使用pandas和python根据单元格内容组合来自不同行的数据，并基于单元格值创建新列

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建新列
df['新列名'] = ''

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取需要组合的单元格内容
    cell1 = row['单元格1列名']
    cell2 = row['单元格2列名']
    
    # 组合数据
    combined_data = cell1 + ' ' + cell2
    
    # 将组合后的数据赋值给新列
    df.at[index, '新列名'] = combined_data

# 根据单元格值创建新列
df['新列名'] = df['单元格列名'].apply(lambda x: '是' if x > 阈值 else '否')

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建新列
df['新列名'] = ''

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取需要组合的单元格内容
    cell1 = row['单元格1列名']
    cell2 = row['单元格2列名']
    
    # 组合数据
    combined_data = cell1 + ' ' + cell2
    
    # 将组合后的数据赋值给新列
    df.at[index, '新列名'] = combined_data

# 根据单元格值创建新列
df['新列名'] = df['单元格列名'].apply(lambda x: '是' if x > 阈值 else '否')

# 打印结果
print(df)