最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后...当我们准备将数据库彻底迁移到 MySQL 之前，需要做一些准备工作，将最后迁移所需要的工作尽可能地减少，保证停机的时间不会太长，准备工作的目标就是尽量消灭工程中复杂的数据结构。...对于有些插件，比如 mongoid-slug 只是在引入插件的模型的文档中插入了 _slugs 字段，我们只需要在进行数据迁移忽略这些添加的字段并将所有的 #slug 方法改成 #id，不需要在预处理的过程中做其它的改变...如果在项目中使用了很多 Mongoid 的插件，由于其实现不同，我们也只能根据不同的插件的具体实现来决定如何对其进行迁移，如果使用了一些支持特殊功能的插件可能很难在 ActiveRecord 中找到对应的支持...最后一点，测试真的很重要，如果没有测试，没有人能够做到在修改大量的业务代码的过程中不丢失任何的业务逻辑，甚至如果没有测试，很多业务逻辑可能在开发的那一天就已经丢失了。
HTTP 控制台 在 3.6 版本中做的更改：MongoDB 3.6 删除了 MongoDB 弃用的 HTTP 接口和 REST API。 命令 MongoDB 包含许多报告数据库状态的命令。...VividCortex VividCortex 提供了能在一秒钟里对 MongoDB 的生产工作负载和查询性能进行深入观测的能力，跟踪延迟，吞吐量，错误等，以确保您的应用程序在 MongoDB 上具有可伸缩性和出色的性能...另外，New Relic 的插件和深入观察能力使您能够从 New Relic 中的 Cloud Manager 查看监控指标。 Datadog 基础架构监视，以可视化 MongoDB 部署的性能。...security.redactClientLogData以牺牲详细诊断信息为代价防止潜在的敏感信息进入系统日志。 例如，以下操作会插入一个文档到没有日志编辑的mongod中。...注意 oplog 的大小只能在第一次运行时使用mongod 命令的--oplogSize参数进行配置，或者最好是在 MongoDB 配置文件中设置oplogSizeMB 。
优势功能：Compass 插件 MongoDB Compass GUI 最突出的功能之一就是它有一个用于添加插件的 API。...Compass 本身就自带了许多很亮眼的插件，例如能生成测试数据的插件、能检查数据库用户的插件和能检查数据库分片状态的插件等等。...如果用户需要使用到某个功能，但是 Compass 下目前没有提供该功能相关的插件，用户也可以选择用 Compass 提供的插件模版自己构建。...Realm：用户能够将数据连接到移动设备软件和具有全托管服务的服务器和 API上。 图表：这是一种数据可视化工具，用户能在实时数据中创建、共享和可视化功能嵌入。...如何选择最适合的 MongoDB GUI 不管是什么 GUI 工具，能满足工作需求的才是好工具。
在插入或修改文档时通过触发API调用来实现微服务架构中的数据同步。比如说，一条刚写入数据库的新客户订单可以自动触发生成发票和交货计划的操作。 数据变化时实时更新仪表板，分析系统及搜索引擎等。...和其他数据库实现的类似功能或者Oplog Tailing方式相比，MongoDB的变更流提供了许多优势： 灵活性 - 用户可以注册以接收从文档更改中的增量变化，或者接收完整文档的数据。...安全性 - 用户只能在自己有访问权限的集合上创建变更流。 可靠性 - 通知只在大多数提交的写入操作上发送，并在节点或网络出现故障时持续使用。...Compass现在将其作为Compass插件框架公开，使得Compass可以由任何用户使用和MongoDB软件工程师一样的方法进行扩展。使用插件API，用户可以构建插件来向Compass添加新功能。...它包含了Compass的核心功能，使用户能够查看数据库和集合的层次和大小，检查文档以及插入/更新/删除文档。开发人员可以使用GUI来构建查询，检查它们的执行方式以及添加或删除索引以提高性能。
主要特点： 1、强大的体系结构 2、集群架构的多样性 3、完整的复制体系 4、强大的多行事务的支持 5、不同的插件式存储引擎的支持（InnoDB） 6、第三方工具种类丰富，社区用户活跃 2、什么是MongoDB...3.3 增删改查操作的差异 当从数据库表或表组合中请求信息时，MySQL 使用 结构化查询语言（SQL），SQL是最流行和利用最广泛的查询语言，大多数开发人员都有这方面的经验。...3.5 性能测试总结分析 插入速度总结：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...MongoDB在指定_id插入的时候，插入性能下降非常厉害。 MySQL非常稳定，无论在指定主键还是在不指定主键插入的情况下，其效率都差不了。 MongoDB会充分利用内存作为缓存。...而得益于MongoDB的水平可扩展能力，以及与云服务的敏捷性结合，它不但能够减少开发者的工作量，简化业务与项目的扩展流程，还能够提供高可用性和数据的快速恢复。
这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document，类似 MySQL 中的数据表，MongoDB 中的 Collection。...插入数据 Elasticsearch 就像 MongoDB 一样，在插入数据的时候可以直接插入结构化字典数据，插入数据可以调用 create() 方法，例如这里我们插入一条新闻数据： from elasticsearch...另外其实我们也可以使用 index() 方法来插入数据，但与 create() 不同的是，create() 方法需要我们指定 id 字段来唯一标识该条数据，而 index() 方法则不需要，如果不指定...为 ik_max_word，即使用我们刚才安装的中文分词插件。...如果不指定的话则使用默认的英文分词器。
在社区活跃贡献者和提交者的帮助下，Debezium成为CDC领域事实上的领导者，部署在多个行业的许多组织的生产环境中，使用数百个连接器将数据更改从数千个数据库平台输出到实时流。...此更改是未来支持Amazon S3、Redis和JDBC等平台的几个实现中的第一个。 对于通过插件构件安装连接器的用户来说，这应该是一个无缝的变化，因为所有的依赖都绑定在那些插件可下载的归档文件中。...对于可能在应用程序中嵌入Debezium的用户，或者可能正在构建自己的连接器的用户，请注意可能需要根据使用的存储实现添加新的存储依赖项。...注意：MongoDB before字段仅在MongoDB 6或更高版本上可用。如果您使用的是6.0之前的MongoDB版本，那么即使配置了，事件输出中也会省略before字段。...但是由于每个节点可能在重做中处于不同的位置，单个scn值对于Oracle RAC来说是不够的。
我们要使用Spring Data MongoDB将CustomerPOJO存储在MongoDB数据库中。...如果要更改集合的名称，可以在类上使用Spring Data MongoDB的@Document注解。 创建简单的查询 Spring Data MongoDB专注于在MongoDB中存储数据。...id的工作方式：Customer和String。...Spring Data MongoDB使用MongoTemplate来执行find *方法后面的查询。可以自己使用该模板进行更复杂的查询，但本章不包含这些内容。...设置了一个MongoDB服务器并编写了一个简单的应用程序，它使用Spring Data MongoDB将对象保存到数据库并从数据库中获取它们 – 所有这些都没有编写具体的存储库实现。
MongoDB是目前所有系统中最流行的数据库引擎之一，它已经在许多大规模生产中被部署应用。 由于MongoDB可能需要大量RAM，因此我们推荐在本教程中使用高内存Linode。...但是，此版本于2016年10月到期，因此不应在生产环境中使用。可用的最新版本是3.2，在撰写本文时，默认的Ubuntu存储库不包含更新的软件包。 由于以上原因，我们得使用MongoDB存储库。...不妨叫它exampleDB：use exampleDB 确保此数据库具有读写权限（我们在上一部分的步骤7中添加的权限）。 要显示当前工作数据库的名称，请运行db命令。...用insert方法将数据插入exampleCollection：db.exampleCollection.insert(a) db.exampleCollection.insert(b)每个操作的输出将显示当前工作数据库写入的对象数...这些驱动程序的优点是允许使用不同语言的程序调用相同的数据库，而不需要对象数据映射器（ODM）。但是，如果您确实想使用ODM，则可以使用许多支持良好的ODM。
它能以视觉化的方式探索数据、在数秒内运行即时查询、创建数据库及管理集合和文档、与数据交换实现 CRUD 功能、查看和优化查询性能、构建地理查询等。让你能在索引、文档验证等方面作出更合理的决策。...对通过和未通过验证规则的文档进行实时预览，可以轻松查看规则是否具有预期的行为。 1.8 通过插件扩展 Compass 插件框架以 API 形式开放，用户能够对其进行扩展。想要其他功能？...您可以安装插件或自行构建。 1.9 聚合变得轻而易举 在直观的 UI 中构建聚合管道。代码骨架和自动填写功能便于轻松构建阶段，而文档预览则可以显示该阶段是否正在执行您所需的操作。...添加和删除阶段，或通过拖放在管道中重新排序。完成后，导出到原生代码以在您的应用程序中使用。...4.5 创建索引 在集合页面的 Indexes 中，可以查看相对应集合的索引情况，其中索引 "_id_" 是系统中规定的唯一索引，不可删除。
MongoDB 能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用 MongoDB 来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。...在实际工作中你很可能会用到ObjectId， 所以我们在这里也使用它） 显然，要找到Leto的所有员工，只要执行： db.employees.find({manager: ObjectId("4d85c7039ab0fd70a117d730...既然集合不强制使用模式，那么就完全有可能用一个单一的集合以及一个不匹配的文档构建一个系统。以我所见过的情况，大部分的 MongoDB 系统都像您在关系数据库中所见到的那样布局。...换句话说，如果在关系数据库中会用表，那么很有可能在 MongoDB 中就要用集合（多对多连接表在这里是一个不可忽视的例外） 当把嵌入文档引进来的时候，讨论就会变得更加有意思了。...总结 至此已经对 MongoDB 有了一个基本的了解和入门，但是要运用在实际的项目中仍然有许多实践需要自己去完成
MongoDB 能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用 MongoDB 来创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。...在实际工作中你很可能会用到ObjectId， 所以我们在这里也使用它） 显然，要找到Leto的所有员工，只要执行： db.employees.find({manager: ObjectId("4d85c7039ab0fd70a117d730...然而，随着NoSQL的日渐普及，有许多这样的数据库并不提供连接操作，于是作为规范建模的一部分，反规范化就越来越常见了。这样说并不是说您就需要为每个文档中的每一条信息创建副本。...既然集合不强制使用模式，那么就完全有可能用一个单一的集合以及一个不匹配的文档构建一个系统。以我所见过的情况，大部分的 MongoDB 系统都像您在关系数据库中所见到的那样布局。...换句话说，如果在关系数据库中会用表，那么很有可能在 MongoDB 中就要用集合（多对多连接表在这里是一个不可忽视的例外） 当把嵌入文档引进来的时候，讨论就会变得更加有意思了。
多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？...现在是时候将文档从我们的MongoDB导入到其中了。 从MongoDB导入ES 要导入我们的文档，我可以简单地将它们手动插入到我们的ES索引中（我的文章集中只有两个文档。...问题是，在现实生活中，我们希望MongoDB和我们的索引保持同步，以便在任何时候创建一个新文档插入后，同一文档将在ES中建立索引。...您可以在上一个链接中找到很多有关其工作原理的详细信息。让我们坚持这样的想法，它将使用MongoDB中的文档并将它们放入我们的ES索引中。...处理新的MongoDB插入 到目前为止，我们已使用mongo-connector将所有MongoDB集合的内容移至fulltext_opt索引。
为了更好地理解HCMS如何在幕后工作，我将解释如何设计和构建RawCMS，一个带有Oauth2的Aspnet.Core Headless CMS，扩展插件系统，业务逻辑支持。...朝着这个方向前进，HCMS可以取代实际上你正在调用的后端，并节省了许多创建CRUD语句的有用工作。...对其他auth系统进行身份验证的可能性 可以使用挂钩/事件系统添加业务逻辑的可能性 可以添加自定义端点来管理与数据无关的事件的可能性 可以在插件系统中添加功能的可能性 验证数据的可能性 使用多种协议公开数据...实际上，插件部分有一些限制，缺少工作流管理，但其他部分功能齐全。 服务层 服务层是系统的核心部分。...使用mongodb实体上的常规JObject映射，您可以在mongo集合中存储您想要的任何内容，所有数据都是无类型的。 这是本类中最相关的部分，用于解释它的工作原理。
本期继续补刀，不把这样害死人的思维模式捅死，我是不会罢休的。 在使用多年MongoDB 后，是否问过一个问题，MongoDB 是否会丢数据，回答是不会。为什么？...在MongoDB的使用中，除了我们熟知了 Oplogs 来进行数据的复制同步到其他的节点，同时MongoDB也提供大部分传统数据库都提供的WAL 日志，--- Journaling ,在早期的版本 4.0...前你还可以关闭Journal log storage.journal.enaled: false 但在4.0后的MongoDB 你不能在关闭Journal log, 这样的情况下很多人认为MongoDB...checkpoint 的工作机制，这里看似MongoDB 应该不会丢数据，但是我们需要注意的是，看下图 在 MongoDB 中，如果是单机的模式下，从逻辑的角度来说，会丢数据按照数据库秒的默认设置，100ms...3 在MongoDB 中执行 db.fsyncUnlock() 以上的工作原理为，db.fsyncLock() 主要是将数据脏页全部刷新到磁盘，并停止数据的再次刷新的工作，此时就是一个人工的checkpoint
我使用的系统是Windows10系统，采用的开发工具是Visual Studio Code，另外还需要在VSCode中安装REST Client插件，用于发送HTTP请求和查看服务端的响应信息，类似于PostMan...，不过Rest-Client插件可以直接在VSCode中发送HTTP的GET、POST、PUT、DELETE请求，对于开发人员来说很方便，具体可以参考Johnny老师的B站视频VSCode中类似PostMan...的API接口请求利器 - rest client，这篇视频快速的讲解了VSCode中Rest-Client的使用，具体的还可以看VSCode中Rest-Client的使用教程。...，简单易用，下面的代码演示了如何使用Express在指定的4001端口上监听，开启一个http服务，当然端口可以随意指定，只要和系统中其他不冲突即可，感觉使用起来比Java SpringBoot简单不少...}) 我在实际使用VSCode的过程中，当使用async集合await调用MongoDB实现异步调用时保存，需要在源代码文件server.js的顶部添加如下一行： /* jshint esversion
命名限制 数据库名称的大小写敏感性 由于数据库名称在MongoDB中不区分大小写，因此数据库名称不能仅因字符的大小写而不同。...MongoDB不会将任何具有索引字段的文档插入到索引集合中，该文档的索引字段的对应索引条目将超过索引键限制，而是将返回错误。MongoDB的早期版本将插入此类文档，但不会为其创建索引。...自动创建的oplog表的最大大小 如果您未明确指定oplog表的大小（即使用oplogSizeMB或–oplogSize），则MongoDB将创建一个不超过50GB的oplog表。...将转储的数据还原到MongoDB中。 单调递增的分片键会限制插入性能 对于具有高插入量的集群，具有单调递增和递减性质的分片键可能会影响插入的吞吐量。...对于在事务外部创建的游标，不能在事务内部调用getMore。对于在事务中创建的游标，不能在事务外部调用getMore。
（五）initialize plugin 这个初始化函数是一个模板函数，模板类参数是plugin基类，在main函数调用该函数时传入了基本的插件依赖（这些是不需要我们在config中配置的，是链启动的基础插件...将他们追加存储到上面那两个类变量中。 到这里，application.cpp文件中的set_program_options()函数的工作就完成了。...EOS，如果在mongodb-uri有配置的话就使用配置的名字。...源码较长不粘贴，语言介绍一下，该函数的主要工作是获得mongo的连接以及库表对象，同时解析传入的const chain::transaction_metadata_ptr& t 对象，该对象的路线是：*...从bs中获取到区块，首先会通过find_block去mongo中查询，如果有的话就不再处理。 blocks 数据映射更新插入。
Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。...插入一条数据，两个表基本相同，我们的目标是通过上面的配置运行job后，将user_info的数据同步到 user_info_copy中去 4、启动并运行任务 进入到datax主目录下，使用下面的命令运行同步任务.../bin/datax.py job/csv2mysql.json 注意点：reader中定义的字段类型需要和目标表中的字段类型保持一致 使用案例三：mysql同步数据到mongodb 从mysql同步数据到...表中提前插入了一条数据 同样，需要在mongodb中创建相关的 DB，Collection以及授权的账户和密码，这里我们预先在mydb这个collection中插入了一条数据 执行下面的命令开始进行数据同步.../bin/datax.py job/mongo2mysql.json 看到下面执行成功的日志后，去mysql的表看看是否同步成功 使用过程中的坑 小编在初次使用的时候，比如使用案例一中的执行任务命令执行编写的配置文件之后
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