置透明度参数linewidth=[1]*1000，设置边缘颜色edgecolors='r' import

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Altair 数据可视化已超神

为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。...使用 Altair，我们可以通过类似于 Seaborn 图的条形图、直方图、散点图和气泡图、网格图和误差图等创建交互式数据可视化。...可以使用另一个属性 "origin" 为图例条目着色，并使用两个库的附加变量 "displacement" 控制点的大小。...同样，这两个图都很好地提供了相同的信息并且看起来同样出色。 条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。...从语法的角度来看，这些库需要数据源的输入 x、y 来绘制。两个库的输出看起来还挺不错的。 接下来尝试更多的图并进行比较。 直方图 在这组可视化中，我们将绘制基本的直方图。

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matplotlib绘制常见统计图形(一)

本节继续来学习使用matplotlib中生成各种常见的统计图表。后台回复“统计图一”可以获取本文全部代码。 ? 柱形图 matplotlib中使用bar函数绘制柱形图。...直方图 柱形图描述的是离散型数据的分布，柱体之间有空隙。直方图则用来展示连续型数据的分布，柱体之间没有空隙。使用hist()函数绘制直方图。hist函数的主要参数如下表所示： ?...随机生成一批140到200的数据，表示学生的身高。每10个一组，看它们的分布情况。 频数直方图 ? 频率直方图 在上面代码基础上增加density参数，设置为True则可以显示频率直方图。 ?...堆积直方图 堆积直方图首先要准备好两组数据，并将两组数据进行“合并”成数组的形式，颜色和标签也要进行相应的合并。然后增加stacked=True参数，参考下面代码： 垂直方向堆积 ?...给wedgeprops传入一个字典参数，分别设置了宽度为0.4和边界颜色为白色。其中宽度是参考半径显示的，当设置为和半径一样时，就不会显示环形了。

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