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模型训练损失出现Nan,解决方案

损失为nan的原因1. 学习率过大,导致当然还有其他原因,目前可以参考警惕!损失Loss为Nan或者超级大的原因3....解决方式降低学习率解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数接收返回值的数量是不是一致

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使用numba加速python科学计算

在前面写过的这篇博客中,介绍了使用f2py将fortran代码编译成动态链接库的方案,这可以认为是一种“事前编译”的手段。...用numba.jit加速求平方和 numba中大部分加速的函数都是通过装饰器(decorator)来实现的,关于python中decorator的使用方法和场景,在前面写过的这篇博客中有比较详细的介绍,...让我们直接使用numba的装饰器来解决一些实际问题。...总结概要 本文介绍了numba的两个装饰器的原理与测试案例,以及python中两坐标轴绘图的案例。其中基于即时编译技术jit的装饰器,能够对代码中的for循环产生较大的编译优化,可以配合并行技术使用。...这都是非常底层的优化技术,但是要分场景使用numba这个强力的工具并不能保证在所有的计算场景下都能够产生如此的加速效果。

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使用 gVim 的 Python 自动补全遇到的问题

Required vim compiled with +python E117: Unknown function: pythoncomplete#Complete 解决过程 排查 Vim 版本编译的...Python 支持 根据上面的错误提示,首先想到的是 gVim 编译未加入 +python 选项。...由此看出,在 Vim.org 下载的 Windows 版 gVim 的 Vim 编译倒确实未启用 Python 支持,但是 gVim 启用了。我明明使用的是 gVim,不是 Vim 呀!...所以: 如果在 Windows 下使用 gVim 写 Python 而且想要自动补全,那安装的 gVim 与 Python 的版本要对应,比如使用的官网下载的 32 位 gVim,就安装 32 位的 Python...当然如果愿意折腾,使用 64 位 Python,然后自己编译一个 64 位的 gVim 应该也不是一个坏主意。

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使用 psycopg2 遇到的两个坑

我在使用 psycopg2-binary 遇到两个坑,写出来,看看你是否踩过,如果没有,可以看一下,以后避免跳坑。 坑1....尽可能不要使用 psycopg2-binary 官方文档说了,psycopg2-binary 不需要编译,可以认为是绿色版,是为了初学者用 Python 快速和 PostgreSQL 进行连接而用的,...我没听,直接在生产环境用了 psycopg2-binary,版本 2.7.5 ,结果就中招了,在使用 server-side-cursor (named cursor)的时候,经常出现读数据库卡住不动的情况...方法二: pip install psycopg2-binary --no-index -f ./ 足以说明,使用 pip 最好还是联网环境。...最后的话 在使用开源软件包,一定要看下官方文档的说明,尤其那些注意事项,这样就可以节省很多排错时间。

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C语言中的nan和inf使用

(0/0会产生操作异常;0.0/0.0不会产生操作异常,而是会得到nan); 在GNU中,使用宏:float NAN对浮点数赋值; 判定: 库函数方法:(推荐) 自定义函数: int...得到nan就查看是否有非法操作; 如果表达式中含有nan,那么表达式的结果为nan; 对于NaN的实现有两种方式:signaling NaN 和 quiet NaN。...=等运算); 库函数方法判定inf和nan 下面这几个宏(用宏实现的,使用时跟函数的形式基本相同)是判断一个表达式的结果是否为inf、nan或其他: 头文件:include 宏的用法...=FP_NAN&&fpclassify(x)!=FP_INFINITE),此宏得到一个非零值。...4、int isnan(x) 当(fpclassify(x)==FP_NAN,此宏返回一个非零值。 5、int isinf(x)     当x是正无穷是返回1,当x是负无穷返回-1。

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Retrofit--记使用Retrofit遇到的一个坑

https://blog.csdn.net/lyhhj/article/details/52098755 绪论 很久没有写博客了,上次是写了使用Retrofit怎么设置OKHttp,如果你没看到请看...: Retrofit–使用Retrofit怎样去设置OKHttp 你也可以看看我是怎样使用Retrofit的: Retrofit–合理封装回调能让你的项目高逼格 好了,今天说一下我遇到的一个坑吧...我在做项目的时候遇到的问题就是: 测试环境下:我这样保存cookie是没有问题的,而且几个小伙伴也用了这个方法到项目中也OK,但是当我们的服务器由测试切到了正式环境下之后,cookie是可以获取到的...总之我们又有了一种持久化管理cookie的方法,记录下来方便以后使用。 参考文章: Retrofit使用OkHttp保存和添加cookie

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