使用pd.concat()时，生成的数据框列名称显示在圆括号中，并添加逗号

使用pd.concat()函数时，生成的数据框列名称显示在圆括号中，并添加逗号。pd.concat()是pandas库中的一个函数，用于将多个数据框按照指定的轴进行连接。它的语法如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)

其中，objs是要连接的数据框对象的序列或字典；axis是指定连接的轴，0表示按行连接，1表示按列连接；join是指定连接的方式，'outer'表示取并集，'inner'表示取交集；ignore_index是指定是否忽略原始数据框的索引。

使用pd.concat()函数可以方便地将多个数据框进行连接，生成一个新的数据框。连接后的数据框的列名称会显示在圆括号中，并且列名称之间会用逗号分隔。

例如，假设有两个数据框df1和df2，它们的列名称分别为['A', 'B']和['C', 'D']，使用pd.concat()函数按列连接这两个数据框：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)

输出结果为：

   (A,)  (B,)  (C,)  (D,)
0     1     4     7    10
1     2     5     8    11
2     3     6     9    12

可以看到，连接后的数据框的列名称显示在圆括号中，并且列名称之间用逗号分隔。