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使用pandas将DOcplex模型输出导出到Excel

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了pandas和docplex库。可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
复制
pip install pandas
pip install docplex
  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from docplex.mp.model import Model
  1. 创建DOcplex模型并定义变量、约束和目标函数:
代码语言:txt
复制
# 创建DOcplex模型
model = Model(name='example')

# 定义变量
x = model.continuous_var(name='x')
y = model.continuous_var(name='y')

# 定义约束
model.add_constraint(x + y <= 10, ctname='ct1')
model.add_constraint(x - y >= 1, ctname='ct2')

# 定义目标函数
model.maximize(x + 2*y)
  1. 解决DOcplex模型并获取结果:
代码语言:txt
复制
# 解决模型
solution = model.solve()

# 获取变量的解
x_value = solution.get_value(x)
y_value = solution.get_value(y)
  1. 创建一个包含结果的DataFrame对象:
代码语言:txt
复制
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Variable': ['x', 'y'], 'Value': [x_value, y_value]})
  1. 将DataFrame对象导出到Excel文件:
代码语言:txt
复制
# 导出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

完成以上步骤后,DOcplex模型的结果将被导出到名为"output.xlsx"的Excel文件中。你可以根据需要修改文件名和路径。

注意:以上代码示例中的DOcplex模型仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据具体问题进行修改和调整。

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