使用NumPy的高级索引可以通过整数数组或布尔数组来访问和操作数组的元素。高级索引包括整数数组索引和布尔数组索引。
例如,假设有一个二维数组arr:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
要选择特定的元素,可以创建一个整数数组作为索引:
indices = np.array([0, 2])
selected_elements = arr[indices]
上述代码将选择第0行和第2行的元素,结果为:
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9]])
例如,假设有一个一维数组arr:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
要选择满足特定条件的元素,可以创建一个布尔数组作为索引:
condition = arr > 2
selected_elements = arr[condition]
上述代码将选择数组中大于2的元素,结果为:
array([3, 4, 5])
高级索引在以下情况下特别有用:
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