使用pg_stat_statements可以聚合的查询有效地将可变数量的行插入Postgres - 腾讯云开发者社区

深入研究在 Kubernetes 上由 CloudNativePG 管理的 PostgreSQL 集群的混沌测试。学习如何有效地测试高可用性并使用 Coroot 监控性能。...Coroot 使用 eBPF 收集这些查询的统计信息，无需更改代码。因此，我们可以跟踪请求数量及其延迟。此外，通过基于 eBPF 的跟踪，我们可以识别特定的查询，这对于分析延迟异常特别有用。...在此期间，来自我们应用程序的查询将被迫等待，直到释放锁。 Coroot 已检测到一个 Postgres 实例的问题。让我们再次假设我们不知道根本原因，并使用 Coroot 来识别它。...为什么此查询需要这么长时间才能执行？因为它正在执行 I/O 操作以验证每一行中的 body 列是否不为 NULL。如您所见，在这种情况下，拥有正确的指标至关重要。...例如，仅仅知道 Postgres 锁的数量并不能帮助我们识别持有锁的特定查询。这就是为什么在 Coroot，我们喜欢进行这样的实验，以确保我们的产品能够快速准确地查明根本原因。

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进阶数据库系列（二十六）：PostgreSQL 数据库监控管理

自由空间映射用于跟踪数据库中未使用空间的位置。不在映射表里面的自由空间是不能重复使用的，通过合理地设置，可以提高磁盘的利用率。...监控数据库的活动配置统计收集器 PostgreSQL的统计收集器是一个支持收集和汇报服务器活跃性信息的子系统。目前，这个收集器可以给出对表和索引的访问计数，包括磁盘块的数量和独立行的项。...每个独立的服务器进程只是在准备进入空闲状态的时候才向收集器传送新的块和行访问计数；因此正在处理的查询或者事务并不影响显示出来的总数。...监控磁盘的使用监控磁盘的使用量使用磁盘空间函数使用VACUUM信息 VACUUM 命令回收已删除行占据的存储空间。...pg_stat_statements扩展, 可以查看sql的执行时的性能、 #创建plpython扩展，通过python操作数据库 postgres=# CREATE EXTENSION pg_stat_statements

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PG 13新特性汇总

手册上提到: 即使是unique索引也可以使用Deduplication技术控制重复数据的膨胀，因为索引项的TIDs指向同一行数据的不同版本。...、autovacuum、pg_stat_statements可以跟踪WAL使用信息。...Deduplication技术，有效的处理标准数据库索引B-tree中的重复数据，不仅降低了B-tree索引所需的总体使用空间，而且可以提升整体查询性能。...聚合查询优化：基于disk的hash aggregation 具有大聚合的查询不需要完全放在内存中，更多类型的聚合和分组因此受益于PostgreSQL的高效哈希聚合功能。...追加了一个“hash_mem_multiplier”参数，当有一个大的聚合查询的时候，允许hash聚合的结果集落盘。

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【PostgreSQL】PostgreSQL扩展：pg_stat_statements 优化SQL

可以水平扩展Postgres的开源Citus数据库本身是作为PostgreSQL扩展实现的，这使Citus可以与Postgres版本保持最新，而不会像其他Postgres fork那样落后。...到今天结束时，Postgres开发室中进行的一半以上的讨论都提到了pg_stat_statements：如果您使用Postgres，但尚未使用pg_stat_statements，则必须将其添加到工具箱中...看数据从这里我们可以查询pg_stat_statements的原始数据，我们将看到类似以下内容： SELECT * FROM pg_stat_statements; userid | 16384 dbid...使用pg_stat_statements提取见解现在，这里有大量有价值的信息，作为高级用户，有时它们都可以证明是有价值的。...但是，即使没有开始理解数据库的内部结构，您仍然可以通过以某些方式查询pg_stat_statements来获得一些真正强大的见解。

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PostgreSQL openGauss 数据库易犯的十个错误

，可以使用虚拟生成列来解决这个问题。...TABLESPACE pg_default "t_test_name_key" UNIQUE CONSTRAINT, btree (name) TABLESPACE pg_default 4 跳变的序列值...postgres=# select nextval('seq1'); nextval --------- 11 (1 row) 序列值插入为了保证连续性，要设置cache为1。...5 从任意库查询pg_stat_statements模块统计信息 pg_stat_statements模块用来跟踪SQL语句的执行统计信息。...我们如果把该模块安装到postgres数据库，就只能连到postgres数据库进行查询，除非其他数据库也安装了该模块，否则会提示报错找不到。

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利用pg_stat_statments分析业务瓶颈

这意味着频繁执行的快查询可能排在不经常执行的慢查询前面。这可能是查询使用最多系统资源的一个很好的方式。...如果您使用的是 Postgres 版本 13（或更高版本）并注意到您的 total_plan_time 列全为零，您可能需要查看pg_stat_statements.track_planning（默认情况下处于关闭状态...在注释掉的 where 子句中，您可以看到用于减少结果干扰的选项。对 userid 进行过滤可以帮助从用户那里移除那些无关紧要的慢速查询。...4、调整JIT设置从 Postgres 15 开始，pg_stat_statements 中有了JIT编译统计（和 I/O 计时，但那些可以等到另一天）。...下面是一个示例查询，我们可以使用它来查看 JIT 编译时间最长的查询（占时间的百分比）： select ((jit_generation_time + jit_inlining_time + jit_optimization_time

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PostgreSQL - SQL调优方案

(); 等待一段时间后就可以查询慢SQL： SELECT * FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 5; 查询使用Buffer次数最多的...PostgreSQL的执行计划会显示出这条SQL的预估成本cost，需要扫描的数据行数量rows，扫描方式（是否使用索引等），循环次数loops等。...另外，在能使用inner join时尽量不要使用left join，inner join可以过滤掉不少不必要的数据，从而减少中间表的数据量。...使用CTE进行预查询公用表表达式（Common Table Expression，简称CTE），对于一个很长很复杂的sql，可以用CTE把一部分sql片段预先查询出来，该sql片段查询的结果可以被整个...类似于在代码中抽出一个公共的方法逻辑，方便被其他方法所使用。 CTE不仅提高了可读性，还可以非常有效地提高一条复杂长sql的查询效率，多个CTE之间可以用,分隔。

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利用DuckDB集成释放Postgres的分析能力

使用 Postgres 的“钩子”，我们可以透明地将查询计划分解成可以“下推”到这个外部独立查询引擎的部分，使我们能够利用专门引擎在这些特定工作负载方面的优势。...Parquet 文件支持压缩的列式数据，使其成为将历史时间序列行从事务性 Postgres 归档到高效形式以供长期 OLAP 使用的理想格式。...这意味着我们可以通过使用 Postgres 扩展将 DuckDB 与 Postgres 集成，识别可以下推到 DuckDB 以进行矢量化并行执行的查询计划部分，并构建要传递给 DuckDB 的适当 SQL...同样，我们使用 PostgreSQL 钩子的组合来实现过滤器、聚合、联接和更复杂的查询结构。在某些情况下，整个查询可以下推；在其他情况下，我们合并不同的子计划。...pg_stat_statements 的查询性能洞察使用 PL/pgSQL () 的存储过程使用 pg_cron 的定期作业持久性 NVMe 和内存缓存仪表板工具如果将 Postgres 扩展以支持用于分析查询的外部查询引擎听起来有点复杂

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(6 监控中需要考虑的问题)

关于监控的两种方式,是需要区别的对待的, 我们可以通过以下的两种情况来对采用何种监控着重于历史性的分析和优化方面的信息, 比较适合使用POSTGRESQL 的日志系统,由于POSTGRESQL 的日志比较完整...ps -ef |grep postgres |wc -l 通过上面的命令可以获得访问机器的与POSTGRESQL有用的sessions ,部分监控session就是这样做的, 但实际上这样的监控有一个问题...更多的监控的方法是通过 SELECT count(*) FROM pg_stat_activity；通过上面命令我们可以得到更精确的信息. 实际上我们还可以更加的准确...., 从监控session的数量来看,实际上是没有太多必要, 并且从上面几种监控session 数量的方式中, 第一种是不会对系统产生影响的,并且也不需要在数据库系统中建立账号信息,会引起一些不必要的安全问题...POSTGRESQL监控中有些情况是需要安装extension pg_stat_statements 通过pg_stat_statements 来查看相关慢查询的语句.

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30个实用SQL语句，玩转PostgreSQL

本文主要整理总结了30个实用SQL，方便大家可以高效利用PostgreSQL。...(),pg_current_xlog_location()); 4、查询最耗时的5个sql select * from pg_stat_statements order by total_time desc...= 'idle in transaction (aborted)') idleconnections order by query_stay desc limit 5; 8、查出使用表扫描最多的表 select...库并tar打包 pg_dump -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -f postgres.sql.tar -Ft 2、备份postgres库，转储数据为带列名的INSERT...SQL进行了分类的总结，那么大家日常开发工作中，可以在分析数据库性能、数据库连接情况、sql执行情况等数据库分析方面都有对应的SQL语句来进行支撑。

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PG性能采集分析工具之PoWA总结

PoWA是PostgreSQL 9.4及以后更新版本的性能工具，允许从各种Stats Extensions收集、聚合和清除多个 PostgreSQL 实例的统计信息，全称为PostgreSQL工作负载分析器...地址：https://demo-powa.anayrat.info/ 用户名：postgres 密码：postgres 部署架构简介在生产环境中，我们要做的是竟可能避免单个PG的powa库中的数据量过大...PoWA-web使用示例官网提供了一个公网的例子，可以在线查看。...在使用远程模式时，powa-repository中配置采集性能指标实例信息需要输入目标实例的IP、帐号及口令，并且可以通过powa_servers表查询到相关信息，其中连接口令以明文形式呈现，存在安全风险...可以使用pip、RPM包或手动安装PoWA-collector。

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使用pg_stat_statement监控pgsql遇到的问题

pg_stat_statements是PG中监控数据库活动的重要插件，通过它可以获得SQL的统计信息，例如该SQL被调用了多少次，返回了多少记录，在读写数据上花了多少时间，这个对于监控数据库很有帮助。...一般情况下，可以通过源码安装该插件： 1、先编译安装pgsql 2、在pg源码的目录下执行 make install -C contrib/pg_stat_statements 3、修改pg...的配置文件postgres.conf，在其中加上一行 ?...前面说到这个插件默认统计5000个SQL，那么如果新执行了一个SQL，该插件则会以SQL的查询计划为输入来计算hash码，（这个hash码就是pg_stat_statements视图中的queryid）...并且，如果同一个用户连接不同的数据库去执行同一个SQL，插件也会认为是不同的SQL。从查询计划的角度来看，用户不同或是连接的数据库不同，即使其他内容相同，在数据库看来，也是不同的查询计划了。

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原利用系统缓存提高PostgreSQL操作效率

不要在其github上下载，目前应该有一些bug，最新版本为1.1.1，1.1.2在我试用的时候发现大部分函数无法使用。 ...=# 2、准备工作：记录比较使用pgfincore前后的性能差，使用插件pg_stat_statments记录每条sql的使用时间。...并插入相同的数据。 [postgres@localhost bin]$ ./psql psql (9.4.5) Type "help" for help....delete from testmem3 where t1 1208; DELETE 788223 使用pgfincore前：通过查询表pg_stat_statments...=# 上面这个实验验证了willneed会将小部分新加入的数据加载到cache中，能够快速的定位查找，但是当插入数据量较大时，就不会及时的写入到cache中了。

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PostgreSQL 嘿，最近的语句有没有慢的，你怎么回答？

作为一个DB,估计被统计出来的被问及的问题中，语句有没有慢的这句话，估计可以上榜 TOP 10，而如何回答这个问题，每种数据库有每种数据不同的方法，例如MONGODB 可以通过profile慢查询收集器来解决...微软也是很有眼光的，STOP （找一期说说 PG 的历史以及与各种数据库之间的纠葛）既然pg_stat_statments 是一个插件，那就自然会牵扯怎么进行插入的过程，插入的过程比一般的插件稍微费点劲...最小一次多少时间， max_time 最大一次多少时间，row 返回了多少行，这些是最基本的信息。...发出的语句，如果语句相同（使用临时表），也算不同语句 3 查询语句相同，但使用的操作用户，或者查询的数据库不同，也单独来算当然如果想不和默认的设置一样，那就需要在postgresql.conf 中在添加一些设置...下面这三个设置可以加入到系统的配置文件当中，例如增加记录的语句数量，增加根据SQL 的范围，以及增加这些记录在重启时是否保存 pg_stat_statements.max = 20000 pg_stat_statements.track

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在 Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表，共置，引用表，列存储)

SELECT create_distributed_table('events', 'device_id'); 执行此操作后，对特定设备 ID 的查询将有效地路由到单个工作节点，而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化...，以下显示了查询其中一个分片的计划以及如何完成跨分片的聚合执行 sql 语句： EXPLAIN (VERBOSE ON) SELECT count(*) FROM events;...join 或外键时，您可以使用 create_reference_table 在集群中的所有节点之间复制表。...压缩了几十倍，效果非常的惊人，大大节省了存储空间。您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。

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优化PG查询：一问一答

优化PG查询：一问一答正文 Q1：是否有普罗米修斯exporter，你知道普罗米修斯监控PG的原生选项吗？可以使用Postgres Exporter采集PG的各种指标，并将其发送给普罗米修斯。...强烈推荐使用pg_stat_statements、pg_stat_kcache、pg_profile插件获取完整内容。通过这些插件可以在业务应用中找到长查询的指定部分。...在编写查询时，可以假设EXISTS将提供更好的结果，因为它可以使用所有逻辑和优化来连接两个表，而IN运算符将使用子计划。有趣的时，从PG10开始计划者对于这两个选项可能会产生相同结果。...EXISTS子句要求Planner在主连接前评估唯一行数。如果数据集来自CTE物化，则无法使用统计数据进行评估，因此可能导致不合适的执行计划。因此在这种情况下建议谨慎使用。...很大程度上取决于查询。也许，它从收集了75%的行，因此由于大量的随机访问开销，索引扫描没有意义。如果查询需要几个列，考虑创建INCLUDE索引，以index-only扫描使用。

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postgres-checkup PG体检工具

1 它不引人注目：它对观测系统的影响接近于零。它不使用任何繁重的查询，保持资源使用率非常低，并避免产生“观察者效应”。...如果下载包比较慢的话，可以直接下载tar.gz包，我这里用的是下载好的tar.gz包 cd postgres-checkup-master cd ..../checkup -h 192.168.31.181 -p 1921 --username dts --dbname postgres --project prod1 -e 1 或者明确使用pg的连接方式...因此，为了获得更好的结果，请使用以下示例，在高峰工作时间执行它，$DISTANCE 值从 10 分钟到几个小时： # 下面这种通过增量采集的，可以捕获到top0-50 query等指标信息 $DISTANCE...total_time ，在pg_stat_statements 1.9版本里面改为了 total_exec_time，我们改下脚本就可以了： sed -i.bak 's#total_time#total_exec_time

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Postgresql extension 挑挑拣拣（1）

可以先通过下面的语句来查看自己的PG上有多少可以使用的extension SELECT name FROM pg_available_extensions； 1 citext 为什么要先说这个extension...，主要是一个数据库要想获得更多的使用率，必须要好用，POSTGRESQL大小写的敏感的问题是要首要解决的问题，当然我们可以通过规范和提高使用者的成本来解决这个问题，但这里我们通过citext来通过数据库的方式来解决这个问题...pg_stat_statements 提供了这个功能，但此扩展需要在shared_preload_libraries 中加载，主要原因是需要进行额外的共享内存的使用。...share buffer中，减少系统重启后对于查询的影响。...在应用中，尤其在OLAP的情况下，对于大表的分析等等是非常耗费查询的时间的，而即使我们使用select table 的方式，这张表也并不可能将所有的数据都装载到内存中，而pg_prewarm的功能就是完成一个张表全部进入到内存中的功能

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PostgreSQL 15: stats collector进程优化掉了

正文尝试使用PG15的用户都会发现有一个后台进程消失了： postgres 1710 1 0 04:03 ?...有一些用户可能还会和对用于查询计划的表级统计信息采集（ANALYZE）感到迷惑。但这是不同的。...所有信息统计收集的数据可以通过不同的pg_stat_*视图获得。有什么问题？会话的每个后台进程都是一个独立的PG进程，采集统计信息和传输不是一个简单的任务。...但是，保留这个目录不会破坏pg_stat_statements类似的插件使用。他们依赖于这个目录。...“cache”确保字段能够重复访问到相同值，在self-join相关的查询中非常必要。“snapshot”在交互式检查统计信息时很有用，但开销较大。默认是“cache”。

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流式数据库PipelineDB之BF杂谈

流是一种允许客户端将时序数据写入流视图的抽象管道。流里面的一行数据（或者简单称作 event），与数据表中的行数据是很相似的，并且二者的写入也是完全一致的。然而，流和数据表的语义是完全不同的。...只有诸如 SELECT * FROM that_view 查询返回的结果才会被持久化，也就是说，流视图可以被视为高吞吐量、实时的物化视图。创建流视图如下语法，在原生SQL中扩展action行为。...，可以自定义，function_name 是一个用户传入的函数，它的返回类型为 trigger，并且会作用到流转换的每一行输出上。...随后对流插入数据，最后通过Bloom Filter查看Bloom中包含的元素数量。假设继续往里面插入数据，最后查出来的数据数量依旧是2，这种聚合将在去重角度非常有用。...、查询都比较简单，分别是|与&，这里涉及到的一个问题是：如何支持不同pg类型？

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