在开源类别中， 出于以下的原因，你可能会考虑过在本地计算机上本地运行LLM ： 脱机:不需要互联网连接。...模型访问:在本地运行模型，可以尝试开源模型(Llama 2、Vicuna、Mistral、OpenOrca等等)。 隐私:当在本地运行模型时，没有信息被传输到云。...尽管在使用GPT-4、Bard和claude 2等基于云的模型时，隐私问题可能被夸大了，但在本地运行模型可以避免任何问题。...对许多人来说，运行本地LLM需要一点计算机知识，因为它通常需要在命令提示符中运行它们，或者使用更复杂的web工具，如Oobabooga。...（国内需要魔法） 在屏幕左上角的发布日期栏，是“compatibility guess”。LM Studio已经检查了本地系统，并展示它认为可以在计算机上运行的那些模型。
加载器加载器是充当读取模块和执行模块之间钩子的函数，例如，许多人习惯使用ts-node或ts-node-dev。...最有趣的部分是，TSX被开发为Node的完整替代品，因此您实际上可以将TSX用作TypeScript REPL，只需使用npm i -g tsx全局安装它，在终端中运行tsx，然后就可以原生地编写TSX...TSX作为加载器通过加载器运行一个文件（或所有文件）很简单，只需在package.json中创建一个启动脚本，并使用以下内容："scripts": { "start": "node --loader...Node还会读取一个名为NODE_OPTIONS的环境变量，该变量允许您串联所有Node将接收到的选项，例如 NODE_OPTIONS='--loader tsx。...--env-file=.env index.ts尝试在项目中运行此命令，以使开发变得更加轻松！
这是我们部署Stable Diffusion的第三篇文章了，前两篇文章都详细介绍了Automatic1111的stable-diffusion-webui的安装，这次主要介绍如何使用SDXL 1.0模型...获取项目 在本地获取Automatic1111’s WebUI项目，下载完成后应该是这个样子的 下载检查点和权重 SDXL的重量可以在HuggingFace上找到。...两个文件大小如下： Checkpoint file (6.94 GB) Refiner file (6.08 GB) 全部下载完后，Stable-diffusion文件夹应该是这样的: 运行Automatic1111...stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer 执行 pip install basicsr — target=./ — upgrade 没问题的话就可以使用了
本文探索使用 BPF 改变运行中的程序的函数参数，挖掘 BPF 的黑魔法。...这是我们的 BPF 程序，尝试修改函数参数为字符串 You are hacked!...实验结果 在第一个终端先启动示例程序，每隔一秒打印字符串 hello world!: $ ./tracee 'hello world!' hello world! hello world! ......在第二个终端再启动 BPF 程序： $ sudo ./tracer /path/to/tracee 'main.greet' 此时再看看示例程序的输出: $ ....结论 本文探索使用 BPF 修改执行中的 Go 程序的函数参数， 由于 Golang 的 ABI 是使用栈来传递函数参数，通过读取栈上的指针地址，使用 bpf_probe_write_user 修改对应地址的内存内容来达成修改函数参数的目的
在Python中，你可以通过函数参数、返回值、全局变量、闭包、类属性等方式在函数之间传递变量。如果你不想使用全局变量，我们可以考虑多种方法来使用，具体的情况还要看实际体验。...问题背景在 Python 中，如果一个函数需要访问另一个函数中的局部变量，则需要使用全局变量。然而，使用全局变量会带来一些问题，例如：全局变量容易被意外修改，导致程序出现错误。...全局变量会使代码难以阅读和维护。全局变量会降低程序的性能。因此，在 Python 中，尽量避免使用全局变量。解决方案1、使用函数参数传递变量函数之间传递变量最简单的方法是使用函数参数。...例如，我们可以将变量x定义为类成员变量，然后在mColor()和mhello()中使用它：class MyClass: x = "#000000" def mColor(self):...我们可以使用闭包来在不同的函数之间传递变量。
Organization: 北航系统结构研究所 * Date: 2019-08-18 13:31:34 * LastEditTime: 2019-08-18 13:51:26 * Description: 使用系统...函数 getrusage 获取程序运行相关信息 * 此程序主要是关注与总时间和内核空间运行时间与用户 * 空间运行时间，使用此函数可大致对程序运行时间计算...； * 查看: 具体使用信息可以在控制台以 man getrusage 命令查看 */ #include #include #include <sys/time.h...usage.ru_stime.tv_sec * 1e6 + usage.ru_stime.tv_usec; // sys time used printf("User: %ld us\n", user); // 用户空间使用的时间...printf("Sys: %ld us\n", sys); // 内核空间使用的时间 printf("Total: %ld us\n", user+sys); // 总共使用的时钟
我们运行程序的时候，可以简单使用clock函数测试程序的运行时间：（本示例中以微秒为单位输出） https://github.com/yaowenxu/Workplace/blob/master/timer...Organization: 北航系统结构研究所 * Date: 2019-08-18 11:59:54 * LastEditTime: 2019-08-18 12:45:45 * Description: 使用...C 语言标准库函数clock来进行测试程序运行时间 */ #include #include #include int str2int(char...{ float tmp = sqrt(i); } stop = clock(); double total = stop - start; // 使用运行的时间...printf("Clocks: %.1f\n", total); // 总共使用的时钟 printf("Time: %.1f us\n", total*1e6/(CLOCKS_PER_SEC
解决方案 2.1 使用偏函数（partial） 偏函数有点像数学中的偏导数，可以让我们只关注其中的某一个变量而不考虑其他变量的影响。...上面的例子中，Y始终等于1，那么我们在传入参数的时候，只需要考虑X的变化即可。 例如你有一个函数，该函数有两个参数a,b，a是不同路径的下的图片的路径，b是输出的路径。...在Python函数中，函数可以定义可变参数。...map函数下，可以看到，它允许多参数输入，其实也就是使用了可变参数： def map(self, f, *args, **kwds): AbstractWorkerPool....以上这篇Python使用多进程运行含有任意个参数的函数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
最近需要使用 nvprof 此时cuda 程序运行的性能，下面对使用过程进行简要记录，进行备忘： 常用使用命令：nvprof --unified-memory-profiling off python... nvprof --unified-memory-profiling off --print-gpu-trace -o prof.nvvp python run.py nvvp prof.nvvp (使用...nvprof --print-gpu-trace python train_mnist.py #nvvp (可以使用x11 forwarding 使用，当然更适合在本机使用) nvprof -o...prof.nvvp python train_mnist.py （在GPU集群上生成 .nvvp文件） scp your_gpu_machine:/path/to/prof.nvvp ....（scp 拷贝文件到本地） nvvp prof.nvvp （在本地机器上进行可视化分析） 参考链接： https://blog.csdn.net/yinhuier/article/details/80551268
最近有一个用户反馈, 他使用 golang:1.13.1-alpine3.10 这个镜像来编译的可执行程序无法在云函数的环境运行, 报错信息如下: fork/exec /var/user/main: no...such file or directory 在 macOS 下编译则没有这个问题 问题定位 还未来得及定位问题, 用户便反馈说换了一个镜像就没问题了, 于是没能获得更多信息 过了几天, 有一个同事在群里贴出了...Go 程序链接出错的信息, 看起来也是在 Alpine Linux 下编译的, 有人回复道 Alpine Linux 使用的不是 glibc 啊哈, 终于有线索了, 写代码验证一下 package main...import "fmt" func main() { fmt.Println("hello world") } 在 CentOS 上编译后, 使用 ldd 查看一下程序依赖哪些 .so(也可以使用...Go 的 os/exec 包启动 main-alpine 获得) 解决方案 问题的原因在于云函数的运行环境(CentOS)提供的是 glibc, 而 Alpine Linux 却是 musl libc
在云函数（Serverless Cloud Function，SCF）已支持的开发语言及版本的标准运行环境外，为了满足更多个性化开发语言及版本的函数实现，SCF 提供了 Custom Runtime 服务...通过开放实现自定义函数运行时，支持根据需求使用任意开发语言的任意版本来编写函数，并实现函数调用中的全局操作，如扩展程序的加载，安全插件，监控 agent 等。.../libpq.so.5 zip -q -r customlib.zip * 上传补充的so文件包，这个包解压后会被部署在scf的opt文件夹下,scf默认的LD_LIBRARY_PATH环境变量会从opt...[layer2.png] 在我们完成层的创建后，我们可以创建需要运行的函数主体了，填写函数名并制定自定义运行时，点击下一步 [scf1.png] 在第二次函数配置中上传打包好的php代码，详细代码可以参考我们的实例代码库...[scf6.png] 到这里我们完成scf自定义运行时使用php 8.0框架，同时还使用了scf官方默认php运行时不支持的插件，看起来体验是不是非常不错，心动不如行动，赶快试试吧。
上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储，那能不能也serverless一把呢？level就是一个还不错的选择。...以后小应用就可以纯云函数实现小规模提供服务了，小并发的时候性能甚至可能比云数据库服务更好。规模上去的时候再更换存储方案大部分主要的逻辑也能沿用。 facebook的rocksDB 是另一个选择。...它和sqlite一样使用了node-gyp本地构建的方式，让人期待了一下它会不会有更好的性能表现。...依赖node-gyp的层直接在mac上打包上传到linux服务器上是用不了的，因此使用了docker的linux + nodejs环境环境搭建 echo "cd /usr/src;npm install...按照leveldown的api运行测试了一下： 'use strict'; const rocksdb = require('rocksdb') // Create a database const
c 标准库中，有time 函数，可以返回 1970年1月1日 开始到现在的秒数，我们可以调用两次的时间差来计算程序运行时间： https://github.com/yaowenxu/Workplace/...Organization: 北航系统结构研究所 * Date: 2019-08-18 13:03:53 * LastEditTime: 2019-08-18 13:14:33 * Description: 使用...C 语言库 time 函数 对程序运行计时 以秒为单位 */ #include #include #include int str2int...{ float tmp = sqrt(i); } stop = time(NULL); time_t total = stop - start; // 使用运行的时间...Start: %ld s\n", start); printf("Stop: %ld s\n", stop); printf("Time: %ld s\n", total); // 总共使用的时钟
版本号：maven-resources-plugin:3.1.0 bootstrap.yml spring: application: name: ...
serverless 是各大云服务商提供出来的一种无服务的计算资源。为什么叫无服务呢，因为如果你使用 serverless，你只需要关注应用层，而无需关心底层基础设施，无需运维。...hello 目录自动生成了关于 serverless 在腾讯云的 hello, world 版。...在 callback 中来回调你所需的数据。 部署 使用 sls deploy 打包资源并部署到腾讯云，此时需要你在腾讯云的凭证信息。...函数调用 本地函数可以很简单地通过调用函数名来执行，serverless 也可以通过 sls invoke 来调用函数。...在日常的技术讨论中，它往往与业务开发结合在一起，在接下来的篇章中，我将介绍 如何使用 serverless 部署前端应用，如 react/vue。
创建好实例后回到扩展选择刚刚创建（或者已有的）的实例： 点击完成创建： 看到有如下扩展即安装成功： 3、获取 Redis 信息 创建好后查看拓展相关信息（在这里面我们便可以看到一起创建好的云函数啦...）： 在云函数中使用 Redis 云函数内可以通过 Redis 客户端连接和操作 Redis 实例，推荐使用 redis (opens new window)。...1、安装依赖 首先进入到 Redis 的云函数目录中，然后执行命令 npm init -y 初始化一个配置文件。 随后，执行npm install --save redis 来安装相应的依赖。...安装完成后，云函数目录下将会出现 package.json 文件，内容类似以下： { "name": "redis", "version": "1.0.0", "description":...由于使用了云开发的 Redis 拓展，系统运行环境中会自动带上相应的配置，你可以直接使用相应的环境变量来链接 Redis 数据库。
之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了。...最近有一个需求连续对数据库进行一系列的操作，云开发数据库的性能抖动一下就被放大了，函数经常性的运行超时，这就不能忍了，因为数据量本来也不算大，动起了用nodejs的嵌入式数据库的歪心思。...测试sqlite3，它通过node-gyp本地构建依赖了一些基于本地运行环境的c的模块，并且它还需要通过v3或者v6的node-API来访问它们，而腾讯云的云函数运行环境只能支持v3的node-api接口...，5.0.3以上的版本需要用node11或者node8的环境来构建层才能让层使用v3的版本，不过就算这样也没用，5.0.3和更高的版本上需要的libm.so.6 和 libstdc++.so.6版本都超过了云函数运行环境的版本...的运行环境下最高只有CXXABI_1.3.8，做出来layer也运行不了）： betterSqliteLambdaLayer.zip 直接开一个node12的云函数调用一下： 'use strict';
在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlitecloud.tencent.com/developer/article/1984526之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了...最近有一个需求连续对数据库进行一系列的操作，云开发数据库的性能抖动一下就被放大了，函数经常性的运行超时，这就不能忍了，因为数据量本来也不算大，动起了用nodejs的嵌入式数据库的歪心思。...测试sqlite3，它通过node-gyp本地构建依赖了一些基于本地运行环境的c的模块，并且它还需要通过v3或者v6的node-API来访问它们，而腾讯云的云函数运行环境只能支持v3的node-api接口...，5.0.3以上的版本需要用node11或者node8的环境来构建层才能让层使用v3的版本，不过就算这样也没用，5.0.3和更高的版本上需要的libm.so.6 和 libstdc++.so.6版本都超过了云函数运行环境的版本...的运行环境下最高只有CXXABI_1.3.8，做出来layer也运行不了）：betterSqliteLambdaLayer.zip直接开一个node12的云函数调用一下：'use strict';exports.main_handler
昨天碰到了挺郁闷的错误，我写的一个递归函数，形成了死循环。...DeleteBoard bs(i).ID Next End If '删除该频道 Board.Delete bid End Sub 后来检查才发现，罪魁祸首就是那个i，它是一个全局变量...递归的时候，在另一次调用的时候，会修改它的值……因而，就莫明其妙的形成了死循环。...DeleteBoard bs(i).ID Next End If '删除该频道 Board.Delete bid End Sub 增加了i的内部声明，这样，就会使用内部的
介绍 Verdaccio 是一个简单的，零配置所需的本地私有 npm registry。无需整个数据库就可以开始！...提示：阅读本文需要你有一定的 kubernetes 使用基础。...Helm 部署 添加官方 Chart 仓库 helm repo add verdaccio https://charts.verdaccio.org 本地搜索查看一下刚添加的仓库 helm search...直接将这个版本拉取到本地 helm pull verdaccio/verdaccio --version 0.16.2 设置 PVC，持久化数据 笔者这里是用公司内部 NFS 服务器做数据存储管理的...启用并定制 Ingress 笔者使用的是 Traefik v2.2，所以如下： ingress: enabled: true # Set to true if you are on an old
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