绘制OHLC图 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly中自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制，先看看具体的数据长什么样子：利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...上图中添加了方框中的特选部分和备注 自定义颜色 上面的图形是Plotly自带的颜色：涨是红色，跌是绿色，下图中将涨变成了蓝色 fig = go.Figure(data=[go.Ohlc( x=df...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...第一个字段是日期时间，其余字段是不同的公司名称：谷歌、苹果、亚马逊等 基于px实现 我们利用plotly_express来实现基础图形的绘制，选取的公司是FB：Facebook # 绘制FB股票走势...滑块和时间按钮结合 除了滑块，我们还可以在图形中还可以设置按钮进行选择： import plotly.express as px import pandas as pd df = pd.read_csv
notebook中专用的方法，即将生成的图形嵌入到ipynb文件中，本文即采用后面一种方式（注意，在jupyter notebook中使用plotly.offline.iplot()时，需要在之前运行...2.4 定义Layout plotly中图像的图层元素与底层的背景、坐标轴等是独立开来的，在我们通过前面介绍的内容，定义好绘制图像需要的对象之后，可以直接绘制，但如果想要在背景图层上有更多自定义化的内容...color：str型，传入十六进制色彩，控制横坐标上所有元素的基础颜色（在未单独指定颜色之前，这些元素均采用此处color指定的颜色） title：str型，设置横坐标轴上的标题 titlefont...：字典型，同之前所有同名参数 type：str型，用于控制横坐标轴类型，'-'表示根据输入数据自适应调整，'linear'表示线性坐标轴，'log'表示对数坐标轴，'date'表示日期型坐标轴，...，用于控制用图例相关的所有属性的设置，主要键如下： bgcolor：str型，十六进制设置图例背景颜色 bordercolor：设置图例边框的颜色 borderwidth：int
notebook中专用的方法，即将生成的图形嵌入到ipynb文件中，本文即采用后面一种方式（注意，在jupyter notebook中使用plotly.offline.iplot()时，需要在之前运行...绘图语法规则 2.4 定义Layout plotly中图像的图层元素与底层的背景、坐标轴等是独立开来的，在我们通过前面介绍的内容，定义好绘制图像需要的对象之后，可以直接绘制，但如果想要在背景图层上有更多自定义化的内容...2.4.2 坐标轴 xaxis或yaxis：字典型，控制横坐标的各属性，其主要键如下： color：str型，传入十六进制色彩，控制横坐标上所有元素的基础颜色（在未单独指定颜色之前，这些元素均采用此处...2.4.3 图例 showlegend：bool型，控制是否绘制图例 legend：字典型，用于控制用图例相关的所有属性的设置，主要键如下： bgcolor：str型，十六进制设置图例背景颜色...，主要键如下： bgcolor：str型，传入十六进制色彩，控制信息框的背景色 bordercolor：str型，传入十六进制色彩，控制信息框边框的颜色 font：字典型，控制信息框中字体的各属性
今天我们一起了解瀑布图的重要性，以及如何使用不同的绘图库（如 Matplotlib、Plotly）绘制瀑布图。 瀑布图 瀑布图经常用于财务分析，以了解多种因素对特定对象的正面和负面影响。...它们从水平轴开始，由一系列与负面或正面评论相关的浮动列连接。有时，条形图与图表中的线条相连。 瀑布图使用条件 让我们举个例子来了解何时何地使用瀑布图，因为制作瀑布图不是什么大问题。...，我们可以为图表的条形及其连接线设置颜色。...title： 图表的标题 margin: 设置图表的边距：上、下、左、右 plot_bgcolor： 设置绘图背景颜色 paper_bgcolor： 设置纸张背景颜色 font： 设置字体属性 title_font...rotation_value： 旋转并设置x轴的值。 写在最后 本文中，我们一起看到了瀑布图的重要性：何时以及如何将它与 Plotly 和 Matploib 一起使用。
作图 下面介绍使用Plotly_express绘制常见的图形，所有的图形在jupyter notebook中都是动态可视化的，本文中采用截图展示。...漏斗图 漏斗图形在互联网的电商、用户分群等领域使用的比较广泛，自行模拟一个电商UV-付款转化的数据绘图： data = dict( # 创建原始数据 number = [1000, 800,...密度热力图 数据的设置和密度等值图相同，只是选择的图形种类不同： px.density_heatmap( # 密度热力图 iris, x="sepal_width", y="sepal_length...=px.colors.sequential.Plasma, # 颜色变化取值 projection="natural earth" # 使用的地图设置 ) ?...以后会介绍更多关于plotly_express的使用文章，特别是plotly和dash的结合，更是无比强大。敬请期待！
() image-20210325170457557 作图 下面介绍使用Plotly_express绘制常见的图形，所有的图形在jupyter notebook中都是动态可视化的，本文中采用截图展示...hover_data=['iso_alpha'] # 显示数据 ) 漏斗图 漏斗图形在互联网的电商、用户分群等领域使用的比较广泛，自行模拟一个电商UV...设置XY轴 y="sepal_length", color="species", # 颜色取值 marginal_y="violin"...数据的设置和密度等值图相同，只是选择的图形种类不同： px.density_heatmap( # 密度热力图 iris, x="sepal_width", y="sepal_length...=px.colors.sequential.Plasma, # 颜色变化取值 projection="natural earth" # 使用的地图设置 ) 基于line_geo线型地图：
我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...主题（Themes）允许你控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。你可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...在这里，在使用 Plotly Express 生成原始图形之后，我们使用 Plotly.py 的 API 来更改一些图例设置并添加注释。...我们想要构建一个库，它做出了不同的权衡：在可视化过程的早期牺牲一些控制措施来换取一个不那么详细的 API，允许你在一行 Python 代码中制作各种各样的图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：你整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等
它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。 Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。 我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...我们想要构建一个库，它做出了不同的权衡：在可视化过程的早期牺牲一些控制措施来换取一个不那么详细的 API，允许你在一行 Python 代码中制作各种各样的图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等
它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。 Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。 我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。...我们想要构建一个库，它做出了不同的权衡：在可视化过程的早期牺牲一些控制措施来换取一个不那么详细的 API，允许你在一行 Python 代码中制作各种各样的图表。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等
主题 主题允许用户控制图形范围的设置，包含边距、字体、背景颜色、刻度定位等。...为列中的不同值，(由px)自动匹配不同的标记颜色；若列为数值数据时，还会自动生成连续色标； symbol：指定列名。为列中的不同值，设置不同的标记形状； size：指定列名。...为列中的不同值，设置不同的标记大小； \color{red}{hover_name}：指定列名。将列中的值，加粗显示在悬停提示内容的正上方； hover_data：指定列名组成的列表。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...：字符串或Plotly.py模板对象，设置图表的背景颜色。
柱状图在可视化图中是出现频率非常高的一种图表，能够很直观地展现数据的大小分布情况，在自己的工作中也使用地十分频繁。本文将详细介绍如何制作柱状图和水平柱状图。...需要注意每个不同的参数表示的含义 基于go实现柱状图 基础柱状图 自建的数据集： ?...我们给每个柱子设置不同的宽度： fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=df1["name"].tolist(), # 姓名作为x轴 y=df1["score"...图例位置和颜色 设置图例的位置和颜色： import plotly.graph_objects as go subjects = ["语文","数学","英语","物理","化学","生物"] fig...总结 本文结合自建和Plotly中自带的数据集，详细的介绍了如何基于plotly_express和plotly.graph_objects两种方式来实现不同需求和显示方式的柱状图和水平柱状图，希望对读者朋友有所帮助
也就是我们今天文章的目标： 绘制出期货持仓榜单的棒棒糖图 图中线的两端是圆点或者菱形，旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数，且左右线颜色不同。...这些可视化效果可以显示在 Jupyter 笔记本中，可以保存到独立的 HTML 文件中，也可以作为纯 Python 使用。其官方文档上提供了各种图标的接口说明。 3....用ax.scatter画左右两边线的散点，使用菱形marker。使用plt.text分别画线两端的标注期货公司和持仓数。plt.annotate画排名标注，分别设置颜色和字体大小。 ?...API更新图层 4) Frames 帧幅轨迹，是在Animate中用到的渲染层，即每多少帧幅动画遍历的轨迹，与traces很像，都是列表形式，使用时需要在layout的updatemenus设置帧幅间隔等等...Plotly + Dash 框架 Plotly画图的函数中返回的fig可以直接放置在Dash组件库中的Dcc.Graph中, Dash是plotly下面的一个产品，里面的画图组件库几乎都是plotly提供的接口
为列中的不同值，(由px)自动匹配不同的标记颜色；若列为数值数据时，还会自动生成连续色标； symbol：指定列名。为列中的不同值，设置不同的标记形状； size：指定列名。...为列中的不同值，设置不同的标记大小； hover_name：指定列名。将列中的值，加粗显示在悬停提示内容的正上方； hover_data：指定列名组成的列表。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...列中的值用于在负方向调整 X 轴误差线的大小，如果参数error_x==None，则直接忽略该参数； error_y：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 Y 轴误差线的大小。...：字符串或Plotly.py模板对象，设置图表的背景颜色。
Plotly中绘制三种经典的 股票交易图表（含视频讲解） 大家好，我是 Lemon 。 背景 股票价格曲线，带可调节的时间条的图怎么绘制？...默认的面积曲线图 在 Plotly 中，可以使用 plotly express 的 area 图来绘制面积曲线图。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图 在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...需要说明下，上图中的颜色，对应的是红跌绿涨，跟咱们国家通常的红涨绿跌刚好是相反的。后面将提到的 OHLC 图，在 Plotly 中也是 红跌绿涨，这个习惯跟美国、香港等区域是一致的。...默认的OHLC图 在 Plotly 中，可以使用 ohlc 图来绘制蜡烛图。
" ) fig.show() [008i3skNgy1gv4rhpceroj61hy0rkdj502.jpg] 改变图例名称 在使用plotly_express的时候主要使用labels参数来修改图例名称...通过plotly_express绘图 通过参数legend.traceorder来设置图例的顺序 fig = px.bar( tips, # 数据框 x="day", # xy轴...注意：plotly的版本必须在V5.0及以上 pip install --upgrade plotly # 升级版本 如果我们不使用legendrank参数： fig = go.Figure() #...下面我们使用legendrank参数： fig = go.Figure() # 添加4个不同的轨迹数据 fig.add_trace(go.Bar(name="second", # 2...本案例使用的plotly中的gdp数据： [008i3skNgy1gv4ryl5ob2j614u0bo40502.jpg] 默认图例是垂直显示： df = px.data.gapminder().query
请求的数据预览 2. 数据预处理 由于绘制热力图x轴是日期(1-31)，y轴是年月。因此我们需要对原数据进行宽表转化和一些简单的预处理。 注意：处理过程详情代码注释说明。...as sns #设置全局默认字体 为 雅黑 plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei'] # 设置全局轴标签字典大小 plt.rcParams...["axes.labelsize"] = 14 # 设置背景 sns.set_style("darkgrid",{"font.family":['Microsoft YaHei', 'SimHei'...效果 3.2. plotly的热力图绘制 对于plotly来说，plotly.express可以直接将满足条件格式的dataframe数据用px.imshow()绘制，不过试了很久暂时没学会怎么方便的将数值显示在热力图上...我们可以对数据进行分箱操作； 为了让颜色和空气质量指数级别色卡一致，我们可以自定义颜色色卡； 为了更好的在热力图上显示数值，需要将原来的float转化为int，nan转化为空字符。
数据参数设置为一个列表，其中包含印度和中国的条形图函数 (go.Bar)。在 bar 函数中，我们将 x 轴设置为年份列，将 y 轴设置为人口列，将标记国家-颜色设置为印度-红色，中国-蓝色。 2....使用 update_layout 函数设置图表的标题、x 轴和 y 轴的文本。...color：一个分类变量的列，它代表气泡的颜色。在我们的示例中，默认为每个大陆分配一种颜色。 log_x ：将 X 轴（人均 GDP）设置为对数刻度。 size_max：设置气泡的最大尺寸。...animation_frame：用于标记动画帧的dataframe列的值。在我们的示例中，参数设置为年份列。...animation_group：匹配“animation_group”的行将被作为在每一帧中描述相同的对象。我们想看看每个国家多年来的进展情况，因此将其设置为国家列。
在「瀑布图有什么用？怎么画？」这篇文章中，我介绍了一种用 Python 画瀑布图的方法。...书中有一个瀑布图的示例，我认为这张图有 3 个特点： （1）标题突出了图表中的重要信息； （2）关键位置用箭头突出标注出来； （3）使用不同的柱子，来表示汇总数据和相对数据。 ?...我参考上面的瀑布图，用 Python 中的 plotly 库，画出下面这张瀑布图，主要有 2 点变化： （1）颜色区分：使用绿色代表增加，红色代表减少，蓝色代表汇总； （2）位置调整：把标题中的一句话，...开始画图 其次，我们开始利用 Python 中的 plotly 库进行画图。...yaxis = {'visible': False}, # 隐藏颜色坐标线 coloraxis = {'cauto': False}, # 图片背景设置为白色 plot_bgcolor
为列中的不同值，(由px)自动匹配不同的标记颜色；若列为数值数据时，还会自动生成连续色标； symbol：指定列名。为列中的不同值，设置不同的标记形状； size：指定列名。...为列中的不同值，设置不同的标记大小； \color{red}{hover_name}：指定列名。将列中的值，加粗显示在悬停提示内容的正上方； hover_data：指定列名组成的列表。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...其优先级高，会覆盖color_discrete_sequence参数中的设置； color_continuous_scale：有效的CSS颜色字符串列表，取自plotly_express的color子模块...：字符串或Plotly.py模板对象，设置图表的背景颜色。
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