1. build-essential 软件包,为编译程序提供必需软件包的列表信息,这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
在使用OpenCV进行图像处理或计算机视觉任务时,你可能会遇到类似以下错误的错误信息:
本文介绍了如何使用Jetson TX1开发板通过V4L2和OpenCV3.1实现USB摄像头图像的采集和实时显示。首先介绍了V4L2的基础知识和摄像头驱动配置,然后介绍了OpenCV的图像解码和显示功能。最后,通过具体的示例代码展示了如何编译和运行程序,并总结了程序的结果。
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在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew,但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的。比如在屏幕的输出中使用中文字符。 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符。但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持。这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中。
需要的编译环境 ■ [compiler] sudo apt-get install build-essential
这个错误通常是由于链接器无法找到 VideoCapture 类的默认构造函数而产生的。本文将解释该错误的原因,并提供解决方法。
OpenCV源码下载地址: https://opencv.org/releases/
最近在学点新东西,教程中主要也是在Linux中使用,对于我这个以前从未接触Linux系统的人来说,正好也是个机会掌握下LInux系统。这篇就是记录在Linux下安装OpenCV的笔记。
该文章介绍了一个基于Qt和OpenCV的图像处理小软件,包括软件的安装、使用示例和代码下载。
摘要总结:本文介绍了如何在Ubuntu系统下使用g++编译出动态库,并使用Python调用cpp的函数。通过实例介绍了OpenTLD算法,并给出了具体的实现步骤和代码示例。
本文介绍了Jetson TX1开发笔记(五),主要讲述了使用OpenCV3.1和CUDA7.5,在Jetson TX1上实时图像采集和处理的过程。作者依次介绍了环境搭建、OpenCV3.1编译、CUDA7.5编译、摄像头采集、图像处理、图像显示、以及创建简单的摄像头程序。在编译过程中遇到的一些问题和解决方法也进行了介绍。
编译好的库可直接使用:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
在使用C++进行编程时,经常会遇到一些错误提示信息,其中之一是undefined reference to symbol错误。这种错误通常会在链接阶段出现,并且表明缺少对一个特定符号的定义。在本篇文章中,我们将探讨一个常见的错误信息undefined reference to symbol ‘_ZN2cv7imwriteERKNS_6StringERKNS_11_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘,并解释它的含义以及可能的解决方法。
linux中的包管理器 例如opencv.pc文件,详细描述了库的使用依赖。cmake的find_package支持pc文件的查找
在使用C/C++编程语言进行项目开发时,有时可能会遇到编译错误,其中一个常见的错误是无法解析的外部符号__iob_func。这个错误通常是由于在项目代码中使用了标准库函数,但是链接器无法找到这些函数的实现导致的。
在使用Python时,有时可能遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
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用过Linux的人想必都知道Qt(不是QuickTime,呵呵)这个名称,KDE就是用Qt写的,我也是接触Linux后才认识它的。
一些开发者在使用Node.js模块时,可能会遇到类似于 "gyp verb ensuring that file exists: C:\Python27\python.exe gyp ERR! configure error gyp ERR! sta" 的错误。这个错误通常是由于缺少Python环境或设置不正确导致的。在本篇博客文章中,我们将提供一些解决这个错误的方法。
所有工具和参考设计使用2021.2。X86编译主机的操作系统是Ubuntu 18.04.6 LTS。 编译记录里的井号,由于和Markdown语法有冲突,把超过3个以上的连续井号全部替换成了星号。有些软件打印的记录非常长,于是把其中部分内容替换成了“......”。 硬件移植、和axi interrupt controller的设备树工作由季茂林(maolinj@xilinx.com)完成。
在使用OpenCV进行图像处理或计算机视觉项目时,你可能会遇到"recipe for target 'all' failed"错误。这个错误通常是由于编译或依赖关系问题引起的。本文将帮助你解决这个问题并继续进行你的OpenCV项目。
在使用OpenCV进行图像或视频处理时,有时会遇到类似于undefined reference to cv::VideoCapture::VideoCapture()`的错误信息。这个错误通常表示找不到相应的函数或类的定义。本篇文章将介绍如何解决这个问题。
Windows环境使用CMake编译 opencv3.3.0 && opencv_contrib3.3.0 for AndroidNDK
本期的每周一库给大家带来的是rust-cv,基于rust的计算机视觉库,首先放上库的仓库地址:
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
这个错误通常是由于CUDA相关的问题引起的。CUDA是一种用于在GPU上进行并行计算的平台和编程模型。而darknet是一个流行的深度学习框架,基于C语言编写,用于目标检测和图像分类等计算机视觉任务。当在darknet中使用CUDA进行GPU加速时,可能会出现上述错误。
其实学完C语言的语法后,我们往往会有数不清的疑惑,例如编译器在编译的时候就可以分配内存,那么不同的程序会不会分配到相同的内存地址,计算机如何处理这种冲突?C语言既然可以操作内存,我们能不能修改其他程序的内存数据,游戏外挂是不是这样实现的?程序是怎么被加载到内存的,C语言main函数又是谁调用的?为什么编译之后还要链接?什么是动态库什么又是静态库?
当我们在使用基于GPU的深度学习框架时,例如PyTorch或TensorFlow,有时我们可能会遇到以下错误提示:
GCC的全称是GNU Compiler Collection,是GNU工具链中的一种。GCC不仅支持C/C++语言,还支持Fortran/Ada/Java等语言的编译。
Linux下从源代码下编译安装一个软件有时候会报错,遇到一些麻烦。有些情况即使你用了很多方法去尝试解决,但问题依然存在,那怎么办呢?本教程教你怎么解决Linux软件编译时遇到的问题
在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前,先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系。
在编译和链接程序时,你可能会遇到一个错误消息:"error adding symbols: DSO missing from command line"。这个错误意味着编译器无法解析某个共享对象库(DSO),并将其链接到你的程序中。本文将探讨导致此错误的可能原因,并提供解决方案。
当C语言工程很大,源码非常多时,如果还去使用GCC命令编译程序,几乎是不现实的。这时候,可以通过编写shell脚本去执行编译命令,当然这并不是一种好的方式。在Linux上我们可以写shell脚本,在Windows上则可以编写bat脚本
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。
注意动态库中生成 .o 文件时gcc 要带选项 -fPIC ,表示生成位置无关码。
我们发现,每一个不同文件的inode编号都不相同,所以inode可以说是用来标识文件的标识符。接下来,我们通过下面指令来给mysoft文件,创建软链接:
下载地址 http://www.ffmpeg.org/download.html.
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-E:只进行预处理,不编译 -S:只编译,不汇编 -c:只编译、汇编,不链接 -g:编译器在编译的时候产生调试信息。 -I:指定include包含文件的搜索目录 -o:输出成指定文件名,如果缺省则输出位a.out -L:搜索库的路径 -l:指定程序要链接的库 -w:忽略所有警告 -shared:指定生成动态链接库。 -static:指定生成静态链接库。 -fPIC:表示编译为位置独立的代码,用于编译共享库。目标文件需要创建成位置无关码,概念上就是在可执行程序装载它们的时候,它们可以放在可执行程序的内存里的任何地方。
OpenVINO 是英特尔推出一套基于深度学习的计算机视觉加速优化框架,支持其它机器学习平台模型的压缩优化、加速计算等功能。自发布以后就得到开发者的青睐,其强大的模型优化与压缩能力与加速计算引擎带来的速度提升让人十分惊喜,前面发布过一篇文章,详细介绍了 OpenVINO 的架构与其加速引擎 ( Inference Engine-IE ) 使用,如何帮助开发者在 CPU 上对深度学习的模型跑出实时帧率。
在使用 Visual Studio 进行 C++ 编程时,你可能会遇到 c1xx: fatal error C1356: 无法找到 mspdbcore.dll 这样的错误。这个错误通常出现在编译过程中,而且很可能是由于缺少或损坏了 mspdbcore.dll 文件引起的。在本文中,我们将讨论这个错误的原因,并提供一些解决方案来解决这个问题。
如果你在使用Python程序的过程中遇到 "libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 错误,那么这篇文章就是为你准备的。本篇博客将帮助你了解这个错误的含义以及如何解决它。
这是100个 Linux 命令中的第59和60个命令,主要是用于管理软件的 rpm 和 yum 命令,以及 Linux 中关于软件的一些你应该知道的基础知识。
直接下载的地址http://xhmikosr.1f0.de/tools/ 且包含了yasm zlib等已经弄好了。-j8也可以用了,pkg-config都有了。真好。如果不嫌弃麻烦或不怕出现问题本着了解的目的可以自定义安装如下所示。
在深度学习的实践中,我们经常会使用GPU来加速模型的训练和推理过程。而在使用GPU时,可能会遇到一些错误和异常,其中一个常见的错误是 "RuntimeError: cudnn64_7.dll not found"。这篇文章将会详细讲解这个错误的原因以及解决方法。
欢迎使用《OpenCV 即时入门》。 本书是专门为向您提供设置 OpenCV 所需的所有信息而创建的。 您将学习 OpenCV 的基础知识,开始构建第一个程序,并发现一些使用 OpenCV 的技巧。
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