这篇博客将介绍使用Python，OpenCV获取、更改像素，修改图像通道，截取图像感兴趣ROI；单通道图，BGR三通道图，四通道透明图，不透明图； 1....效果图 原图 VS 更改右下某个像素为红色，更改左上角1/4区域为绿色，效果图如下： 裁剪感兴趣区域：分别截取左上角、右上角、左下角、右下角，各占1/4；效果图如下： 原图 VS 图像单通道灰度图效果如下...源码 # USAGE # python opencv_getting_setting.py --image fjdj.png # 导入必要的包 import argparse import cv2...(cX, cY) = (w // 2, h // 2) # 使用数组切片获取左上角1/4的部分 tl = image[0:cY, 0:cX] cv2.imshow("Top-Left Corner"...Top-Right Corner", tr) cv2.imshow("Bottom-Right Corner", br) cv2.imshow("Bottom-Left Corner", bl) # 使用像素切片来更改像素区域的颜色
什么是图像深度 很多人开始学习OpenCV之后，接触前面几个API就包括imwrite函数，而且很快知道了如何去保存Mat对象为图像，常规代码如下： imwrite("D:/result.png ",...如果每个通道占16位的话，RGB图像深度就会变成48，如果每个通道占32位的话，深度就会变成96，显然图像深度越大，图像文件也会越多，加载时候消耗的内存也会越多，所以OpenCV中默认读写图像都是每个通道...重温imwrite函数 假设我们想保存图像为16位或者32位浮点数图像时候，我们该怎么去做，在开始之前我们首先再次复习一下OpenCV中保存图像的API函数-imwrite bool cv::imwrite...可以看这里 OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧 imwrite函数在关于保存为不同深度格式时候的图像类型支持说明如下： 8位的图像(CV_8U)，支持png/jpg/bmp/webp等各种常见图像格式...16位的图像(CV_16U)，支持png/jpeg2000/TIFF格式 32位的图像(CV_32F)，支持PFM/TIFF/OpenEXR/TIFF/HDR 在要保存为指定格式之前，可以通过convertTo
OpenCV进行图像处理时，有时候会遇到如下错误信息：OpenCV Error: Assertion failed (ssize.width > 0 && ssize.height > 0) in cv...我们可以通过调用cv::Mat::type()函数来检查图像的数据类型，并使用cv::Mat::convertTo函数将其转换为正确的数据类型。3....OpenCV版本不兼容：不同版本的OpenCV在某些函数的行为上可能存在差异，导致不兼容性问题。我们可以尝试更新OpenCV版本，并查看是否有相关的修复或更改。...解决方法根据上述可能的原因，我们可以尝试以下解决方法：检查图像加载是否成功，并确保图像路径正确。检查图像的数据类型是否正确，并使用cv::Mat::convertTo函数进行必要的转换。...dst：输出图像，具有与目标大小相匹配的大小和深度。
人们会采用16 位整数（C++ 中的unsigned short）来记录深度图的信息，也就是位于0~65535 的值。换算成米的话，最大可以表示65 米，足够RGB-D 相机使用了。...例如，最常见的彩色图像有三个通道，每个通道都由8 位整数表示。在这种规定下，一个像素占据24 位空间。 通道的数量、顺序都是可以自由定义的。在OpenCV 的彩色图像中，通道的默认顺序是B、G、R。...也就是说，当我们得到一个24 位的像素时，前8 位表示蓝色数值，中间8 位为绿色，最后8 位为红色。同理，亦可使用R、G、B 的顺序表示一个彩色图。...注意: 不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片，目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像，并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U)，所以其他一些数据类型是不支持的，...如果Mat类型数据的深度和通道数不满足上面的要求，则需要使用convertTo()函数和cvtColor()函数来进行转换。
需要注意的是该函数变换前后的图像取值范围，由于8位无符号图像的像素由0到255，16位无符号图像的像素由0-65535，而32位浮点图像的像素是由0到1，因此一定要注意目标图像的像素范围。...如果在非线性变换的情况下，应将输入RGB图像归一化到适当的范围以内获得正确的结果，例如将8位无符号图像转成32位浮点图像，需要先将图像像素通过除以255缩放到0到1范围内，以防止产生错误结果。 ?...alpha通道 COLOR_BGR2RGB 4 彩色图像通道颜色顺序的更改 COLOR_BGR2GRAY 10 彩色图像转成灰度图像 COLOR_GRAY2BGR 8 灰度图像转成彩色图像（伪彩色） COLOR_BGR2YUV...代码清单3-2 myCvColor.cpp图像颜色模型互相转换 1. #include 2. #include 3....图3-4 RGB彩色图像向不同颜色模型转换结果 程序中我们利用了OpenCV 4中Mat类自带的数据类型转换函数convertTo()，在平时使用图像数据时也会经常遇到不同数据类型转换的问题，因此接下来将详细介绍该转换函数的使用方式
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 函数说明 OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换...但是到了Python中之后，很多人就会认为convertTo函数只是一个数据精度类型转换函数，不会太过关心细节，然后直接使用它。这样的结果往往导致一些细数据差异跟输出不一致问题出现。...C++/Python对比 对一张输入图像完成Sobel滤波操作，C++实现的代码如下： Mat image = imread("D:/images/dannis1.png", IMREAD_GRAYSCALE...扫码查看OpenCV+OpenVIO+Pytorch系统化学习路线图 推荐阅读 CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼 2022入坑深度学习，我选择Pytorch框架！...人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理
上一篇我们介绍了改变图像大小的方法，今天我们来介绍一下如何通过OpenCV来改变图像的亮度和对比度。 亮度：亮度是指发光体（反光体）表面发光（反光）强弱的物理量。一个比较抽象的解释，哈哈。...这么抽象，还是先不管他了，我们来看看OpenCV提供了什么样的接口（Mat类的一个方法）： void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=...1, double beta=0 ) const 参数说明： m： 转换后的目标图像 rtype：转换后的目标图像的数据格式（默认与原图一致） alpha：亮度的调整参数 beta：对比度的调整参数...代码演示 int main(int argc, char *argv[]) { //调整对比度和亮度 Mat src = imread("3.jpg"); Mat des2; src.convertTo...更改亮度对比度后的图
翻译：陈之炎 校对：吴金迪 本文约2500字，建议阅读5分钟本文为大家介绍了OpenCV改变图像的对比度和亮度。...代码详解 C ++ 使用CV :: imread加载图像并将其保存到Mat对象中： ? 接下来，对该图像做一些转换，为此需要创建一个新的Mat对象来存放它。...注 我们利用以下简单的命令来取代for循环来访问图像的每个像素： ? cv::Mat::convertTo将执行*new_image = a*image + beta*操作.。...图像亮度和对比度调整 增大（或减小） β值将加大（/减小）各个像素的对比度。像素值超出 [0; 255]范围之外的值将会饱和（即:大于255,或小于0的像素值将钳位到255或 0）。 ?...调整偏置参数β可以提高亮度，但同时，图像的对比度会下降,图像上似乎会蒙上一层轻微的面纱。调整增益α增益可缓释这种效果，但是由于出现饱和，图像将失去原有明亮区域的一些细节。
OpenCV图像拼接相关文章 了解OpenCV图像拼接常用方法可以点击下面标题进入对应往期文章介绍： OpenCV常用图像拼接方法(一)：直接拼接(硬拼) OpenCV常用图像拼接方法(二)：基于模板匹配拼接...OpenCV常用图像拼接方法(三)：基于特征匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(四)：基于Stitcher类拼接 OpenCV图像拼接终章--Stitching detailed使用与参数介绍 相位相关简介...可用于对齐图像，不具备光照不变性。它是基于傅立叶变换的位移定理：一个平移过的函数的傅立叶变换仅仅是未平移函数的傅立叶变换与一个具有线性相位的指数因子的乘积，即空间域中的平移会造成频域中频谱的相移。...// 公众号：OpenCV与AI深度学习 // 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0 // 功能介绍：基于相位相关的图像拼接 #include "pch.h" #include <iostream...结尾语 [1] 相位相关法相比模板匹配方法可以自动计算偏移量，省去设定模板的步骤； [2] 在特征点较少的图像拼接情况下，特征匹配如SIFT/SURF可能会失败，此时可尝试相位相关法： [3] 相位相关法不适用图像有周期性重复区域的图像
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 UNet模型 这个模型来自我之前的文章，基于CrackForest数据集训练生成的模型，如何训练道理裂纹数据集，...之前一直有例子是Python版本，谁知道Pytorch视频课程群里有位小伙伴说想要C++版本的，怎么说，安排吧！...模型输入图像：1x1x320x480输出格式：1x2x320x480 输入图像预处理是要转换为float，0~1之间的数据。...扫码查看OpenCV+OpenVIO+Pytorch系统化学习路线图 推荐阅读 CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼 2022入坑深度学习，我选择Pytorch框架！...人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理
Mat::convertTo函数 该函数能改变图像的深度，而且可以实现原地改变。但是不能改变图像的通道数。...参数2：输出图像 参数3：范围下限 参数4：范围上限 参数5：选择归一化的方式 参数6： 当为负，输出在大小深度通道数都等于输入，当为正，输出只在深度与输如不同。...图像文件的数据类型 一般的图像文件格式使用的是 Unsigned 8bits吧，CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。...其中U代表 Unsigned 无符号、C代表CvMat 后面的数字代表通道数（最后的1、2、3表示通道数，譬如RGB3通道就用CV_8UC3） float 是32位的，对应CvMat数据结构参数就是：CV...GaussianBlur(doubleImage, gaussianImage, Size(0, 0), sigma); //OpenCV的log函数可以计算出对数值。
Halcon 中的图像数据结构为 HImage， OpenCV 中的图像为 Mat，使用中经常需要相互转换的情况，本文记录转换方式。...单通道图像如果位深度一致可以直接复制内存，如果多通道则需要按照图像的存储规则重新整理。...HImage to Mat 8 bit 深度图像 当图像为 8 bit 单通道普通图像时，Mat 图像在内存中各个像素连续排列，像素存在的顺序和 HImage 一致，可以直接拷贝内存： HalconCpp...，OpenCV 的 Mat 图像内存仍然是连续的，HImage 是多个单通道图像的组合，因此内存组织上有些区别，需要逐个像素整理 HalconCpp::HTuple pointerR, pointerG...当图像深度不为 8 bits 时，Mat 图像为连续的内存，HImage 图像仍为多个通道单独处理内存的情况，内存拷贝时需要注意转换前后的图像的位深度一致 示例代码 #include
第二个参数允许以下选项： cv::IMREAD_UNCHANGED：如果设置，则在输入具有相应深度时返回 16 位/32 位图像，否则将其转换为 8 位 cv::IMREAD_COLOR：如果设置，则始终将图像转换为彩色图像...(BGR，8 位无符号) cv::IMREAD_GRAYSCALE：如果设置，则始终将图像转换为灰度图像(8 位无符号) 要保存图像，我们可以使用imwrite函数，该函数将矩阵图像存储在我们的计算机中...除法需要 32 位浮点型图像，这样我们就可以划分图像，而不是将数字截断为整数。 第一步是将图像和光图案垫转换为 32 位浮点数。 要转换此格式的图像，可以使用Mat类的convertTo函数。...(α*I(x，y)+β) 下面的代码将图像更改为 32 位浮点： // Required to change our image to 32 float for division Mat...位深度图像，然后像前面一样使用 Convert 函数转换图像的mat，并使用 alpha 参数从0缩放到255： // Convert 8 bits format aux.convertTo(aux
然后，一个对象（A或B）的更改会影响两个对象。 要复制Mat对象的内存内容，应使用Mat::clone()成员函数。 注意 OpenCV 中的许多函数通常使用Mat类来处理密集的单通道或多通道数组。...可以使用img.depth()获得图像深度，并且返回的值为： CV_8U，8 位无符号整数（0..255） CV_8S，8 位有符号整数（-128..127） CV_16U，16 位无符号整数（0..65,535..._64F，64 位浮点数 请注意，对于灰度图像和彩色图像，最常见的图像深度均为CV_8U。...可以使用convertTo方法从一种深度转换为另一种深度： Mat img = imread("lena.png", IMREAD_GRAYSCALE); Mat fp; img.convertTo(fp...另一方面，图像校正尝试恢复损坏的图像。 在 OpenCV 中，imgproc模块包含图像处理功能。 在本章中，我们将介绍： 图像过滤。 这包括图像平滑，图像锐化以及使用图像金字塔。
OpenCV中导向滤波介绍与应用 导向滤波介绍 导向滤波是使用导向图像作为滤波内容图像，在导向图像上实现局部线性函数表达，实现各种不同的线性变换，输出变形之后的导向滤波图像。...图像去噪声 图像边缘羽化 图像增强（对比度） OpenCV中导向滤波函数 由于导向滤波计算均值与方差可以通过积分图查找快速得到，因此导向滤波的速度会很快，作为边缘保留滤波它比双线性滤波有明显的速度优势...double eps,// 模糊程度 int dDepth = -1// 输出图像深度 ) eps值越大图像模糊程度越大、半径radius值越大图像模糊程度越高。...完整的演示代码如下： #include #include #include using...else { Mat input = cv::imread("D:/vcprojects/images/demo.png"); input.convertTo
微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 前言 之前我写过一篇介绍学习OpenCV C++一些前置基础C++11的基础知识，主要是介绍了输出打印、各种常见数据容器，这里又整理了一篇...，主要涉及时间计算与格式化输出、各种数据类型之间的相互转换、简单的定义方法与泛型方法定义使用。...02 数值转换 在OpenCV编程开发中，有时候会读取数据文件，需要把数据从字符(string)类型转为数值(number)类型，常见的有int、float、double、long等类型与string...OpenCV中的图像数据常见支持uchar与float类型操作，我们以此为例定义一个泛型函数，实现浮点数与字节类型图像数据的遍历与操作，方法定义与代码实现如下： template <typename T...); imshow("result-uchar", dst); // 处理浮点数图像数据 src.convertTo(src, CV_32F); dst.convertTo(dst, CV_32F
下面是使用Python调整后的图像，相当于曝光（阿尔法）的图像cv::Mat::convertTo这是刚刚在图像垫乘法操作cv2.multiply(some_img, np.array([some_alpha...在这种情况下，我们将转到erode图像来弥补这些差距。由于大家可能希望使用，所以这似乎向后看，dilate但是这些方法通常适用于图像的白色部分。...查找小数 在图像中查找小数点是要解决的另一个问题。由于它很小，有时会连接到它旁边的手指，因此使用我们在手指上使用的方法来确定它似乎有问题。当我们过滤轮廓时，我们收集了可能是十进制的正方形轮廓。...在优化的初始阶段，创建了一个简单的Playground应用程序，其中使用了OpenCV提供的一些简单的UI组件。使用这些组件，可以创建一些简单的轨迹栏，以左右滑动并更改不同的值并重新处理图像。...根据泵上的照明和手机的角度，可能会导致某些扫描失效。 代码链接：https://github.com/kazmiekr/GasPumpOCR
原理简介 https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而它是基于对应像素点间的误差...这一步的作用是去除图像的细节，只保留结构/明暗等基本信息，摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异；这一步的作用是去除图像的细节，只保留结构/明暗等基本信息，摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异； 简化色彩：...0； 计算哈希值：将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图像的指纹。...组合的次序并不重要，只要保证所有图像都采用同样次序就行了； 得到指纹以后，就可以对比不同的图像，看看64位中有多少位是不一样的。...---- 3.计算特征点 OpenCV的feature2d module中提供了从局部图像特征（Local image feature）的检测、特征向量（feature vector）的提取，到特征匹配的实现
支持向量机svm也是一种机器学习算法，采用空间超平面进行数据分割，在这篇博客中我们将使用svm进行手写数字的识别，使用该算法，识别率可以达到96.72%。...环境准备： vs2015 OpenCV4.5.0 下面的代码为svm模型训练代码： #include #include #include ...float ret = svm->predict(test_images, pre_out); cout << "预测完成" << endl; //计算准确率必须将两种标签化为同一数据类型 pre_out.convertTo...(pre_out, CV_8UC1); test_labels.convertTo(test_labels, CV_8UC1); int equal_nums = 0; for (int i = 0;...magic_number << " ;标签总数:" << number_of_items << endl; cout << "开始读取Label数据......" << endl; //CV_32SC1代表32位有符号整型
最简单的显示方式 01 很多人学习OpenCV，学会前面两个函数就是 Imread – 读图像 Imshow – 显示图像 代码看起来是这样 Mat src = imread("D:/images/test.png...想把多张图像，显示在一个窗口里面，无法做到！显示浮点数图像全白！这些问题其实是你不了解如何正确使用imshow导致，下面就分享一下本人的做法，也许你会有更好的，欢迎留言拍砖！...中间图像对应的代码如下： Mat m1; src.convertTo(m1, CV_32F); imshow("m1", m1); 显示的结果是全白色，没有任何可见的信息，难道是程序错拉，程序没有错误...修改一下代码 Mat m2; src.convertTo(m2, CV_32F, 0.00392); imshow("m2", m2); 只是在类型转换的时候多加了一个参数，这个参数是什么 1/255...图像太大，无法完整显示怎么办 04 这个问题，其实不能怪imshow，主要原因出在opencv的默认窗口创建上面，在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去显示图像，默认会创建一个同名的窗口，这个窗口的默认打开模式是
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