而另一个没有;series中的数据必须是一维的,而array类型不一定
2、可以把series看成一个定长的有序字典,可以通过shape,index,values等得到series的属性
'''...)隐式索引,使用整数作为索引值,使用.icol[],如s9(推荐)
'''
s5 = pd.Series(np.array([1, 5, 9, 7, 6, 4, 52, 8]), index=[list...2、当遇到特别长的series,我们支取出前5条或后5条数据时可以直接使用.head()或.tail()
'''
s5 = pd.Series(np.array([1, 5, 9, 7, 6, 4, 52...两者的数据类型不一样,None的类型为,而NaN的类型为;
(2)可以使用pd.isnull(),pd.notnull(),或自带...'''
# print(s12.isnull())
'''
烽 False
火 False
雷 True
电 True
dtype: bool
'''
# 取出series中不为空的值