使用pandas从多个excel文件创建多个数据框

使用pandas从多个Excel文件创建多个数据框的方法如下：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas：

pip install pandas

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的数据框列表，用于存储从Excel文件中读取的数据框：

data_frames = []

1. 定义一个函数，用于从Excel文件中读取数据并创建数据框：

def read_excel_to_dataframe(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件
    data_frames.append(df)  # 将数据框添加到列表中

1. 使用循环遍历多个Excel文件，并调用上述函数读取数据：

file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 多个Excel文件的路径列表

for file_path in file_paths:
    read_excel_to_dataframe(file_path)

1. 现在，data_frames列表中包含了从多个Excel文件中读取的数据框。可以根据需要对这些数据框进行进一步的处理和分析。

这是使用pandas从多个Excel文件创建多个数据框的基本方法。根据具体的需求，可以在读取Excel文件时指定特定的工作表、列范围等参数。另外，pandas还提供了丰富的数据处理和分析功能，可以根据具体的业务需求进行数据清洗、转换、计算等操作。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的技术选择和产品推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。