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C++核心准则编译边学-F.19 对于只传递不处理的参数，使用模板类型TP&&并在传递时使用std::forward

F.19: For "forward" parameters, pass by TP&& and only std::forward the parameter（对于只传递不处理的参数，使用模板类型TP...&&并在传递时使用std::forward） Reason（原因） If the object is to be passed onward to other code and not directly...在这种情况下，也只有在这种（右值引用参数只传递不使用）情况下，将TP参数定义为TP&&（这里TP是模板类型）--这样可以无视并维持常量特性和右值特性。...TP&&类型的参数本质上总是应该在函数体中通过std::forward继续传递的。 译者注：最终还是要被某段代码作为左值使用的。...在下面情况下发出警示：对于函数使用TP&&类型参数（这里TP是模板类型参数名），除了在所有静态路径上精确地执行一次std::forward操作以外执行了任何（针对改参数的）其他处理。

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用Stream来优化老代码，就是爽

Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。...表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。...Integer i : integerList) { if (i > 3) { System.out.println(“存在大于3的值”); break; } } 3.noneMatch 全部不匹配...generate 生成的流也是无限流，因此通过 limit 对流进行了截断04 流的操作类型流的操作类型主要分为两种: 中间操作、终端操作。中间操作一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...等同于for (Integer i : integerList) { if (i > 3) { System.out.println(“存在大于3的值”); break; }}3.noneMatch 全部不匹配

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【Kotlin 协程】Flow 流异常处理 ( 收集元素异常处理 | 使用 try...catch 代码块捕获处理异常 | 发射元素时异常处理 | 使用 Flow#catch 函数捕获处理异常 )

文章目录 一、Flow 流异常处理 二、收集元素异常处理 1、收集元素异常代码示例 2、收集元素捕获异常代码示例 三、发射元素异常处理 1、发射元素异常代码示例 2、发射元素异常捕获代码示例 一、...Flow 流异常处理 ---- 在 Flow 流 的 构建器代码 : flow , flowOf , asFlow ; 发射元素 : emit 发射元素 ; 收集元素 : collect 收集元素 ;...各种运算符代码 : 过渡操作符 , 限长操作符 , 末端操作符 等 ; 中 , 如果运行时 , 抛出异常 , 可以使用 try{}catch(e: Exception){} 代码块 收集元素时捕获异常...Flow#catch 函数 发射元素时捕获异常 处理异常 ; 二、收集元素异常处理 ---- 1、收集元素异常代码示例 异常代码示例 : 如果收集的元素 it <= 1 , 则检查通过 , 否则当 it..., 使用 try…catch 代码块捕获异常 ; package kim.hsl.coroutine import android.os.Bundle import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity

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巧用 Java 8 的 Stream 来优化代码

Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...generate生成的流也是无限流，因此通过limit对流进行了截断 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种 1.中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...System.out.println("存在大于3的值"); break; } } 存在大于3的值则打印，java8中通过anyMatch方法实现这个功能 3.noneMatch全部不匹配...(Integer::compareTo)); minBy获取流中最小值，maxBy获取流中最大值，方法参数为Comparator<?...(", ")); 默认如果不通过map方法进行映射处理拼接的toString方法返回的字符串，joining的方法参数为元素的分界符，如果不指定生成的字符串将是一串的，可读性不强 进阶通过groupingBy

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用Stream来优化老代码，瞬间干净优雅了！

Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。...，接下来将详细介绍流 02 什么是流 流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。...generate 生成的流也是无限流，因此通过 limit 对流进行了截断 04 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种: 中间操作、终端操作。 中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...integerList) { if (i > 3) { System.out.println("存在大于3的值"); break; } } 3.noneMatch 全部不匹配...(Integer::compareTo)); minBy 获取流中最小值，maxBy 获取流中最大值，方法参数为 Comparator<?

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Java8 Stream API

Stream的使用分为两种类型： Intermediate,一个Stream可以调用0到多个Intermediate类型操作，每次调用会对Stream做一定的处理，返回一个新的Stream，这类操作都是惰性化的...= streamArr.allMatch(str -> str.startsWith("a")); //noneMatch判断流中是否全部不匹配 boolean hasMatch = streamArr.noneMatch...： counting方法返回所收集元素的总数； summing方法会对元素求和； maxBy和minBy会接受一个比较器，求最大值，最小值； mapping函数会应用到downstream结果上，并需要和其他函数配合使用...Optional类型 Optional 是对T类型对象的封装，它不会返回null，因而使用起来更加安全。...总结 Stream的处理总会在最后的Terminal操作才会真正执行; 没有内部存储，也不能改变使用到的数据源，每次操作都会生成一个新的流； 并行流使用fork/join 池来实现，对于非CPU密集型任务

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用Java 8 的 Stream 来写代码，干净优雅！

Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 1 流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...，接下来将详细介绍流 2 什么是流 流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。...generate生成的流也是无限流，因此通过limit对流进行了截断 4 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种 1.中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...System.out.println("存在大于3的值"); break; } } 复制代码 存在大于3的值则打印，java8中通过anyMatch方法实现这个功能 3.noneMatch全部不匹配...(Integer::compareTo)); 复制代码 minBy获取流中最小值，maxBy获取流中最大值，方法参数为Comparator<?

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使用 Stream API 高逼格 优化 Java 代码！

Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...generate生成的流也是无限流，因此通过limit对流进行了截断 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种 1、中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...System.out.println("存在大于3的值"); break; } } 存在大于3的值则打印，java8中通过anyMatch方法实现这个功能 3、noneMatch全部不匹配...(Integer::compareTo)); minBy获取流中最小值，maxBy获取流中最大值，方法参数为 Comparator<?...(", ")); 默认如果不通过map方法进行映射处理拼接的toString方法返回的字符串，joining的方法参数为元素的分界符，如果不指定生成的字符串将是一串的，可读性不强 进阶通过groupingBy

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用Stream来优化老代码，瞬间干净优雅了！

Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。...，接下来将详细介绍流 02 什么是流 流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。...generate 生成的流也是无限流，因此通过 limit 对流进行了截断 04 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种: 中间操作、终端操作。 中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...integerList) { if (i > 3) { System.out.println("存在大于3的值"); break; } } 3.noneMatch 全部不匹配...(Integer::compareTo)); minBy 获取流中最小值，maxBy 获取流中最大值，方法参数为 Comparator<?

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使用 Stream API 高逼格 优化 Java 代码

Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...generate生成的流也是无限流，因此通过limit对流进行了截断 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种 1、中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...println ( “存在大于3的值” ); break ; } } 存在大于3的值则打印，java8中通过anyMatch方法实现这个功能 3、noneMatch全部不匹配 List <...collect ( maxBy ( Integer :: compareTo )); minBy获取流中最小值，maxBy获取流中最大值，方法参数为 Comparator<?...joining ( ", " )); 默认如果不通过map方法进行映射处理拼接的toString方法返回的字符串，joining的方法参数为元素的分界符，如果不指定生成的字符串将是一串的，可读性不强

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使用 Stream API 高逼格 优化 Java 代码！

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使用 Stream API 高逼格 优化 Java 代码！

Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...generate生成的流也是无限流，因此通过limit对流进行了截断 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种 1、中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...System.out.println("存在大于3的值"); break; } } 存在大于3的值则打印，java8中通过anyMatch方法实现这个功能 3、noneMatch全部不匹配...(Integer::compareTo)); minBy获取流中最小值，maxBy获取流中最大值，方法参数为 Comparator<?...(", ")); 默认如果不通过map方法进行映射处理拼接的toString方法返回的字符串，joining的方法参数为元素的分界符，如果不指定生成的字符串将是一串的，可读性不强 进阶通过groupingBy

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java8-Stream Api流详解

那流怎么来的呢，有这么一个定义：从支持数据处理操作的源生成的元素序列，流处理的是计算，集合处理的是存储 流的特点： 流水线：流->流->流，流的结果返回一个新的流，多个操作串联起来就可以达到流水线的效果...这种就叫做有状态操作 操作 类型 返回类型 使用的类型/函数式接口 函数描述符 filter 中间 Stream Predicate T->boolean distinct(有状态-无界)...： 工厂方法 返回类型 用于 tolist使用示例:ListBookes = menuStream.collect(toList()); List 把流中所有项目收集到一个List toSet使用示例:...连接对流中每个项目调用toString 方法所生成的字符串 maxBy使用示例:Optional fattest = menuStream.collect(maxBy(comparinqInt...定义了对流的各个子部分进行并行处理时，各个子部分归约所得的累加器要如何合并。 定义收集器的行为，characteristics():返回一个不可变的Characteristics集合。

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Stream API 学会这样用，简化代码真牛批！

因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。...generate生成的流也是无限流，因此通过limit对流进行了截断 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种 1.中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...System.out.println("存在大于3的值"); break; } } 存在大于3的值则打印，java8中通过anyMatch方法实现这个功能 3.noneMatch全部不匹配...(Integer::compareTo)); minBy获取流中最小值，maxBy获取流中最大值，方法参数为Comparator<?...默认如果不通过map方法进行映射处理拼接的toString方法返回的字符串，joining的方法参数为元素的分界符，如果不指定生成的字符串将是一串的，可读性不强 进阶通过groupingBy进行分组 Map

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使用 Stream API 高逼格 优化 Java 代码！

当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理： 筛选出卡路里小于400...什么是流 流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。...generate 生成的流也是无限流，因此通过 limit 对流进行了截断 流的操作类型 流的操作类型主要分为两种 中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。...System.out.println("存在大于3的值");         break;     } } 存在大于3的值则打印，java8中通过anyMatch方法实现这个功能 noneMatch全部不匹配...(", ")); 默认如果不通过map方法进行映射处理拼接的toString方法返回的字符串，joining的方法参数为元素的分界符，如果不指定生成的字符串将是一串的，可读性不强 进阶通过groupingBy

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Java8的Stream流详解「建议收藏」

使用Stream流，可以清楚地知道我们要对一个数据集做何种操作，可读性强。而且可以很轻松地获取并行化Stream流，不用自己编写多线程代码，可以让我们更加专注于业务逻辑。...); 默认情况下，从有序集合、生成器、迭代器产生的流或者通过调用Stream.sorted产生的流都是有序流，有序流在并行处理时会在处理完成之后恢复原顺序。...Comparator) min(Comparator) count() findFirst() 返回第一个元素 findAny() 返回任意元素 anyMatch(Predicate) 任意元素匹配时返回...true allMatch(Predicate) 所有元素匹配时返回true noneMatch(Predicate) 没有元素匹配时返回true reduce(fun) 从流中计算某个值，..., fun2) 与二元变形类似，并发操作中，当累积器的第一个参数与第二个参数都为流元素类型时，可以对各个中间结果也应用累积器进行合并，但是当累积器的第一个参数不是流元素类型而是类型T的时候，各个中间结果也为类型

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使用 System.Text.Json 时，如何处理 Dictionary 中 Key 为自定义类型的问题

在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。...CustomType，并使用这个类型作为 Dictionary 的 Key 类型。...使用建议 在使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，如果要处理字典中 Key 为自定义类型的问题，可以通过定义一个自定义的 JSON 转换器来解决。...在定义自定义的 JSON 转换器时，需要注意以下几点： 类型需要继承自 JsonConverter类型。...总结 本文通过一个实例，介绍了如何使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，处理字典中 Key 为自定义类型的问题。

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Flink算子使用方法及实例演示：keyBy、reduce和aggregations

读者可以使用Flink Scala Shell或者Intellij Idea来进行练习： Flink Scala Shell使用教程 Intellij Idea开发环境搭建教程 Flink单数据流基本转换...如下图所示，keyBy算子根据元素的形状对数据进行分组，相同形状的元素被分到了一起，可被后续算子统一处理。比如，多支股票数据流处理时，可以根据股票代号进行分组，然后对同一股票代号的数据统计其价格变动。...跟keyBy相似，我们可以使用数字位置来指定对哪个字段进行聚合，也可以使用字段名。 与批处理不同，这些聚合函数是对流数据进行数据，流数据是依次进入Flink的，聚合操作是对之前流入的数据进行统计聚合。...算子对该字段求最大值，maxBy与max的区别在于，maxBy同时保留其他字段的数值，即maxBy可以得到数据流中最大的元素。...reduce 前面几个aggregation是几个较为特殊的操作，对分组数据进行处理更为通用的方法是使用reduce算子。 ?

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Java8新特性——StreamAPI(二)

第一个参数默认为流的第一个元素 第二个参数默认为流的元素 这就意味着，当前流的元素类型为数值类型，并且是你要进行归约的对象。...将收集器的结果转换成另一种类型 当使用maxBy、minBy统计最值时，结果会封装在Optional中，该类型是为了避免流为空时计算的结果也为空的情况。...在单独使用maxBy、minBy函数时确实需要返回Optional类型，这样能确保没有空指针异常。...然而当我们使用groupingBy进行分组时，若一个组为空，则该组将不会被添加到Map中，从而Map中的所有值都不会是一个空集合。...既然这样，使用maxBy、minBy方法计算每一组的最值时，将结果封装在optional对象中就显得有些多余。

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