大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.创建表的语法 create table 表名 （列1 数据类型 1，列2 数据类型） tablespace 表空间 SQL：create table student...( ID NUMBER not null, NAME VARCHAR2(20) ); 表已创建 desc 查看表结构...修改列的类型 alter table student modify(dept varchar2(20)); 5....删除数据表 drop table student； 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125415.html原文链接：https://javaforall.cn
简介 在Oracle数据库中，我们有时候在分析一些问题时，需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间，或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...(rtime) rtime from tmp group by substr(rtime, 1, 10)) t2 where t2.rtime = tmp.rtime; 列出相关段对象在 快照时间内的使用空间的历史变化信息...比如提前分好了一个32GB的表空间，数据没存满前，文件大小不会变，但对象所占的空间是在增长的。...统计数据库数据量大小的 SQL 语句如下： -- 对象大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_segments t; -- 数据文件大小...Oracle中并不会记录数据增长的历史，唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下： 图片 SQL语句为： SELECT trunc(t.creation_time
目录 介绍 需求 思路 思路1：一张表来表示所有数据（如下图） 思路2：两张表，学生表和班级表（如下图） 代码 扩展 1.数据库设计三范式 1.数据库表中不能出现重复记录，每个字段是原子性的不能再分（不可重复...（不要产生传递依赖） 2.经典的数据库设计框架–er图 介绍 本文将用一个简单的tip来简单介绍建表语句，可以作为建表语句的模板使用 需求 采集一个学校中学生的信息，学生具有班级姓名学号等属性 思路 思路...1：一张表来表示所有数据（如下图） 缺点：产生大量的数据冗余 思路2：两张表，学生表和班级表（如下图） 优点：优化空间，数据具有条理性 思路2将班级编号cno作为外键，且加上非空，这样子的话一个学生一定对应了一个班级...这个时候，学生表叫做子表，班级表叫做父表。 外键：外键的内容一定要是父表对应字段中存在的内容，如果没有该内容，则会添加数据失败，报错。...”实心线段“分别与有关实体型连接起来，同时在”实心线段“旁标上联系的类型 用来表现数据对象与数据对象之间的联系，例如学生的实体和成绩表的实体之间有一定的联系，每个学生都有自己的成绩表，这就是一种关系，关系用菱形来表示
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
主要内容 SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前，我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程，一般地，我们有两种方式使用SparkSQL，一种是直接写sql语句，这个需要有元数据库支持...从上述计算过程中不难发现，对于每条来自streamIter的记录，都要去buildIter中查找匹配的记录，所以buildIter一定要是查找性能较优的数据结构。...不难发现，要将来自buildIter的记录放到hash表中，那么每个分区来自buildIter的记录不能太大，否则就存不下，默认情况下hash join的实现是关闭状态，如果要使用hash join，必须满足以下四个条件...read阶段每个分区来自buildIter的记录要能放到内存中； streamIter的大小是buildIter三倍以上； 所以说，使用hash join的条件其实是很苛刻的，在大多数实际场景中，即使能使用...我们在写sql语句或者使用DataFrmae时，一般让大表在左边，小表在右边。其基本实现流程如下图所示。
SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前，我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程，一般地，我们有两种方式使用SparkSQL，一种是直接写sql语句，这个需要有元数据库支持，例如Hive...Join基本要素 如下图所示，Join大致包括三个要素：Join方式、Join条件以及过滤条件。其中过滤条件也可以通过AND语句放在Join条件中。...不难发现，要将来自buildIter的记录放到hash表中，那么每个分区来自buildIter的记录不能太大，否则就存不下，默认情况下hash join的实现是关闭状态，如果要使用hash join，必须满足以下四个条件...=false 每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold设定的值，即shuffle read阶段每个分区来自buildIter的记录要能放到内存中...我们在写sql语句或者使用DataFrmae时，一般让大表在左边，小表在右边。其基本实现流程如下图所示。
本篇文章为大家带来Hive面试指南，文内会有两种题型，问答题和代码题，题目一部分来自于网上，一部分来自平时工作的总结。...数据组织 数据组织主要考察面试者对Hive的数据库、表、视图、分区和表数据的概念的考察，清楚的说出每个概念的含义就可以了。 HIve的存储结构包括哪些？...包括数据库、表、分区、桶、视图和表数据。 可以具体说说每种结构吗？...你知道内部表和外部表的区别吗？...内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除。
可以使用join策略hint指定一系列关系别名，例如“MERGE(a, c)”、“BROADCAST(a)”。...使用LogicalPlan.metadataOutput中的列解析对元数据列的引用。但在替换关系之前，关系的输出不包括元数据列。...除非此规则将元数据添加到关系的输出中，否则analyzer将检测到没有任何内容生成列。此规则仅在节点已解析但缺少来自其子节点的输入时添加元数据列。这可以确保元数据列不会添加到计划中，除非使用它们。...ResolveOutputRelation Resolution fixedPoint 从逻辑计划中的数据解析输出表的列。...2.解析lambda函数的函数表达式树中使用的lambda变量。请注意，我们允许使用当前lambda之外的变量，这可以是在外部范围中定义的lambda函数，也可以是由计划的子级生成的属性。
SET/SET效率高，建立的主表和建表索引的查询表一般不排序， 2. BY语句，DATA步中，BY语句规定分组变量，用于控制SET，MERGE,UPDATE或MODIFY语句。...区别：MERGE，对更新数据集缺失值的处理，MERGE语句是不顾后果的，它会统统用远离MERGE语句数据集的数据覆盖靠近MERGE语句数据集的数据，即便是缺失值也会覆盖。...但是，有时候商业需求要求在更新数据集数据缺失的情况下用主数据集数据替代，这时候就是UPDATE语句、在使用SAS做数据仓库的ETL开发时就是如此。...4.输出观测的方法：4.1没有任何输出语句–输出PDV；4.2OUTPUT;REPLACE;REMOVE 5.put语句：可以输出变量信息到指定地点，包括：输出到SAS系统的日志窗口，输出到FILE语句规划的外部文件...7.FIEL语句 FILE语句用于规定当前的输出文件，并且该文件一定是一个不同于SAS文件的外部文件。且与PUT配合使用。
它可以从各种数据源收集数据，包括关系数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）、日志和来自物联网设备的时间序列数据。...使用Merge on Write，当您执行查询时，最新的数据就已经准备好了，因此与Merge on Read相比，它可以将查询速度提高5到10倍。...在文本分析中，人们大多使用 LIKE 算子，因此我们花了很多精力来提高它的性能，包括将 LIKE 算子下推到存储层（以减少数据扫描），并引入 NGram Bloomfilter， Hyperscan 正则表达式匹配库和...据仓一体 为了让用户构建高性能的数据湖和统一的查询网关，Doris 可以映射、缓存和自动刷新来自外部源的元数据。它支持 Hive Metastore 和几乎所有开放数据 Lakehouse 格式。...它们也不参与集群扩展期间的数据平衡。这样，他们就可以在计算高峰期灵活、轻松地加入集群。 另外，Doris还允许将外部表的计算结果写入Doris中形成视图。这与物化视图的思路类似：用空间换取速度。
这样，新的数据将全部存入 MERGE 表，达到 200W 数据后再创建新的表，并通过 alter table 语句将新表加入到 MERGE 表的 UNION 列表中。...分表数据的查询 — MySql MERGE 引擎分表 对于多个表，我们常常需要联合查询，那么使用 merge 表就会非常有效。...LAST 新数据插入到 UNION 中的最后一个表 可以通过 alter table 的方式修改上述设定。...MERGE 表的删除 删除 MERGE 表不会对子表造成任何影响。 如果要删除子表，则必须首先使用 alter table 语句将子表从 MERGE 表中的 UNION 中去除，然后才可以删除子表。...MySql 使用的其他问题 对于 MySql 的使用，分表只是冰山一角，还有太多的细节需要考虑，包括分表后基础数据的存储，分表大小的选择，数据库存储引擎的选择。
本文提出了一种数据驱动方法 DAKSE，它包含无监督的种子 DKS 标记和有监督的 DKS 分类。DAKSE 首先通过匹配纯文本句子和回答语句来标记种子 DKS。这样就弥合了它们之间的差距。...本章提出了一种数据驱动方法 DAKSE，用于富含知识的句子抽取问题。本章使用 QA 语料库中的答案为给定领域生成种子 DKS。...通过使用这些种子 DKS 作为训练数据，系统构建了一个深层神经网络（DKS 分类器）来学习这些种子 DKS 的表示。通过使用 DKS 分类器，DAKSE 在纯文本语料库中提取更多的 DKS。...,xn} 为训练数据，这样每个 xi 包括目标语句和它的上一句语句和下一句语句，Y = {y1,y2,...,yn} 是它们对应的标签（0 或者 1）。...▲ 表 7.2：中国移动客户服务结果评估 同时使用手工标注来评估 DKS 的有效性。实验随机选择 100 个 DKS。并邀请来自相关领域的志愿者标记 DKS 是否包含目标领域的有效知识。
注意以下语句，种子数据库的文件都来自于当前创建的 CDB 数据库，这些文件被复制到 PDBSEED 目录下，这也是创建 PDB 的第一种方式： ?...在使用自定义方式创建数据库时，观察脚本的执行过程，可以看到种子数据库的 SYSTEM 和 SYSAUX 表空间初始大小完全一致： ?...查询一下，显示当前新创建的数据库状态为 Mount： ? 使用如下语句打开 PDB： ? 当打开 PDB 之后，在日志中可以看到如下一行： ?...也可以通过 SYS 用户连接 PDB，如下使用 EZCONNECT 方式连接到数据库，查询 v$datafile 视图，可以看到当前 PDB 有三个数据文件，其中 UNDO 表空间共享的全局数据文件，其余两个为...PDB 的使用与维护 在 PDB 创建完成之后，可以通过 SYSDBA 连接到 PDB，执行维护操作，这和常规的 Non-CDB 数据库没有差别，在 PDB 中，只要具备足够的权限，可以创建表空间、数据文件
定义 DML 元素 数据操作语言是一组用于添加、更新和删除数据的 SQL 语句。用于数据操作的 SQL 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 语句。...使用 DML 既然你已经熟悉了各种 DML 语句的含义，就可以开始使用它们了。你可以使用我的 GitHub 存储库中的数据模型来完成这些练习。...，以根据表外部的 WHERE 子句条件来更新行。...相反，您可以编写一条带有匹配条件的语句，它将自动为您执行 INSERT 或 UPDATE。 想象一下，您每晚都会收到一个包含来自世界所有国家/地区的更新数据的文件。...首先，将所有数据加载到一个空的暂存表中（在本例中为 my_tab），然后从该表运行 MERGE 语句，将数据合并到目标表中（在本例中为 countries 表）： SQL> MERGE INTO countries
MySQL级别的优化包括表优化、查询优化和MySQL服务器配置优化等，而MySQL的各种数据结构又最终作用于OS直至硬件设备，因此还需要了解每种结构对OS级别的资源的需要并最终导致的CPU和I/O操作等...一、 数据库层面的优化着眼点 1、是否正确设定了表结构的相关属性，尤其是每个字段的字段类型是否为最佳。...同时，是否为特定类型的工作组织使用了合适的表及表字段也将影响系统性能，比如，数据频繁更新的场景应该使用较多的表而每张表有着较少字段的结构，而复杂数据查询或分析的场景应该使用较少的表而每张表较多字段的结构等...6、是否为InnoDB的缓冲池、MyISAM的键缓存以及MySQL查询缓存设定了合适大小的内存空间，以便能够存储频繁访问的数据且又不会引起页面换出。...5、停止使用LOCK TABLES语句，InnoDB可以高效地处理来自多个会话的并发读写请求。如果需要在一系列的行上获取独占访问权限，可以使用SELECT ...
语句写在子查询内部，而不是外部。...优化SQL处理join数据倾斜 上面已经多次提到了数据倾斜，包括已经写过的sort by代替order by，以及group by代替distinct方法，本质上也是为了解决它。...map join的地步，比如全量用户维度表，而使用普通join又有数据分布不均的问题。...这3种语句是： 查询分区表时不限定分区列的语句； 两表join产生了笛卡尔积的语句； 用order by来排序但没有指定limit的语句。...采用合适的存储格式 在HiveQL的create table语句中，可以使用stored as ...指定表的存储格式。
（1）如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名; （2）如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null; （3）如果显示为尖括号括起来的 就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的...id，表示结果来自于这个查询产生; （4）如果是尖括号括起来的 ，与类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。...（3）eq_ref：主键或者唯一索引中的所有字段被用于连接使用，只会返回一行匹配的数据。简单的select查询语句不会出现这种情况。 （4）ref：普通索引扫描，可能返回多个符合查询条件的行。...6、key： 实际使用哪个索引来优化对该表的访问；select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。...，一种是使用索引，另一种是filesort（基于快排实现的外部排序，性能比较差），当数据量很大时，这将是一个CPU密集型的过程，所以可以通过建立合适的索引来优化排序的性能 using join buffer
语句写在子查询内部，而不是外部。...图来自http://hbasefly.com/2017/03/19/sparksql-basic-join/ Hive在解析带join的SQL语句时，会默认将最后一个表作为probe table，将前面的表作为...map join的地步，比如全量用户维度表，而使用普通join又有数据分布不均的问题。...这3种语句是： 查询分区表时不限定分区列的语句； 两表join产生了笛卡尔积的语句； 用order by来排序但没有指定limit的语句。...采用合适的存储格式 在HiveSQL的create table语句中，可以使用stored as ...指定表的存储格式。
如果数据表的名字字符在文件名里会引起麻烦，SQL 语句里使用的数据表的名字有可能与相应的. frm文件的基本名(表名)不致具体到某个特定的存储引擎，它还会为数据表再创建几个特定的文件以存储其内容。...下面是常用存储引擎的适用环境： MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一 InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID...5、存储引擎设定 创建数据表时设定存储引擎：create table temp(i int) engine = innoDB; 这里插几条， warning查看方法 有时候虽然执行语句没报错，不过会有警告...什么时候使用临时表：比如说要做实验的时候，你导入一个外部文件，但是你又不知道里面数据安全不安全，是吧。...如果重新命名的某个MyISAM数据表是某个MERGE数据表的成员，你必须重新定义那个MERGE数据表，让它使用那个MyISAM数据表的新名字。
因为这些语句既包括读语句，也包括写更新语句，因此优化需要特别的注意。 查询优化主要需要考虑的问题如下： 加速SELECT ... WHERE查询，首先需要考虑的是是否需要添加索引。...如果 ORDER BY 和 GROUP BY 条件中的所有列都来自于同一个表，那么这个表就会优先使用。...，因此每次都需要访问数据表读取数据（内外部）。...Block Nested-Loop Join Algorithm Nested-Loop (BNL)算法：使用缓存存储外部循环行数据，以减少需要访问表的次数。...例如，外部一次读入10条记录到缓存，然后传递给内部循环，这样内部循环读取的的数据就可以一次和10条记录做匹配，极大的减少了内存循环读取表次数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
