在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变，有可能导致错误。...因此注意： pip list 查看pip的安装目录 然后会找到名字里有tensor的一堆东西都卸载了,还有要卸载protobuf，之后再重装tensorflow即可。...，此外还可选择python版本号 然后可以直接在环境中使用pip pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow...安装好后打开anaconda navigator，将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作： 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...命令提示符CMD窗口中，强制停止正在运行的命令，使用 CTRL+C 组合键。
克隆Anaconda虚拟环境 方式1：使用yml文件 方式2：使用--clone命令行参数克隆虚拟环境 4. 安装和移除TensorFlow2.x 5. 安装和移除TensorFlow1.x 6....克隆Anaconda虚拟环境 通过前面的命令创建的虚拟环境只安装了一些基本的库，如果想与base环境安装相同的库，可以使用下面两种方式创建虚拟环境。...tensorflow-gpu 与conda命令一样，使用pip命令在国内同样面临下载缓慢的问题，所以可以使用-i命令行参数指定pip的国内镜像，命令如下： pip install -i https.../ tensorflow-gpu 执行上面的命令会自动下载安装最新的TensorFlow版本，目前是TensorFlow2.x，有大概421M，使用国内镜像一会就安装完。...与第1类不同的是，如果选择已经存在的环境，会在Interpreter列表中列出已经在Anaconda中创建的虚拟环境，如下图所示。读者可以选择一个。例如，在前面创建的tf1和tf2。 ?
同时提供Anaconda完整版和miniconda最小版(无软件界面的，仅支持命令行执行)，新手推荐使用Anaconda版，熟悉之后推荐改用miniconda版，占用存储空间小，使用起来感受一样。...conda环境使用基本命令 conda update -n base conda #update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 #...源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位） anaconda search -t conda tensorflow 查看指定包可安装版本信息命令 anaconda show 查看指定anaconda/tensorflow版本信息 anaconda show tensorflow 输出结果会提供一个下载地址，使用下面命令就可指定安装1.8.0版本tensorflow...uninstall xxx #删除xxx包 pip show xxx #展示指定的已安装的xxx包 pip check xxx #检查xxx包的依赖是否合适 pip和conda批量导出、安装组件(requirements.txt
本文通过参考博客，并经过亲身搭建来讲解如何在Windows和mac环境下搭建TensorFlow开发环境。 安装前准备 TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。...在该镜像上, 可以直接使用源代码进行实验, 而不需要再安装上述的任何依赖。 基于 VirtualEnv 的安装 推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow....和 Virtualenv 一样,不同 Python 工程需要的依赖包，conda 将他们存储在不同的地方。...使用Anaconda安装TensorFlow主要有以下几个步骤： 安装 Anaconda 建立一个 conda 计算环境 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow 安装成功后,每次使用 TensorFlow...从源码安装 克隆 TensorFlow 仓库，使用如下命令克隆项目。
1.x，因为Tensorflow现在已经2.x了，安装1.x的环境不方便，网络问题，pip找不到包等等遇到很多坑。...首先建一个新的python环境，命令： conda create -n nlp python=3.7;source activate nlp 这里用到conda，其是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统...使用了豆瓣的镜像源安装速度很快，安装命令： pip install tensorflow==1.13.1...://pypi.douban.com/simple pip install Word2Vec -i https://pypi.douban.com/simple 使用了flask作为web服务，安装命令...： pip install flask -i https://pypi.douban.com/simple 训练 安装完克隆下来，进入目录训练，运行命令python train.py 这块大概看了一下代码
你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？ 1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。...在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。 3）管理环境 为什么需要管理环境呢？...环境，命令为：deactivate 虚拟环境名 安装cpu版本的TensorFlow 用pip命令安装。...×的最后一个更新版本 第一个指令：什么叫CPU和GPU版本在一起？我理解的意思就是，CPU和GPU一家亲，不搞什么分裂，一条安装命令搞定就可以了嘛，至于怎么选择，看你机器的显卡支不支持CUDA了。...这里的安装步骤是我copy前辈的文章，我之前直接用的这条安装命令 pip install tensorflow，但是最后使用时，它提示我没有CUDA之类的东西，我查看安装的包时，发现tensorflow-cpu
什么是 conda ？ conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。...对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。 Conda的环境管理 默认python环境名为base。...用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。...# 删除numpy包（当前活跃的环境） conda remove -n xxxxx numpy # 删除xxxxx环境下的包 Conda 安装TensorFlow 直接安装指定版本...# anaconda/tensorflow是上图红框中的源名 3、最下面提供一个下载地址（蓝色框内），使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow conda install --channel
1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用conda管理的python环境，通过conda安装cuda与cudnn（GPU支持），通过pip安装的tensorflow2.0。...（关于ubuntu与mac版本的安装可以仿照此方法，因为conda支持多平台，应该没什么问题，如果大家问题多的话，可以评论，我后面会更新ubuntu安装教程） 1.0 conda环境准备 conda是很好用...同时为了加速安装，可以换一下conda与pip的源。...不建议这么操作，都在默认环境安装新的模块后面可能会有冲突。建议不同任务使用不同环境。。 使用conda install就不需要事先配置cudatoolkit和cudnn了。...（cudatoolkit和cudnn版本问题） 回复： 目前tf2.0还不支持conda install，只能使用pip install。
为什么pip安装的机器学习库对GPU支持不好 对于主流机器学习库，比如TensorFlow、PyTorch、LightGBM等，主要都是使用C/C++编写的。...对于使用英伟达GPU的朋友，第一件事是基于自己的硬件安装最新的驱动。如果驱动、CUDA和cuDNN版本与上层应用不匹配，容易出现各类问题。...pip和conda 回到Python的包管理上，经过这些年的发展，Python领域目前有两大主流包管理系统：pip和conda。那这两个到底有什么区别呢？...提供了环境隔离，可以使用conda命令创建多个环境，每个环境里安装Python、R等环境，某个特定的环境内包含了独立的Python解释器，不同环境之间互不影响。...如果我们使用pip安装LightGBM，可以直接安装二进制文件，也可以从使用源码安装。
GPU 版本与 Cuda Toolkit 8.0 和 cuDNN v5 搭配最佳。...Pip 安装 Pip 是一个包管理系统，用于安装和管理使用 Python 编写的软件包。我们在 Linux、Mac OS X 以及 Windows 下提供 TensorFlow 的 pip 包。...Virtualenv 安装 Virtualenv 是一个用来保持不同 Python 项目在独立的位置有独立的依赖的工具。...Anaconda 使用一个名为 "conda" 的包管理器，有其类似 Virtualenv 的独立的 环境系统 。...和 Virtualenv 一样，conda 环境为不同的 Python 项目保留独立的路径和各自的依赖。
3个词会出现在同一篇文章中，那么它们有什么区别和关联呢？...1.4 人工智能、机器学习和深度学习的关系 在前面已经描述了人工智能、机器学习和深度学习的概念，那么这三者有什么关系呢？其实这三者是包含与被包含的关系。...如果是想安装 CPU 版本，则可以输入下列命令: pip install tensorflow 如果想安装指定版本，则可以直接在命令后面加上版本号: pip install tensorflow-gpu...在安装完 Anaconda 软件后，直接使用以下命令: conda install tensorflow-gpu 系统会自动把 TensorFlow 的 GPU 版本及对应的 NVIDIA 驱动安装到本机...具体命令如下: conda remove --name tf2 --all 由于安装Anaconda后，直接使用下面的命令安装Tensorflow2.x。
先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点： 1....在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。 3. 管理环境。为什么需要管理环境呢？...比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。...~ # Anaconda3安装keras 其实keras是可以与tensorflow在共同环境下使用的,所以我们可以直接将keras安装在我们的tensorflow环境中。...直接运行命令: ```html conda install keras 或者 pip install keras ``` 等待安装完成即可。
与Miniconda一样，可以使用“conda install”命令单独安装超过250个额外的科学软件包。...这里再提一嘴conda和anaconda的关系： 这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。...包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。...然后我们使用“anaconda search -t conda tensorflow”命令来查询conda有哪些TensorFlow的安装包（其实此时也可以通过TensorFlow官网的各种传统方法安装...参考文章： Anaconda使用总结 Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 Conda工具使用
知乎上有人问，conda、anaconda、pip、torch、pytorch、tensorflow到底是什么东西？ 对于那些做数据分析的Python初学者来说，这还真是个问题，有点傻傻分不清。...conda、pip是Python的包管理器，用来管理pytorch、tensorflow等第三方库，比如下载、安装、更新等。 另外conda还用来创建虚拟环境，和enev库类似。...包含conda、pip、torch、pytorch、tensorflow，而conda、pip用来管理torch、pytorch、tensorflow这些第三方库 下面讲讲这些工具的安装和基础使用。...conda两个核心功能，一是管理第三方库，而是搭建虚拟环境 安装第三方库 以安装numpy库为例，直接在命令行输入 conda install numpy 更新第三方库 conda update numpy...pip pip专门用于管理第三方库，Python会自带pip，无需你再次安装 pip的使用方法和conda类似，比如pip install numpy pytorch pytorch是facebook
Conda 是一个软件包管理工具，可以帮助你安装、管理和移除各种不同的软件包。不过 Conda 并不是唯一的选择，还有 pip——这是我很喜欢的 Python 默认软件包管理工具。...这里我们选择 Conda 的原因是在 Windows 上使用它更简单直接。...Conda 已经妥善地处理了主要部分和依赖包。 一些 GPU 术语 在安装 GPU 相关软件之前，我们有必要了解这些软件是什么，以及你需要它们的原因。...使用 conda 而非 pip 安装 TensorFlow 的一大优势是 conda 的软件包管理系统。使用 conda 安装 TensorFlow 时，conda 还会安装所有必需和兼容的依赖包。...这既不会影响到全局系统的 CUDA 版本，同时也能满足 TensorFlow 和 PyTorch 的不同版本 CUDA 需求。这就是使用虚拟环境的最大好处，它能让不同的虚拟环境完全隔离开。
它是一个Python的发行版，包含Python和一个包管理器conda，而且囊括了常见的科学计算库，比起pip安装这些库要容易的多。...此外利用conda可以直接创建和管理虚拟环境，比Native pip方式更加独立和灵活，这个在后面还会提到。...TF文档强调Anaconda是社区支持，而非官方支持，同时TF团队也不会测试和维护conda package。可以把它看成TensorFlow的免责声明，而非建议Native pip方式。...打开命令行，直接键入conda --version，即可检查。为了conda能快速安装其他包，我立即设置了清华的镜像源。...尽管conda也是包管理器，但是TensorFlow官方建议使用Python原生的包管理器来安装TensorFlow，使用pip install命令，而不要用conda install命令。
/），生成一个.condarc配置文件，在使用conda安装包时，会从添加的镜像源中查找。...查看tensorflow包信息及依赖关系 conda info tensorflow 5.安装tensorflow 在自己创建的环境下安装tensorflow pip install tensorflow...或 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装tensorflow时，因为下载比较慢，我们选用清华镜像的包命令，这是一个临时路径，也可以指定安装的版本号...__path__ 8.退出tensorflow环境 deactivate 三、 conda命令：环境的创建与删除 Conda命令 1.查看自己配置的环境 conda env list 2.配置一个新的环境...env remove -n 环境名 四、包（第三方库）的安装与卸载 1.查看安装的包 conda list 2.安装包 pip install 包名 3.删除包 conda remove --name
一般来说，我们保持默认即可，但需要留意下最后一步会自动在.bashrc文件添加conda的PATH路径。如果conda的环境存在与你日常使用的程序有冲突的命令，就有可能会出现问题。...版本与升级 conda有一套特别的机制，用于管理和维护依赖库之间的关系。...在不同版本的conda中，我们可以直接使用的Python与依赖库的版本都不同，为了确定当前使用的conda版本，可以运行以下命令： conda --version 有时，我们想用的某个库在conda中有问题...conda install安装软件，同时也可以继续用pip，就和普通Python环境下操作没太有什么区别： python -m pip install xxx 并不是所有的软件都可以用pip安装。...那么最后一个问题，conda和pip到底有什么不同？ conda还负责依赖检查和维护。
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