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如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

数组是有序的数据集合,用[]包围,元素用逗号分隔;对象是无序的数据集合,用{}包围,属性用逗号分隔,属性名和属性值用冒号分隔。 JSON可以形成嵌套结构,即数组或对象中包含其他数组或对象。...这个对象有四个属性,其中hobbies是一个数组,friends也是一个数组,而friends数组中的每个元素又都是一个对象。 遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性,并进行处理。...● 修改或更新信息:我们可以修改或更新嵌套结构的JSON中的特定信息,比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...● 分析或处理信息:我们可以对嵌套结构的JSON中的特定信息进行分析或处理,比如计算Alice和Bob有多少共同爱好,或者按年龄排序所有人等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON,提取所有的网站链接,并对zip文件使用爬虫代理IP下载: # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名

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    怎么直接对未展开的数据表进行筛选操作?含函数嵌套使用的易错点。

    小勤:Power Query里,怎么对表中表的数据进行筛选啊? 大海:你想怎么筛选? 小勤:比如说我只要下面每个表里单价大于10的部分: 大海:这么标准的数据和需求,直接展开再筛选就是了啊。...小勤:能在不展开数据表的情况下筛选吗?因为有时候筛选不会这么简单的啊。 大海:当然是可以的。...因为你可以通过表(Table)相关的函数分别针对每一个表进行,比如筛选行可以用Table.SelectRows,筛选列可以用Table.SelectColumns……可以非常灵活地组合使用。...Table.SelectRows不是引用了“订单明细”那一列里的每个表吗? 大海:嗯。所以,你想一下,如果你的外面大表里也有一列叫“单价”的,那,你说这个公式里的这个单价,指的是谁呢?...大海:关于each以及函数嵌套参数的用法的确是Power Query进阶的一个比较难理解的点,后面可能需要结合更多例子来训练。 小勤:好的。我先理解一下这个。

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    Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

    利用 secondary index,除了可对主键进行查询外,还可使用替代键查询表中的数据。...对于复合主键,第二个属性值(排序键)的最大长度为 1024 字节。 在将二进制值发送到 DynamoDB 之前,我们必须采用 Base64 编码格式对其进行编码。...控制层面 控制层面 操作可让我们可以创建和管理DynamoDB表。它们还可让我们可以使用依赖于表的索引、流和其他对象。 CreateTable - 创建新表。...DeleteTable - 从 DynamoDB 中删除表及其所有依赖对象。 数据层面 数据层面操作可让我们对表中的数据执行创建、读取、更新和删除(也称为 CRUD)操作。...下面是 DynamoDB 的命名规则: 所有名称都必须使用 UTF-8 进行编码,并且区分大小写。

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    Certification Vending Machine: 智能设备接入 AWS IoT 平台解决方案

    这种双向 TLS 验证模式就会要求设备上所使用的证书需要具备以下条件之一: IoT 终端设备上所使用的证书为 AWS IoT 平台所签发的 IoT 终端设备上所使用的证书的 CA 证书预先导入了 AWS...CVM 系统作为代理向 IoT 平台申请每一个 IoT 设备的安全证书 校验请求合法性:通过校验请求的信息与数据库是否一致再决定是否为当前 IoT 设备申请证书, CVM 使用内部 Node.js 语言实现...) Lambda 进行证书的策略的绑定及 DynamoDB 关联关系表的更新 最终 CVM 将证书返回给 IoT 终端设备 使用 EC2 替代 API Gateway 与 Lambda 的解决方案,其工作流程与搭建...首先,需要明确 CVM 系统需要具备一下 IAM 权限才能完整证书的申请及颁发过程: 访问 AWS DynamoDB,用于查询、修改、更新 DynamoDB 中的设备关联表 访问 IoT 平台,用于申请...ID 核心代码说明 以下的 CVM server 代码使用了 AWS Node.js SDK 提供的 IOT 接口完成证书申请以及附加对用的 thingName 和 Policy。

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    NoSQL和数据可扩展性

    最简单的也是最快的,所以在使用键值存储时要进行功能的折中。 四种类型如下: 数据库分类 简单描述 产品例子 键值型 存储数据作为键值。 每秒可能有超过150万笔交易。...映射到编程语言的对象图。 开发人员最受欢迎的NoSQL数据库选项。 通常与搜索引擎配对以处理复杂的非结构化文本。...DynamoDB的快速入门指南 这个快速入门指南是在Node.js教程中修改的Amazon DynamoDB版本。...使用Node.js Express创建Web应用程序 首先,您需要下载Node.js的DynamoDB SDK。 本教程假设您有一个工作的Node.js环境。...4种不同类别 在哪里可以使用以及它们的优缺点 如何创建一个Node.js应用程序并在Cloud中使用Amazon DynamoDB 如何跟踪和管理云NoSQL的成本

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    Amazon DynamoDB

    共享型服务最大的问题在于资源的公平性,如何保证一个用户对资源的使用不会影响到其他用户?...2、操作 DynamoDB提供如下操作: 1、putItem:插入或更新一条记录,支持条件更新,支持在更新时返回属性旧值 2、getItem:获取一条完整的记录或某些属性,允许指定用最终一致性读还是严格一致性读.../新值、被更新属性旧/新值 5、deleteItem:删除一条记录,支持条件删除,支持删除时返回被删除记录 6、query:使用组合主键时查询同一Hash Key的多条记录或某些属性,可指定Range...实现分页的方法同query 可以看到DynamoDB不但提供了单记录的CRUD操作,还提供了条件更新、多记录读、范围扫描、全表扫描等功能,还算比较灵活。...另外存储费用为存储1$/GB.月,操作超过1KB的对象还要另收费。可以看到DynamoDB的存储费用是S3的7-18倍,估计是因为用了SSD带来的成本提高。

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    Amazon云计算AWS(二)

    1、桶   桶是用于存储对象的容器,其作用类似于文件夹,但桶不可以被嵌套,即在桶中不能创建桶。目前,Amazon限制了每个用户创建桶的数量,但没有限制每个桶中对象的数量。...操 作 目 标 Get Put List Delete Head 桶 获取桶中对象 创建或更新桶 列出桶中所有键 删除桶 —— 对象 获取对象数据和元数据 创建或更新对象 —— 删除对象 获取对象元数据...3、属性(Attribute)   属性是条目的特征,每个属性都用于对条目某方面特性进行概括性描述。每个条目可以有多个属性。属性的操作相对自由,不用考虑该属性是否与域中的其他条目相关。...DynamoDB还在硬件上进行了优化,采用固态硬盘作为支撑,并根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量。...自动对所有属性进行索引,提供了更加强大的查询功能。 DynamoDB:支持自动将数据和负载分布到多个服务器上,并未限制存储在单个表中数据量的大小,适用于较大规模负载的工作。

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    具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

    为了减轻这种情况,所有Lambda函数都将为Node.js编写,这也将允许使用TensorFlow.js而不是标准的Python库。...如果有新的项目来写,将建立一个新的对象,然后使用batchWriteItem从DynamoDB AWS SDK写的新项目。...DynamoDB返回一个Decimal数据类型,因此将遍历数据集并转换为浮点以及对标签数据进行一次热编码。最后,此列表将转换为numpy数组,以输入到TensorFlow模型中。...还将维护“最新”文件夹,以定义客户端应使用哪种模型进行预测。最后,每个模型拟合的结果将存储model在DynamoDB 中的表中。...TensorFlow.js的浏览器版本使用fetch的不是Node.js中的标准版本。为了解决这个问题,将安装node-fetch,并在fetch全局范围内使用它。

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    2021 年 Node.js 开发人员学习路线图

    Node.js 基础知识 事件发射器(Event Emitter):做为 Node.js 中的对象,Event Emitter 在操作执行完成后发送消息,触发特定的事件。...类似于表是关系数据库的基础,MongoDB 使用集合(Collection)和文档(Document)。其中,文档包含了键值对,是 MongoDB 的基本数据单元。...除了发送授权列表给用户,另一种解决方案是将用户授权以某种形式的数据库存储。授权以键值对(也称为令牌)形式提供,用户必须提供键值进行验证。...REST 架构使用基本 HTTP 调用进行通信,避免了使用 COBRA、COM +,RPC 等复杂方式通信。在 REST 中,调用是基于消息的,依赖 HTTP 标准描述消息。...运行 Mocking 测试不需要任何实际数据库,或是任何类型的连接,只返回给出预期结果的对象。Mocking 测试只使用一些基本对象,模拟给出实际测试结果,因此可摆脱所有局限更快地运行测试。

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    S3 老态已显

    客户端可能希望仅在对象不存在时才写入对象,或者仅在客户端上次读取对象后未更改的情况下才更新对象。CAS 使这一切能够得以实现。这种操作通常用于分布式系统中的锁和事务。...开发人员被迫使用单独的事务性存储 (如 DynamoDB) 来执行事务操作。在 DynamoDB 和 S3 之间构建两阶段写入在技术上并不困难,但它很令人烦躁,而且会导致丑陋的抽象。...接受现实 我们的梦想是为开发人员提供一个具有所有这些特性的对象存储:低延迟、支持前置条件、双区域 / 多区域等等。但我们必须面对现实,工程师面临着这样的选择:放弃 S3 或围绕这些差距进行构建。...对许多人来说,这似乎有些极端。另一种方法是将元数据存储在 S3 之外的事务性存储中。 一旦开启了单独的元数据平面,你就会发现它的其他使用场景。...通过采用 DynamoDB 作为元数据层,系统可以获得很多好处。 最终,是放弃 S3 还是接受它的缺点取决于系统的使用场景和设计目标。

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    2021年Node.js开发人员学习路线图

    Node.js 基础知识 事件发射器(Event Emitter):做为 Node.js 中的对象,Event Emitter 在操作执行完成后发送消息,触发特定的事件。...类似于表是关系数据库的基础,MongoDB 使用集合(Collection)和文档(Document)。其中,文档包含了键值对,是 MongoDB 的基本数据单元。...除了发送授权列表给用户,另一种解决方案是将用户授权以某种形式的数据库存储。授权以键值对(也称为令牌)形式提供,用户必须提供键值进行验证。...REST 架构使用基本 HTTP 调用进行通信,避免了使用 COBRA、COM +,RPC 等复杂方式通信。在 REST 中,调用是基于消息的,依赖 HTTP 标准描述消息。...运行 Mocking 测试不需要任何实际数据库,或是任何类型的连接,只返回给出预期结果的对象。Mocking 测试只使用一些基本对象,模拟给出实际测试结果,因此可摆脱所有局限更快地运行测试。

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    帮助编写异步代码的ESLint规则

    no-await-in-loop 该规则不允许在循环内使用await。 在对可迭代对象的每个元素进行操作并等待异步任务时,往往表明程序没有充分利用 JavaScript 的事件驱动架构。...这就造成了一个竞赛条件,当值在单独的函数调用中更新时,更新不会反映在当前函数的作用域中。因此,这两个函数都将其结果添加到 totalPosts 的初始值 0 中。...要避免这种竞赛条件,应确保在更新变量的同时读取变量。...// ❌ const file = fs.readFileSync(path); // ✅ const file = await fs.readFile(path); 在 Node.js 中使用同步方法进行...在大多数网络应用程序中,进行 I/O 操作时需要使用异步方法。 在 CLI 实用程序或脚本等某些应用程序中,使用同步方法也是可以的。

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    借助Amazon S3实现异步操作状态轮询的Serverless解决方法

    核心要点 异步 API 会带来很多的优势,但是轮询状态更新是一种对资源的浪费。...它的结构在某种程度上模拟了一个文件系统,其中会使用桶来盛放对象,所谓的对象也就是文件以及描述该文件的元数据。...这个 S3 的文件名也会作为一个属性添加到要发送至 SQS 的消息中,这样的话,负责进行处理的部分在需要更新状态的时候就可以引用它的值。 AWS SDK 提供了生成这些预签名 URL 的功能。...这样的话,我们的 serverless 样例就会产生更少的函数调用,而且对 DynamoDB 的读取容量单元消耗也会更少。...因此,所有其他的额外成本没有包含进去,比如 DynamoDB 的存储成本。 成本差异不是很大。但是,我们将它列在了这里,这样你可以大致了解如何进行计算。

    3.4K20

    请解释一下云数据库的读写一致性和事务支持。

    读写一致性 读写一致性是指在数据库系统中,当多个用户同时对同一份数据进行读写操作时,系统能够保证数据的一致性。...写一致性:当多个用户同时对同一份数据进行写操作时,系统应该保证这些写操作按照某种顺序执行,以避免数据的冲突和不一致。 云数据库通过使用各种技术来实现读写一致性。其中一种常见的技术是使用锁机制。...当一个用户对数据进行读操作时,系统会给该数据加上读锁,这样其他用户就无法对该数据进行写操作。同样地,当一个用户对数据进行写操作时,系统会给该数据加上写锁,这样其他用户就无法对该数据进行读或写操作。...首先,我们创建了一个DynamoDB客户端对象。 然后,我们使用create_table方法创建了一个表格。这个方法需要指定表格的名称、主键和吞吐量。...接下来,我们使用get_waiter方法创建一个等待器对象,用于等待表格的创建完成。我们可以通过调用等待器对象的wait方法来等待表格的创建完成。 然后,我们使用get_item方法读取表格中的数据。

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    使用Google Guava快乐编程以面向对象思想处理字符串:JoinerSplitterCharMatcher对基本类型进行支持对JDK集合的有效补充函数式编程:Functions断言:Pred

    目前Google Guava在实际应用中非常广泛,本篇博客将以博主对Guava使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享!...Joiner/Splitter Joiner是连接器,Splitter是分割器,通常我们会把它们定义为static final,利用on生成对象后在应用到String进行处理,这是可以复用的。...---- 对基本类型进行支持 guava对JDK提供的原生类型操作进行了扩展,使得功能更加强大! ?...,当然我们可以利用嵌套的Map来实现:Map>。...异步回调 我们可以通过guava对JDK提供的线程池进行装饰,让其具有异步回调监听功能,然后在设置监听器即可!

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    内容平台 Medium 的技术体系

    ,这让他们掌握了更多的技能 工作方式上,团队设定季度目标,鼓励大家小步迭代,工程师可以灵活的安排自己的工作 初期技术体系 网站部署在 Amazon 弹性云计算平台 EC2,使用 Node.js 开发,...采用面向服务的架构,目前运行着数十个service 主要的服务还是使用Node.js来开发,可以方便的在server和client间共享代码,Node.js 工作得很好,但在某些时候会出现事件阻塞,导致性能问题...,为解决问题,在每台服务器上运行了多个实例,分担任务的处理工作,还对V8运行环境进行分析,看哪些任务占用时间长,然后进行优化,逐渐的解决了性能问题 有一些辅助服务是用Go写的,Go非常容易编译打包和部署...,提高了一致性 数据库 DynamoDB 还是主要的数据库,但由于用户的剧增,引发了热键性能问题,便在DynamoDB前面增加了 Redis cluster 也使用了 Amazon Aurora,他可以提供比...DynamoDB更灵活的查询和过滤 使用图形数据库 Neo4j 存储实体间的关系,1主2从结构,图形结构中有两个重点:节点、边 节点包括:人、文章、标签等,边是动态创建,在用户执行某些操作(例如关注、推荐

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