文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C++ OpenCV使用VideoWriter写入视频

, // 输入文件名 int fourcc, // 编码形式，使用 CV_FOURCC()宏 double fps, // 输出视频帧率 cv::Size frame_size...; Motion JPEG是一种视频压缩格式，其中每一帧图像都分别使用JPEG编码； MPEG-4利用很窄的带宽，通过帧重建技术，压缩和传输数据，以求以最少的数据获得最佳的图像质量； ---- 视频写入...目标 我们是把上面这个图像写入到我们播放的视频里，比如在播放视频的第15帧，第30帧，第50帧，第65帧，都写入我们这个图像，然后播放出来看看。 视频效果 ?...代码编写 新建一个项目opencv-1003,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ---- 1.加载我们的图片为Mat图像 ?...上面我们创建的时候直接定义为E盘Family文件夹下的test.avi文件，视频的格式为MJPG ---- 5.播放VideoCapture加载的视频，获取到的每一帧都写入到VideoWriter的对象里

10.5K40

OpenCV Android 之 VideoWriter类

介绍 在上篇内容中，介绍过VideoCapture类，用来解析视频，并获取视频帧。而VideoWriter类就是用来将Mat文件，存储为视频文件的工具类。 先说自己使用后的经验。...使用VideoWriter类，我将一组图片转成了视频文件。但是这个视频文件，使用 Android 原生播放器却无法播放，使用ExoPlayer播放器也无法播放。...改ijkplayer 进行播放发现提示 error 错误。代码为-10000，说明编码格式不支持。 因为我编译的视频格式为：MJPG格式。尝试过其他编码格式都提示失败。...那么我们就可以使用这个参数去传更多的变量。但通常情况下，这个很少使用了。我们如果有要进行配置的变量，也可以使用set方法进行修改。...后面循环调用： videoWriter.write(Mat mat); 就可以将大量的Mat数据写入到视频文件中了。

43550
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

【目标检测】视频输出体积太大？分析视频的编码与码率问题

在做视频目标检测时，发现一个问题，检测输出完的视频时大时小，有时输出体积过大，造成播放器播放时严重卡顿现象。本文就这一情况进行分析，并就该问题提出相关解决方案。...虽然OpenCV可以自定义编码方式，但无法直接修改码率，这导致有些视频输出之后，码率变得极大，比如这段12秒中的1080p视频，码率达到71150kps，整个文件110M大小。...通过这样处理之后，视频本身的观感影响不大，但体积减小了2/3。 更进一步，可以将修改码率的操作和保存视频的流程结合起来，下面是解决实际需求，需要对视频裁剪的同时，根据原视频的码率修改输出的视频。...（使用 OpenCV） cap = cv2.VideoCapture(input_video) if not cap.isOpened(): print("无法打开视频文件...cropped_frame = frame[161:871, 493:1387] # 这里是你想要的空间裁剪区域的坐标 # 写入裁剪后的帧到输出视频文件

36010

C++ OpenCV实现视频播放位置跳转

前面我们学习了OpenCV通过VideoCapture类进行视频播放，并且加入了随机的播放时间一些小的知识。今天我们在视频播放的基础上实现播放位置的跳转。...相关API 这里面实现视频跳转的API我们在上篇里面随机播放已经用到过了，就是 video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, 0); ---- 实现原理 加载视频 获取总视频的帧率...通过每一帧读取播放视频，判断当前帧大于设置的相关帧数后重新设置播放帧为0（即开头） 释放资源 ---- 代码 新建一个项目opencv-1002,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入...1.加载视频 ? 2.获取总视频的帧率，用于设置两帧间的相隔时间。 ? 3.通过每一帧读取播放视频，判断当前帧大于设置的相关帧数后重新设置播放帧为0（即开头） ? ? 4.释放资源 ?...运行后可以看到上面视频里面左边的命令窗口每到200就从头开始播放了 ---- -END-

1.5K40

C++ OpenCV播放视频及调用摄像头显示

前一篇我们介绍了 《C++ OpenCV摄像头及视频操作类VideoCapture介绍》，我们现在就针对这个类里的API进行DEMO的演示。 先上干货 下面是我们这个DEMO的演示视频： ?...代码演示 新建一个项目opencv-1001,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?...整个DEMO的操作流程为 加载视频 获取视频的总帧数 随机生成本次播放的开始帧数和结束帧数 获取帧率，生成两帧的间隔时间 播放视频，播放过程中加入当前帧数的显示及按键控制暂停或退出 关闭释放视频资源 -...然后再用函数set进行设置 ---- 4.获取帧率，生成两帧的间隔时间 ? ---- 5.播放视频，播放过程中加入当前帧数的显示及按键控制暂停或退出 ?...设置按下任意键暂停播放视频，当再按任意键时再继续播放视频。然后当前帧数再加1。 ---- 6.关闭释放视频资源 ? 用release进行视频的释放，释放后按何意键退出我们的命令行程序。

2.5K40

03: 打开摄像头

目标 打开摄像头并捕获照片 播放本地视频，录制视频 OpenCV函数：cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter() 教程 打开摄像头 要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture...播放本地视频 跟打开摄像头一样，如果把摄像头的编号换成视频的路径就可以播放本地视频了。...之前我们保存图片用的是cv2.imwrite()，要保存视频，我们需要创建一个VideoWriter的对象，需要给它传入四个参数： 输出的文件名，如'output.avi' 编码方式FourCC码 帧率...while(capture.isOpened()): ret, frame = capture.read() if ret: outfile.write(frame) # 写入文件...cv2.VideoWriter()创建视频写入对象，用来录制/保存视频。 练习 请先阅读番外篇：滑动条，然后实现一个可以拖动滑块播放视频的功能。

1.8K30

C++与音视频处理：处理音频和视频数据的编码和解码

使用FFmpeg的C++接口，可以方便地进行视频编码和解码操作。OpenCV: OpenCV是一个流行的计算机视觉库，也提供了视频编码和解码的功能。...outputFile.close(); return -1; } // 将音频解码为PCM数据并写入输出文件...FFmpeg库将输入的WAV音频文件解码为PCM数据，并将PCM数据写入输出文件"output.pcm"中。...你可以根据需要修改示例代码，适应不同的音频文件和编码器。 类似地，可以使用FFmpeg进行视频编码和解码的操作，只需按照相应的API和数据结构进行调用。...这只是一个基本的示例，实际的音视频处理应用场景可能更加复杂。你可以根据具体需求使用OpenCV提供的丰富功能和API来进行更复杂的音视频处理操作。

66310

OpenCv-Python 开源计算机视觉库 (一)

Python 包装，也就是说，我们可以像普通 Python 模块一样导入使用，但后台运行的依然是 C++ 程序，这样既发挥了 Python 的简单易用性，也充分利用了 C++ 的执行高效性，可谓两者兼得...值得注意的是，OpenCv-Python 使用 numpy 进行数值运算，所有的 OpenCv（C++）的数组结构都在内部转换成 numpy 数组。...cv.waitKey(1) == ord('q'): break # 释放设备访问，关闭所有窗口 cap.release() cv.destroyAllWindows() 5.2.2 播放视频文件...从视频输入设备，如笔记本电脑内置摄像头，捕获实时视频流输入，进行一帧帧处理后，保存到文件 output.avi 。...break # 对每一帧进行垂直翻转 frame = cv.flip(frame, 0) # 写入翻转后的帧 out.write(frame) cv.imshow

2.3K10

Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

具体的实现细节取决于您使用的库或框架，但以下一般步骤可帮助您解决问题：了解数据格式：熟悉您使用的多媒体数据格式。不同的格式对时间戳处理有特定要求。...示例代码：使用Python处理视频文件并设置时间戳以下示例代码使用Python和OpenCV库来读取视频文件并为每个帧设置正确的时间戳。...处理后的帧将写入输出视频文件。您可以根据需要自定义时间戳的值和其他处理操作。 请确保您已安装OpenCV库，并将示例代码中的"input_video.mp4"替换为您要处理的实际视频文件的路径。...输出的处理后视频将保存在"output_video.mp4"文件中。​​cv2.VideoCapture​​是OpenCV库中用于从视频文件、摄像头或图像序列中捕获视频帧的类。...这只是​​cv2.VideoCapture​​的一个简单示例，您可以根据需要使用其他方法和属性对视频流进行处理，例如设置视频属性、保存视频等。

81820

手把手教你使用opencv-python库制作屏幕录制工具（附源码）

Pillow 之后需要将截取到的快照数组合成为视频，使用cv2模块 pip install opencv-python ImageGrab类不能直接存储为视频，使用numpy模块进行数组化，再通过cv2...计算视频最优fps及使用numpy计算中间帧数组 实际操作中视频录制在不同电脑中会出现不一样的帧率，导致视频播放或快或慢，需要根据不同的电脑计算出相应的最优fps值。...    video.release() 再调整帧率参数进行录制视频就减弱了视频播放太快或者太慢。...使用pynput监听键盘按键 在视频录制中，并不知道视频何时结束，所以用while循环包裹录制代码，但也不可能让代码无休止的运行下去，在此使用监听键盘模块来中断录制代码的运行。...opencv和相关模块对屏幕进行录制并转换为视频保存，学习将多个函数封装为类，方便后续功能开发。

2.7K50

集五福，我用 Python

itchat.get_head_img(userName=friend['UserName']) friend['head_img_name'] = "%s.jpg" % friend['UserName'] #写入文件...2、读取视频使用了 opencv-python，并直接用它提供的方法转了灰度图。 3、resize 这一步比较重要，因为有的视频分辨率很高，直接一个像素转一个字符的话量太大，所以先缩小图片。...这段代码，看起来没啥实际用处，而且有些反潮流，因为现如今大家看视频都追求更高分辨率的超清画质，而我们这个，是一个“超不清”的视频播放器：在控制台里播放视频，用字符来表示画面。...： python fast_neural_style.py --model starry_night.t7 model 参数是提供预先训练好的模型文件路径，OpenCV 没有提供下载，但给出的参考项目...r,g,b = cv2.split(img) 2、轮廓福 使用了 OpenCV 自带的图像轮廓提取功能。为了更好的效果，这里对红色通道进行二值化后，再查找轮廓。

93420

C++ OpenCV视频操作之稠密光流对象跟踪

视频效果 https://v.qq.com/x/page/v1359hi8z71.html 看过稀疏光流的视频的人，再对比上面的视频可以看出来明显稠密光流跟踪的速度要慢不少，视频的播放都看出卡顿的感觉...poly_n, double poly_sigma, int flags ) 参数说明如下： InputArray ：输入前一帧图像 InputArray ：输入后一帧图像 OutputArray ：输出的光流...OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...读取图像并时行稠密光流计算，下图红框内就是用到了我们的API，明显可以看出来这里比稀疏光流要简单些，因为不用再先获取特征点进行对比了，下面的蓝色框就是我们绘制结果的函数 ? 代码结尾 ?...这样整个就完成了，文章开头的视频就是我们运行起来的效果，下面是视频中的截图 ? -END-

1.9K30

2023-04-09：使用 Golang 重写的 ffmpeg 示例encode_video.c，实现视频编码并将编码后的数据封装为容器格式，最终写入输出文件。

2023-04-09：使用 Golang 重写的 ffmpeg 示例encode_video.c，实现视频编码并将编码后的数据封装为容器格式，最终写入输出文件。...答案2023-04-09： 本文介绍的是使用 Golang 重写的 ffmpeg 示例代码 encode_video.c，该示例代码实现了将视频编码并封装为容器格式，并最终写入输出文件的功能。...将待编码的视频数据填充到 AVFrame 结构体中。 b. 发送视频帧到编码器，得到编码后的数据包。 c. 将编码后的数据包写入输出文件。 关闭编码器，并在需要时向输出文件写入结束标记。...通过创建 AVFrame 结构体并为其分配空间，可以将待编码的视频数据填入其中，并发送给编码器进行编码。编码后的数据通过 AVPacket 结构体进行封装，最终写入输出文件。...总之，这个示例代码提供了一个简单的视频编码和封装的实现，为使用 ffmpeg 进行视频处理和转码提供了参考和思路。 代码见moonfdd/ffmpeg-go库。 命令如下： go run .

39100

python实现录屏功能(亲测好用)

当我们用的时候，会发现录制的时间和视频播放的时间不一致，有的快了，有的慢了，所以就想出了原因与解决办法。....avi .asf .mov等 video = VideoWriter('%s.avi' % name, fourcc, 15, (width, high)) # （文件名，编码器，帧率，视频宽高）...def video_info(): # 视频信息 video = VideoCapture('%s.avi' % name) # 记得文件名加格式不要错！...所以我们只要让一秒中写入的帧数（也就是1秒中循环的次数）和video中的参数帧率相等，就能获得差不多正常的速度 因此我在代码中加入了视频信息，算出了视频播放的时间和录制时间，再推算出来正常速度的帧率?...我发现老师要我们附制造过程视频，我TM也不可能发个几个几百M甚至上G的视频过去吧，老师也没时间去看吧 于是乎，我在循环中加入了‘等待5秒’，这样就差不多每5秒获取1帧，推荐帧率显示0.20，当然，我不能也不会按这个速度播放

3.9K11

OpenCV这么简单为啥不学——2、逐帧播放视频(VideoCapture函数、waitKey函数、0xFF == ord(‘1‘))

OpenCV这么简单为啥不学——2、逐帧播放视频(VideoCapture函数、waitKey函数、0xFF == ord('1')) ---- 目录 OpenCV这么简单为啥不学——2、逐帧播放视频...故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。...while open: ret, img = cap.read() if img is None: break if ret == True: # 逐帧播放视频...总结 本篇文章我们打开了一个视频文件，根据读取到的视频文件每一帧图片进行每秒钟42张的播放，输出了一个完整的视频内容，并且我们随意的修改了一下每帧图片的色值，让图片颜色有了一定的变化，初步的了解了视频与图片的关系...，后面我们会对摄像头进行操作。

54320

教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理

将视频流传送到容器中 使用 Linux 的话，设备在 /dev/ 目录中，而且通常可以作为文件进行操作。一般而言，你的笔记本电脑摄像头是「0」设备。...本文并未对此进行详细叙述，但 Windows 用户可以使用 Virtual Box 启动 docker 容器来解决该问题。...就视频处理而言，使用线程是不可能的，因为必须先读取所有视频帧，worker 才能对输入队列中的第一帧视频应用目标检测。当输入队列满了时，后面读取的视频帧会丢失。...否则输入队列中没有视频帧是不会进行任何处理的。 为了解决视频帧顺序的问题，我使用优先级队列作为第二输出队列： 1....如果优先级编号与预期视频帧编号一致，则将这一帧添加到输出视频流中（如果有需要的话将这一帧写入视频流），不一致的话则将这一帧放回优先级队列中。

2.8K60

常用的视频帧提取工具和方法总结

基于提取的图像帧，可以进行各种视频理解任务，例如行为识别、动作检测、目标跟踪、姿态估计等。这些任务的具体实现和方法会根据任务的需求和领域的不同而有所不同，但提取图像帧是它们共同的起点和基础。...在这个例子中，使用了select过滤器来选择帧，eq(n,0)表示只选择第一帧。 -vsync 0：禁用帧率同步，确保所有帧都被提取。 output_frame.png：指定输出图像的文件名和格式。...OpenCV OpenCV虽然不是专门为视频处理开发的，但是作为老牌的视觉库它也提供了丰富的图像和视频处理功能，所以OpenCV库也可以进行图像帧的提取。...使用OpenCV提取视频帧的代码如下： import cv2 # 打开视频文件 video = cv2.VideoCapture('input_video.mp4') # 检查视频是否成功打开...如果你喜欢在程序中操作，或者程序中集成一些有关视频的操作OpenCV要比FFmpeg方便好用。 其他工具 除了使用FFmpeg和OpenCV，还有其他方法和工具可以用于提取视频帧。

67410

用python手把手教你实现图片处理

功能与特点 OpenCV库包含了大量的图像和视频处理函数，可以用于各种计算机视觉任务，例如： 1.图像处理和分析：包括图像的读取、写入、显示、缩放、旋转、平移、剪裁、颜色空间转换、边缘检测、直方图均衡化...4.视频处理和分析：包括视频的读取、写入、播放、剪辑、稳定、跟踪、特征提取、背景建模等等。 OpenCV库的另一个特点是跨平台性。它支持多种操作系统，例如Windows、Linux、Mac OS等等。...这使得OpenCV可以轻松地集成到各种项目中，并可以在不同平台和语言之间进行无缝的交互和使用。 1.1 Python中调用OpenCV 在Python中使用OpenCV，可以使用cv2模块提供的接口。...cv2模块对OpenCV库进行了封装和简化，使得到的代码更加简洁和易读，方便Python开发者使用OpenCV进行图像处理。...参数：[输入图像，修改尺寸，输出图像，x方向缩放系数，Y 方向缩放系数，插值方式] 使用最近邻和双线性插值 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot

27610
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券