在本文中，我们将一起学习如何使用docker安装PostgreSql。 我最喜欢使用[docker]的原因就是，我们真的不必太担心构建系统或配置。...Docker容器非常轻巧 (消耗更少的资源)，非常易于安装和使用。 如果你还是不太了解和熟悉docker，参阅官方文档，在你的笔记本电脑上安装docker，然后按照步骤操作可能会更有帮助。...=postgres -d postgres 注意: 要创建容器，使用此命令 docker run -it -d –name 识别容器的标签 -e POSTGRES_PASSWORD是创建容器时的强制参数...接下来，让我们使用docker ps命令查看正在运行的容器 $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND...从默认值128MB更改为10mb。
在 Ubuntu 上从源码编译安装 Python 3.8 在这一章节，我们将会讲解如何通过源码编译安装 Python 3.8。...-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget 02.从 Python 下载页面使用wget下载最新发布的软件源码...06.当编译完成后，通过输入下面的命令安装 Python 二进制包： sudo make altinstall 不要使用标准的make install因为它会覆盖默认的系统 python 3 二进制包。...Python 3.8 已经被安装并且准备使用了。...通过下面的命令验证它： python3.8 --version 输出将会显示 Python 版本： Python 3.8.0 三、总结 你已经在 Ubuntu 18.04 上安装了 Python 3.8
：https://docs.docker.com/desktop/install/mac-install/ 安装直接无脑就行 检测安装是否成功 docker version Docker是服务器-客户端架构...hello-world 先从简单的helloworld学起 先将image文件从仓库pull到本地 docker image pull library/hello-world ocker image pull...简化写法： docker image pull hello-world 本机能看到这个文件啦 运行这个文件 docker container run命令会从 image 文件，生成一个正在运行的容器实例...这个命令也会自动从仓库中pull image文件。所以步骤1可有可无。...这里是启动 Bash，保证用户可以使用 Shell docker container run -p 8000:3000 -it react-commentlist:v0.1 /bin/bash 可以在后面输入
Docker中CentOS镜像使用MySQL ##1 环境&需求 #1.1 环境 Mac Docker -CentOS 6.9 -MySQL 5.7 #1.2 需求 在docker中创建一个CentOS...在CentOS中安装MySQL 在宿主机(Mac)链接CentOS中的MySQL #2 docker的配置 Docker拉取CentOS镜像 创建CentOS容器 进入CentOS容器 #2.1 拉取...# run: 创建容器的命令(固定格式) # -it: 以交互式模式运行容器(一般-i-t同时出现) # /bin/bash: 使用容器的命令输入命令(进入容器终端) 进入CentOS终端后, root...#2.2 进入/退出容器 进入容器 # 进入容器 docker attach d2568b5fe7b3 # docker attach 容器ID ╭─coxhuang@Cox.local ~ ╰─➤...#3 在CentOS容器中使用MySQL 3.1 安装MySQL 安装wget yum install -y wget 安装MySQL官方的 Yum Repository wget -i -c http
使用 python 替代 docker compose 编排容器 docker compose 是 docker 的容器编排工具，它是基于 YAML 配置，YAML 是一种配置文件格式，支持传递环境变量...下面我们就系统学习，如何使用 python 编排 docker 容器 实际上程序最终还是会转化做 docker-compose 脚本执行。...这种写法的有点是更灵活，你可以在程序中使用 if, while, 链接数据库，等等操作，可以做更复杂的容器编排。...使用 save 可以保存为 yaml 文件，这是使用 docker-compose -f development.yaml up 就可以启动容器了。...ps python3 docker.py logs nginx = docker-compose logs nginx 使用 -c 可以查看 compose yaml 脚本，使用 -e 可以导出 docker
Python3.7以上(推荐Python3.8) 数据库（推荐postgres） chromium浏览器 以Ubuntu16.04为例 1、安装Python3.8以及相关编译环境(dev之类)，这里推荐使用...miniconda安装，并安装requirements.txt文件所需模块 2、安装postgresql数据库，可将源换成国内源进行快速安装，完成后创建一个空数据库。...3、安装chromium浏览器 sudo apt-get install chromium-browser 4、安装nmap 使用说明 1、修改config.py和db_config.py文件，填入数据库链接项...docker使用 $ docker search bayonet # 查看该项目docker镜像 missfeng/bayonet bayonet项目docker镜像 $ docker pull...后台启动容器 $ docker ps # 查看已启动的容器 822374ab6f7d bayonet:v1.1 $ docker exec -it 8223 bash # 进入容器中
前言 使用docker安装jenkins环境，jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的，如果我们想执行python3的代码，需进容器内部安装python3的环境。...进jenkins容器 进docker容器, 加上-u root 以root用户权限进入容器 docker exec -it -u root 容器id /bin/bash 查看当前操作系统cat /etc...，这里用apt-get代替yum 先执行更新apt-get apt-get update 容器内部安装python3环境 下载python3安装包 root@3be4b6cd9b8c:/var/jenkins_home...$PATH apt-get 安装依赖包 这个是因为缺少gcc相关依赖包，使用apt-get代替yum安装相关依赖包 apt-get -y install gcc automake autoconf...在/var/jenkins_home/python3/Python-3.7.6目录执行make和make install 安装 .
Python3.7以上(推荐Python3.8) 数据库（推荐postgres） 铬浏览器 Ubuntu16.04以一个 1、安装Python3.8以及相关的编译环境(dev之类)，这里推荐使用miniconda...安装，并安装requirements.txt所需的文件模块 2、安装postgresql数据库，可将源换成国内源进行快速安装，完成后创建一个空数据库。...3、安装chromium浏览器 sudo apt-get install chromium-browser 4、安装nmap 使用说明 1、填写选项填写浏览器（修改config.py文件、环境变化数据库链接项...docker使用 $ docker search bayonet # 查看该项目docker镜像 missfeng/bayonet bayonet项目docker镜像 $ docker pull...后台启动容器 $ docker ps # 查看已启动的容器 822374ab6f7d bayonet:v1.2 $ docker exec -it 8223 bash # 进入容器中
环境说明 操作系统：macOS High Sierra Docker 版本：docker 内容摘要：mac下docker的搭建和使用、docker加速器的配置、docker常用命令 Docker...安装 直接访问docker 官网，下载docker CE 版本进行安装 https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac...Docker 常用命令 场景一：镜像下载、运行及删除 docker pull hello-world #下载镜像 docker images #查看当前镜像名 docker ps -a #查看当前运行的镜像...docker run hello-world #运行hello-word 镜像 docker ps -a #查看当前运行的镜像信息 docker stop {ID} #停止该镜像 docker rm...docker cp dd ubuntu:tmp/ #复制文件dd 到容器的/tmp 目录 Ctrl-p Ctrl-q #退出 场景三：修改镜像，并保存到私有仓库 >###### 期望结果:在ubuntu
功能展示 请参考大数据流动视频号的功能演示： 如何安装？ OpenMetadata 的安装非常简单，可以使用Docker进行快速的安装，几分钟就可以搞定。 首先查看python版本。...python3 --version 需要python 3.7 3.8 3.9三个版本都可以。 查看docker版本。 docker --version 20.10.0或者更高的版本。...建立文件夹 mkdir openmetadata-docker && cd openmetadata-docker 创建虚拟环境。 python3 -m venv env 虚拟环境生效。...wget https://github.com/open-metadata/OpenMetadata/releases/download/1.2.2-release/docker-compose-postgres.yml...启动容器 docker compose -f docker-compose.yml up --detach 启动postgre docker compose -f docker-compose-postgres.yml
基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...关于docker容器的使用。...其实cplex的安装还是非常简单的，歌曲下载只是对于python的版本有要求而已。...，我们可以进入python3的命令行界面，测试一下cplex的安装情况： 1 2 3 4 5 6 root@c766ed62d149:/# python3 Python 3.7.9 (default,...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...关于docker容器的使用，在另外3篇博客（博客1，博客2，博客3）。首先我们在dockerhub上面找一个python37的镜像： ?...其实cplex的安装还是非常简单的，只是对于python的版本有要求而已。...，我们可以进入python3的命令行界面，测试一下cplex的安装情况： root@c766ed62d149:/# python3 Python 3.7.9 (default, Nov 18 2020,...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
2.cmake 配置 安装cmake-gui （如何安装不多介绍） ?...，笔者使用的命令行如下所示，记得把python所有相关路径改到自己的anaconda下。...笔者的python的环境的路径为/home/qy/software/anaconda3/envs/machineLearning，machineLearning是一个子环境，安装了python3,所以只要是...接下来使用四个线程进行编译： make -j4 然后进行安装： cd opencv3.4.0/build/ sudo make install 在配置中opencv的安装目录可以用默认的也可以自己设定...然后可以使用相应的python3 import cv2
Docker 安装 MADlib+PostgreSQL 拉取 docker 镜像(这个镜像提供了需要的 postgres 等环境,并没有安装 madlib) ： docker pull madlib/postgres.../postgres@localhost:5432/postgres reinstall 如果需要，先关掉并删除容器，删完再起新容器需要重新安装: docker kill madlib docker rm.../ madlib/postgres_9.6 连接容器进行交互(发现新容器还是没有安装，但是不用编译了，安装也很快，装完测试一下) docker exec -it madlib_dev bash cd...使用 SQL+Python 完成购物数据的关联分析 除此以外，我们还可以直接使用 SQL 完成数据的查询，然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联分析。...开发环境 Windows/MacOS Navicat Premium 11.2.7及以上 Python 3.6 服务器环境 Centos 7.6 Docker MySQL 5.7 使用 Docker 安装
Docker 安装 MADlib+PostgreSQL 拉取 docker 镜像(这个镜像提供了需要的 postgres 等环境,并没有安装 madlib) ： docker pull madlib/postgres.../postgres@localhost:5432/postgres reinstall 如果需要，先关掉并删除容器，删完再起新容器需要重新安装: docker kill madlib docker rm...incubator-madlib/ madlib/postgres_9.6 连接容器进行交互(发现新容器还是没有安装，但是不用编译了，安装也很快，装完测试一下) docker exec -it madlib_dev...使用 SQL+Python 完成购物数据的关联分析 除此以外，我们还可以直接使用 SQL 完成数据的查询，然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联分析。...开发环境 Windows/MacOS Navicat Premium 11.2.7及以上 Python 3.6 服务器环境 Centos 7.6 Docker MySQL 5.7 使用 Docker 安装
---- title: 使用docker封装古董python web.py + postgresql应用 author: fanzhh category: - 技术笔记 tag: - docker...配置postgres 拉取postgres 因为我使用postgres的版本为9.5，所以拉取： $ docker pull postgre:9.5 命令之后成功后，使用docker image ls...190723_docker_ps_postgres.png 找到这个容器中的卷 $ docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' | python -m json.tool...使用docker-compose多容器协作 虽然上一步导入数据到postgres了，但不要高兴太早，结束容器再重启之后，数据消失无影了。因为容器是动态存在的，kill之后，容器内的一切数据不再存在。...python镜像安装app 应用中需要用到abiword，镜像默认没有安装这个应用，报错，于是： docker exec -it 4351e2d268de apt-get update docker exec
MySQL 高度兼容——兼容 MySQL 协议、语法和使用习惯，MySQL客户端工具可以直接访问OceanBase。...低成本——使用 PC 服务器和低端 SSD，高存储压缩率降低存储成本，高性能降低计算成本，多租户混部充分利用系统资源。...2、确保已经安装最新的Docker并启动运行。...6ffe9b5d09d9a8bd4bbae50bd46a243d588d618395f804ce0eb3abf1a736ebcd # 查看容器是否正常启动 [root@docker-oceanbase...，启动 OB 集群 5.1 登录xybdiy容器 # 进入当前正在运行的容器实例 [root@docker-oceanbase ~]# docker exec -it 6ffe9b5d09d9 bash
安装项目后，将其解压缩并使用您喜欢的 IDE 打开它。 如第一部分所述，我们将创建两个实体Chef和Recipe。...Docker Compose允许我们定义和配置我们所有的应用程序容器，将它们链接在一起并在单个文件中指定它们之间的依赖关系：docker-compose.yml. version: "3.8" services...psql-db使用 Postgres 官方镜像创建第一个容器image: postgres。 我们给容器一个名字 （可选） container_name: psql-db 。...psql-db这允许在同一主机上运行的其他服务使用主机的 IP 地址和端口连接到容器中的 Postgres 数据库5432。...对于recipe我们做了一些小改动的容器，我们曾经build告诉 Docker 从我们的Dockerfile. 我们还在环境部分指定了数据库 URL、USERNAME 和 PASSWORD。
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