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Flink Window&Time 原理

Time 时间类型 Flink 是基于事件流的实时处理引擎,那么流入系统的每一件事件都应该有一个时间,Flink 提供以下四种时间类型来定义你的事件时间: Event Time:这是我们最常用的时间类型...而 ProcessingTime 描述的是事件被处理时的时间,准确来说并不是事件真实发生的时间,所以它往往在一些不关注事件到达顺序的情境中使用。...*/ @Public public interface WatermarkGenerator {     /**      * 每来一条事件数据调用一次,可以检查或者记录事件的时间戳,或者也可以基于事件数据本身去生成...* 即某个最新到达的时间戳为 t 的元素将在最早到达的时间戳为 t 的元素之后最多 n 毫秒到达。  ...} } 它实现的逻辑就是:每个事件到来会根据自身携带的 EventTime 和当前已到达的最大时间戳进行对比,保留两者较大的时间戳用以描述当前已到达的最大事件。

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    MySQL运维案例分析:Binlog中的时间戳

    时间戳是一个事件的属性,但这个属性的来源是哪里,也就是说这个时间是什么时候记录下来的,可以看如下一段代码。...*/ thd->set_time(); /* other code ... */} 想必有些同学已经清楚了,其实Binlog事件中的时间戳是从语句那里继承过来的,一条语句产生多个事件,那这些事件的时间戳都是一样的...首先,关于GTID事件和Xid事件的时间问题,上面已经解释过了,这是提交语句的时间,所以都是10:11:35,先忽略它。而中间真正做事的一段内容,是需要重点关注的。...可以看到,此时会话1的Time值高达1203070,而对应的语句只是select sleep(100)。是不是感到很奇怪,为什么只睡了100秒,而Time可以那么高?...这个问题是不是有种似曾相识的感觉?没错,在Binlog里经常会遇到这样的命令,这是MySQL为了保持主从执行环境的一致性而做的,但如果在主库上这样操作,经常是不仅不好玩,反而会造成一头雾水的感觉。

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    Flink中时间和窗口

    二、水位线(Watermark) 1、概念 在实际应用中,一般会采用事件时间语义。而水位线,就是基于事件时间提出的概念。 ​...而它插入流中的位置,就应该是在某个数据到来之后;这样就可以从这个数据中提取时间戳,作为当前水位线的时间戳了。 如图所示,每个事件产生的数据,都包含了一个时间戳,我们直接用一个整数表示。...水位线主要的内容是一个时间戳,用来表示当前事件时间的进展。 水位线是基于数据的时间戳生成的。 水位线的时间戳必须单调递增,以确保任务的事件时间时钟一直向前推进。...会话窗口(Session Window) 是基于“会话”(session)来来对数据进行分组的,借用会话超时失效的机制来描述窗口。...基于 KeyedStream 进行窗口操作时, 窗口计算会在多个并行子任务上同时执行。相同 key 的数据会被发送到同一个并行子任务,而窗口操作会基于每个 key 进行单独的处理。

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    【大数据安全】基于Kerberos的大数据安全方案

    1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。...包含:用户名,IP,时间戳,有效期,会话秘钥。 使用Kerberos时,一个客户端需要经过三个步骤来获取服务: 认证: 客户端向认证服务器发送一条报文,获取一个包含时间戳的TGT。...随后,用户使用这个身份证明与SS通信,而不使用共享密钥。...【消息H】:新时间戳(新时间戳是:Client发送的时间戳加1,v5已经取消这一做法),通过Client/SS会话密钥(Client/Server Session Key) 进行加密。...(2)数据同步优化 Kerberos数据同步可以将生成的数据记录同步写入到MySQL中,使用MySQL双主同步方式。在跨机房环境中,KDC数据使用Rsync工具进行增量同步。

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    【大数据安全】基于Kerberos的大数据安全验证方案

    1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。...包含:用户名,IP,时间戳,有效期,会话秘钥。 使用Kerberos时,一个客户端需要经过三个步骤来获取服务: 认证: 客户端向认证服务器发送一条报文,获取一个包含时间戳的TGT。...随后,用户使用这个身份证明与SS通信,而不使用共享密钥。...新时间戳(新时间戳是:Client发送的时间戳加1,v5已经取消这一做法),通过Client/SS会话密钥(Client/Server Session Key) 进行加密 Client通过Client/...(2)数据同步优化 Kerberos数据同步可以将生成的数据记录同步写入到MySQL中,使用MySQL双主同步方式。在跨机房环境中,KDC数据使用Rsync工具进行增量同步。

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    Flink 如何现实新的流处理应用第一部分:事件时间与无序处理

    会话和非对齐窗口:对 Web 日志、机器日志以及其他数据进行分析需要能够在会话中将事件进行分组。...此外,事件产生的时间戳与其到达队列或流处理器时间的差异随着时间而发生变化。这通常被称为事件时间偏差,并被定义为 ‘处理时间 - 事件时间’。...Flink 允许用户定义基于事件时间的窗口,而不是处理时间。这样的窗口不会轻易被乱序事件和不同事件时间偏差而影响。Flink 使用事件时间时钟来追踪事件时间,并通过 Watermark 来实现。...最后,流式作业简单而明确地描述了如何根据时间(窗口)对元素进行分组,如何及时评估必要的进度(Watermark),而不是像批处理其通过滚动接收文件、批量作业以及定期作业调度程序实现。 2....结论 通过这篇文章,我们可以了解到: Flink 提供了基于事件时间触发的窗口算子,而不是基于机器的挂钟时间触发,所以即使在无序流或事件延迟时也能产生准确的结果。

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    Flink优化器与源码解析系列--让Flink飞奔起来这篇文章就够啦(一)

    batch.size参数 该参数指定了一个批次可以使用的内存大小,按照字节数计算,而不是消息个数。当有多个消息需要被发送到同一个分区时,生产者会把它们放在同一个批次里。...为了降低 IO 成本,状态的保存必然是微批量(micro-batching)的而不是流式的,这会导致状态的保存总是落后于流计算进度,为了保证 exactly-once 流计算引擎实现了事务回滚。....sum(1); keyByWindow3.print(); Watermark水印 Watermark是用于处理乱序事件的,是基于事件时间Event Time并结合Window窗口来实现...在这种情况下,当前时间戳始终可以充当水印,因为不会到达较早的时间戳。请注意,只需要每个并行数据源任务的时间戳升序。...用于时间戳单调递增的流的时间戳分配器和水印生成器。在这种情况下,流的本地水印很容易生成,因为它们严格遵循时间戳。

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    Flink的Watermark机制

    Watermark本质是什么 Watermarks是基于已经收集的消息来估算是否还有消息未到达,本质上是一个时间戳。时间戳反映的是事件发生的时间,而不是事件处理的时间。...每个记录将源的当前时间作为时间戳,并且后续基于时间的操作(如时间窗口)引用该时间戳。 提取时间在概念上位于事件时间和处理时间之间。与处理时间相比,它稍早一些。...在实际的网上购物订单等业务场景中,大多会使用EventTime来进行数据计算。 基于事件时间处理的强大之处在于即使在乱序事件,延迟事件,历史数据以及从备份或持久化日志中的重复数据也能获得正确的结果。...对于事件时间,时间的进度取决于数据,而不是任何时钟。 事件时间程序必须指定如何生成事件时间的Watermarks,这是表示事件时间进度的机制。 现在假设我们正在创建一个排序的数据流。...,并创建具有最大预期延迟的水位线,而不是从当前系统时间减去。

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    Flink基础:时间和水印

    1 时间和水印 1.1 介绍 Flink支持不同的时间类型: 事件时间:事件发生的时间,是设备生产或存储事件的时间,一般都直接存储在事件上,比如Mysql Binglog中的修改时间;或者用户访问日志的访问时间等...第一个到达的是4,然后是2: 23 19 22 24 21 14 17 13 12 15 9 11 7 2 4(第一个事件) 加入现在希望对流进行排序,那么每个事件到达的时候,就需要产生一个流,按照时间戳排好序输出每个到达的事件...缓存和延迟:如果使用缓存,那么很有可能会永远停止等待。第一个事件是4,第二个事件是2,我们是不是只需要等待一个事件就能保证事件的完整?可能是,也可能不是,比如现在事件就永远等待不到1。...对于t时间的水印,意味着Flink不会再接收t之前的数据,那么t之前的数据就可以进行排序产出顺序流了。在上面的例子中,当水印的时间戳到达2时,就会把2事件输出。...,后面的处理可以基于这个时间再次进行窗口操作,但是需要窗口的配置统一或者整数倍。

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    MySQL8 中文参考(二十)

    当日志接收器必须以“信息”标签而不是“系统”标签回退时,并且日志事件在 MySQL 服务器外进一步处理(例如,通过syslog配置进行过滤或转发),这些事件可能默认由次要应用程序处理为“信息”优先级而不是...ts 和 buffered 值是 Unix 时间戳值,可以使用 FROM_UNIXTIME() 和适当的除数进行转换: mysql> SET time_zone = '+00:00'; mysql> SELECT...这使得在了解设置之后可以对这些事件进行追溯应用配置设置,结果是刷新的消息使用配置的设置,而不是默认设置。此外,消息会刷新到所有配置的接收器,而不仅仅是默认接收器。...如果错误地为这种语法提供了明文密码,则密码将按原样记录,而不进行重写。 log_timestamps 系统变量控制着写入一般查询日志文件(以及慢查询日志文件和错误日志)中的时间戳的时区。...它还包含可能已经进行更改的语句的事件(例如,一个DELETE未匹配任何行),除非使用基于行的日志记录。二进制日志还包含更新数据的每个语句所花费的时间信息。

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    Flink1.4 窗口概述

    Flink 保证仅对基于时间的窗口进行删除,并不适用于其他类型的窗口,例如,全局窗口(具体请参阅下面的窗口分配器)。...举个例子,使用基于事件时间的窗口策略,每隔5分钟创建一个不重叠的窗口,并且允许可以有1分钟的延迟时间。...触发器还可以决定在创建窗口和删除窗口之间的什么时间内清除窗口内容。在这里,清除仅指清除窗口中的元素,而不是窗口(窗口元数据)。这意味着新数据仍然可以添加到窗口中。...请参阅Flink1.4 事件时间与处理时间,了解处理时间和事件时间之间的差异以及如何生成时间戳和watermarks。...3.3 会话窗口 会话窗口分配器通过活动会话对元素进行分组。与滚动窗口和滑动窗口相比,会话窗口不会重叠,也没有固定的开始和结束时间。

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    大数据技术之_18_大数据离线平台_04_数据分析 + Hive 之 hourly 分析 + 常用 Maven 仓库地址

    21.1、目标   分析一天 24 个时间段的新增用户、活跃用户、会话个数和会话长度四个指标,最终将结果保存到 HDFS 中,使用 sqoop 导出到 Mysql。...21.2、目标解析 新增用户:分析 launch 事件中各个不同时间段的 uuid 数量 活跃用户:分析 pageview 事件中各个不同时间段的 uuid 数量 会话个数:分析 pageview 事件中各个不同时间段的...会话id 数量 会话长度:分析 pageview 事件中各个不同时间段内所有会话时长的总和 21.3、创建 Mysql 结果表 21.4、Hive 分析 21.4.1、创建 Hive 外部表,关联 HBase...  将每个会话的长度先要计算出来,然后统计一个时间段的各个会话的总和。...表结构一致的 Hive 表,便于后期使用 Sqoop 导出数据到 Mysql 中。

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    MySQL关于时间设置的注意事项

    1)explicit_defaults_for_timestamp被禁用时: 没有使用NULL属性显式声明的时间戳列将自动使用NOT NULL属性声明。...使用NOT NULL属性声明的时间戳列不允许空值。...在任何情况下,为列赋值为NULL都不会将其设置为当前时间戳。 使用NOT NULL属性显式声明且没有显式默认属性的时间戳列被视为没有默认值。对于未为此类列指定显式值的插入行,结果取决于SQL模式。...设置会话时区会影响时区敏感的时间值的显示和存储。这包括NOW()或CURTIME()等函数显示的值,以及存储在时间戳列中的值和从时间戳列检索到的值。...时间戳列的值将从会话时区转换为UTC用于存储,从UTC转换为会话时区用于检索。 会话时区设置不影响UTC_TIMESTAMP()等函数显示的值,也不影响DATE、time或DATETIME列中的值。

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    彻底搞清Flink中的Window(Flink版本1.8)

    一个窗口有一个最大的时间戳,该时间戳意味着在其代表的某时间点——所有应该进入这个窗口的元素都已经到达 Window就是用来对一个无限的流设置一个有限的集合,在有界的数据集上进行操作的一种机制。...所以其触发机制实现在onElement中 ProcessingTimeTrigger 基于处理时间的触发。 EventTimeTrigger 根据 watermarks 度量的事件时间进度进行触发。...目前为止,如果你希望基于时间以及计数进行触发,则必须编写自己的自定义触发器。...基于计数的滑动窗口 countWindow(100, 10) 基于计数的翻滚窗口 countWindow(100) 会话窗口 会话窗口:一条记录一个窗口 ProcessingTimeSessionWindows...通常基于Event Time的数据,自身都包含一个timestamp.watermark是用于处理乱序事件的,而正确的处理乱序事件,通常用watermark机制结合window来实现。

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    Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面

    ” 流 状态 在一定时间内存储所接收的事件或中间结果 时间 事件时间,根据事件本身自带的时间戳进行结果的计算,保证结果的准确性和一致性。...在这种情况下,就不能简单地把数据自带的时间戳当作时钟了,而需要用另外的标志来表示事件时间进展,在Flink中把它叫作事件时间的“水位线”(Watermarks)。...10.2 水位线(Watermark) 10.2.1 事件时间和窗口 在窗口的处理过程中,我们可以基于数据的时间戳,自定义一个“逻辑时钟”。...总结一下水位线的特性: 水位线是插入到数据流中的一个标记,可以认为是一个特殊的数据 水位线主要的内容是一个时间戳,用来表示当前事件时间的进展 水位线是基于数据的时间戳生成的 水位线的时间戳必须单调递增...onEvent:每个事件(数据)到来都会调用的方法,它的参数有当前事件、时间戳,以及允许发出水位线的一个WatermarkOutput,可以基于事件做各种操作 onPeriodicEmit:周期性调用的方法

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    【Mysql】Working with time zones...

    MySQL 将时间戳值存储为 **Unix时间戳**,单位为秒。 MySQL 不存储任何有关时区的信息。 每次以时间戳存储值时,都会根据当前会话时区将其转换为 Unix 时间戳。...每次检索时间戳时,都会根据当前会话时区将其转换为日期时间值。...而 Carbon 又使用 PHP 的日期/时间函数 https://www.php.net/manual/en/ref.datetime.php。...我们的数据库会话时区是欧洲/塔林 config/database.php 中的 mysql.timezone 设置。如果没有特别设置,数据库可能会使用运行服务器的系统时间。...在检索时,没有任何变化,我们仍然得到 2023-10-13 16:00:00,因为转换取决于数据库会话的时区,而不是应用程序的时区。 当我们开始在应用程序中进行日期比较时,真正的问题就出现了。

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    秋招面试题系列- - -Java工程师(七)

    分布式应用程序可以基于 Zookeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名 服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。...有序性是 zookeeper中非常重要的一个特性,所有的更新都是全局有序的,每个更新都有一个唯一的时间戳,这个时间戳称为 zxid(Zookeeper Transaction Id)。...3、轻量 3.1、Watcher通知非常简单,只会告诉客户端发生了事件,而不会说明事件的具体内容。...3.2、客户端向服务端注册 Watcher的时候,并不会把客户端真实的 Watcher对象实体传递到服务端,仅仅是在客户端请求中使用 boolean类型属性进行了标记。...4、watcher event异步发送 watcher的通知事件从 server发送到 client是异步的,这就存在一个问题,不同的客户端和服务器之间通过 socket进行通信,由于网络延迟或其他因素导致客户端在不通的时刻监听到事件

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