随着web2.0时代的到来，数据的价值愈发体现出来。无论是在目前火热的人工智能方向，还是在产品侧的用户需求分析，都需要获取到大量的数据，而网络爬虫作为一种技术手段，在不违反主体网站基本要求的情况下是获取数据成本最低的手段。与此同时，爬虫技术也飞速发展。
网络数据包截获分析工具。支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤。并提供and、or、not等逻辑语句帮助去除无用的信息。
很多时候我们的系统部署在Linux系统上面，在一些情况下定位问题就需要查看各个系统之间发送数据报文是否正常，下面我就简单讲解一下如何使用tcpdump抓包
结合以往爬虫经验，抓数难度App>网页版>=微信小程序，所以我们选择小红书的微信小程序来突破。
简介 网络数据包截获分析工具。支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤。并提供and、or、not等逻辑语句帮助去除无用的信息。 tcpdump - dump traffic on a network 例子 不指定任何参数 监听第一块网卡上经过的数据包。主机上可能有不止一块网卡，所以经常需要指定网卡。 tcpdump 监听特定网卡 tcpdump -i en0 监听特定主机 例子：监听本机跟主机182.254.38.55之间往来的通信包。 备注：出、入的包都会被监听。 tcpdump
熟悉我的朋友可能会知道，我一向是不写热点的。为什么不写呢？是因为我不关注热点吗？其实也不是。有些事件我还是很关注的，也确实有不少想法和观点。但我一直奉行一个原则，就是：要做有生命力的内容。
执行fetchHtml的时候附带登录的 Cookie，本文把 Cookie 存在 Cookie.txt
研究微信抓取之前, 看过知乎有大神写的比较完善的例子, 受到启发, 才完成了整个微信公众号的抓取。 微信公众号内容的批量采集与应用 微信抓取的难点: 1. 无法获取到微信公众号的信息(微信并没有提供列表) 2. 无法脱离客户端获取微信公众号历史消息页面 3. 可以获取到文章内容页但是脱离客户端后无法获取到点赞、阅读数据
写这篇 blog 其实一开始我是拒绝的，因为爬虫爬的就是cnblog博客园。搞不好编辑看到了就把我的账号给封了：）。 言归正传，前端同学可能向来对爬虫不是很感冒，觉得爬虫需要用偏后端的语言，诸如 php ， python 等。当然这是在 nodejs 前了，nodejs 的出现，使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。由于 nodejs 强大的异步特性，让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站，当然这里的轻松指的是 cpu 的开销。 要读懂本文，其实只需要有 能看懂 Javascript 及 JQue
叮咚买菜除了6.00 和 8.30 ，有时会随机释放运力，故可以适当捡漏，但是也存在没有商品的可能性。
昨天一番发了一篇批量下载手机壁纸的文章，分享了抓取到的美图给小伙伴，然后一番就美美的去碎觉了。
很多时候比如我们需要收取一些应用注册的验证码或者其他信息，我们都需要登录邮箱账号查看，但如果多账号多次重复收取信息则显得比较麻烦，所以我们利用mailPaser库结合nodejs在腾讯云Lighthouse上做一个邮件收取功能。并简要阐述购买Lighthouse和搭建的一步步过程。
由nmap和dirsearch扫描出来的结果为：靶机是Ubuntu开放22 SSH端口和5000端口，5000端口是nodejs web，经过目录扫描之后只有一个login页面
首先寻找一个网址：http://tech.ifeng.com/，因为这个是http协议，所以我们需要用到node.js的HTTP模块，我们使用HTTP模块中的get()方法进行抓取。其中假如我们不需要抓取的所有数据，而我们只需要其中的部分数据，比如某个类下面的a标签里的文字，这时如果是在前端中我们可以用DOM操作找到这个节点，但是node.js中没有DOM操作，所以这里我们需要用到cheerio这个库。既然抓取了网站上的数据就会涉及到文件的写入，这时需要用到node.js中的fs模块。
点击右上角的new ssh key 将id_rsa.pub文件里面的内容全部粘贴进去，不用管格式内容啥的，直接全部粘贴
概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取（1.抓取数据） http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分，请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇，因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果。 好，现在开始正式的抓取图片的讲解 首先，我们先来看看代码： var page =require('webpage').create(); var address='http://prod
AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90
nodejs + cheerio + request-promise + mongoose
好久不见，工作有点忙...虽然每天都是在写爬虫，也解锁了很多爬虫实战新技能，但由于工作里是用 NodeJS，已经好久没动手写 Python 了。
Docker 自 2013 年发布至今一直备受关注，从招聘面试角度来看有些职位对于了解 Docker、K8S 这些也有一些加分项，同时学习 Docker 也是后续学习 K8S 的基础，但是对于 Docker 很多人也需并不了解，其实 Docker 也并没有那么难，本文从 Docker 入门到应用实践为大家进行讲解，中间也列举了很多实例，希望能帮助大家更好的理解。
技术干货 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 2、使用 Vue2 和 Yii2 进行前后端分离开发 3、 SSM (十一) 基于 dubbo 的分布式架构 4、五大理由从 Python 转到 Go 语言 5、软件的复杂性: 命名的艺术 技术分享 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 在SpringMVC中主要是围绕着DispatcherServlet来设计，可以把它当做指挥中心。这里先说明一下SpringMVC文档给出的执行流程，然后是我们稍微具体的执行流程，最后是流程大致的源码跟踪。 2、使
核心思想是前端html页面通过ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互。
这篇文章 主要学习这两个模块的使用：request-promise-native ： https://github.com/request/request-promise-nativecheerio ：https://github.com/cheeriojs/cheerio
过完年回来，业余时间一直在独立开发一个小程序。主要数据是8000+个视频和10000+篇文章，并且数据会每天自动更新。
之前为一个客户开发过一个基于Adobe Premiere的Html5扩展。原本是在Adobe Premiere Pro 2015下面进行调试开发的。一切进展的非常顺利，功能也都正常。但是2015版本内嵌的chrome浏览器内核有点老旧，很多页面样式在2015里面都不正常，所以这段时间从2015迁移到2017进行开发。哪知道迁移之后的第一步就报错了。插件中使用到了Nodejs来进行一些文件操作，初始化的第一步就报错：uncaught reference error: require is not define. 这就奇怪了，2015版中运行的好好的程序为啥到了2017就不行了呢？按照Adobe官方的文档，2015版支持了Nodejs的API，没道理2017不支持了啊。只可能支持度更完整才对啊。冥思苦想了半天，实在想不出是为啥。参考了下pond5和shutterstock的插件实现，他们都有用到Nodejs的模块，而且在2015及以上的版本中都能正常运行啊。难道都做了什么额外的我没有发现的操作？
树莓派官方推出的摄像头Camera Module，能够拍摄500万像素图片和录制1080p的视频，使用的是树莓派板子上的csi接口。
网上已经有很多关于模拟登陆的作品了，基于 PHP，Python，Java，.Net 加上我自己尝试的NodeJs，这几门语言都可以实现模拟登陆，模拟登陆的技术点不是特别难，有兴趣的可以留言，这里记录一下利用 Node 碰到的一些坑。
1 Google SEO教程之Google Indexing API第一时间抓取新页面
网上已经有很多关于模拟登陆正方教务的作品了，基于 PHP，Python，Java，.Net 加上我自己尝试的NodeJs，这几门语言都可以实现模拟登陆，模拟登陆的技术点不是特别难，有兴趣的可以留言，这里记录一下利用 Node 碰到的一些坑。
Charles2Postman可以帮助你，批量将Charles导出的抓包请求响应数据文件，快速转成支持导入postman格式，让你在没有restful API设计文档情况下，快速构建postman客户端请求脚本，无需再一个个参数复制粘贴，节省时间。
作为一名前端工程师，我们经常会在 H5 , 或者小程序中，使用 Canvas 来处理或生成图片。不过在某些禁用 javascript 场景下，我们往往需要在服务端预先把图片处理好，再返回给不同的客户端进行使用。 本篇文章就主要给大家介绍，如何使用腾讯云 SCF，多快好省的搭建一个图象处理函数。 使用到的技术： 看这篇文章之前，建议同学们可以初步了解一下，下方罗列的一些初级知识： h5 canvas & svg：https://developer.mozilla.org/ Node.js：https://n
前言 前端之路何其漫漫~ 说明：本篇文章原是写给学弟学妹的，但想来花的功夫确实不少，就把此篇文章当做自己的一个阶段性总结文章了，会保持长期更新。 HTML 总的来说HTML并不难，甚至可以说很无脑……HTML的标签个人觉得过一遍就得，知道什么时候该用什么标签就可以了，因为在以后的开发中打交道最多的就是各种各样的标签，想不熟都难。就像现在我写这篇文章用的Markdown一样，只是几个标签的反复应用。那么html的学习就相对来说很自由了，可以跟着w3schoolW3school网址过一遍标签，网上也有很多其它网
测试小伙伴，经常使用Charles抓取数据包，但要将数据包内容复制到postman这是是一件费时费力的事情。
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Tez是什么？ Tez是Hontonworks开源的支持DAG作业的计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升MapReduce作业的性能。Tez并不直接面向最终用户——事实上它允许开发者为最终用户构建性能更快、扩展性更好的应用程序 如何编译 Tez最新的版本是0.8.4，本文就记录下Tez的编译过程，之前的Tez版本都是源码包，最新的版本虽然提供了编译后的tar包，但是大部分情况下是针对特定的Hadoop版本，如果和我们的Hadoop版本不一致，可能某个时刻会出现一些未知的问题，所以为了
从搜索引擎开始，爬虫应该就出现了，爬的对象当然也就是网页URL，在很长一段时间内，爬虫所做的事情就是分析URL、下载WebServer返回的HTML、分析HTML内容、构建HTTP请求的模拟、在爬虫过程中存储有用的信息等等，而伴随着App的发展以及CS系统通讯方式的HTTP化，对服务接口特别是HTTP RESTFul接口的爬虫也开始流行。
最近B站刚刚颁布了2021年的百大UP，要说我最喜欢的UP，那必然是 @老师好我叫何同学。何同学的每一个视频都让我感觉很惊艳，那么的有创意。
在闲暇之余，我们经常会逛各种社区，逛掘金看技术软文，逛虎扑看今日赛事，逛头条看热门时事，逛 91……
如果你不会Python语言，正好又是一个node.js小白，看完这篇文章之后，一定会觉得受益匪浅，感受到自己又新get到了一门技能，如何用node.js从零开始去写一个简单的爬虫，十分钟时间就能搞定，步骤其实很简单。node的安装就不一步步的解释了，如果不会可以自行百度。在node开大环境下开始第一步：
从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息，并作相应页面分析，提取出特定的几个部分如岗位名称、岗位薪资、岗位所属公司、岗位发布日期等。并将抓取到的这些信息，展现出来。
网站地图，又称站点地图，sitemap，它就是一个页面，上面放置了网站上所有页面的链接。大多数人在网站上找不到自己所需要的信息时，可能会将网站地图作为一种补救措施。搜索引擎蜘蛛非常喜欢网站地图。
目前最新的Tez版本是0.8，但还不是稳定版，所以大家还是先下载0.7用吧 下载地址： wget http://archive.apache.org/dist/tez/0.7.0/apache-tez-0.7.0-src.tar.gz 由于编译Tez-UI模块，需要使用nodejs，所以建议还是 提前安装nodejs 和npm工具，安装方式，可以下载源码安装 也可以yum安装，安装步骤： （1）安装nodejs镜像 sudo curl --silent --location http
由于不做php相关的东西，懒得装apache，干脆利用nodejs搭建一个本地的服务器用于测试。
以上是QQ抓取生成XML卡片的接口，你只需要把链接结尾处url=https://blog.24ll.cn的blog.24ll.cn替换为自己的域名即可。如下图，如果抓取接口给你返回了类似内容，比如自己设置的信息等说明成功抓取，相反则没有，需等待缓存过期后再次抓取。
然后评论区有很多同学反馈fiddler抓包失败，说部分安卓，ios系统不支持。那么有什么好的解决方案呢？
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