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    用go语言,给定一个整数数组 hours,其中每个元素表示以小时为单位的时间,要求

    用go语言,给定一个整数数组 hours,其中每个元素表示以小时为单位的时间,要求返回一个整数,表示满足条件 i 为 24 的整数倍的下标对 (i,...例如,1天为24小时,2天为48小时,3天为72小时,以此类推。 1 <= hours.length <= 100。 1 为 24 的数组 m,用于记录每个小时数模 24 的次数。 2.将第一个小时数小时数模 24 的出现次数加一,即 m[hours[0]%24]++。...3.初始化变量 ans 为 0,用于记录符合条件的下标对数目。 4.从数组的第二个元素开始遍历,对于每个小时数计算其小时数模 24 的值 hi。...总的时间复杂度为 O(n),其中 n 为 hours 数组的长度,因为需要遍历整个数组一次。 总的额外空间复杂度为 O(1),因为所需的额外空间是固定大小的数组大小与常数变量。

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    直播修仙:使用.NET 的 WebView2 如何获取请求的响应内容,以微信直播的互动直播为例

    实现原理 这里以微信视频号直播为例,介绍一种获取直播事件消息的方法,当然方法也适用于类似的其他平台。 视频号开启直播的时候在视频号的 Web 管理后台,会同时看到观众发送的评论和产生的其他互动。...那么只需要通过开发一个浏览器插件就可以实现实时获取评论信息。这里我们 通过 WebView2 来获取请求评论的响应内容来实现。...实现步骤 首先创建一个 WPF 应用,添加 Microsoft.Web.WebView2 包,然后页面添加WebView2组件,首页直接为视频号管理后台。...此事件可以获取到所有请求的内容,这里只需要获取/mmfinderassistant-bin/live/msg的链接请求即可,然后获取请求返回的内容。...本文虽以互动直播为例,但主要为介绍如何使用.NET 的 WebView2 获取请求的响应内容。如果你对这种互动直播感兴趣可以通过 .NET 技术自己开发一个新的互动直播模式。

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    Redis之bitmap类型解读

    可以把 Bitmap 想象成一个以位为单位的数组,数组的每个单元只能存储 0 和 1,数组的下标在 Bitmap 中叫做偏移量 offset,bitmap默认值都为0.  ...start 和 end 参数和 GETRANGE 命令的参数类似,都可以使用负数,比如 -1 表示倒数第一个位, -2 表示倒数第二个位。. ...应用场景 统计当日活跃用户 每日活跃统计创建一个bitmap键,当用户活跃了根据用户id的偏移量来设置对应的位为1 用户签到 每个用户创建一个位图的键,以某一天为基础,之后的天数距离这一天的天数为偏移量...bitmap - Redis布隆过滤器 (应对缓存穿透问题) 举例:比如爬虫服务器在爬取电商网站的商品信息时,首先经过缓存,如果缓存查不到,再去数据库获取信息,因为爬虫的效率很高,且sku很有可能是不存在或者已下架的...此时,可以在缓存层之前,添加一个布隆过滤器,布隆 过滤器看作是一个bitmap,sku作为offset值,如果商品真实存在,bit值设为1。

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    Redis还可以做哪些事?

    我们可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组,数组的下标叫做偏移量。使用Bitmaps的优势就是占用空间更少。...-05:ip 然后使用pfcount命令查询,获得的值为5 pfcount 2020-11:ip 三 GEO 在Redis3.2版本中增加了GEO(地理位置定位)功能,可以使用此功能来获取附近的人。...beijing tianjin km 最后面的km表示距离单位是公里,支持的单位有以下几个: m,米 km,千米 mi,英里 ft,尺 获取附近的位置有两个命令,georadius根据经纬度获取,georadiusbymember...根据成员获取 georadius key longitude laitude [单位] georadiusbymember key member [单位] 后面还可以跟非必须参数,参数分别如下 withcoord...其实现原理和Bitmaps差不多,也是利用一个位数组,将你的值经过多个hash函数,得到对应的位数组的位置,将这些值设置为1。布隆过滤器经常别用来防止缓存穿透。

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    理论 | Angular 中的响应式编程 -- 浅淡 Rx 的流式思维

    首先分析一下需求: 1、年龄可以按岁、月、天为单位。 2、其中如果年龄小于等于3个月,按天为单位,如果小于等于2岁按月为单位,其余情况按岁为单位。其实就是考虑幼儿的情况啦。...另一个数据流反映了年龄单位的变化,按照“岁-月-岁-天”的次序产生新的数据。一个人的最终的年龄是通过年龄值和年龄单位联合确定的,这也就是说我们需要对这两个流做合并计算。 那么选择什么样的合并方式呢?...,我们这里合并后都使用 天 作为单位: 合并之后呢,由于我们最终需要向生日那个输入框中写入一个日期,而我们合并之后的流给出的是按天数计算的年龄,所以这里显然需要一个转换。...在 Rx 中这种数据的转换再容易不过了,最常用的一个就是 map 转换操作符,接着上面的代码继续来一个 map 函数,这里使用了 momentjs 的按当前日期减去刚刚的以天数为单位的年龄值,就得到一个大概估算的出生日期...这两个数据流其实是来自于两个控件的值的变化,而响应式表单获取值的变化是非常简单的就一行: 上面这行代码的意思是从表单的控件数组中取得 formControlName 为 age 的这个控件然后监听其值的变化

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    momentjs使用指南

    momentjs是一个处理时间格式化的npm包,非常流行,这个包前后端通用,文档也很详细,但是他的api还是有点多,这里小编将其经常使用的api罗列出来,方便大家使用。...可以先使用moment的locale方法设置为中文格式,示例代码如下: ?...1-365 moment("2000-10").dayOfYear(Number); // 获取当前时间或指定时间的某一天 moment().dayOfYear(); // 设置指定时间或者当前时间的某一周...时差计算两个时间相差毫秒数; var a = moment([2007, 0, 29]); var b = moment([2007, 0, 28]); a.diff(b) // 86400000 //可以设置单位...,将毫秒数设置为年月日天; a.diff(b, 'days') a.diff(b, 'years'); a.diff(b, 'years', true); 以上便是moment常用的方法的总结了,moment

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    Redis 亿级用户信息存储实践:bitmap 位图存储

    可以把bitmap想象成一个以bit为单位的数组,数组的每个单元存储0和1,数组的下标叫做偏移量。 Redis 提供 setbit,getbit,bitcount等几个 bitmap 相关命令。...” ; 用户的ID就可以作为offset,当用户访问过网站,就将对应offset的bit值设置为“1”; 统计三天的活跃用户,通过bitop or 获取一周内访问过的用户数量 3、连续三天访问的用户数量...bitop and 4、三天内没有访问的用户数量 bitop not 5、统计在线人数 设置在线key:“online:active”,当用户登录时,通过setbit设置 bitmap的优势,以统计活跃用户为例...每个用户id占用空间为1bit,消耗内存非常少,存储1亿用户量只需要12.5M 使用场景: 统计活跃用户 使用时间作为 cacheKey,然后用户 ID 为 offset,如果当日活跃过就设置为 1...PHP_EOL; 假设当前站点有 5000W 用户,那么一天的数据大约为 50000000/8/1024/1024=6MB 布隆过滤器 bitmap - Redis布隆过滤器 (应对缓存穿透问题) 举例

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    测试需求平台15-非常好用的前端时间库Moment.js

    Moment.js JavaScript 日期处理类库( http://momentjs.cn/ ),它提供了一些经常用的时间处理方法,在node.js 和 浏览器中都可以直接使用。...安装和使用 在我们前端项目中安装和引用如下: # 终端安装依赖(笔者测试的最新版本为2.24.0) npm install moment # 导入依赖 import moment from "moment...start = moment([2022, 8, 11]); const end = moment([2022, 8, 13]); console.log(end.to(start)) // 2 天前...时间计算 subtract() 通过减去时间来改变原始的 momentadd() 通过增加时间来改变原始的 momentstartOf() / endOf() 通过将原始的 moment 设置为时间单位的开头...calendar()) // 2022/09/13 console.log(moment().add(10, 'years').calendar()) // 2032/08/13 // 举例当月的开始和结束天

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    Moment的diff方法两个日期正反比较值大小竟然不同?看完算法原理,原来是我天真了

    思路 遇事不决,先看文档:diff() | Moment.js 文档 (momentjs.cn) Emmm,好像没啥特别的,但是,有一行小字吸引了我:See more discussion on the...3-30号零点,3月份有31天,所以是2/31=0.0645, 加在一起就是 3.064516129032258 第二种情况,是一直加到03-30的零点开始算起,到06-30零点不能加整月了,这时离7-...01零点还有1整天的时间,6月有30天,所以零头是1/30=0.333333333......结论 所以,moment.js的diff方法在比较以天/月份/年份这样特殊粒度的单位时,都会优先按照整粒度扣除,剩下的小数部分,是根据子一级的粒度取当年/月/日为参照按比值算出的,这才有了这种A比B的值和...虽说一般来讲这个值多一点少一点不会有影响,毕竟我们是按找自己规定的粒度来比较的,但是这种原理能整明白,也不失为一种“学到了”的收获,嘿嘿 我是数据里奥斯~

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    一天带你入门到放弃vue.js(三)

    自定义指令 在上面学习了自定义组件接下来看一下自定义指令 自己新建的标签赋予特殊功能的是组件,而指定是在标签上使用类似于属性,以v-name开头,v-on,v-if...是系统指令!...为名的修饰符.bottom.right等是修饰符,获取到是一个数组 var modifiers=binding.modifiers //而这个指定的值通过value获取 var...val= binding.value }) 过滤器 Vue.js 允许你自定义过滤器,可被用于一些常见的文本格式化。...-- 在 `v-bind` 中 --> 在main.sj中使用filter建立自己的过滤器(使用这个mm转换m 小demo...原文地址《一天带你入门到放弃vue.js(一)》 相关文章: 一天带你入门到放弃vue.js(一) 一天带你入门到放弃vue.js(二) 一天带你入门到放弃vue.js(三)

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    matery主题修改文章发布统计图的开始时间

    它也有中文网站,大家可以去看下,传送门,其中有一个函数方法,为subtract(),使用方法为: 说明:通过减去时间来改变原始的 moment。...subtract(1, 'years').startOf('month')进行时间的更改,更改为了2019年04月,也就是图中所显示的效果 startOf('month'),通过将原始的 moment 设置为时间单位的开头来对其进行更改...1日上午 12:00 moment().startOf('quarter'); // 设置为当前季度的开始,即每月的第一天上午 12:00 moment().startOf('week'); /.../ 设置为本周的第一天上午 12:00 moment().startOf('isoWeek'); // 根据 ISO 8601 设置为本周的第一天上午 12:00 moment().startOf('day...http://momentjs.cn/docs 直接上修改方法: 将源文件中的代码由原来的 var startDate = moment().subtract(1, 'years').startOf('

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    Vue02基础语法-插值+过滤器+计算属性+计算属性

    html模板语法:这是一种基于字符串的模板技术,以字符串和数据为输入,通过用正则表达式将占位符替换为所需数据的方式,构建出完整的 HTML 字符串。...: v-for="item in items", items是数组,item为数组中的数组元素 遍历对象: v-for="(value,key,index) in stu", value属性值, key...属性名,index下标 示例:定义一个div,使用v-for指令输出,items是vue实例中data中定义的对象数组 <!...} } }); //过滤器的使用 <!...计算属性 计算属性用于快速计算视图(View)中显示的属性,这些计算将被缓存,并且只在需要时更新 使用场景:当一个属性需要复杂的逻辑运算之后才能获取其值,可以使用计算属性,在一个计算属性中可以完成各种复杂的逻辑

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    深入浅出Redis(十一):Geosptial、Hypeloglog、Bitmap、Bloom Filter布隆过滤器

    :(默认米):m 表示单位为米,km表示单位为千米,mi 表示单位为英里,ft 表示单位为英尺 127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shenzhen "...1977782.5112" 127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shenzhen km "1977.7825"georadius 以某点为中心,查找周围...Bloom Filter由位数组和多个hash函数组成 图片添加:将Key经过多个hash函数得到的索引,在位数组对应索引上设置为1判断是否在集合中:将Key经过多个hash函数得到的索引,查看位数组对应索引上值是否为...1,为1则可能存在(该索引上设置为1还有可能是添加其他Key设置的),如果值为0,那么该Key一定不存在集合中布隆过滤器的误判率与空间大小有关,空间越小就越容易导致误判使用安装布隆过滤器插件 #下载 wget...Bitmap 使用sds实现的位数组,sds逆序存储位数组扩容时不用修改旧数据,适用于大数据情况下只有两个状态的统计场景Bloom Filter 使用位数组与多个哈希函数实现,适用于在大数据情况下且能接收微小出错的判断元素是否存在集合的场景

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    关于滤波和NCL的filwgts_lanczos函数

    必须使用不同数量的权重进行迭代才能获得所需的响应。通常需要注意以下事项:过滤器越窄,所需的权重就越大,因此,丢失的每一端数据也就越多。 ?...注意:通常设为nsigma = 1(这个参数还没有搞懂,感觉应该是和教材所说取权系数Ck为正态分布概率密度数值时的正太分布的均方差,sigma取多大应该与m有关) 返回值 返回数组长度为nwt的一维数组...例如,如果所需的过滤器是10到50天,并且时间序列是按3天的时间步长,则: dt =每个时间步长3天(若为每小时6小时一次资料序列,显然dt=1/6,小于1) t1 = 50天(低频截止时间,以周期表示...) t2 = 10天(高频截止时间,以周期表示) fca = dt / t1 = 3/50= 0.06个时间步长(低频截止频率) fcb = dt / t2 = 3/10= 0.30时间步长(高频截止频率...) 所以计算截止频率时应注意dt,t1,t2的时间单位的统一性。

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