标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。 下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。 Set wks = Sheet1 '忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列 A中列出名称 wks.Range("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range 其中的错误捕捉语句以防止工作簿中没有命名区域。
前言 当你学习不熟悉的新东西的时候，一旦发现某样东西有效，那么你就会坚持使用它而放弃探索更多的可能性。在Python中，那样东西就是列表。 使用列表的感觉就像是在一直重复你最喜欢的特别动作。 然后Python不止列表，还有元组和集合。让我们回顾一下这些特殊的数据类型，并且说明在什么情境下应该使用它们而不是列表。 ? 元组 元组是不变的有序项目序列。最后一个词——不可变——是这里的秘密武器。 使用元组的语法几乎与列表相同，只是使用了括号而不是方括号。此外，还可以将列表转换为元组。 一开始可能会觉得不方便;但是，每次使用元组而不是列表时，您都会做两件事。 编写更加语义化和安全的代码。当您将变量定义为元组时，您是在告诉自己和代码的任何其他查看者:“这不会改变”。 遍历元组将比遍历列表更快。元组比列表的内存效率更高。由于元组中的项数没有变化，因此它的内存占用更简洁。 如果您的列表的大小没有被修改，或者其目的仅仅是用于迭代，那么尝试用元组替换它。 ?
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当你试着在一些MariaDB或者一些老版本的的MySQL上运行 migrations 命令时，你可能会碰到下面这个错误： [Illuminate\Database\QueryException] SQLSTATE Syntax error or access violation: 1071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes 我们可以在
其中Excel是可编程性最好的办公应用，Python中的openpyxl模块能够对Exel文件进行读取、修改以及创建，在处理大量繁琐重复的Excel文件时，openpyxl模块让计算机自动进行处理成为可能 03 写入EXCEL 写入内容 与Python中给变量赋值类似，openpyxl模块使用“=”赋值的方式将内容写入对应的单元格。 第一个例子的要求为：创建程序 ，从命令行接受数字 N，在一个 Excel 电子表格 中创建一个 N×N 的乘法表，另外行 1 和列 A 应该用做标签，应该使用粗体。最终的实现效果如下： ? 实现思路为：逐行获取值，存为列表；最后将所有的行存成一个大的列表，这样“列表”[ i ][ j ]获得的就为第i行第j列的单元格的值；最后逐一取出列表的值，赋值给新列表第j行第i列的单元格。 实现思路：使用os库的listdir()方法找到所在目录的所有文件，接着找出.txt文件，循环遍历获取文件名；使用文件打开的方法打开文件，使用readlines()读取内容以列表形式返回所有的内容；最后遍历这个列表写入
在日常的测试工作中，我们的测试用例一般都是保存在Excel文件中，当然也有一些公司会使用Xmind来编写测试用例，那么为什么我们在这里只是讲解Excel的读写的，因为Excel它是一种更规范、更常用的测试用例格式 在使用openpyxl前先要掌握三个对象，即：Workbook(工作簿，一个包含多个Sheet的Excel文件)、Worksheet（工作表，一个Workbook有多个Worksheet，表名识别，如“ ，并存储在列表中 ? 3）写入数据 在日常操作excel的过程中，除了要读取数据外，我们可能还会对excel中的数据进行修改或者向excel中写入数据，下面我们将为大家演示如何通过openpyxl模块来向excel中写入数据 这样，我们就将表格中第二行第二列的值修改为“login fail”，那么在修改完成后，我们需要保存我们所做的修改并关闭文件，本次修改才会生效，示范代码如下： ? 4）获取最大行/获取最大列 ?
读取数据 使用 openpyxl 中的 load_workbook(filepath) 加载本地一个 Excel 文件，返回结果是一个工作簿对象 import openpyxl # 加载本地的Excel 对应第一行、第一列的单元格 并且，openpyxl.utils 提供了方法，便于 列索引 在两者之间进行转换 from openpyxl.utils import get_column_letter, '] cell_one = sheet.cell(row=row_index, column=column_index) return cell_one 在日常处理 Excel 数据过程中 ，获取某一行的数据需要传入数字索引；而对于列数据的获取，必须传入字符串索引 和 Python 列表范围取值类似，openpyxl 同样支持使用 : 符号拿到某个范围内的数据行[列] def get_rows_by_range ，openpyxl 提供的 add_image() 方法 参数有 2 个，分别是：图片对象、单元格字符串索引 为了便于使用，我们可以将列索引进行转换，然后封装成两个插入图片的方法 from openpyxl.drawing.image
二、使用openpyxl将数据写入excel文件 import openpyxl openpyxl_data = [ ('我', '们', '在', '这', '寻', '找'), 4.通过表格对象table的max_row和max_colum方法可以获取表格中有多少行和列。 5.根据行和列就可以读取到表格中每一个单元格的数据了。 > a b c d e f 我 们 在 这 寻 找 我 们 在 这 失 去 p y t h o n 使用openpyxl读取excel数据可以有很多方式实现，可以根据情况灵活使用。 如：设置列宽、行高，设置自动换行，设置文字居中、字体大小、字体颜色，用数据画图等。 做这些操作需要用的方法或函数在openpyxl.utils或openpyxl.styles中可以找到。 在实际的使用中，需要用到什么设置可以根据自己的需求去查找对应的方法。 我们就不全部例举了，下面结合写入数据的例子给出一段代码作为参考。
如果你阅读过《数据准备和特征工程》（电子工业出版社出版）这本书，就肯定知道，在书中，作者介绍了如何使用Pandas读取Excel文件。在阐述本文的同时，你所看到的书中的方法，依然有效且常用。 为了能够使用openpyxl模块，请先确认，在本地已经安装了Python3和这个模块。 接下来使用条件语句，判断一下，如果是第一行，就增加字典的键，这其实是以键为列的名称。否则，将根据键（加Excel中的每一列）向字典中增加值。 方法创建工作簿对象，不过，这次要使用列表解析的方式循环了。 wbs = [openpyxl.load_workbook(wb) for wb in xlsx_files] 这个列表中包含了所有xlsx文件的工作簿对象。
目录 一个Excel电子表格文档称为一个工作簿- 一个工作簿保存在一个扩展名为.xlsx的文件中- 一个工作簿可以包含多个表- 用户当前查看的表（或关闭Excel前最后查看的表）称为「活动表」- 在特定行和列的方格称为 '] 2.1：通过sheet名称获取表格 在第10行，使用workbook['Sheet1']获取指定sheet表 import os import openpyxl path = r"C:\Users - insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数)，插入的位置是在idx列数的左侧插入 import os import openpyxl path = r"C:\Users 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 3 10 11 12 4 13 14 15 ''' 合并两个矩阵pd.concat(list)括号中传入的是一个列表 write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据； # write语法格式：worksheet.write(行,列,数据) data = ["苹果", 500, 8.9] for i in
WorkSheet ws1 = wb.active # 创建一个WorkSheet ws2 = wb.create_sheet() # 可传title和index两个参数,不传生成的WorkSheet名在' 类型同rows max_column： 有效数据最大列 max_row： 有效数据最大行 min_column： 有效数据最小列，起始为1 min_row： 有效数据最大行，起始为1 values： 返回所有单元格的值的列表 Excel表中的内容 :param file_name: Excel表文件名 :param book_name: Sheet表名 :param data_type: 列表中存储每行内容的方式 （list或dict），默认为列表 :param index: sheet的序号或者名字，默认处理第一个sheet :return: Excel表中的内容 """ # 打开一个 模块将列表中的内容存储至Excel表中 :param file_name: Excel表文件名 :param con_list: 需要保存的列表信息 :param field_list
sheet： 每一个workbook中可以包含多个sheet，具体就对应Excel中我们在左下脚所看到的“sheet1”,“sheet2”等。 book.sheet_names(): 在Book对象中的所有sheet表的名称列表。 book.sheets(): 返回在Book对象中所有的Sheet对象实例列表。 sheet.col(colx): 返回指定列的所有cell类对象序列。 sheet.name: 返回sheet对象的名称。 sheet.ncols: 返回在sheet对象中的列的数目。 in row: print cell.value 如果你需要遍历所有文件的行或列,可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.rows() 属性:tuple( 换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
今天就和大家分享一个快速处理 Excel 的模块 openpyxl，它的功能相对与其他模块更为齐全，足够应对日常出现的问题。 01 openpyxl 安装 直接在命令提示符中输入。 pip install openpyxl 或使用豆瓣镜像安装。 >>> wb.sheetnames ['new_sheet', '一等奖', '二等奖'] 使用列表推导式遍历获取所有工作表名称。 ，这里的切片与列表切片有区别，列表切片是「前闭后开」，Excel 中的切片是「前闭后闭」。 >>> sheet1['H7'] = '=SUM(H1:H6)' 追加一行数据 使用列表按序传入值。
Python第三方库使用之openpyxlopenpyxl模块简介openpyxl模块属于第三方模块，是一个在 python 中能够处理 excel 文件的模块，还有比较出名的是xlrd、xlwt 分别控制 xlsx、csv2、创建文件相关创建excel文件关键词：workbook作用：使用 openpyxl 创建文件。 # 一个 excel 文件创建成功创建工作簿关键词：cerate_sheet( )作用：使用 openpyxl 创可以创建自定义名称的工作簿。 = 1, column= 1, value = 'kangkang')# 在第一行，第一列，填入数值'kangkang'一次写入多个数据关键词：append()作用：可以一次性写入多个数据值，通过行的方式写入 ，在关键词后方参数内将数据值以列表的形式写入导入模块：from openpyxl import Workbook代码用法：wb = Workbook()ws = wb.cerate_sheet('user_name
参考链接： Python | 使用openpyxl模块调整Excel文件的行和列 由于任务经常需要使用python处理Excel数据，记录下常用的python控制Excel的方法，备忘 Tips：openpyxl 2.使用xlrd模块读，xlwt模块写（不推荐这种方法，没有openpyxl模块方便，而且如今大部分都是.xlsx格式的表格） 第一步、安装openpyxl模块 在cmd里直接输入以下命令即可 pip install openxyxl 这是一个成绩表，接下来以这个表为例展开 1.基本概念 在 openpyxl 中，主要用到三个概念：Workbook，Sheet，Cell： Workbook 按名字读取Excel里的表 按Excel中的表的顺序读取Excel中的表 # wb.sheetnames 为Excel表的列表 sheet = wb[wb.sheetnames[0]] # 读取Excel里的第一张表 获取Excel中的最大列和最大行 row = sheet.max_row # 获取表中的最大列 column = sheet.max_column # 获取表中的最大行
背景 在处理一些作业时，经常会碰到统计未交人数、分数等需求，虽然我们在数据库中有了对应的数据， 但是数据库只是面向开发者的，仍然需要将其转换为专业的可阅读格式-excel表格。 目前常用的操作xlsx表格的是openpyxl, 官网地址 编程模型 读取 from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter ws.cell("B1").value = 7 #从第2行开始，写入9行10列数据，值为对应的列序号A、B、C、D... 1表示行 print(ws.cell(row=1, column=1).value) 处理包含学生学号和学生姓名的表格 在该例子中，xlsx表格中只有两列，第一列是学生学号，第二列是学生姓名， 使用get_stu 可以获取xlsx文件中的学号与姓名供使用，使用write_xlsx 可以向xlsx文件中写入数据，其中data为二维列表。
Python对Excel的操作 使用openpyxl模块 今天讲讲如何将列表的数据插入Excel中 Part 1：示例说明 已有一个Excel文件openpyxl示例.xlsx，其中一个工作表名称为示例 在单元格特定区域插入列表中含有的数据 结果 ? Part 2：代码 from openpyxl import load_workbook excel_address = r"E:\Coding\E_PythonWriting\Excel\openpyxl Part 3：部分代码解读 sht.append(list_1)，将列表的数据以一行的形式写入Excel 那么问题是从哪个位置开始写入呢？ 经过一系列测试，结论如下 未指定位置从A1单元格开始写入，但是不同版本的openpyxl效果好像不一样，不建议使用，未经过充分验证 指定位置后，在其下一行的第1列开始写入，感觉有点鸡肋
python模块openpyxl pip install openpyxl 使用load_workbook函数读取一个已有的excel文件。 使用Workbook的get_sheet_by_name方法获取Worksheet对象。 使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。 read_only：是否以read_only模式打开excel文件； encoding：文件的字符集编码； properties：文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等； worksheets：以列表的形式返回所有的 Worksheet的常用方法： iter_rows：按行获取所有单元格（Cell对象）； iter_columns：按列获取所有的单元格； append：在表格末尾添加数据； merged_cells： ，并保存到表格的右侧中 #!
循环行列表数据 for i in range(nrows): print(table.row_values(i)) 7. 获取需要写入数据的行数 workbook = xlwt.Workbook() # 新建一个工作簿 sheet = workbook.add_sheet(sheet_name) # 在工作簿中新建一个表格 值 这里是从1开始计数的 data.save('excel_test.xlsx') # 一定要保存 5.使用openpyxl读取xlsx文件 import openpyxl data = openpyxl.load_workbook ('A2','World',bold) # 5.3 向B2单元格写入中文并使用加粗格式 worksheet.write('B2',u'中文字符',bold) # 5.4 用行列表示法（行列索引都从0 单元格的和并写入A5单元格，由此可见可以直接使用公式 worksheet.write(4,0,'=SUM(A3:A4)') # 5.6 在B5单元格插入图片 worksheet.insert_image
库的使用 Python自带的模块中有针对xls格式的xlrd和xlwt模块，但这两个库仅仅是针对xls的操作，当我们要操作xlsx格式文件时，则需要使用到openpyxl第三方库。 2.4. 答案就是：虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象，但每次操作都需要遍历每一个单元格，甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上，这本身就是在重复造轮子 (url, sheet_name): # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象 workbook = openpyxl.load_workbook for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])): # 写入数据（注意openpyxl的行和列是从1开始的，和我们平时的认知是一样的 ） ''' def write_xlsx_excel_add(url, sheet_name, two_dimensional_data): # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的
注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1 # 直接赋值就可以改工作表的名称 sheet.title = 'Sheet1' # 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置 如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。 使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。 换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
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