简介:GANSynth是一种利用生成对抗网络合成音频的算法,它比NSynth数据集上的标准WaveNet基线能获得更好的音频质量,并且合成音频的速度快数千倍。
网友做了一个非常有趣的实验:将每个神经网络层梯度范式转换成了一个音调,这样人类就可以凭借听觉,来很好的分辨出非常小的干扰,比如节奏和音调。
本实验的目标是让您感到惊讶,您可以使用 Python 处理一些音频文件。您将无法获得所有详细信息,但您可以剪切并粘贴此实验来启动 Python 会话。作为次要目标,您将习惯于安装 Python 包和命令行工具。
计算机视觉是最令人兴奋的领域之一,其应用范围非常广泛。从医学成像到创建最有趣的面部滤镜等各个领域都充分见证了计算机视觉技术的强大。在本文中,我们将尝试创建一个人造眼线笔来模仿Snapchat或Instagram滤波器,为视频中的美女添加上美丽的眼线。最终的结果可以通过下面的动图观察到。
补充知识:python scipy样条插值函数大全(interpolate里interpld函数)
[[1, 0, 100], [0, 1, 200]] 转变为2个矩阵: [[1, 0], [0, 1]] 和 [[100], [200]] 分别对应A和B矩阵,原图像为C[x, y] A * C + B = [[1x+0y], [0x+1y]] + [[100], [200]]
Tissot 指示图或 Tissot 歪曲椭圆是在地图上显示圆,展示了这些圆是如何适应投影的(即,在不同的位置出现了球面相同的曲率)。通常,不同的位置会出现不同的扭曲度。
在用python绘图的时候,经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显,因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理,本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理:
本文介绍了插值概念和一般的计算方法,介绍了用于简化插值函数计算的牛顿插值方法。最后给出牛顿向前插值算法的python实现。
SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包,使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.scipy.org/). 去找答案。 在使用 scipy 之前,需要引进它,语法如下:
对于创建平滑图形或使用 barbs 或 quiver 绘图时非常有用。当使用 maskoceans 函数时也非常有用。
来自美国加州大学旧金山分校的研究人员C.Tang等人近期在《Science》杂志上发文,他们使用颅内电极记录癫痫病人听具有不同声学特征(如声调轮廓,声学内容,音色)的语句时的脑电活动,发现不同的电极编码不同的声学特征,它们在位置上混杂排列但是功能上是完全不同的。编码声调的电极,是编码相对声调轮廓而非绝对声调的。该研究直接证明了不同的声学特性是独立编码的。 研究人员设计并合成了一系列语句,分别在语调,音位内容和发音人三个声学属性上独立且唯一变化,如图1A所示:四种语调——中立、强调第一个词、强调第三个词、
参与 | shawn 编辑 | Donna 什么是风格迁移? 过去十年间,深度神经网络(DNN)被用于解决多种人工智能的任务,例如:图像分类、语音识别和游戏等,并迅速成为最先进的解决方法。 研究人员致力于开发可以帮助我们理解DNN模型学习原理的可视化工具(例如:Deep Dream、Filters),揭开DNN在图像分类领域成功的秘密。他们开发出了一个有趣的应用:从一个图像中提取风格并将其应用于另一个“内容不同”的图像。这就是所谓的“图像风格迁移”。 左图:内容图像,中间:风格图像,右图:内容+风格
近几年,python在气象领域的发展也越来越快,同时出现了很多用于处理气象数据的python包。比如和NCL中的 WRF_ARWUser库类似的 wrf-python模块。
基础篇 书推荐:《用python做科学计算》 📷 扩展库 简介 Numpy数组支持,以及相应的高效处理函数 Scipy矩阵支持,以及相应的矩阵数值计算模块 Matplotlib强大的数据可视化工具、作图库 Pandas强大、灵活的数据分析和探索工具 StatsModels 统计建模和计量经济学,包括描述统计、统计模型估计和推断 Scikit-Learn支持回归、分类、聚类等的强大机器学习库 Keras深度学习库,用于建立神经网络以及深度学习模型 Gensim 文本主题模型的库,文本挖掘用 ----- 贵阳大
Scipy是 一个专门用于科学计算的库 它与Numpy有着密切的关系 Numpy是Scipy的基础 Scipy通过Numpy数据来进行科学计算 包含 统计 优化 整合 以及线性代数模块 傅里叶变换 信号和图像图例 常微分方差的求解等 给个表给你参考下? 怎么样? 是不是看上去就有一股很骚气的味道? 那咱就继续学下去呗! 首先 安装 个人推荐pip直接全家桶 pip install -U numpy scipy scikit-learn 当然也有人推荐 Anaconda 因为用了它 一套环境全搞定 妈妈
Python中可以处理图像的module有很多个,比如Opencv,Matplotlib, Numpy, PIL以及今天要分享的SciPy。其他几个后续都会总结一下,今天主要是SciPy。SciPy是Python 中一个科学计算(线性代数,统计,优化等)的module,但它的功能不限于计算,还包括信号和图像处理。Python中科学计算比较有名还有Pandas,堪称数据处理中的“瑞士军刀”。其中Numpy和SciPy底层是用c语言实现的,所以速度很快,所以使用它们的频率非常高,经常会把数据处理成numpy数组
直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。
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