使用pip安装scipy失败，错误代码为%1

。

首先，错误代码%1是一个占位符，具体的错误代码需要根据实际情况来确定。下面是一些常见的错误代码及其解决方法：

1. 错误代码为1：这通常表示缺少依赖项。scipy依赖于numpy和其他一些库。请确保已经正确安装了这些依赖项。可以使用以下命令安装numpy：
2. 错误代码为1：这通常表示缺少依赖项。scipy依赖于numpy和其他一些库。请确保已经正确安装了这些依赖项。可以使用以下命令安装numpy：
3. 错误代码为2：这可能是由于网络连接问题导致的。请确保您的网络连接正常，并尝试重新运行安装命令。
4. 错误代码为3：这可能是由于权限问题导致的。请确保您具有足够的权限来安装软件包。可以尝试使用管理员权限运行命令提示符或终端窗口。
5. 错误代码为其他数字：这可能是由于其他原因导致的。建议您查看pip的错误日志以获取更详细的错误信息。可以使用以下命令查看pip的错误日志：
6. 错误代码为其他数字：这可能是由于其他原因导致的。建议您查看pip的错误日志以获取更详细的错误信息。可以使用以下命令查看pip的错误日志：
7. 将<log_file_path>替换为您希望保存日志文件的路径。

如果您仍然无法解决问题，可以尝试以下方法：

1. 使用清华大学的镜像源：清华大学提供了一个镜像源，可以加快下载速度并避免一些网络问题。可以使用以下命令将pip的源设置为清华大学的镜像源：
2. 使用清华大学的镜像源：清华大学提供了一个镜像源，可以加快下载速度并避免一些网络问题。可以使用以下命令将pip的源设置为清华大学的镜像源：
3. 然后再次尝试安装scipy。
4. 手动安装：如果使用pip安装仍然失败，您可以尝试手动下载scipy的安装包并进行安装。可以在scipy的官方网站（https://www.scipy.org/）上找到最新的安装包。下载后，使用以下命令进行安装：
5. 手动安装：如果使用pip安装仍然失败，您可以尝试手动下载scipy的安装包并进行安装。可以在scipy的官方网站（https://www.scipy.org/）上找到最新的安装包。下载后，使用以下命令进行安装：
6. 将<path_to_downloaded_package>替换为您下载的安装包的路径。

希望以上信息能够帮助您解决问题。如果您需要更多帮助，请提供具体的错误代码和错误信息，以便我们能够提供更准确的解决方案。