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Python使用matplotlib绘图保存

matplotlib就是一个好用且常用的绘图库,如果没有安装的可以用pip安装一下: $ pip install matplotlib 安装好后就可以使用了。...假设我们手头有训练过程中训练集和测试集的准确率数据,就可以用来绘图了,代码如下: # -- coding: utf-8 -- import matplotlib.pyplot as plt train_acc...accuracy') plt.legend() # 添加图例 plt.savefig("examples.png") plt.show() 代码中我给出了两份准确率数组,表示训练过程中每一轮的准确率,然后使用...plt绘图,plot就是绘图函数,参数包含了横坐标、纵坐标、绘制内容(bo表示蓝点,r表示红线,这个可以在Matplotlib 用户指南查看)、标签名(这个标签名就可以被图例使用了)。...绘制的结果如下图所示: 绘图结果 从图中就可以很直观地感受到在训练70轮左右的时候就到达准确率的最高点了,在78%左右。

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Matplotlib绘图基础

1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题:title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...,更加利于理解绘图过程 ---- 4.Example import re import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def extract_time...[https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes]

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matplotlib绘图基础

在python中,有一个强大的工具matplotlib来帮助我们,用图形化的方式来展现数据。在《机器学习实战》一书中,就多处使用matplotlib来绘制图形,帮助我们理解数据和学习算法。...初看起来,当你开始使用这个Python数据可视化库绘制图形时,似乎有很多组件需要考虑。事实上,这个库非常灵活,并且有很多内置默认设置,不需要写很多代码就可以完成图形绘制。...绘图的步骤: 导入matplotlib相关库 准备数据 使用plot()函数开始绘图 使用show()函数显示图形。...使用默认参数时,会创建一个填充整个图形的标准轴对象。 代码中ax2使用了可选参数,含义是图形坐标系中的[left,bottom,width,height],范围从图左下角的0到图右上角的1。...参考 Matplotlib Tutorial: Python Plotting MatPlotlib 中文手册 In Matplotlib, what does the argument mean in

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手把手教你使用Matplotlib绘图

本文将以我学习Matplotlib绘图的经历手把手教你如何做出想要的图。为了方便讲解,我们使用最最简单的例子来讲解,不过真的简单吗?来看看吧!...https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html#module-matplotlib.pyplot ?...不改了,我们来回顾一下如何使用Matplotlib画一张你想要的图,总共分三步,想一个自己要的图—>打开官方文档找相关参数—>按照示例改就行!...其实除非经常使用,不然那么多图形和参数我也记不住,但是要记住的是在需要的时候如何通过查阅官方文档来绘图,不需要看额外的整理文档,官方文档就是最完整的!随时打开官方文档随时用!明白了吗?...以上就是一次使用Matplotlib绘图并调整的经历,学会了吗,下一期我们将讲解其他图形的细节部分,等等!好像两期就能完结Matplotlib绘图专题,因为根本不难嘛,拜拜~

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(七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes()  ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...as plt plt.scatter(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9]) # 绘制散点图 plt.show()         除了使用scatter函数之外,还可以使用plot...,可以在一个图的多个区域分别绘图 使用subplot()/subplots()函数和axes()函数 子图-subplot()         在 subplot()里,有三个参数,第一个是有几行,第二个是有几列...(2, 1) # 指定子图是2行1列的,函数的第一个返回值是图对象本身,第二个返回值是各子图 # 后续绘图可以直接使用子图对象的plot()方法来实现 ax0.plot(x, np.sin(x), color

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【python绘图matplotlib基本使用(含实例)

基本上有两种使用 Matplotlib 的方法: 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和轴,并使用 pyplot 函数进行绘图。...本文章节“plt绘图类型”和“pyplot绘图”主要使用第一种方法(直接调用函数的方法)来介绍基础的功能。虽然用第一种调用函数的方法写起来快,但是使用第二种方式功能会更全。...我个人一把在用jupyter做数据分析时使用函数的方法直接调用;在做python桌面程序的时候用到matplotlib时会使用第二种方法。...plt.rcParams['font.serif'] = ['SunTimes'] ---- plt 绘图类型 matplotlib.pyplot是使 matplotlib 像 MATLAB 一样工作的函数集合...---- 样式-Artist matplotlib绘图绘制图往往需要根据需求设置图形的样式。

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绘图: matplotlib Basemap简介

今天我们讨论如何在Python上实现,并且使用免费的工具包。 matplotlib是Python常用的数据绘制包。它基于numpy的数组运算功能。...matplotlib绘图功能强大,可以轻易的画出各种统计图形,比如散点图,条行图,饼图等。matplotlib常与numpy和scipy相配合,用于许多研究领域。...这样的地理绘图有助于读者理解空间相关的信息。 我们下面用Basemap画出亚洲主要城市的人口。如下图,人口的数量用圆圈的大小表示: ? 数据如下(我从Wikipedia上整理的,你可以随意使用)。...总结 matplotlib中的Basemap是很好用的,具有专业标准的地图绘制工具。它可以与matplotlib的一般绘图功能结合,在地图上绘制数据。...文中需要的软件包: numpy, matplotlib, mpl_toolkits 可以使用pip来下载安装各个包。

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绘图: matplotlib核心剖析

matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象,并介绍如何使用这些对象来实现绘图。...实际上,matplotlib的对象体系严谨而有趣,为使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后,可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。...matplotlib使用numpy进行数组运算,并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API。 ?...MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用,MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线,然后再用一系列的函数调整结果。...在matplotlib.pyplot中,你还可以找到下面的绘图函数。如果你经常使用数据绘图程序,应该会很熟悉这些图形: ?

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matplotlib使用教程(三):Axes中的绘图

这一系列文章原载于公众号工程师milter,如果文章对大家有帮助,恳请大家动手关注下哈~ ---- 在前面的文章中,我们已经了解到Axes才是我们绘图的主战场。...今天我们就来看看Axes中如何进行绘图。 一:Axes中的各种对象 在本系列的第一篇文章中,我们就了解到,matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...官方推荐的最佳实践是使用面向对象的方式。 同样在画图时,matplotlib是把各种元素也按照对象进行组织的。...为了有统一的层次结构,matplotlib给所有视觉可见的组件定义了一个统一的基类:Artist。...这样的做法,和你见到的大多数matplotlib教程很不一样。原因是我觉得这样才是正确的学习方法。

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