Python本身对向量操作的支持并不是很好，需要借助列表推导式或函数式编程来实现，例如： >>> import random # 生成随机测试数据 >>> x = random.sample(range...，map，模拟向量加法 >>> list(map(lambda a, b: a+b, x, y)) [1067, 488, 1486, 998, 327] Python扩展库numpy本身提供的大量函数都具有向量化的特点...，并且可以把普通的Python函数向量化，可以使得Python操作向量更方便： >>> import numpy as np # 定义一个普通的减法函数 >>> def sub(a, b): return...a-b # 把减法函数向量化 >>> vecSub = np.vectorize(sub) >>> print(vecSub(x,y)) [-171 -370 -66 282 231] # 把加法...lambda表达式向量化 >>> vecAdd = np.vectorize(lambda a, b: a+b) >>> print(vecAdd(x,y)) [1067 488 1486 998
甚至，哪怕需要复杂的处理，这类语言也可以向其它语言求救啊。就好像有个numpy，谁敢说python做不了向量运算呢？ ——当然，和行家说话时，你得明白，这是找C之类语言搬救兵了。
推荐阅读时间：4min~5min 文章内容： 使用Numpy将python函数向量化 想要实现将python函数向量化，Numpy中的vectorize 和frompyfunc函数都可以满足要求。...vectorize 函数 Numpy的 vectorize 函数能够实现将普通的python函数转化成具有向量化的功能。...更详细的内容请参见： https://docs.scipy.org/doc/numpy1.13.0/reference/generated/numpy.vectorize.html frompyfunc...函数 frompyfunc 函数可以实现类似的功能，不过它需要指定输入参数的个数与返回结果的个数。.../reference/generated/numpy.frompyfunc.html#numpy.frompyfunc 作者：无邪，个人博客：脑洞大开，专注于机器学习研究。
通用函数ufunc是⼀种对ndarray中的数据执⾏元素级运算的函数，它接受一个或者多个标量值，输出一个或者多个标量值。...sqrt：开平方 square：平方 exp：求e指数 add：求和 max、min、mean：聚合函数 abs：求绝对值 log：默认底数是 sign：符号函数，整数是1，负数是-1 subtract...(x,y)：两个数组中对应的元素相减 ---- import numpy as np from numpy import pi a = np.arange(4) a array([0, 1, 2, 3]..., 7.3890561 , 20.08553692]) b = np.array([1, 4, 9, 16]) b array([ 1, 4, 9, 16]) np.sqrt(b) # 开方函数...array([1., 2., 3., 4.]) np.add(a, b) # add函数 array([ 1, 5, 11, 19]) x = np.array([[1,5], [6,8]]) x
参考链接： Python中的numpy.cbrt Numpy 使用教程–Numpy 数学函数及代数运算 一、实验介绍 1.1 实验内容 如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到...二、数学函数 使用 python 自带的运算符，你可以完成数学中的加减乘除，以及取余、取整，幂次计算等。导入自带的 math 模块之后，里面又包含绝对值、阶乘、开平方等一些常用的数学函数。...双曲函数经常出现于某些重要的线性微分方程的解中，使用 numpy 计算它们的方法为： numpy.sinh(x)：双曲正弦。 numpy.cosh(x)：双曲余弦。 ...numpy.fix(x, y)：向 0 舍入到最接近的整数。 numpy.floor(x)：返回输入的底部(标量 x 的底部是最大的整数 i)。 ...四、实验总结 数学函数和代数运算方法是使用 numpy 进行数值计算中的利器，numpy 针对矩阵的高效率处理，往往可以达到事半功倍的效果。
一条语句实现numpy数组relu激活函数 就是实现numpy数组中，小于零的元素赋值零。...类似于神经网络里的激活函数，请看代码： Idata = 1 * (Idata > 0) * Idata 可以分解一下 temp = Idata > 0 temp = 1 * temp Idata = temp
River","15") dic={'name':'river','age':'26'} #注意这个name和这个age的key，必须和fun中的参数一致 fun("ss",":") fun(*t)#元组使用...* fun(**dic)#字典使用** fun2(1,2,3) fun2(1,2,3,x=10,y=20,n=100) #有等号的是字典，之前是元组。。
numpy数组拼接：stack(),vstack(),hstack()函数使用总结 在学习中遇到了上面这三个函数，容易混淆，特在此做个总结，为了便于理解对数据做了一些简单的可视化处理。...1. numpy.vstack(tup) 从上面的代码及输出结果我们可以得知numpy.vstack()函数是将数组垂直堆叠起来，这个函数与numpy.stack()在参数axis=0时很像。...2. numpy.hstack(tup) 同样，我们容易得知numpy.hstack()函数是将数组沿水平方向堆叠起来。...3. numpty.stack(arrays, axis=0, out=None) 使用numpy.stack()函数会增加一个维度， c1 = np.stack((a,b),axis=1) print...a,b是两个一维数组，numpy.stack()函数的难点在于参数axis的选择，参数默认axis=0。当参数axis=0时跟numpy.vstack()类似。
numpy.resize numpy.resize(a, new_shape) [source] 返回具有指定形状的新数组。 如果新数组大于原始数组，则新数组将填充a的重复副本。...它使用所需数量的元素填充返回数组，这些元素取自于它们在内存中的布局，而不考虑步幅和轴。 (这是在新形状较小的情况下。对于较大的形状，请参见上文。)
在 numpy 中合并数组比较常用的方法有 concatenate、vstack 和 hstack。...在介绍这三个方法之前，首先创建几个不同维度的数组： import numpy as np # 创建一维数组 x = np.array([1, 2, 3]) y = np.array([3, 2, 1]...vstack 和 hstack 我们在实际开发中，比较常用的操作就是对二维或者三维数组进行行和列的合并操作，所以 numpy 为我们提供了更加方便的 vstack 和 hstack。...''' array([[ 1, 2, 3, 100, 200, 300], [ 4, 5, 6, 400, 500, 600]]) ''' 上面的操作我们同样可以使用...np.vstack((A, z))) ''' array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [666, 666, 666]]) ''' 使用
在不传递参数情况下，一般大家都使用ThreadStart代理来连接执行函数，ThreadStart委托接收的函数不能有参数，也不能有返回值。...如果希望传递参数给执行函数，则可以使用带参数的ParameterizedThreadStart委托, public delegate void ParameterizedThreadStart(...) 启动线程时，向其传送一个参数信息 Thread t = new Thread(new ParameterizedThreadStart(线程函数)); t.Start...(object nParam); 其中object nParam就是要传递的参数，之所以使用object类型，那是因为nParam可以是任何class类型，这样你就可传递任何类型给执行函数....200; //创建线程对象 Thread t = new Thread(new ParameterizedThreadStart(obj.SomeFunc)); //启动线程,向线程传送线程参数
要手动把多条 SQL 语句作为一个事务执行，可以使用 BEGIN 开启一个事务，使用 COMMIT 提交一个事务，这种事务被称为显式事务，如果事务执行过程中出现错误或异常，可以通过 ROLLBACK 语句回滚事务...2、聚合函数 除了常见的 SQL 查询和操作语句之外，SQL 还内置了一些聚合函数，方便在数据查询时对结果进行简单便捷的统计。...这里我们介绍几个常见的函数：count、sum、avg、max 和 min。 COUNT count 函数可用于统计查询结果总共有多少条，通常在进行分页查询时需要用到这个函数。...修改数据表字段值 接下来，我们就可以通过 sum 函数对结果进行求和统计了： ?...MIN 与 max 相对，min 函数用于获取查询结果中某个数字类型字段的最小值，比如要获取浏览数最低的文章信息可以这么做： ?
Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中，将介绍NumPy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。...import numpy as np np.array([1,2,3,4,5]) ---------------- array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df...kind:要使用的排序算法。...我们尝试使用numpy添加它。...np.loadtxt('array.txt') 以上就是50个numpy常用的函数，希望对你有所帮助。
一、向文件写出数据 1、使用 write 函数向文件中写出数据 Python 中 通过 调用 write 函数 向文件中写入数据 ; 语法如下 : write(string, file) string...open 函数用于打开文件 , 'w’参数表示以写入模式打开文件 ; with语句用于确保文件在使用完毕后自动关闭 ; write 函数将字符串写入文件 ; 注意 : 调用 write 方法并不是将数据写出到文件中..., 而是暂时缓存到文件的缓冲区中 ; 2、使用 flush 函数刷新文件数据 write 函数写入后不会立即将内容写出到文件中 , 而是暂时缓存在 文件的 缓冲区中 , 只有调用 flush 函数后...; 3、代码示例 - 使用 write / flush 函数向文件中写出数据 下面的代码中 , 打开一个不存在的文件 , 会创建一个新的文件 ; 使用 w 只写模式写入数据 , 如果文件已经存在 ,...write / flush 函数向文件中写出数据: ") # 写出数据 file.write("Hello World !")
well-known/ [情人节快乐] 这里以qq邮箱举例子 [情人节快乐] [情人节快乐] 在创建的公共模块index.js中 [情人节快乐] [情人节快乐] 这里的pass就是授权码 然后上传公共模块 云函数调用...新建云函数 [情人节快乐] 右键usemail文件夹 选择管理公共模块依赖 [情人节快乐] 这里改为 [情人节快乐] 根据文档 https://nodemailer.com/message/ [情人节快乐...]发送的邮件格式如下 如果发送文本邮件则使用text 发送html邮件则使用html 也可以综合 发送文本邮件 [情人节快乐]我们让他返回 [情人节快乐] 文档中这样说 所以我们先返回这个看看是否成功以及返回的参数...[情人节快乐] 记得上传云函数 这里我们先不定时 来测试下效果 我们在控制台 https://unicloud.dcloud.net.cn 找到云函数 点击进入云函数管理 编辑云函数url化 [情人节快乐
1、 IFNULL函数介绍 IFNULL(expr1, expr2) 说明：假如expr1 不为NULL，则 IFNULL() 的返回值为expr1; 否则其返回值为 expr2。...IFNULL()的返回值是数字或是字符串，具体情况取决于其所使用的语境。 注意：默认结果值为两个表达式中更加“通用”的一个，顺序为STRING、 REAL或 INTEGER。...; # 结果为 string SELECT IFNULL('string', 5); # 结果为 string SELECT IFNULL(1.5, 5); # 结果为 1.5 2、 IF函数...# 结果返回1 SELECT IF(0.10,1,0); # 结果返回1 注意：IF(0.1)返回0，因为0.1被变换到整数值, 导致测试IF(0) 3、 CASE WHEH的使用...注：前后记得用DELIMITER // ……// DELIMITER; 不然直接运行以上创建存储过程的语句可能会报错，如下： Query: SET num = 1 Error Code: 1193
发送情书 每天一封 让她/他为爱感动 将自己的一生托付给你 等短信签名审核过了 会给大家不一篇 发小故事呀 发天气 发情书什么的哈哈 情人节快乐 每天都要开开心心 感动你爱的人 制作公共模块 云函数调用...nodemailer.com/smtp/well-known/ 这里以qq邮箱举例子 在创建的公共模块index.js中 这里的pass就是授权码 然后上传公共模块 云函数调用...新建云函数 右键usemail文件夹 选择管理公共模块依赖 这里改为 根据文档 https://nodemailer.com/message/ 发送的邮件格式如下...如果发送文本邮件则使用text 发送html邮件则使用html 也可以综合 发送文本邮件 我们让他返回 文档中这样说 所以我们先返回这个看看是否成功以及返回的参数 记得上传云函数...这里我们先不定时 来测试下效果 我们在控制台 https://unicloud.dcloud.net.cn 找到云函数 点击进入云函数管理 编辑云函数url化 这里返回了 这里也收到了邮件
32 64 128 256 512 1024 这里的for循环很有意思，它以for开头（循环条件的后面是个逗号），以end结尾，循环体里面是分号结尾的语句...上面的代码还用到了if语句，if的条件后面也是跟的逗号。...if语句 当然，if后面还可以跟else或者elseif，比如： >>if v(1)==1, > disp('value is 1'); > elseif v(1)==2, > disp('value...is 2'); > else, > disp('value is not 1 or 2'); > end; value is not 1 or 2 函数 怎样定义和使用函数呢？...好了，Octave的基本语句和函数的使用就介绍到这里，下一个视频是第二周的最后一个视频，将介绍Octave中的矢量。
if语句用来表示某种可能的情况，并如何处理该情况。if语句可以用来表示一种可能性、两种可能性或者多种可能性。...图1 单个if语句的使用 其中，图1①使用input()函数接收用户输入的数值，将其转换成int类型并保存在变量中；图1②通过if语句对变量x进行判断，如果x的值大于0，则输出“您输入的是一个非负数”...2 两种可能性 如果需要对用户输入的数值进行非负数和负数的判断时，就是有两种可能性，此时可以使用if…else语句，如图3所示。...图3 if…else语句的使用 其中，当if语句与“1 一种可能性”中的用法相同，当if的表达式是False时，则会调用else语句对应的处理语句。...图4 代码运行效果 3 多种可能 如果需要对用户输入的数值进行正数、零和负数的判断时，就是有三种可能性，此时可以使用if…elif…else语句，如图5所示。
大连 高新园区 T.40: Use function objects to pass operations to algorithms T.40: 使用函数对象向算法传递操作 Reason（原因） Function...相比普通的函数指针，函数对象可以通过接口传递更多的信息。相比传递函数指针，传递函数对象通常可以提供更好的性能。...For example: 你当然可以使用auto或（如果可以）概念生成这些函数。...标志函数指针类型的模板参数。...这样一方面可以使读者了解真实的软件开发工作中每个设计模式的运用场景和想要解决的问题；另一方面通过对这些问题的解决过程进行说明，让读者明白在编写代码时如何判断使用设计模式的利弊，并合理运用设计模式。
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