将一些指令操作记录下来，便于查询和使用 登录 [root@logs ~]# mongo -u loguser -p log123456 --authenticationDatabase admin...Blog Post", "Date" : ISODate("2015-02-11T03:18:10.509Z"), "comments" : [ ] } 删除 --删除title限定条件的文档...", "Date" : ISODate("2015-02-11T03:17:07.219Z") } > MongoDB使用技巧 --help帮助命令 > help ...x set default number of items to display on shell exit quit the mongo...shell --特殊集合名处理 如果集合名恰好是和数据库类的一个属性名相同，可以使用db.getCollection进行访问 > db.version function (){
将一些指令操作记录下来，便于查询和使用 登录 [root@logs ~]# mongo -u loguser -p log123456 –authenticationDatabase admin MongoDB...“You Blog Post”, “Date” : ISODate(“2015-02-11T03:18:10.509Z”), “comments” : [ ] } 删除 –删除title限定条件的文档...Post”, “Content” : “Here is my blog Post.”, “Date” : ISODate(“2015-02-11T03:17:07.219Z”) } > MongoDB使用技巧...x set default number of items to display on shell exit quit the mongo...shell –特殊集合名处理 如果集合名恰好是和数据库类的一个属性名相同，可以使用db.getCollection进行访问 > db.version function (){ return
比如查询age大于3的： db.getCollection('ddzinttest').find({"age":{$gt:"3"}}) 得到的结果肯定不是我们所需要的 ? ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求， db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ? ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的，那**$where**这东西是什么呢： 其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分， Mongo是支持...JS语言的，也就是说可以在Mongo中使用JS函数,也就是说其实语句可以这么写 db.getCollection('ddzinttest').find({$where:function(){return...this.age>3}}) 而this.age>3是字符串形式的表达方式 当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询：例如子文档中字符串的比较查询 db.getCollection('ddzinttest
前言碎语 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利，集成mongo也是相当的简单，但是通过约定的配置信息来集成mongo...类型映射会把我们的class全路径名添加到我们的mongdb的_class字段，如下图所示，主要是为了查询结果子类型的映射。...spring通过xml的方式集成mongo的，有谈到转换器的问题，但是把xml的方式转换到spring boot的java bean config的方式需要我们对spring-data-mongo的api...有深入的了解，当然，你可以说spring boot可以直接加载xml的配置，但是，既然用了spring boot，就推荐使用@Configuration这种方式解决问题哈，所以，分享一个博主的经验，遇到类似的问题而搜遍网络无果时...，推荐一种解决的方式，官方文档+源码阅读，不仅能解决问题还能发现更多你不增了解的东西 官方文档在此：http://docs.spring.io/spring-data/data-mongo/docs
db和collection信息查询本文milvus版本:v2.3.2本项目地址:https://github.com/melodyfx/milvuslistattu是一个非常好的管理milvus的图形化...有时候不方便使用的时候可以使用API进行操作。下图是attu展示的db和collection信息:在这里显示了数据库名称、collection名称、load状态、一致性隔离级别、近似数量、描述等信息。...然后我们通过go sdk对其中的一些信息进行展示。数据库名称、db所属的collection名称、一致性隔离级别、近似数量、精确数量。load状态展示相对复杂，这里先略过。...connect to milvus, err: %s\n", err.Error())os.Exit(1)}defer c.Close()dbs, _ := c.ListDatabases(ctx)for _, db...:= range dbs {fmt.Printf(msgFmt, db)c.UsingDatabase(ctx, db.Name)colls, _ := c.ListCollections(ctx)var
高内聚，低耦合是非常深入人心的设计思想，在做到高内聚低耦合的同时，我们也要考虑到值传递的问题：要避免在抽取函数，封装代码时不合理的值传递，避免在多个函数内部重复查询相同的DB。...第二个参数$extra = []，extra是扩展参数、可变参数的概念。就和我开篇提到的减少DB查询，合理使用成员变量 呼应上了： 把需要在多处使用到的参数传入，而不是每次都通过查询DB的方式获得。...下面的示例代码能让大家更好的理解如何合理的使用成员变量 老规矩先说需求：在约会结束时进行判断，如果线上语音约会时间小于1分钟则补偿给用户约会券(我们认为约会时间小于1分钟的就是体验不好的约会，不能让用户白花钱...（我们产品是有营业概念的，只有营业中可执行约会动作） 在_afterAppointmentFinish中根据约会id，查询双方约会时长等信息 通过成员变量传参的方式，只需要1次查询DB，即： 触发结束约会时修改状态...回顾 大家再回顾一下我开篇提到的输入参数，这些都是成员变量，其中 _extra ，_data ，_houseOpen 都是易于扩展的数组类型，我们可以通过合理的使用成员变量，减少冗余的DB查询，提高程序的运行效率
37933685/article/details/82047866 个人博客：https://suveng.github.io/blog/ centos linux 安装mongodb以及基本使用...sudo yum install -y mongodb-org #修改mongo的配置文件 sudo vi /etc/mongod.conf #注释掉bindIp或者修改成当前机器的某一个ip地址...#启动mongo sudo service mongod start #连接到mongo #如果注释掉了bindIp，那么连接时用 mongo #指定了ip地址 mongo --port 27017...#使用或创建database use xiaoniu #创建集合（表） db.createCollection("bike") #插入数据 db.bike.insert({"_id": 100001...) db.bine.find() #退出 exit #关闭mongo服务 sudu service mongod stop #设置服务开机启动 sudo checkconfig mongod on
（属性也是对象）进行的查询，譬如Topic类关联了Author，Author有个name属性，那么就可以用findByAuthorName(String name);这样的方式查询。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...在hibernate里是比较简单的，可以直接使用@Query（”from Person p inner join p.addresses as a where a.name = ‘朝阳区’”）这样的注解形式...那在mongo里是不能这么用的，要完成上面的查询，只依靠MongoRepository就不够用了，所以Spring同样也封装了MongoTemplate类，来完成mongo的操作，可定制性更高。...MongoTemplate可以完成对mongo的增删改查。
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。...查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。
之前我写的一篇文章用的是elasticsearch 6.0版本的。但是mongo connector只支持到5.x版本，因此我选用了5.5版本。...另外mongodb作为副节点不可有额外的数据库，使用前请保证清空。...，内容如下 dbpath=C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\data\db logpath=C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\...data\log\mongo.log 步骤2：同时根据上面配置文件里的路径新建相应的文件夹db、log。...结尾 搭建的时候，遇到不少阻力，搭建时竟然保证版本的对应性。其次mongo connector的同步效率并不如意，而且是单线程跑的，偶尔会挂，有需求的可以写一个守护进程程序提高可用性。
问题导读： 1.常用的推荐算法有哪些？ 2.推荐系统是什么样的流程？ 3.从这个推荐系统我们能学到什么？ 推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。...以此类推，你也可以尝试实现豆瓣图书，豆瓣音乐，京东电器商品推荐系统。 豆瓣数据集 一般学习Spark MLlib ALS会使用movielens数据集。这个数据集保存了用户对电影的评分。...用户的评分收集了大约100万条，实际用户大约22万。这个矩阵还是相当的稀疏。 注意这个数据集完全基于豆瓣公开的网页，不涉及任何个人的隐私。 模型实现 本系统使用Scala实现。...我们就已这组参数作为我们的推荐模型。 模型应用 既然我们已经得到了一个很好的推荐模型，下一步就是使用它为所有的用户生成推荐集合。 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...你可以使用本文的算法实现其它的推荐系统，如图书，文章，商品等。
可以直接访问 step3：进入容器 docker exec -it mongotest bash 或者 通过dashboard 进入（推荐） 3 Mongo的常规使用 ---- 在容器里面操作使用Mongo...数据库： # mongo #进入mongo 数据库 > use admin #切换到admin db，这个和mysql命令一致 switched to db admin #创建一个用户并给admin...() #查询用户信息，相当于是select * from users; { "_id" : "admin.tony", "userId" : UUID("8aeee678-bccc-443b-a50c-..." : "admin" } ] } > db.system.users.find().pretty() #查询用户信息并美化输出，相当于是select * from users \G; { "_id"...总结：今天的文章主要介绍了什么是Mongo DB, Mongo DB服务的构建及Mongo的一些基础操作命令，如创建用户，用户授权，创建数据，显示数据，创建集合，显示集合，集合数据查询，集合删除等（并对比着
mongo的各种命令 mongo的命令是其精髓，这些十分复杂的命令集合在一块，使得mongo的查询变得绚丽而高效。...//重建用了很多出现杂乱的索引 MapReduce MapReduce是mongo中内置的一个非常强大的遍历操作工具，使用它需要实现它的map和reduce两个函数 db.runCommand(...mongo的用户、数据导入导出和集群 用户管理 MongoDB默认不开启授权。可以在开启服务器时添加 --auth 或者 --keyFile 选项开启授权。...我们通过创建用户，创建角色，给用户分配/回收不同的角色来进行用户管理。 添加角色时要先在admin数据库中添加一个管理员角色，然后使用管理员角色在每个库添加不同的角色。...; db.auth('username','passwd');用超级管理员用户登陆后，整个mongo数据库皆可存取。
这种懒加载方式也是很多书籍所推荐的。...Object Database Access），db4o 更推荐使用 NQ 进行查询。...NQ 方式提供了非常强大的查询功能，支持原生语言，也就意味着你可以使用 Java 来判断该对象是否符合条件，这是其他数据库查询语言无法比拟的。...在 db4o 中，用户可借用 QBE 快速上手，可以很容易适应 db4o 存取数据的方式。...SODA 是 db4o 最底层的查询 API，目前 SODA 中使用字符串来定义字段，这样将不能实现类型安全也无法在编译时检查代码，而且写起来较麻烦，当然要达到设计目标这个阶段是必须的。
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。...查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...② 模糊查询形如“WHERE COL_NAME LIKE '%ABC';”不能使用索引，但是可以通过REVERSE函数来创建函数索引才能使用到索引。...③ 模糊查询形如“WHERE COL_NAME LIKE '%ABC%';”不能使用索引，但是，如果所查询的字符串有一定的规律的的话，那么还是可以使用到索引的，分以下几种情况： a....改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。 ④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...这种情况需要在LIKE的字段上存在普通索引的情况下，先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。
tar.gz nginx-gridfs-0.8.tar.gz openssl-1.0.1e.tar.gz zlib-1.2.8.tar.gz 2，将以上tar包放到随便一个目录下，全部解压，这里以nginx用户的...nginx-gridfs目录中的mongo-c-driver目录 4，安装nginx 进入到nginx-1.8.tar.gz 解压后的目录，cd nginx-1.8.0 创建一个新目录，将将要安装的nginx...此外，在nginx的conf配置mongo分布式数据库的配置如下： location /pics、{ gridfs mongodataname #指定mongo的collection...名 root_collection=picture field=filename user = username #指定mongo用户 pass...= password #指定monog密码 mongo = tableName #指定要使用数据表名 166.7.3.160:27017
主要由： 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面 向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。...查询数据的语法格式如下： db.user.find([query],[fields]) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 fields ：可选，使用投影操作符指定返回的键。...今日佳人，会推荐缘分值最大的用户，进行展现出来。缘分值的计算是由用户的行为进行打分，如：点击、点赞、评论、学历、婚姻状态等信息组合而成的。...实现：我们先不考虑推荐的逻辑，假设现在已经有推荐的结果，我们只需要从结果中查询到缘分值最高的用户就可以了。至于推荐的逻辑以及实现，我们将后面的课程中讲解。..., #推荐得分 "date":"2019/1/1" #日期 } 在MongoDB中只存储用户的id数据，其他的数据需要通过接口查询。
用户可以打开的文件数量的限制 mongod soft nofile 64000 mongod hard nofile 64000 mongod soft nproc 32000 mongod...test 0.000GB # 从库查询数据 [root@bogon mongo]# mongo > use test > db.test.find() { "_id" :ObjectId("...database 原因分析：新版本的MongDB增加了安全性设计，推荐用户创建使用数据库时进行验证。...@#$%^', roles: ['root']}) # 创建用户密码和权限 db.auth('root', '123456qwerty!...” 如果从服务器上进入mongo以后使用show dbs查看是否同步数据库报这个错误是正常的 因为SECONDARY是禁止读的 解决方法 # 从库执行 rs.slaveOk() use test
如果是在mysql里面，这个查起来就很方便，但是，在mongo里面的话，查询起来就没这么方便了。...如果使用付费版的Studio 3T工具的话，也可以像使用mysql一样查询mongo数据，但是免费版不支持sql的用法，只能用js语法的查询方式： 需求： select * from equity...= 0 转换为js语法查询： 在MongoDB中，要实现类似SQL中的LEFT JOIN操作，通常需要使用聚合框架中的lookup操作符。...db.equity.aggregate([ { $lookup: { from: "equity_ext", // 指定要连接的集合...接下来，使用unwind操作符展开连接后的数组，并使用match操作符筛选出isPTP不等于0的文档。最后，使用project操作符选择需要的字段。
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