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spring进行mock测试

什么是mock？ mock指的是通过模拟数据来使程序完成流程的运行，简单说一句就是自己造数据模拟流程。 mock有哪些工具？...建议用spring自带+junit最多再加一个testNG 以下是关于spring测试的相关，详细可以查看： https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current...：使用ReflectionTestUtils解决依赖注入 */ public class UserServiceTest { /** * * 功能描述:通过ReflectionTestUtils...代码下载：https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 最后 在真实工作中，与第三方联调是家常便饭，但是有时候真的人家的接口会晚几天才提供过来，总不能一直等着...，通过mock自己模拟一些数据进行测试先把自己的流程跑通，后面再统一联调，而spring提供的mock也很多，ReflectionTestUtils只是其中的一种，可以看看官方文档统一尝试，是一种提升工作效率和质量不错的工具

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使用Postman做mock测试

为什么要做mock测试？...在业务依赖的关系接口未开发出来时，测试人员为了保证项目的测试进度不受影响，就需要构造出来一个虚拟的接口来进行一系列的接口测试 一、打开postman，创建mock server 在左上角有一个New，点开后会有下拉列表展示...，选择里面的Mock Server 勾选Request-Body（请求内容） 填写mock测试的各个请求参数 之后点击Next，下一步 create mock server...填写相应的内容，并生成这样的api -key 将api – key值 复制并保存（注意，这个key值只出现一次，复制好以后最好新建一个记事本粘进去） 回到postman中，将之前的创建好的mock...server的弹窗里，点击Close 二、填写接口内各参数，完成mock测试 点击mock 测试集下，我们刚新建好的请求 将环境切换为我们一开始创建mock 服务 命名的那一个 填写body入参

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mock测试使用说明

mock测试使用说明 1 mock简介 2 mock的使用 1 下载moco的jar包 2 启动jar包 3 简单案例1 1 创建配置文件config-get.json 2 启动jar包 3 测试 4...简单案例2 1 创建配置文件config-post-get.json 2 启动jar包 3 测试 5 配置文件参数说明 6 总结 因博主最近看测试同学偷偷在搭建mock进行测试,好奇看了一下,记录一下使用过程.../p/98403577 1 mock简介 mock测试: 在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。...使用mock+自定义的配置文件,就可返回前端需要的数据,从而保证测试流程的完整执行. 2 mock的使用 博主以moco-runner-0.11.0-standalone.jar做演示,且电脑环境需要安装...使用场景: 如发起某个审批的某个数据, 需要调用别人的一个接口,可是这个接口暂时没有调试的能力,可采用mock测试,返回一个给定的值,保证该流程可以正常发起.

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使用yapi进行数据mock

1、关于yapi 上节我们说了关于代理转发、跨域啊这么一些问题，对于数据的伪造我们使用了yapi，因为这样的话既可以很好的维护一封api文档，又可以进行数据的mock，这是我们这个项目的的接口文档：vue-mall...2、简单使用 怎么用看yapi文档，官方文档还是讲的比较清晰的，我这里就以项目中使用了的来举几个列子。 登录注册一个账号以后，你可以创建一些分类，对接口分门别类，这样的话就比较清晰，也利于维护。 ?...新建接口 3、高级mock 一般我不用普通mock来进行编写，因为太繁琐了，还要一个个去输入框里输入，所以基本项我们panda-mall项目中在yapi上的mock都是使用的高级mock功能。...这个比较重要了，请看好： 请求 Mock 数据时，规则匹配优先级：Mock 期望 > 自定义 Mock 脚本 > 项目全局 mock 脚本 > 普通 Mock。...如果前面匹配到 Mock 数据，后面 Mock 则不返回。

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使用SpringBootTest完成接口Mock测试实践

本文是一篇简短的技术实践性文章，在我的上一篇文章一文搞懂Spring5 Mock测试的项目基础上完成实践。...使用Mock测试接口服务类代方法 首先在我们的springboot项目的src/test/java目录下的com.spring.cloud.alibaba.service.provider包下（注意包名与...因为测试类上加上了@Transactional注解，因此sql会话在每次执行完sql语句后都会进行回滚 小结 看完上面的代码演示，小伙伴们是不是觉得在springboot项目中使用spring-boot-starter-test...启动依赖库中的注解和Mock类完成接口测试用例其实非常简单呢？...@Transactional注解，当然这个注解也可以加到测试方法头上； 3）测试依赖的bean属性可以使用MockBean， 只需在需要mock的bean 属性上添加@MockBean注解即可, 模拟MockBean

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使用 YApi 管理 API 文档、测试、MOCK

接口的正确性和稳定性很难保证，前端工程师为了处理各种数据异常情况，将会写大量异常处理逻辑。传统的接口自动化测试成本非常高，开发一个接口可能只需要一天，但写接口测试用例，需要花费好几天的时间。...传统的数据 mock 是把模拟数据写到项目代码里，这么做会带来更多新的问题，首先后端程序员定义的接口随着需求、架构涉及随时发生变化的，如果前端程序员完全按照最初的设计定义mock数据，将会和实际做出来的接口有很大的出入...另一方面 Rap 没有接口测试功能，而后端使用其他工具（postman， restlet）测试接口，前后端开发人员没有使用的统一工具。...所以我们开始自主研发一个全新的接口管理平台，我们希望它能够提供接口文档管理，接口数据模拟（Mock），接口调试，自动化测试等功能，让前后端接口相关的工作进行的更加高效。...方案难免会影响项目源码，yapi 使用了服务器代理的方案，只需要在你的开发机做下服务器反向代理配置，不用修改项目一行源代码，即可获取到所有的 mock 数据。

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Autofac 集成测试 在 ConfigureContainer 之后进行 Mock 注入

在使用 Autofac 框架进行开发后，编写集成测试时，需要用 Mock 的用于测试的模拟的类型去代替容器里面已注入的实际类型，也就需要在 Autofac 完全收集完成之后，再次注入模拟的对象进行覆盖原有业务代码注册的正式对象...本文将告诉大家如何在集成测试里面，在使用了 Autofac 的项目里面，在所有收集完成之后，注入用于测试的 Mock 类型，和 Autofac 接入的原理 背景 为什么选择使用 Autofac 框架？...应用里面，进行集成测试，想要在集成测试里面，使用项目里面的依赖注入关系，只是将部分类型替换为测试项目里面的模拟的类型 而在应用里面，实际的业务类型是在 Autofac 的 Module 进行注入的。...，可以在此方法进行覆盖，也就是如果没有使用 Autofac 框架，只使用原生的框架，可以在集成测试，在此方法注入测试的类型 Startup 的 ConfigureContainer 方法 public...，也就是将会最后被执行 因此想要在接入 Autofac 框架覆盖业务逻辑注册的类型，就需要在 Autofac 里面注册一个测试使用的模块，要求这个模块最后注册，然后在此模块里面进行注册类型，这样就可以让测试模块注册的类型是最后注册的

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使用 Moq 测试.NET Core 应用 -- Mock 方法

而由于Moq对依赖项进行了包装, 所以要获得实际的mock依赖项, 我们需要使用mockExamination.Object属性. 而这个属性的类型就是IPhysicalExamination....MockBehavior是一个枚举, 它有三个值: MockBehavior.Strict, 如果mock对象上的方法没有被预先设置好, 那么测试中调用该方法的时候就会抛出异常....如果上例使用Strict Mock, 那么将会抛出Exception: ? 下面我把一个测试改为Strict Mock, 并取消了对IsHealthy()方法的设置: ?...而测试时会抛出MockException: ? 在对方法进行设置后, 测试就会通过: ? ?...可以感觉到: Loose Mock, 可以少写一些设定代码, 可以返回默认值, 不易让测试中断 Strict Mock, 需要写跟多的设定代码, 每个被调用的方法都需要进行设定, 所以也更容易让测试中断

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使用GAN进行异常检测

对于生成模型，我们一般使用GAN的方法是，使用GAN的生成器来学习普通数据的底层模式，并通过鉴别器来对其进行强化训练，最后得到一个非常强大的生成器模型 而对于异常检测来说，我们使用GAN的生成器组件来学习普通数据的底层模式...，用来生成类似于正态分布的合成数据样本，然后得到一个强大的鉴别器（分类模型），这个模型就可以作为我们异常检测的模型来进行使用。...（这是单独使用鉴别器进行异常检测的方法） 代码示例 构建一个完整的生成对抗网络(GAN)包括几个组成部分，包括定义生成器和鉴别器架构，指定损失函数和设置训练循环。...https://ieeexplore.ieee.org/document/10043696 探讨了在生物医学成像中使用gan进行异常检测。...作者介绍了使用gan进行异常检测的概述，并研究了最先进的基于gan的生物医学成像异常检测方法。他们证明了基于gan的方法在几个基准数据集上优于传统方法。

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单元测试-mock使用应该注意什么

系列导航 点击跳转到系列博文目录导航 概念 Mock的概念，其实很简单：所谓的mock就是创建一个类的虚假的对象，在测试环境中，用来替换掉真实的对象，以达到两大目的： 验证这个对象的某些方法的调用情况...，调用了多少次，参数是什么等等 指定这个对象的某些方法的行为，返回特定的值，或者是执行特定的动作 上述两大目的应该好好理解一下，理解了目的也就大致知道了何时使用mock 使用场景 被测试对象依赖的对象构造复杂...比如：class A 依赖 class B、class B 依赖 class C和class D、class C 依赖 …、class D 依赖 … 此处我们想测试classA，在没有mock的情况下就要去根据要求去构造...在mock的情况下，我们可以直接mockclassBCD并通过设计其行为来实现测试classA的目的，因为我们只是想测试class A的行为是否符合预期，我们并不需要测试依赖

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单元测试-mock使用应该注意什么

被测试单元所依赖的模块还没有开发完成，而被测试对象需要需要依赖模块的返回值进行测试。...原则 不需要对所有的单元测试都将对象进行mock，只对上述使用场景介绍的相关场景使用mock。...在分层测试中，高层的测试设计可以基于以下假设：底层的测试已保证底层对象的质量，高层无需关心低层对象的内部逻辑质量。这种情况下高层可以对低层对象进行mock。...常用框架 EasyMock ： 早期比较流行的mock框架，它提供对接口的模拟，能够通过录制、回放、检查三步来完成大体的测试过程，可以验证方法的调用种类、次数、顺序，可以令 Mock 对象返回指定的值或抛出指定异常...mock框架有好多，我们在选用mock框架时可以根据使用环境使用相对的mock框架，不过在正常情况下，个人感觉mockito还是不错的：代码可读性强，易于上手，功能绝大数项目的单元测试都够用，不需要依赖其他组件

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【Python版】手把手带你如何进行Mock测试

什么是mock？ mock测试是以可控的方式模拟真实的对象行为。程序员通常创造模拟对象来测试对象本身该具备的行为，很类似汽车设计者使用碰撞测试假人来模拟车辆碰撞中人的动态行为 为什么要使用Mock？...之所以使用mock测试，是因为真实场景很难实现或者短期实现起来很困难。...） 真实对象可能包含不能用作测试（而不是为实际工作）的信息和方法 真实的对象是用户界面，或包括用户页面在内 真实的对象使用了回调机制 真实对象的行为是不确定的（例如当前的时间或当前的温度） 如何使用Mock...是python的第三方库，所以使用mock前，需要先进行安装pip install mock 修改代码如下： import unittest from common.base import APICase...，自己做一个真实的服务出来，确实可以支持更多的响应，会省略很多步骤 用代码编写一个服务接口 from flask import Flask app = Flask("py44") @app.route

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使用 Moq 测试.NET Core 应用 -- Mock 属性

最后在转会审批逻辑里进行判断, 如果体检室不可用, 那么转会就被推迟: ? 在单元测试里对属性进行mock非常的简单: ? 这个测试也会通过的: ?...而在单元测试的方法里, 肯定是报错的: ? 按照正常的思路, 我们可能会这样做: ? 就是从内到外一层一层的mock. 这么做是没问题的, 测试也会通过: ?...虽然测试依然不通过, 这是因为逻辑上的问题, 而不会抛出异常: ? 针对这种情况, 还有一种更好的办法. 我们可以为mock对象设定默认值: ?...这里使用mockObj.SetupProperty()方法来开始追踪属性. 这个测试会通过: ?...如果这个对象上有很多属性需要进行设置和追踪, 那么可以使用: mock.SetupAllProperties(); 这个方法: ? 注意, 这个方法应该最先调用, 否则的话其它的设置可能会被覆盖.

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使用孤立森林进行异常检测

异常检测是对罕见的观测数据进行识别，这些观测数据具有与其他数据点截然不同的极值。这类的数据被称为异常值，需要被试别和区分。...本文介绍的是使用孤立森林算法来检测异常。在2008年周志华老师提出了这种基于树的无监督非参数算法。实际上，它是由许多针对给定数据集的树组成的。...然后，孤立森林可以通过计算每棵树的异常得分，并在孤立树之间进行平均，从而在比正常观测更少的步骤中隔离异常。事实上，得分较高的异常值路径长度较低。...我们将使用所有样本。 max_features是模型训练过程中可以考虑的最大特征数。我们将使用所有这四个特性。 n_estimators是所考虑的孤立树的数量。我们将使用100个进行估计。...更明显的是，负分数的点是异常值。你不觉得吗?通过移动鼠标，您还可以看到带有特定异常分数的观察次数以及如何对观察进行分类。异常值的另一种有用表示是3D散点图，它拥有两个以上特征的视图。

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使用PyOD进行异常值检测

异常值检测各个领域的关键任务之一。PyOD是Python Outlier Detection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。...示例1：kNN 我们从一个简单的例子开始，利用k近邻(kNN)算法进行离群值检测。...clf_name = 'KNN' clf = KNN() clf.fit(X_train) 使用ROC和Precision @ Rank n指标评估训练模型在训练和测试数据集上的性能。...clf.decision_scores_) print("\nOn Test Data:") evaluate_print(clf_name, y_test, clf.decision_function(X_test)) 最后可以使用内置的可视化功能可视化离群检测结果...evaluate_print('Combination by MOA', y_test, y_by_moa) 如果上面代码提示错误，需要安装combo包 pip install combo 总结 可以看到，PyOD进行离群值检测是非常方便的

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使用doctest进行测试

python中的doctest可以运行文档中嵌入的例子，并验证它们能否生成所期望的结果，从而对源代码进行测试。...""" return a + b 运行测试时，必须使用-m参数将doctest作为脚本来执行，但是运行测试一般不会有输出，可以使用-v参数得到详细测试信息。...2.处理不可预测的输出 有些情况下，可能无法预测准确的输出，但是依然可以进行测试。例如，获取某个对象的ID，每次运行测试的时候，得到的ID都是不一样的。...测试的值可能会以不可预测的方式改变时，如果具体值对于测试结果并不重要，可以使用ELLIPSIS选项来告诉doctest忽略验证值的某些部分。...的内存地址，这样就会忽略期望值中的一部分，实际输出将匹配，并通过测试。

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使用R语言进行异常检测

本文结合R语言，展示了异常检测的案例，主要内容如下： （1）单变量的异常检测 （2）使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测 （3）通过聚类进行异常检测 （4）对时间序列进行异常检测...使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测 LOF（局部异常因子）是用于识别基于密度的局部异常值的算法。使用LOF，一个点的局部密度会与它的邻居进行比较。...lofactor()函数使用LOF算法计算局部异常因子，并且它在DMwR和dprep包中是可用的。下面将介绍一个使用LOF进行异常检测的例子，k是用于计算局部异常因子的邻居数量。...通过聚类进行异常检测 另外一种异常检测的方法是聚类。通过把数据聚成类，将那些不属于任务一类的数据作为异常值。比如，使用基于密度的聚类DBSCAN，如果对象在稠密区域紧密相连，它们将被分组到一类。...在上图中，聚类中心被标记为星号，异常值标记为’+’ 对时间序列进行异常检测 本部分讲述一个对时间序列数据进行异常检测的例子。在本例中，时间序列数据首次使用stl()进行稳健回归分解，然后识别异常值。

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