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使用pandas验证超过24小时的时间格式

可以通过以下步骤进行：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含时间数据的DataFrame：

data = {'time': ['23:45:12', '48:12:36', '72:30:15']}
df = pd.DataFrame(data)

将时间数据转换为时间类型：

df['time'] = pd.to_timedelta(df['time'])

验证超过24小时的时间格式：

df['is_valid'] = df['time'] > pd.Timedelta(hours=24)

这样，DataFrame中的'is_valid'列将包含布尔值，指示是否超过了24小时的时间格式。如果超过了24小时，则为True，否则为False。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云计算产品-pandas

相关搜索:ClosedXML中的时间格式验证 pandas -仅保留时间(而不是日期)的时间戳格式 Pandas:如何对待奇怪的时间格式 pandas上的时间格式为Athena处理pandas中的日期时间格式使用pandas将Unix 13位数字转换为日期时间/时间戳格式使用pandas数据帧转换日期时间格式的问题使用pandas时不更改格式的平均时间使用Pandas查找连续活动超过N个月的帐户使用pandas设置日期时间列的格式

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