大家可以参考 Tianqi Chen 的论文 XGBoost: A Scalable Tree Boosting System ，本篇文章只是在 Windows 10 和 Ubuntu 上安装 XGBoost...Windows 10 官网 官网 介绍的方法是从 GitHub 编译安装，但是在我的机器上没有成功，pip 同样不成功。...然后再命令行中使用下面的语句安装： pip install xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl 安装完成后使用 import xgboost 导入即可。...Ubuntu pip 我在 Ubuntu 上使用 pip 方式安装成功， $ pip install xgboost Collecting xgboost Downloading xgboost-0.6a2...右键在新标签页打开查看大图 这时你可以使用 conda 安装 libgcc： conda install libgcc 然后再导入问题就应该解决了。
有时候在查看官方文档时，常常看到很多的分支，所以作为开发者我们都喜欢把最佳实践总结出来。下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。...无需安装其中的Visual Studio开发工具，我们将使用PyCharm。 安装TensorFlow 在启动菜单中找到并启动Anaconda的命令行工具”Anaconda Prompt”。...如果不使用Anaconda Prompt，可能找不到conda命令。 1....发出相应命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow。...启动后创建一个项目，在创建项目时配置项目的解释器到安装了TensorFlow的环境： 在Exising interpreter中选择Conda Enviroment，然后选择路径，找到C:\ProgramData
“ 简单介绍一下在 Windows 系统上安装和使用 Fluentd 的方法” 我们在最初的文章中介绍了在 Linux 上安装 Fluentd 的方法，有时候为了做些简单测试，并不需要在服务器上运行...在自己电脑上装一个Fluentd 就可以实现。 如果你的电脑是 Windows 系统，请接着往下看。...---- 在 Windows 系统上，使用 td-agent 的 msi 安装包来安装 Fluentd。...1，td-agent v4（对应 Fluentd 1.11.x 版本） 安装 td-agent https://td-agent-package-browser.herokuapp.com/4/windows...以 Windows 服务的方式运行 td-agent 方法一，在控制面板-管理工具-服务中找到 Fluentd 服务，选中并启动它 > net start fluentdwinsvc The Fluentd
最后也是达成了完美运行的效果，实现了真正意义上的任何场景，多种架构的完美适配，让手里的电脑真正称的上是生产力工具。...借助 Docker Desktop for win，可以快速的在 Windows 运行 Rainbond 开发测试环境， 接下来为大家介绍如何在 Windows 桌面上安装使用Rainbond。...安装Docker Desktop Docker Desktop 是一款适用于Mac 或Windows 环境的易于安装的应用程序，使您能够在几分钟内开始编码和容器化。...可以帮助我们在Windows上运行容器。...对于在Mac环境下的安装适配，可以参考上文。
如果您运行的是Windows 10并且您的系统硬件支持Hyper-V，那么你可以创建一个独立的存储空间来部署自己的虚拟机并使用它。您可以创建一个或多个虚拟机并同时运行它们。...在本博文中，我们将详细讨论在Windows 10上使用Hyper-V管理器创建虚拟机的过程。 我们现在假设您的系统支持硬件虚拟化（Hyper-V），并且您已经安装了Hyper-V管理器。...如果您还没有安装它，请从控制面板打开“Windows功能”找到它并安装。现在要开始创建我们的第一个虚拟机，请打开Hyper-V管理器。...如果在创建虚拟机之后要更改任何配置设置，可以随时在稍后进行。点击此面板上的“下一步”按钮继续。 在以下面板中，您可以为该虚拟机提供名称和位置。...一旦虚拟机被创建，它将被列在Hyper-V管理器/仪表板的虚拟机部分下，如下图所示： 正如上面的分步过程中所讨论的，这个过程将在您的Windows 10系统上创建一个新的虚拟机。
如果您运行的是Windows 10并且系统硬件支持Hyper-V，则可以创建一个独立的存储空间来部署自己的虚拟机并使用它。您可以同时创建一个或多个虚拟机并运行它们。...在本博文中，我们将详细讨论在Windows 10上使用Hyper-V管理器创建虚拟机的过程。...创建虚拟机之后，如果要更改任何配置设置，可以在稍后的随时进行。点击此屏幕上的“下一步”按钮以继续。...imgmax=800] 在此步骤中，您可以在虚拟机中安装操作系统。如果您有操作系统安装介质的ISO / DVD镜像，请选择该镜像，或者选择“稍后安装操作系统”在创建虚拟机之后进行安装。...imgmax=800] 正如上面的一步步过程中所讨论的，这个过程将在您的Windows 10系统上创建一个新的虚拟机。在下一篇文章中，我们将学习如何在虚拟机上安装操作系统。
软件下载与安装 预先安装软件与版本 CMake 3.13.4 Anaconda with Python 2 on 64-bit Windows ninja-win VS2015 64bit Git-2.19.0...Caffe编译 直接运行build_win.cmd文件即可，在执行之前可以先检查一下python的版本，Caffe-windows只支持python2.7与python3.5两个python版本，其它都不支持...执行完成之后，到scripts/build文件夹下，双击Caffe.sln在VS2015中打开，执行ALL_BUILD之后，如下图所示: ? 全部38个模块编译完成！...然后打开windows的命令行窗口，执行如下： ? 说明caffe python完全可以正常使用拉！ 常会遇到的问题见下面的两张图 ? ? 解决办法: 升级下面两个安装包到指定版本即可解决！...using cmake and using the caffe-builder dependencies :: Add -DCUDNN_ROOT=C:/Projects/caffe/cudnn-8.0-windows10
该应用程序增加了Linux风格的软件包管理，使用户可以轻松安装命令行实用程序。 现在，在2.0.0及更高版本中，该应用程序不再是Mac专有的。...借助适用于Linux的Windows子系统，Homebrew现在可用于Linux用户和Windows用户。 不过，有一个主要区别：名字。...在Linux系统上，该应用程序称为Linuxbrew。 为什么用Homebrew代替发行版的软件包管理器？...您可能出于某些原因会选择使用Linuxbrew而不是系统的标准软件包管理器。 首先，您不需要使用sudo命令来安装软件包。 您甚至不一定需要root特权才能安装它。...软件包安装在您的主目录或特定于Linuxbrew的主目录中。 使用Homebrew/Linuxbrew的另一个原因是，您可能想在不同的系统上使用相同的软件包管理器。
本人日常练习代码和写书所用的机器，操作系统是windows 10家庭版，为了模拟linux环境，一种解决方法是安装docker。...刚开始安装时，发现装不上，后来请教了别人，同时在网上找了些方法后，最终安装成功了。...具体的做法是，在C:\Windows\System32目录下找到cmd.exe，右键点击，选择以管理员身份运行。...在该cmd命令窗口里，执行如下的命令，通过修改注册表，把电脑伪装成win10专业版。...网上对此的说明是，在电脑上之前安装过docker其它版本，我回想下还真是。
如果你正在使用 Windows 10 并且你的硬件支持 Hyper-V，你可以建立一个独立的存储来部署和使用你的虚拟机。在同一时间你可以新建和运行多个虚拟机。...在这篇文章中，我们将详细讨论使用Windows 10中的 Hyper-V 管理器来新建虚拟机的步骤。 [如何在Windows 10中用Hyper-V管理器建立虚拟机？]...我们假设你的系统支持硬件虚拟化(Hyper-V)并且你已经安装了 Hyper-V 管理器。如果你还没有安装，在控制面板中打开“打开或关闭 Windows 功能”然后安装它。...你也可以使用一个已经创建好的虚拟磁盘。或者之后再进行选择。选择“下一步”继续。 hyper-v-6.png 在本页面中，你可以为你的虚拟机安装一个操作系统。...hyper-v-8.png 虚拟机创建好后会被显示在 Hyper-V 管理器的控制面板中的虚拟机一栏，就像下面的屏幕截图所示： hyper-v-9.png 根据上面的步骤，你可以在 Windows 10
当我们在Mac上安装CrossOver之后，在安装Windows应用程序的界面中，列出了十多项分类，展开后会看到里面包含了很多软件，所以若你想要实现在Mac上使用Windows应用程序，通过这款软件安装便可以实现...Mac/Linux上运行Windows应用的人来说，不安装虚拟机同样可以帮助你达成想要的效果。...对这款软件感兴趣的朋友，可以随时下载使用，了解它的各项功能，尝试在Mac上使用Windows应用。...，这就表示这个软件已经初步安装好了，关闭安装窗口； 图10：初步安装完成 5、点击“活动”，在搜索框中输入“CrossOver”，然后安装好的软件就会显示出来，点击打开； 图11：搜索已安装好软件...图29：输入激活码 如果想要换机，直接将注册码在旧机器上删除停用即可在新电脑上激活使用。想要了解更多关于这款类虚拟机软件的使用方法，请持续关注CrossOver教程页面。
系统中的一个子系统，在这个子系统上可以运行 Linux 操作系统。...可以让开发人员直接在 Windows 上按原样运行 GNU/Linux 环境（包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序），且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销。...它使用虚拟化技术和 Linux 内核来实现其新功能，主要目标是提高文件系统性能和添加完全的系统调用兼容性。...docker程序 3、WSL2的缺点：Linux的内存不会随进程的释放而释放给Windows系统 激活WSL服务（Windows 10系统） Windows 10 离线安装 WSL，最低Windows...wsl --update 如果更新失败可以在更新设置中打开接收其它Microsoft产品的更新选项，如下图所示： 安装 Ubuntu-20.04 操作系统 安装方式1-命令安装 查看可安装版本 wsl
虚拟机中安装Windodxp系统，可能会存在一些问题，现在把安装中碰到的问题和解决方法总结如下： 问题1： output error file to the following location: 问题...重启虚拟机，进入window xp安装界面 2. 选择分区工具，进入分区界面 3. “新建分区” 4. 设置分区盘的大小 5....问题4：window xp安装后，无法从本机复制文件到虚拟机 解决方法： 1. 运行安装Vmwaretools 2. 进入虚拟机，找到vmwaretools进入 3....运行setup.exe，完成安装，重启就可以复制了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170721.html原文链接：https://javaforall.cn
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明博客地址： https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/76618820 windows...下python使用pip命令安装builtwith库时，遇到的utf-8问题 在读《用python写网络爬虫》这本书的时候，需要安装builtwith这个库，我使用了python3，而这个库是使用python2...写成的，导致无法安装，很尴尬。...后来，我硬着头皮，根据安装提示的错误，改了Python\Python36-32\Lib\site-packages\pip\compat这个目录下的__init__文件，将代码里的所有utf-8改成了gbk....然后就安装成功了。
作为这种将Linux从敌人变成朋友的一部分，微软允许用户在Windows 10之上运行Linux，使用已经非常著名的Windows Linux子系统。...从本周开始，使用Hyper-V创建一个Ubuntu虚拟机实际上是可能的，而这一切只需要几分钟。 首先，Ubuntu虚拟机允许您在Windows 10上运行Linux，而不必离开操作系统。...在此之前，您应该知道的是，为了在具有Hyper-V的Windows 10上创建虚拟机，您需要在操作系统上安装此组件。 Hyper-V Manager是Hyper-V软件包的一部分。...设备需要重新启动才能完成安装，因此请确保在安装Hyper-V之前保存您的工作。 登录到桌面后，您可以直接跳转到创建虚拟机。...现在，在我的Windows 10测试设备上，有四个选项，如下所示： MSIX Packaging Tool Environment Ubuntu 18.04.2.
何为 CuPy？ ? CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达 GPU 上实现 Numpy 数组的库。...在开始使用 CuPy 之前，用户可以通过 pip 安装 CuPy 库： pip install cupy 使用 CuPy 在 GPU 上运行 为符合相应基准测试，PC 配置如下： i7–8700k CPU...如下代码为 Numpy 和 CuPy 创建了一个具有 10 亿 1』s 的 3D 数组。...x_gpu += x_gpu* e = time.time() print(e - s) 结果显示，Numpy 在 CPU 上执行整个运算过程用了 1.49 秒，而 CuPy 在 GPU 上仅用了...数组大小（数据点）达到 1000 万，运算速度大幅度提升 使用 CuPy 能够在 GPU 上实现 Numpy 和矩阵运算的多倍加速。值得注意的是，用户所能实现的加速高度依赖于自身正在处理的数组大小。
每当你发现你的Python代码运行缓慢时，特别是如果你看到很多for循环，那么将数据处理转移到Numpy并让它的矢量化以最快的速度完成工作总是一个好主意！...而cupy则可以调用GPU进行计算加速(因此，要想使用cupy库，请确保你的设备上配备了GPU卡)。...1.安装 使用conda安装（pip安装见文末） conda install -c conda-forge cupy 2.使用 Cupy使用非常简单，只需将numpy替换成cupy即可，以下面代码为例，...当然在实际运用过程中，cupy加速可能不会达到这么多倍，这取决于你代码里面矩阵运算的多少，如果numpy矩阵运算较少，那加速比自然就低，因此在写python脚本的时候应尽量多用矩阵运算，方便提速。...附：如何利用pip安装cupy pip install cupy-cuda101 如果使用pip安装cupy的话，请注意选择自己的对应的cuda版本的cupy(用conda的话则无需担忧，具体原因可见：
何为 CuPy？ ? CuPy 是一个借助 CUDA GPU 库在英伟达 GPU 上实现 Numpy 数组的库。...在开始使用 CuPy 之前，用户可以通过 pip 安装 CuPy 库： pip install cupy 使用 CuPy 在 GPU 上运行 为符合相应基准测试，PC 配置如下： i7–8700k CPU...如下代码为 Numpy 和 CuPy 创建了一个具有 10 亿 1』s 的 3D 数组。...x_gpu += x_gpu* e = time.time() print(e - s) 结果显示，Numpy 在 CPU 上执行整个运算过程用了 1.49 秒，而 CuPy 在 GPU 上仅用了 0.0922...数组大小（数据点）达到 1000 万，运算速度大幅度提升 使用 CuPy 能够在 GPU 上实现 Numpy 和矩阵运算的多倍加速。值得注意的是，用户所能实现的加速高度依赖于自身正在处理的数组大小。
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