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使用下标给string类型赋值之后,cout输出变量的问题。

} } } 这个代码实现的功能是创建文件夹,以及子文件夹,根据参数来做,有则略过,无则创建 但是我发现根本创建不了文件夹 我试着输出循环中的...fileurl_s_cy[i],能够正常输出我想要的字符 但是当我输出fileurl_s_cy的时候出了问题,fileurl_s_cy至始至终,长度也,导致无法正常创建文件夹 明明可以正常输出fileurl_s_cy...[i],但是无法正常输出fileurl_s_cy,本以为是’\0’的问题,发现加上也无济于事,fileurl_s_cy整体长度依旧是0 我可以使用std::stringfileurl_s_cy = “www.../ccccc” 这种形式正常创建文件夹,但就是无法使用下标的赋值方式 经过一番百度,得知是因为声明fileurl_s_cy的时候没有开辟空间,所以无法使用 奇怪的是输出fileurl_s_cy[i]居然也不报错...解决方法如下: 声明的时候改为std::string fileurl_s_cy(len,’\0’); 这样就可以正常使用下标赋值,输出以及整体输出 怕忘记,记录与此。

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使用”对象替代引用是否判断

使用Null对象替代引用是否判断 编程语言中最常见运行时异常非NullPointerException莫属,只要程序依赖于外部的输入数据,比如说http请求传递的查询字符串参数、关系数据库连接、磁盘文件读取...但是一些年纪较大的语言, 比如说Java,只能通过一些代码编写技巧来尽量弱化引用带来的问题。「使用Null对象代替是否判断」是一种流行的解决此问题的技巧。...Site 类的GetCustomer方法内部进行了_customer 成员是否的判断,这其实就是把原来在外面的引用判断提取到了类的内部,把逻辑给封装了起来。...然而,引入这个机制还需要跟代码的实际情况结合,假如某个对象的情况只出现有限的几次,那引入这种机制显得有些杀鸡用牛刀的味道了,使用是否判断反而更加轻松;当某个对象是否的判断频繁的出现在代码之中..., 那么使用”对象来代替if判断才有实际的意义。

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使用OpenCV做个简单的颜色提取

——《微卡智享》 本文长度1035字,预计阅读4分钟 前言 做UI界面时,常常会遇到配色的问题,有专业美工还好,没有的话,你想要什么颜色,需要自己进行提取,如果没有PS,那我们就用OpenCV做个简单的颜色提取功能...实现效果 实现OpenCV获取颜色提取需要什么? A 从上面的GIF动图中可以看出来,每点击图像中的位置直接显示出当前的RGB色和转换为16进制的字符。.../opencv.hpp> #include "../.....HEX:" + hexstr; //在图像上画出点击位置 circle(srccopy, Point(x, y), 2, Scalar(0, 255, 255)); //输出显示文字...这样一个OpenCV的颜色提取小Demo就完成了。 源码地址 https://github.com/Vaccae/OpenCVDemoCpp.git

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使用OpenCV视频中美女加上眼线

OpenCV:用于图像处理的最受欢迎的模块之一。我们将使用OpenCV读取,写入和绘制图像。 NumPy:在处理OpenCV项目时经常使用NumPy。...我们将使用dlib提取面部界标点。 项目简要介绍 该程序首先从每个面孔中提取68个界标点。在这68个点中,点37–42属于左眼,点43–48属于右眼,具体形式如下图所示。 ?...算法介绍 我们首先需要提取脸部周围边界框的坐标。 OpenCV将图像转换为NumPy数组。numpy.array(即图像的矩阵表示形式)存储在名为的变量中frame。...因此,我们每个曲线使用单独的变量名称。interpolateCoordinates()用于在每条曲线上生成插值。重复使用该函数,每个曲线生成插值坐标。这个函数每个曲线返回一个插值点数组。...s :要将输出保存到的位置和文件名。注意程序在保存文件时会自动添加扩展名。如果已经存在同名文件,它将覆盖该文件。

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教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理

也许使用大量 worker 和多个队列可以解决这一问题(但会产生大量的计算损失)。 简单队列的另一个问题是,由于分析时间不断变化,输出队列中的视频无法以与输入队列相同的顺序发布。...否则输入队列中没有视频是不会进行任何处理的。 为了解决视频顺序的问题,我使用优先级队列作为第二输出队列: 1....如果输出队列不为,则提取视频,并将视频及其对应编号一起放入优先级队列,视频编号即为优先级编号。优先级队列的规模被设置其他队列的三倍。...最后,如果输出优先级队列不为,则取出优先级最高(优先级编号最小)的视频(这是标准优先级队列的运作)。...) else: countWriteFrame = countWriteFrame + 1 # Do something with your frame 要停止该进程,需要检查所有的队列是否

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使用OpenCV中的universal intrinsics算法提速 (2)

---- OpenCV 4.x中提供了强大的统一向量指令(universal intrinsics),使用这些指令可以方便地算法提速。所有的计算密集型任务皆可使用这套指令加速,非计算机视觉算法也可。...前序文章:使用OpenCV中的universal intrinsics算法提速 (1) 前序文章介绍了怎么编写C语言代码使用OpenCV中的universal intrinsics来加速。...现在我们来看一段测试代码hello.cpp: (代码较宽,建议横屏阅读) #include #include #include <opencv2...X64 CPU+Linux下使用g++编译: 编译命令是: g++ hello.cpp -o hello -I/usr/local/include/opencv4 -lopencv_core 然后运行...ARM CPU+Linux下使用g++编译: 本人使用Open AI Lab的EAIDK-310开发板,OpenCV4.2.0,编译命令是: g++ hello.cpp -o hello -I/usr/

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使用Python+Opencv从摄像头逐读取图片保存在本地

1、思路使用Python+Opencv,从摄像头的实时视频流中逐读取图片,保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是:USB普通摄像机...:直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头:使用厂家自带的SDK进行二次开发,例如某厂家的SDK如下:...图片网络摄像头:从RTSP流中读取数据,读取方法,以大华普通网络摄像头例:图片4、示例# -*- coding: cp936 -*-"""Author:xxxxxxDate:2019-09-23Discription...image.size) print(image.dtype) pixel_data = np.array(image) print(pixel_data) #逐读取数据并保存图片到本地制定位置...i = 0 while(1): """ ret:True或者False,代表有没有读取到图片 frame:表示截取到一的图片

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基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测

使用大量工作单元和队列可能可以解决这个问题(伴随巨大的算力消耗) 简单队列的另外一个问题是,由于分析时间的不断变化,视频输出队列中不是按照与输入队列相同的顺序。...然后,工作单元从输入队列中提取视频,处理后将它们放入第一个输出队列(依然带着它们相关的视频编号)。...如果输出队列不为,视频带着它们相应的优先视频编号被抽取并放入优先队列。优先队列的大小被设置其它队列的三倍。...最后,如果输出优先队列不为,则取出有最高优先编号的视频(最小的优先编号)(这是标准的优先队列工作)。...如果优先级编号对应于预期的编号,视频被加入输出视频流(并且根据需要写入),其它的视频则被放回优先队列。

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