2,6)
>>> b
array([[ 1, 2, 3, 4, 4, 5],
[ 6, 7, 7, 8, 9, 10]])
注意：改变shape属性只是调整每个维度的大小，数组的元素在内存中的位置并没有改变...使用数组的reshape方法，可以创建一个改变了尺寸的“新”数组，原数组的shape保持不变：
>>> d = a.reshape((2,2))
>>> d
array([[1, 2],...[3, 4]])
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
注意：a和d其实共享内存空间，因此，对其中任意一个数组的元素的修改，都会同时修改另一数组的对应元素：
>>> a[3]=0
>>>...d
array([[1, 2],
[3, 0]])
>>> d[0,1]=99
>>> a
array([ 1, 99, 3, 0])
数组元素类型
通过数组的dtype属性获得元素的数据类型...可通过dtype参数在数组创建时指定元素类型：
>>> np.array([1,2,3,4], dtype=np.float) #浮点数
array([1., 2., 3., 4.])
>>> np.array
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