使用openpyxl在Python中按行读取数据

openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库。它支持xlsx文件格式，可以方便地操作Excel文件中的数据。

按行读取数据可以通过openpyxl的Worksheet对象的iter_rows()方法实现。该方法可以返回一个生成器，用于按行迭代访问工作表中的数据。

以下是按行读取数据的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 按行迭代访问数据
for row in worksheet.iter_rows():
    # 获取行中的单元格数据
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

在上述代码中，首先使用load_workbook()函数加载Excel文件，然后通过指定工作表名称获取Worksheet对象。接下来，使用iter_rows()方法按行迭代访问数据，再通过遍历行中的单元格获取每个单元格的值。

openpyxl的优势在于它提供了丰富的API来操作Excel文件，包括读取、写入、修改、删除等操作。它还支持图表、样式、公式等高级功能，可以满足各种复杂的Excel处理需求。

openpyxl的应用场景包括但不限于：

• 数据分析和处理：可以使用openpyxl读取Excel文件中的数据，进行数据分析和处理。
• 数据导入和导出：可以将数据从其他系统导出为Excel文件，或将Excel文件中的数据导入到其他系统中。
• 报表生成：可以根据数据生成各种格式的报表，并保存为Excel文件。
• 数据验证和清洗：可以使用openpyxl对Excel文件中的数据进行验证和清洗，确保数据的准确性和完整性。

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