最近，一直在跟设计的任务调度模块周旋，目前终于完成了第一阶段的调试。今天，我想借助博客园平台把最近在设计过程中，使用队列和集合的一些基础知识给大家总结一下，方便大家以后直接copy。...老习惯，还是先跟各位纸上谈会儿兵，首先说说队列，他主要分为并发队列和阻塞队列，在多线程业务场景中使用最为普遍，我就主要结合我所做过的业务谈谈我对它们的看法，关于它们的API和官方解释就不提了。...并发队列 并发队列：最常见的业务场景就是多个线程共享同一个队列中的所有资源，就拿我们公司的业务场景来说，当用户通过多个渠道下单后，然后就会有多个不同的客户端通道同时去获取订单并处理订单，为了加快订单处理速度我们使用并发队列来充当任务源头...并发队列没什么可说的，就是一个简单的多线程编程操作，小Demo送给各位： 1 /** 2 * 并发队列ConcurrentLinkedQueue的使用 3 */ 4 5 public...，两者操作不能同时进行，而LinkedBlockingQueue使用了不同的锁，put操作和take操作可同时进行，以此来提高整个队列的并发性能。
说明：糗事百科段子的爬取，采用了队列和多线程的方式，其中关键点是Queue.task_done()、Queue.join()，保证了线程的有序进行。...html = etree.HTML(html) # 将生成的element对象放入html_queue队列 self.html_queue.put(html) # Queue.task_done()...在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 self.url_queue.task_done() def get_content(self): """ 解析网页内容...thread_save) for t in thread_list: # 为每个进程设置为后台进程，效果是主进程退出子进程也会退出 t.setDaemon(True) t.start() # 让主线程等待，所有的队列为空的时候才能退出...，希望对大家的学习有所帮助。
深度学习的模型训练过程往往需要大量的数据，而将这些数据一次性的读入和预处理需要大量的时间开销，所以通常采用队列与多线程的思想解决这个问题，而且TensorFlow为我们提供了完善的函数。...实现队列 在Python中是没有提供直接实现队列的函数的，所以通常会使用列表模拟队列。...操作队列的函数主要有： FIFOQueue()：创建一个先入先出（FIFO）的队列 RandomShuffleQueue()：创建一个随机出队的队列 enqueue_many()：初始化队列中的元素...多线程协同 TensorFlow为我们提供了多线程协同操作的类—tf.Coordinator，其函数主要有： should_stop()：确定当前线程是否退出 request_stop()：通知其他线程退出...多线程操作队列 前面说到了队列的操作，多线程协同的操作，在多线程协同的代码中让每一个线程打印自己的id编号，下面我们说下如何用多线程操作一个队列。
再多线程环境中，队列很容实现数据共享，我们常用的"生产者"、"消费者"模型就可以通过队列来传递数据达到数据共享。...在concurrent包发布以前，在多线程环境下，我们每个程序员都必须去自己控制这些细节，尤其还要兼顾效率和线程安全。...ArrayBlockingQueue 基于数组实现的有界阻塞安全线程队列。...//数组中的元素个数 final ReentrantLock lock; //数据读取的可重入锁 private final Condition notEmpty; //读等待的队列 private...DelayQueue DelayQueue每次都是将元素加入排序队列，以delay/过期时间为排序因素，将快过期的元素放在队首，取数据的时候每次都是先取快过期的元素。
在并发队列上JDK提供了两套实现， 一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列， 一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，无论哪种都继承自Queue。...它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。 头是最先加入的，尾是最近加入的，该队列不允许null元素。...---- BlockingQueue 在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。 当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。...阻塞队列常用于生产者和消费者的场景 ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是一个有边界的阻塞队列，它的内部实现是一个数组。...---- LinkedBlockingQueue LinkedBlockingQueue阻塞队列大小的配置是可选的， 如果我们初始化时指定一个大小，它就是有边界的， 如果不指定，它就是无边界的。
Python+多线程+队列，爬虫例子 # -*- coding: utf-8-*- import urllib2 import urllib import json import time import...python对象 cityId=cjson["id"] cityname=cjson["cName"] #加入队列...def run(self): while True: try: if self.queue_zq_citys.empty(): #队列为空...pass else: citys=self.queue_zq_citys.get() #从队列中取出数据...Exception,e: pass def main(): try: queue_zq_citys=Queue.Queue() # 实例化存放抓取到的城市队列
PriorityBlockingQueue: 支持优先级排序的误解阻塞队列 DelyQueue : 使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue : 不存储元素的阻塞队列...我们可以使用以下代码创建一个公平的阻塞队列。...ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 是两个最普通也是最常用的阻塞队列。一般情况下，在处理多线程的 生产者-消费者问题是，使用这两个类足以。...但其不能保证痛优先级元素的顺序 . DelayQueue 它是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。队列使用 PriorityQueue 来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口。...LinkBlockingDeque 它是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。双向队列可以从队列的两端插入和移除元素，因此在多线程同时入队时，也就减少了一半的竞争。
最近一直在测试Python中通过ssh协议连接huawei、h3c等网络设备的paramiko和netmiko模块。为什么选用这两个自己去网上找答案。...有关paramiko模块连接网络设备的例子和遇到的问题，烦请参考：https://blog.51cto.com/chier11/2116155 本文只介绍使用netmiko模块连接H3C网络设备，并成功闭坑...发发牢骚：netmiko连接huawei设备的时候，在netmiko模块中会自动去掉分屏显示功能，意思就是说所有大量信息全部显示出来，举例：display interface brief，查看400多端口的信息...，系统会分屏显示，但是在netmiko的huawei模块中默认设置了取消分屏显示的指令，如下：screen-length 0 temporary（华为取消分屏显示的命令） ---- from __future...if __name__=="__main__": Get_CRC() ---- 以上是在实际中对华为和华三厂家的命令使用中的区别总结。如有不妥之处烦请大家指正。
使用了AtomicInteger来保证+1操作的原子性 private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(); //头结点 transient...，会阻塞 private final Condition notFull = putLock.newCondition(); 可以看到，容量大小的维护使用了AtomicInteger来维护保证容量计算的原子性...他也是线程安全的阻塞队列，阻塞条件为读操作时如果队列为空则阻塞、写操作时如果队列满则阻塞。...的区别 （1）存储形式不同，LinkedBlockingQueue是基于链表的单向队列，所以他会将放入队列中的元素先构造成Node，ArrayBlockingQueue是基于数组的队列，在存放元素时可以直接将元素放入到队列中...他们都是基于队列的先进先出来存放元素和读取元素。
一、LinkedBlockingDeque简介 在多线程阻塞队列的应用中上一篇已经讲述了ArrayBlockingQueue，在这一篇主要介绍思想与他差不多的另一个阻塞队列，基于链表的阻塞队列-...基于链表的阻塞队列和基于数组的阻塞队列相同，内部都有一把可重入锁，对于该队列的写操作和读操作都会进行加锁，所以他们都是线程安全的，但是写操作和读操作都会占用锁资源所以在并发量大的情况下会降低性能。...另外内部维护了读操作时和写操作时候的Condition，当队列在读取元素时，若发现队列中没有元素，会阻塞读操作，直到队列中有元素被可被读取时才会被唤醒。...同理，写操作的Condition，当队列需要进行写入操作时，若发现队列容量满的时候，会阻塞写操作，直到队列中有元素被取出时才会被唤醒。...，如果指定了最大容量大小则使用指定的数量作为当前队列的最大容量，若没有则使用最大值作为队列的最大容量。
队列类型 说明 ArrayBlockingQueue 基于数组的FIFO队列；有界；创建时必须指定大小； 入队和出队共用一个可重入锁。默认使用非公平锁。...（因此，maximumPoolSize 的值也就无效了）。当每个任务相互独时，适合使用无界队列；例如， 在 Web 页服务器中。...该队列也不允许放入null值，它使用与类java.util.PriorityQueue 相同的排序规则，也不允许放入不可比较的对象，这样做会导致ClassCastException。...DelayedWorkQueue 简介 为什么不直接使用DelayQueue而要重新实现一个DelayedWorkQueue呢，可能是了方便在实现过程中加入一些扩展。...使用场景 实现重试机制（比如当调用接口失败后，把当前调用信息放入delay=10s的元素，然后把元素放入队列，那么这个队列就是一个重试队列。
这是一个简单的例子。 python的多线程异步常用到queue和threading模块 #!...def func_a(a, b): return a + b def func_b(): pass def func_c(a, b, c): return a, b, c 异步任务队列..., 'args': args, 'kwargs': kwargs }) def _task_queue_consumer(): """ 异步任务队列消费者
任务队列这个名词可能在其他场景定义过其他意义，这里讨论的任务队列定义为：能够把封装了数据和操作的任务在多线程间传递的线程安全的先入先出的队列。...优点是能够保证逻辑操作的有序性，所以最为常用。 多线程多任务队列方式 如果想利用更多线程，那么创建更多线程的同时，仍然保证每个任务队列绑定在单线程上。让不同的任务队列并行执行就可以了。...，会阻塞线程，这是可以使用多线程单队列方式，请求投递到任务队列后，只要有空闲线程立马执行，用户A虽然比用户B先到达任务队列，但是并不能保证A比B一定先获取到好友列表，如果A有2k好友，而B只有两个呢，当然有可能...隐式任务队列 使用任务队列可以解耦多线程的设计。更加优秀的使用是将其封装在接口之后。前边的例子中都是显示的操作了任务队列对象。...，往往设计使用任务队列是关键，好用、高效、灵活的任务队列组件十分必需，本节介绍的实现支持多种多线程模式，易用易理解。
对于编写多线程的朋友来说，队列具有天生的互斥性。在队列里面，一个负责添加数据，一个负责处理数据。谁也不妨碍谁，谁也离不开谁。所以，队列具有天生的并行性。...[pQueue->head]; pQueue->head = (pQueue->head + 1)% MAX_NUMBER; return OK; } 总结： （1）队列只适合两个线程并行使用...，一个压入数据，一个弹出数据 （2）队列是没有锁的并行，没有死锁的危险 （3）队列中head和tail只有在计算结束之前的时候才能进行自增运算
ArrayBlockingQueue是一个阻塞式的先进先出队列。该结构具有以下三个特点： · 先进先出队列，队列头是最先进入队列的元素，队列尾是最后进队列的元素。...· 有界队列，初始化时需要指定的队列容量，就是该队列的最大容量，队列中容量达到最大值时不会扩容，则会阻塞队列。...还可以指定是否使用公平锁（默认为非公平锁）。并可以在初始化中放入需要放入的集合元素。...如果参数为false时，采用非公平锁，线程获取锁的顺序是随机获取，因此，可以根据对应的场景来选择是否采用公平锁，只有在特别需要他的时候再使用公平锁。...这些监控的开启和初始化需要与lock锁相绑定，他们的使用方法也与Object的wait()方法和notify()方法相似。
java 队列的使用 在Java的并发包中已经提供了BlockingQueue...BlockingQueue 队列常用的操作方法: 1.往队列中添加元素: add(), put(), offer() 2.从队列中取出或者删除元素: remove() element...() peek() poll() take() 每个方法的说明如下： offer()方法往队列添加元素如果队列已满直接返回false,队列未满则直接插入并返回true; add()方法是对offer...()方法的简单封装.如果队列已满,抛出异常new IllegalStateException("Queue full"); put()方法往队列里插入元素,如果队列已经满,则会一直等待直到队列为空插入新元素...,返回null; take()方法取出并删除队头的元素,当队列为空,则会一直等待直到队列有新元素可以取出,或者线程被中断抛出异常;offer()方法一般跟pool()方法相对应, put()方法一般跟
多线程 前言 我看了不止一个人说多线程是鸡肋，但是就依照我个人觉得多线程在一些小型的爬虫中还是可以显著的提高速度的，相比多进程来说应该还是挺简单的 使用多线程 继承threading.Thread...继承threading.Thread模块是一个很好的一个选择，就像java中也是可以继承类和实现接口一样，这都是很好的选择，下面我们来看看具体如何使用 1234567891011121314151617181920212223242526...print "线程运行结束" 需要注意的是，这种继承的方式有一个缺点，这个和java中继承来实现多线程是一样的，就是一个对象只能是对应一个线程，并不能一个对象被多个线程共享，下面我们将会介绍另外的一种方式...从源代码可以看出队列是实现了锁原语的，因此可以使用队列实现线程的同步，这里的主要原理就不细说了，简单的说就是get和put等方法都实现了锁原语，就是当一个操作正在执行的时候其他的操作会阻塞等待 下面我自己写了一个使用两个线程实现同时入队和出队的程序...Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
介绍 阻塞队列（BlockingQueue）是指当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满；当队列空时，队列会阻塞获得元素的线程，直到队列变非空。...Executors.newFixedThreadPool() 就使用了这个队列。...因为双端队列头尾都可以消费和生产，所以使用了一个共享锁。 双向阻塞队列可以运用在“工作窃取”模式中。...队列使用 PriorityQueue 来实现。...并发控制上采用了大量的 CAS 操作，没有使用锁。 相对于其他阻塞队列，LinkedTransferQueue 多了 tryTransfer 和 transfer 方法。
生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力...这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的。...阻塞队列是并发编程中的一个重要基础组件，帮助我们实现“生产者-消费者模型”（是一种典型的处理并发编程的模型） 如果入队列太快了，继续入队列就会阻塞，一直阻塞到有其他线程去消费队列了，才能继续入队列；如果出队列操作太快了...，队列空了，也会阻塞，一直阻塞到没有其他线程生产了元素，才能继续出队列 阻塞队列也符合先进先出的规则 阻塞队列实现 //阻塞队列 public class ThreadDemo21 { static...（入队列/出队列）（没有去队首元素操作） //1.阻塞版本的入队列 public void put(int value) throws InterruptedException
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