使用pd.read时为重复的列名称生成后缀

在使用pd.read时，如果遇到重复的列名称，可以通过生成后缀来区分这些重复的列。生成后缀的方式有多种，常见的方式包括添加数字后缀、添加下划线后缀等。

例如，假设我们有一个名为data.csv的数据文件，其中包含重复的列名称。我们可以使用pandas库中的pd.read_csv函数来读取这个文件，并在遇到重复列名称时生成后缀。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

如果data.csv文件中存在重复的列名称，pandas会自动为这些列名称生成后缀。生成后缀的规则是在重复的列名称后添加一个下划线和一个数字，数字从1开始递增。

例如，如果data.csv文件中存在两个名为"column1"的列，pandas会将它们重命名为"column1_1"和"column1_2"。

生成后缀的目的是为了确保每个列名称在DataFrame中是唯一的，以便于后续的数据处理和分析。

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