使用mutate_at更改多个列类型

使用mutate_at函数可以同时更改多个列的数据类型。

mutate_at函数是dplyr包中的一个函数，用于对指定的列进行操作。它可以接受多个参数，其中第一个参数是要操作的数据框，后面的参数是要操作的列名或列索引。

在使用mutate_at函数时，可以通过vars()函数指定要操作的列，也可以使用starts_with()、ends_with()、contains()等函数来选择列。然后，可以使用函数as.numeric()、as.character()、as.factor()等将列的数据类型更改为所需的类型。

mutate_at函数的语法如下：

mutate_at(.tbl, .vars, .funs, ...)

其中，.tbl是要操作的数据框，.vars是要操作的列，.funs是要应用的函数。

下面是一个示例，演示如何使用mutate_at函数更改多个列的数据类型：

library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  age = c("20", "25", "30"),
  height = c("170", "175", "180"),
  weight = c("60", "65", "70"),
  stringsAsFactors = FALSE
)

# 查看数据框的结构
str(df)

# 使用mutate_at函数将age、height、weight列的数据类型更改为numeric
df <- mutate_at(df, vars(age, height, weight), as.numeric)

# 再次查看数据框的结构
str(df)

在上面的示例中，首先创建了一个包含id、age、height和weight四列的数据框。然后，使用mutate_at函数将age、height和weight列的数据类型更改为numeric。最后，使用str函数查看了更改后的数据框的结构。

mutate_at函数的优势在于可以同时对多个列进行操作，提高了数据处理的效率。它适用于需要批量更改列数据类型的场景，例如将字符型列转换为数值型列。

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